Kunstig intelligens (AI) > Ansigtsgenkendelse

Ansigtsgenkendelse forklaret: Når dit ansigt bliver en handelsvare

Ansigtsgenkendelse bruges til at låse telefoner op, bekræfte identiteter, styre adgang og identificere personer ud fra billeder eller video. Den samme teknologi kan også søge i enorme billeddatabaser eller genkende en person i det offentlige rum. Her kan du se, hvordan ansigtsgenkendelse fungerer, hvor det bruges, og hvad det betyder for dit privatliv.

Hvad er ansigtsgenkendelse?

Ansigtsgenkendelse er biometrisk teknologi, der bruges til at bekræfte eller identificere personer ud fra billeder eller video. Afhængigt af systemet kan det bekræfte en persons identitet, identificere en ukendt person eller finde andre billeder af den samme person.

Disse anvendelser har meget forskellige konsekvenser for privatlivet:

Tabel
Type	Hvad det gør	Konsekvenser for privatlivet
Ansigtsverifikation	Kontrollerer, om et ansigt matcher én lagret identitet	Indebærer normalt, at et ansigt bevidst er registreret til et bestemt formål
Ansigtsidentifikation	Sammenligner et ansigt med mange lagrede identiteter for at finde et muligt match	Identificerer personer, der aldrig aktivt har givet samtykke til at blive søgt
Ansigtssøgning	Bruger et foto til at finde andre billeder af den samme person i et billedindeks	Forbinder et ukendt ansigt med websteder, profiler og andre personlige oplysninger

Hvordan fungerer ansigtsgenkendelse?

Ansigtsgenkendelse måler ansigtstræk og omdanner dem til biometriske datapunkter til sammenligning. For eksempel sammenligner en smartphone disse punkter med dem, der blev registreret, da du konfigurerede ansigtsoplåsning, mens et ansigtssøgningssystem kan sammenligne dem med data fra millioner eller milliarder af andre billeder. Den præcise proces varierer, men følger normalt nogle få grundlæggende trin:

Registrer ansigtet: Et kamera, et foto eller en video leverer et billede, der indeholder et ansigt.
Detekter og klargør det: Software finder ansigtet og justerer billedet, så det kan analyseres.
Opret en biometrisk skabelon: Ansigtets karakteristika omdannes til en matematisk repræsentation, som nogle gange kaldes et ansigtsaftryk eller en ansigtsindlejring.
Sammenlign ansigtet: Skabelonen sammenlignes med en lagret skabelon eller en database med andre ansigter.
Beregn et match: Systemet producerer en ligheds- eller konfidensscore. Hvis scoren er høj nok, behandler systemet det som den samme person.

Ansigtsgenkendelse før og efter AI

Computerbaseret ansigtsgenkendelse går tilbage til 1960'erne. Tidlige systemer var afhængige af, at forskere identificerede centrale ansigtstræk som øjne, næse og mund og derefter målte afstandene og relationerne mellem dem, så en computer kunne sammenligne et ansigt med et andet.

AI og maskinlæring ændrede den proces dramatisk. Moderne systemer analyserer ansigter automatisk, registrerer langt mere komplekse mønstre og sammenligner billeder i enorm skala. Ansigtsgenkendelse kan nu søge i enorme databaser og potentielt forbinde et ansigt, der er fanget i det offentlige rum, med billeder og oplysninger, der er indsamlet andre steder.

Hvor ansigtsgenkendelse typisk bruges

Ansigtsgenkendelse bruges nu i hverdagens tjenester, kommercielle lokaler og offentlige institutioner til alt fra bekvemmelighed og sikkerhed til efterforskning og overvågning.

Tabel
Almindelig anvendelse	Hvordan	Hvorfor
Telefoner og konti	Sammenligner dit ansigt med en tidligere registreret skabelon	Lås enheder op og bekræft adgang til kontoen
Bankforretninger og forebyggelse af svindel	Bekræfter, at en person matcher en identitet eller en kontohaver	Forhindrer identitetsmisbrug og svindeltransaktioner
Lufthavne og grænser	Sammenligner rejsende med pasfotos eller andre identitetsoplysninger	Automatisere identitets- og sikkerhedskontroller
Retshåndhævelse	Søger i fotos eller videoer mod databaser med kendte ansigter	Generere efterforskningsspor eller identificere personer
Butikker og arrangementsteder	Genkender besøgende af hensyn til sikkerhed, adgang eller personalisering	Forebygge tyveri, kontrollere adgang eller tilpasse serviceydelser
Reklame og personalisering	Forbinder et genkendt ansigt med en kundeprofil	Personalisere tilbud, skærme eller markedsføring
Ansigtsøgemaskiner	Søger i et online billedindeks efter andre billeder af samme person	Finde ud af, hvor en person optræder på nettet

Privatlivsrisici ved ansigtsgenkendelse

Ansigtsgenkendelse kan afsløre langt mere end din identitet. Det gør det lettere at spore, profilere, identificere eller forbinde personer med oplysninger, der er indsamlet andre steder.

