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फेस रिकग्निशन को समझें : जब आपका चेहरा एक कमोडिटी बन जाता है
फेस रिकग्निशन का इस्तेमाल फोन अनलॉक करने, पहचान वेरिफाई करने, एक्सेस कंट्रोल करने और फोटो या वीडियो से लोगों की पहचान करने के लिए किया जाता है। यही तकनीक विशाल इमेज डेटाबेस में खोज भी कर सकती है या किसी सार्वजनिक जगह पर किसी की पहचान कर सकती है। यहां जानें कि फेस रिकग्निशन कैसे काम करता है, इसका इस्तेमाल कहां होता है और यह आपकी प्राइवेसी के लिए क्या मायने रखता है।
फेस रिकग्निशन क्या है?
फेस रिकग्निशन एक बायोमेट्रिक तकनीक है जिसका इस्तेमाल इमेज या वीडियो से लोगों को वेरिफाई या पहचानने के लिए किया जाता है। सिस्टम के हिसाब से यह किसी की पहचान कन्फर्म कर सकता है, किसी अनजान व्यक्ति की पहचान कर सकता है या उसी व्यक्ति की दूसरी इमेज ढूंढ सकता है।
इन इस्तेमालों का प्राइवेसी पर असर बहुत अलग-अलग होता है :
प्रकार | यह क्या करता है | प्राइवेसी पर असर |
|---|---|---|
फेस वेरिफिकेशन | जांच की जाती है कि कोई चेहरा एक स्टोर की गई पहचान से मेल खाता है या नहीं | आम तौर पर इसमें किसी खास मकसद के लिए जानबूझकर एनरोल किया गया चेहरा शामिल होता है |
फेस आइडेंटिफिकेशन | संभावित मैच ढूंढने के लिए एक चेहरे की तुलना कई स्टोर की गई पहचानों से की जाती है | उन लोगों की पहचान की जाती है जिन्होंने कभी सक्रिय रूप से यह सहमति नहीं दी कि उन्हें खोजा जाए |
फेस सर्च | किसी फोटो का इस्तेमाल करके इमेज इंडेक्स में उसी व्यक्ति की दूसरी इमेजें ढूंढी जाती हैं | किसी अनजान चेहरे को वेबसाइटों, प्रोफाइलों और अन्य निजी जानकारी से कनेक्ट किया जाता है |
फेस रिकग्निशन कैसे काम करता है?
फेस रिकग्निशन किसी चेहरे की खासियतों को मापकर तुलना के लिए उन्हें बायोमेट्रिक डेटा पॉइंट्स में बदल देता है। उदाहरण के लिए, एक स्मार्टफोन उन पॉइंट्स की तुलना उन पॉइंट्स से करता है जो फेस अनलॉक सेटअप के दौरान रिकॉर्ड होते हैं, जबकि फेस सर्च सिस्टम उनकी तुलना लाखों या अरबों अन्य इमेजों के डेटा से कर सकता है। सटीक प्रक्रिया अलग-अलग हो सकती है, लेकिन आम तौर पर इसमें कुछ बुनियादी चरण होते हैं :
- चेहरा कैप्चर करें : कैमरा, फोटो या वीडियो से एक ऐसी इमेज मिलती है जिसमें चेहरा होता है।
- चेहरे को डिटेक्ट और तैयार करें : सॉफ्टवेयर चेहरा ढूंढता है और इमेज को इस तरह एडजस्ट करता है कि उसका विश्लेषण किया जा सके।
- बायोमेट्रिक टेम्पलेट बनाएं : चेहरे की खासियतों को एक गणितीय रूप में बदला जाता है, जिसे कभी-कभी फेसप्रिंट या फेशियल एम्बेडिंग कहा जाता है।
- चेहरे की तुलना करें : टेम्पलेट की तुलना किसी स्टोर किए गए टेम्पलेट या अन्य चेहरों के डेटाबेस से की जाती है।
- मैच की गणना करें : सिस्टम समानता या कॉन्फिडेंस स्कोर निकालता है। अगर स्कोर काफी ज्यादा है, तो सिस्टम इसे उसी व्यक्ति के रूप में मानता है।
AI से पहले और बाद में फेस रिकग्निशन
कंप्यूटर आधारित फेस रिकग्निशन का इतिहास 1960 के दशक तक जाता है। शुरुआती सिस्टम इस बात पर निर्भर थे कि शोधकर्ता आंखों, नाक और मुंह जैसी चेहरे की अहम खासियतों की पहचान करें, फिर उनके बीच की दूरी और संबंध मापें, ताकि कंप्यूटर एक चेहरे की तुलना दूसरे से कर सके।
