안면 인식 설명 : 내 얼굴이 상품이 되는 세상

얼굴 검색은 사진 한 장을 누군가를 식별하는 수단으로 바꿉니다. 온라인 이미지에서 일치하는 얼굴을 검색하도록 설계된 온라인 서비스가 많으며, 이런 서비스는 이름, 직장, 소셜 프로필 및 기타 개인 세부사항을 드러낼 수 있습니다. Clearview AI는 법 집행 기관과 정부 고객에게 유사한 기술을 제공합니다. 

데이터 브로커나 인물 검색 사이트와 결합되면, 이러한 일치 결과는 스토킹 이나 신상 털기(새 창)의 시작점이 될 수 있습니다. 연구자들은 안면 인식과 스마트 안경이 낯선 사람을 식별하고 실시간으로 그에 대한 개인정보를 조회할 수 있는 방법도 보여 주었습니다.

카메라와 안면 인식을 결합하면 사람들이 자신의 신원을 밝히지 않아도 공공장소 전반에서 사람을 따라갈 수 있습니다. 시위 나 교통 거점에서는 안면 인식으로 누가 참석했는지 드러날 수 있습니다. 더 큰 카메라 네트워크 전반에서 이동을 추적할 수 있어 익명성이 줄어들고, 민감한 행사 참석을 꺼리게 할 수 있습니다. 

민간 조직도 같은 기술을 출입 통제에 사용합니다. 예를 들어 매디슨 스퀘어 가든 엔터테인먼트는 회사를 상대로 한 소송에 관여한 법무법인 소속 변호사들을 식별하고 입장을 거부 (새 창)하는 데 안면 인식을 사용했습니다. 

안면 인식은 매장이나 장소에 들어오는 사람을 기존 고객 프로필과 연결할 수 있습니다. 기업은 그 신원을 보안, 개인화, 로열티 프로그램 또는 타깃 마케팅에 사용할 수 있습니다.

마이크로소프트 파트너인 Trakomatic은 Microsoft Azure를 사용해 옵트인 소매 시스템(새 창)을 개발했습니다. 이 시스템은 쇼핑객이 쇼핑몰에 들어올 때 이를 인식하고, 프로필을 활용해 혜택, 디지털 디스플레이, 서비스를 개인화했습니다. 

안면 인식 시스템은 모든 상황에서 똑같이 좋은 성능을 내지는 않습니다. 정확도는 알고리즘, 이미지 품질, 카메라 각도, 검색 유형에 따라 달라지며, 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 위양성률에서 인구통계학적 차이도 발견했습니다.

안면 인식 오류로 인해 이미 부당한 체포와 거짓 고발이 발생했습니다. 로버트 윌리엄스는 안면 인식이 그를 용의자로 잘못 일치시킨 뒤 디트로이트에서 부당하게 체포되었으며, 한편 FTC는 Rite Aid의 시스템(새 창)이 수천 건의 위양성 일치를 생성했다고 밝혔습니다.

소셜 미디어, 뉴스 사이트 또는 기타 웹사이트에 업로드된 사진은 AI 학습을 위해 스크랩 되어 안면 인식에 사용될 수 있습니다. 처음 게시할 때 식별이 목적이 아니었더라도 마찬가지입니다.

몇 년 전에 공유된 사진이 사진 속 인물이 전혀 예상하지 못한 안면 인식 시스템에 포함될 수 있습니다. 2021년 FTC는 Everalbum이(새 창) 안면 인식이 언제 적용될지에 관해 사람들을 오도했음에도 불구하고, 사용자 사진에서 추출한 수백만 장의 얼굴 이미지를 자사 안면 인식 기술 개발에 활용했다고 주장했습니다.

비밀번호는 보안 사고 후 변경할 수 있습니다. 얼굴은 바꾸기가 더 어렵습니다. 도난당한 생체 인식 데이터는 최초 보안 사고가 발생한 뒤 오랜 시간이 지나도 계속 위험을 초래할 수 있습니다.

2019년에는 Biostar 2 생체 인식 출입 시스템을 뒷받침하는 데이터베이스의 상당 부분이 암호화되지 않은 채(새 창) 남아 있었습니다. 이로 인해 100만 건이 넘는 지문 기록과 안면 인식 데이터, 사용자 이미지가 노출되었습니다. 그런 보안 사고의 영향을 받은 사람들은 유출된 비밀번호를 변경하듯 얼굴이나 지문을 간단히 교체할 수 없습니다.