Ansigtssøgning identificerer fremmede

Ansigtssøgning gør et enkelt fotografi til en måde at identificere en person på. Der findes mange onlinetjenester, som søger i billeder på nettet efter matchende ansigter og dermed potentielt kan afsløre navne, arbejdspladser, sociale profiler og andre personlige oplysninger. Clearview AI leverer lignende teknologi til retshåndhævende myndigheder og statslige kunder.

Kombineret med datamæglere eller personsøgningssider, kan disse match blive et udgangspunkt for stalking eller doxxing(nyt vindue). Forskere har også vist, hvordan ansigtsgenkendelse og smarte briller kan identificere fremmede og hente personlige oplysninger om dem i realtid.

Ansigtsgenkendelse sporer, hvor du færdes

Kombinationen af kameraer og ansigtsgenkendelse gør det muligt at følge personer gennem offentlige rum, uden at de skal identificere sig. Ved demonstrationer eller trafikknudepunkter kan ansigtsgenkendelse afsløre, hvem der var til stede. I større kameranetværk kan det spore bevægelser, mindske anonymiteten og potentielt afskrække folk fra at deltage i følsomme begivenheder.

Private organisationer bruger den samme teknologi til at kontrollere adgang. Madison Square Garden Entertainment brugte for eksempel ansigtsgenkendelse til at identificere og nægte adgang (nyt vindue)for advokater, der arbejdede for firmaer, som var involveret i retssager mod virksomheden.

Dit ansigt er en kommerciel identifikator

Ansigtsgenkendelse kan knytte en person, der går ind i en butik eller et arrangementsted, til en eksisterende kundeprofil. Virksomheder kan derefter bruge denne identitet til sikkerhed, personalisering, loyalitetsprogrammer eller målrettet markedsføring.

Trakomatic, en Microsoft-partner, udviklede et tilvalgsbaseret detailhandelssystem(nyt vindue) ved hjælp af Microsoft Azure, som genkendte kunder, når de gik ind i et indkøbscenter, og brugte deres profiler til at personalisere tilbud, digitale skærme og serviceydelser.

Forkerte match har alvorlige konsekvenser

Systemer til ansigtsgenkendelse fungerer ikke lige godt i alle situationer. Nøjagtigheden varierer afhængigt af algoritmen, billedkvaliteten, kameraets vinkel og typen af søgning, og USA's National Institute of Standards and Technology (NIST) har også fundet demografiske forskelle i andelen af falsk positive resultater.

Fejl i ansigtsgenkendelse har allerede ført til uretmæssige anholdelser og falske anklager. Robert Williams blev uretmæssigt anholdt i Detroit, efter at ansigtsgenkendelse fejlagtigt matchede ham med en mistænkt, mens FTC sagde, at Rite Aids system(nyt vindue) genererede tusindvis af falsk positive match.

Gamle fotos kan ende i systemer til ansigtsgenkendelse

Fotos, der uploades til sociale medier, nyhedssites eller andre websteder, kan blive skrabet til træning af AI og brugt til ansigtsgenkendelse, selvom identifikation aldrig var grunden til, at de oprindeligt blev offentliggjort.

Et foto, der blev delt for år tilbage, kan ende i et ansigtsgenkendelsessystem, som personen på billedet aldrig havde forventet at blive en del af. I 2021 hævdede FTC, at Everalbum(nyt vindue) brugte millioner af ansigtsbilleder udtrukket fra brugernes fotos til at hjælpe med at udvikle sin ansigtsgenkendelsesteknologi, selvom folk blev vildledt om, hvornår ansigtsgenkendelse ville blive anvendt.

Biometriske data er svære at erstatte

Adgangskoder kan ændres efter et databrud. Det er sværere at ændre dit ansigt. Stjålne biometriske data kan fortsat udgøre en risiko længe efter den oprindelige sikkerhedshændelse.

I 2019 blev store dele af databasen bag Biostar 2-biometrisk adgang efterladt ukrypteret(nyt vindue). Det afslørede mere end en million fingeraftryksregistreringer samt ansigtsgenkendelsesdata og billeder af brugere. Personer, der er berørt af et sådant databrud, kan ikke bare erstatte deres ansigt eller fingeraftryk, sådan som de ville skifte en kompromitteret adgangskode.