AI और मशीन लर्निंग ने उस प्रक्रिया को पूरी तरह बदल दिया। आधुनिक सिस्टम चेहरों का अपने आप विश्लेषण करते हैं, कहीं ज्यादा पेचीदा पैटर्न डिटेक्ट करते हैं और बहुत बड़े पैमाने पर इमेजों की तुलना करते हैं। अब फेस रिकग्निशन विशाल डेटाबेस में खोज कर सकता है और संभवतः सार्वजनिक जगह पर कैप्चर किए गए चेहरे को कहीं और जुटाई गई इमेजों और जानकारी से कनेक्ट कर सकता है।
फेस रिकग्निशन का आमतौर पर कहां इस्तेमाल होता है
अब फेस रिकग्निशन रोजमर्रा की सेवाओं, व्यावसायिक जगहों और सार्वजनिक संस्थानों में सुविधा और सुरक्षा से लेकर जांच और निगरानी तक हर काम के लिए इस्तेमाल होता है।
आम इस्तेमाल | कैसे | क्यों |
|---|---|---|
फोन और खाते | आपके चेहरे की तुलना पहले से एनरोल किए गए टेम्पलेट से की जाती है | डिवाइस अनलॉक करना और खाते का एक्सेस वेरिफाई करना |
बैंकिंग और धोखाधड़ी की रोकथाम | कन्फर्म किया जाता है कि कोई व्यक्ति किसी पहचान या खाताधारक से मेल खाता है | इम्पर्सनशन और धोखाधड़ी वाले लेनदेन रोकें |
एयरपोर्ट और सीमाएं | यात्रियों की तुलना पासपोर्ट फोटो या पहचान के अन्य रिकॉर्ड से करता है | पहचान और सुरक्षा जांच ऑटोमेट करें |
कानून प्रवर्तन | जाने-पहचाने चेहरों के डेटाबेस से फोटो या वीडियो की तुलना करता है | जांच के सुराग निकालें या लोगों की पहचान करें |
स्टोर और वेन्यू | सुरक्षा, एक्सेस या पर्सनलाइज़ेशन के लिए विज़िटर्स को पहचानता है | चोरी रोकें, प्रवेश नियंत्रित करें या सेवाएं कस्टमाइज़ करें |
विज्ञापन और पर्सनलाइज़ेशन | पहचाने गए चेहरे को कस्टमर प्रोफ़ाइल से लिंक करता है | ऑफर, डिस्प्ले या मार्केटिंग को पर्सनलाइज़ करें |
फेस सर्च इंजन | एक ही व्यक्ति की अन्य तस्वीरों के लिए ऑनलाइन इमेज इंडेक्स में खोजता है | वेब पर किसी व्यक्ति की मौजूदगी कहां है, यह पता लगाएं |
फेसियल रिकग्निशन से जुड़े प्राइवेसी जोखिम
फेसियल रिकग्निशन आपकी पहचान से कहीं ज़्यादा कुछ उजागर कर सकता है। इससे लोगों को ट्रैक करना, उनकी प्रोफाइल बनाना, पहचान करना या कहीं और से जुटाई गई जानकारी से उन्हें कनेक्ट करना आसान हो जाता है।
फेस सर्च अजनबियों की पहचान करता है
फेस सर्च एक ही फोटो को किसी की पहचान करने का ज़रिया बना देता है। ऐसी कई ऑनलाइन सेवाएं हैं जो मिलते-जुलते चेहरों के लिए ऑनलाइन तस्वीरें खोजने के लिए बनाई गई हैं और नाम, कार्यस्थल, सोशल प्रोफाइल और अन्य निजी जानकारी सामने ला सकती हैं। Clearview AI कानून प्रवर्तन एजेंसियों और सरकारी ग्राहकों को इसी तरह की तकनीक उपलब्ध कराता है।
डेटा ब्रोकर्स या पीपल-सर्च साइट्स के साथ मिलकर, ये मैच स्टॉकिंग या डॉक्सिंग(नई विंडो) की शुरुआत बन सकते हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी दिखाया है कि फेसियल रिकग्निशन और स्मार्ट ग्लासेस कैसे अजनबियों की पहचान कर सकते हैं और उनके बारे में निजी जानकारी रीयल टाइम में हासिल कर सकते हैं।
फेसियल रिकग्निशन से आपकी आवाजाही ट्रैक होती है
कैमरों को फेसियल रिकग्निशन के साथ जोड़ने से सार्वजनिक जगहों पर लोगों पर नज़र रखना संभव हो जाता है, बिना उन्हें अपनी पहचान बतानी पड़े। प्रोटेस्ट या ट्रांसपोर्ट हब पर फेसियल रिकग्निशन से पता चल सकता है कि कौन मौजूद था। बड़े कैमरा नेटवर्क के ज़रिए यह आवाजाही ट्रैक कर सकता है, जिससे गुमनामी कम होती है और लोग संवेदनशील ईवेंट में शामिल होने से हतोत्साहित हो सकते हैं।
प्राइवेट संगठन एक्सेस नियंत्रित करने के लिए इसी तकनीक का इस्तेमाल करते हैं। उदाहरण के लिए, Madison Square Garden Entertainment ने कंपनी के खिलाफ मुकदमे में शामिल फर्मों के वकीलों की पहचान कर उनका प्रवेश अस्वीकार करने(नई विंडो) के लिए फेसियल रिकग्निशन का इस्तेमाल किया।
आपका चेहरा एक कमर्शियल आइडेंटिफायर है
फेसियल रिकग्निशन किसी स्टोर या वेन्यू में दाखिल होने वाले व्यक्ति को मौजूदा कस्टमर प्रोफ़ाइल से लिंक कर सकता है। इसके बाद कारोबार सुरक्षा, पर्सनलाइज़ेशन, लॉयल्टी प्रोग्राम या टारगेटेड मार्केटिंग के लिए उस पहचान का इस्तेमाल कर सकते हैं।
Microsoft के पार्टनर Trakomatic ने Microsoft Azure का इस्तेमाल करके एक ऑप्ट-इन रिटेल सिस्टम(नई विंडो) बनाया, जो शॉपर्स को मॉल में दाखिल होते ही पहचान लेता था और उनकी प्रोफाइल का इस्तेमाल ऑफर, डिजिटल डिस्प्ले और सेवाओं को पर्सनलाइज़ करने के लिए करता था।
गलत मैच के गंभीर परिणाम होते हैं
फेसियल रिकग्निशन सिस्टम हर स्थिति में एक जैसा अच्छा प्रदर्शन नहीं करते। सटीकता एल्गोरिदम, इमेज क्वालिटी, कैमरा एंगल और खोज के प्रकार पर निर्भर करती है, जबकि अमेरिकी नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी (NIST) ने फॉल्स-पॉज़िटिव दरों में जनसांख्यिकीय अंतर भी पाया है।
फेसियल रिकग्निशन की गड़बड़ियों की वजह से पहले ही गलत गिरफ्तारियां और झूठे आरोप लग चुके हैं। डेट्रॉइट में Robert Williams को फेसियल रिकग्निशन द्वारा गलती से एक संदिग्ध से मैच कर दिए जाने के बाद गलत तरीके से गिरफ्तार किया गया था, जबकि FTC ने कहा कि Rite Aid का सिस्टम(नई विंडो) हजारों फॉल्स-पॉज़िटिव मैच बना रहा था।
पुरानी फोटो फेसियल रिकग्निशन सिस्टम में पहुंच सकती हैं
सोशल मीडिया, न्यूज़ साइट्स या अन्य वेबसाइटों पर अपलोड की गई फोटो को AI को ट्रेन करने के लिए स्क्रैप किया जा सकता है और फेसियल रिकग्निशन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, भले ही उन्हें मूल रूप से पहचान के मकसद से कभी पब्लिश नहीं किया गया था।
सालों पहले शेयर की गई कोई फोटो ऐसे फेसियल रिकग्निशन सिस्टम में पहुंच सकती है, जिसमें उस फोटो में मौजूद व्यक्ति ने कभी शामिल होने की उम्मीद नहीं की थी। 2021 में, FTC ने आरोप लगाया कि Everalbum(नई विंडो) ने यूज़र्स की फोटो से निकाली गई लाखों फेस इमेज का इस्तेमाल अपनी फेसियल-रिकग्निशन तकनीक विकसित करने में मदद के लिए किया, भले ही लोगों को इस बारे में भ्रम में रखा गया कि फेसियल रिकग्निशन कब लागू होगा।
बायोमेट्रिक डेटा को बदलना मुश्किल है
लीक के बाद पासवर्ड बदले जा सकते हैं। अपना चेहरा बदलना ज़्यादा मुश्किल है। चोरी हुआ बायोमेट्रिक डेटा मूल सुरक्षा घटना के काफी बाद तक जोखिम बना रह सकता है।