Modstanden er langsomt på vej

Regeringer begynder at sætte grænser for ansigtsgenkendelse. I henhold til EU's AI-forordning må AI-systemer ikke oprette eller udvide databaser til ansigtsgenkendelse ved vilkårligt at skrabe ansigter fra internettet eller fra tv-overvågningsoptagelser. Identifikation af ansigter i realtid udført af retshåndhævende myndigheder i det offentlige rum er også generelt forbudt, med begrænsede undtagelser for situationer som at finde savnede personer, forhindre alvorlige trusler eller identificere mistænkte i forbindelse med visse forbrydelser.

USA har ikke én fælles landsdækkende lov, der regulerer ansigtsgenkendelse. I stedet har delstaterne valgt forskellige tilgange. Washington og Colorado kræver beskyttelsesforanstaltninger for visse offentlige anvendelser, mens Maine forbyder det meste offentlige brug og kun tillader, at politiet anmoder om søgninger under strenge betingelser. Mindst 18 delstater har i de senere år overvejet lovgivning, der regulerer politiets brug af ansigtsgenkendelse.

Sådan reducerer du din eksponering for ansigtsgenkendelse

Du kan ikke forhindre alle kameraer i at fange dit ansigt, men du kan gøre et ansigtsmatch mindre afslørende ved at reducere de personlige oplysninger og billeder, der er tilgængelige om dig online.

Begræns, hvem der kan se billeder af dig på sociale medier, og gennemgå gamle offentlige konti.
Fjern uønskede billeder fra websteder ved den oprindelige kilde, når det er muligt.
Brug fravalgsværktøjer fra tjenester som PimEyes for at forhindre, at dit ansigt vises i deres søgeresultater.
Fjern personlige oplysninger fra datamæglere og personsøgningssider som TruthFinder, så et ansigtsmatch afslører mindre om dig.
Gennemgå indstillingerne for ansigtsgenkendelse, før du aktiverer biometriske funktioner i apps eller onlinetjenester.
Undgå at uploade ansigtsbilleder til tjenester, medmindre du forstår, hvordan de vil blive lagret og brugt.

Skift til en privat AI-assistent

Lumo er en AI-assistent designet til folk, der ønsker fordelene ved AI uden at give en anden virksomhed flere personoplysninger at indsamle. Dine samtaler bruges ikke til at træne AI-modeller eller opbevares i behandlingslogs, mens gemte chats er beskyttet med nuladgangskryptering.

Prøv Lumo nu

Ofte stillede spørgsmål om ansigtsgenkendelse

Hvor præcis er ansigtsgenkendelse?: Præcisionen afhænger af algoritmen, billedkvaliteten og den type sammenligning, der udføres. Verifikation mod et enkelt referencebillede i høj kvalitet kan være yderst præcis under kontrollerede forhold, mens søgning i en stor database ved hjælp af overvågningsoptagelser i dårlig kvalitet er vanskeligere.
Test foretaget af NIST har fundet store forskelle mellem ansigtsgenkendelsesalgoritmer. Mere præcise systemer giver generelt færre fejl og mindre demografiske forskelle.
Er Face ID ansigtsgenkendelse?: Ja. Ansigtsoplåsningssystemer på telefoner er en form for ansigtsgenkendelse, men de udfører generelt en en-til-en-verifikation. Systemet kontrollerer, om den person, der bruger telefonen, matcher det ansigt, som ejeren har registreret, i stedet for at søge i en stor database for at identificere en ukendt person.
Hvad er en ansigtsfinder?: En ansigtsfinder er et værktøj, der bruger ansigtsgenkendelse til at søge efter andre billeder af samme person. Du uploader et billede, og tjenesten sammenligner ansigtet med billeder i sit indeks for at lede efter mulige match.
Ansigtsfindere som PimEyes kan hjælpe med at lokalisere, hvor en person optræder online, men resultaterne kan også afsløre personlige oplysninger eller gøre det lettere at identificere personer uden deres vidende.
Kan ansigtsgenkendelse identificere en person ud fra ét billede?: Muligvis. Et ansigtsgenkendelsessystem kan bruge et enkelt billede som udgangspunkt for en søgning, men resultatet afhænger af billedkvaliteten, algoritmen og af, om personen findes i den database, der søges i.
Et muligt match bør ikke automatisk behandles som bevis på identitet. Ansigtsgenkendelsessystemer kan returnere falske match, især når billeder er uklare, eller søgninger involverer meget store databaser.
Kan du fravælge ansigtsgenkendelse?: Nogle gange. Nogle forbrugertjenester til ansigtssøgning tilbyder fravalgsværktøjer, og apps eller enheder kan give dig mulighed for at deaktivere funktioner til ansigtsgenkendelse.
At fravælge en tjeneste fjerner ikke de originale fotografier fra internettet eller forhindrer andre virksomheder i at indsamle dem. At begrænse offentlig adgang til dine billeder og fjerne dem fra kildewebsteder giver bredere beskyttelse.