2019 में, Biostar 2 बायोमेट्रिक एक्सेस से जुड़े डेटाबेस के बड़े हिस्से बिना एन्क्रिप्शन के(नई विंडो) छोड़ दिए गए थे। इससे दस लाख से ज़्यादा फिंगरप्रिंट रिकॉर्ड के साथ-साथ फेसियल रिकग्निशन डेटा और यूज़र्स की इमेजें भी सामने आईं। इस तरह के लीक से प्रभावित लोग अपना चेहरा या फिंगरप्रिंट उसी तरह आसानी से नहीं बदल सकते जैसे वे लीक हुआ पासवर्ड बदल देते हैं।
विरोध धीरे-धीरे बढ़ रहा है
सरकारें फेसियल रिकग्निशन पर सीमाएं लगाने लगी हैं। EU AI Act के तहत AI सिस्टम को इंटरनेट या CCTV फुटेज से अंधाधुंध तरीके से चेहरे स्क्रैप करके फेसियल रिकग्निशन डेटाबेस बनाने या बढ़ाने की अनुमति नहीं है। सार्वजनिक जगहों पर कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा रियल-टाइम फेसियल पहचान पर भी आम तौर पर रोक है, हालांकि कुछ सीमित अपवाद हैं, जैसे गुमशुदा लोगों को खोजना, गंभीर खतरों को रोकना या कुछ अपराधों में संदिग्धों की पहचान करना।
अमेरिका में फेसियल रिकग्निशन को नियंत्रित करने वाला कोई एक राष्ट्रव्यापी कानून नहीं है। इसके बजाय, अलग-अलग राज्यों ने अलग-अलग तरीके अपनाए हैं। वाशिंगटन और कोलोराडो में सरकार के कुछ इस्तेमालों के लिए सुरक्षा उपाय ज़रूरी हैं, जबकि मेन में सरकारी इस्तेमाल पर ज़्यादातर रोक है और पुलिस सिर्फ सख्त शर्तों पर खोज का अनुरोध कर सकती है। हाल के वर्षों में कम से कम 18 राज्यों ने पुलिस द्वारा फेसियल रिकग्निशन के इस्तेमाल को नियंत्रित करने वाले कानून पर विचार किया है।
फेसियल रिकग्निशन से एक्सपोज़र कम करने के उपाय
हर कैमरे को आपका चेहरा कैप्चर करने से रोका नहीं जा सकता, लेकिन ऑनलाइन अपने बारे में उपलब्ध निजी जानकारी कम करके और फोटो कम करके यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि फेस मैच से आपके बारे में कम जानकारी मिले।
सोशल मीडिया पर अपनी फोटो कौन देख सकता है, इसे सीमित करें और पुराने सार्वजनिक खातों की समीक्षा करें।
जहां भी संभव हो, वेबसाइटों पर मौजूद अनचाही फोटो को मूल स्रोत से हटाएं।
PimEyes जैसी सेवाओं के ऑप्ट-आउट टूल्स का इस्तेमाल करें ताकि आपका चेहरा उनके खोज परिणामों में न दिखे।
डेटा ब्रोकर्स और TruthFinder जैसी पीपल-सर्च साइट्स से अपनी निजी जानकारी हटाएं, ताकि फेस मैच से आपके बारे में कम जानकारी सामने आए।
ऐप्स या ऑनलाइन सेवाओं में बायोमेट्रिक सुविधाएं सक्षम करने से पहले फेसियल रिकग्निशन सेटिंग की समीक्षा करें।
जब तक यह समझ न हो कि फेसियल इमेज कैसे स्टोर और इस्तेमाल की जाएंगी, उन्हें सेवाओं पर अपलोड करने से बचें।
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Lumo एक AI असिस्टेंट है, जो ऐसे लोगों के लिए बनाया गया है जिन्हें AI के फायदे चाहिए, बिना किसी और कंपनी को ज़्यादा निजी डेटा इकट्ठा करने का मौका दिए। आपकी बातचीत का इस्तेमाल AI मॉडल ट्रेन करने के लिए नहीं किया जाता और न ही उसे प्रोसेसिंग लॉग में रखा जाता है, जबकि सेव की गई चैट्स ज़ीरो-एक्सेस एन्क्रिप्शन से सुरक्षित रहती हैं।
फेसियल रिकग्निशन के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- फेसियल रिकग्निशन कितना सटीक है?
- क्या Face ID फेसियल रिकग्निशन है?
- फेस फाइंडर क्या है?
- क्या फेसियल रिकग्निशन एक फोटो से किसी की पहचान कर सकता है?
- क्या फेसियल रिकग्निशन से ऑप्ट-आउट किया जा सकता है?
