Sztuczna inteligencja (AI) > Rozpoznawanie twarzy
Rozpoznawanie twarzy: kiedy twoja twarz staje się towarem
Rozpoznawanie twarzy służy do odblokowywania telefonów, weryfikowania tożsamości, kontrolowania dostępu i identyfikowania osób na zdjęciach lub nagraniach wideo. Ta sama technologia może też przeszukiwać ogromne bazy zdjęć lub rozpoznać osobę w przestrzeni publicznej. Oto jak działa rozpoznawanie twarzy, gdzie jest stosowane i co oznacza dla twojej prywatności.
Czym jest rozpoznawanie twarzy?
Rozpoznawanie twarzy to technologia biometryczna służąca do weryfikowania lub identyfikowania osób na zdjęciach lub nagraniach wideo. W zależności od systemu może potwierdzić czyjąś tożsamość, zidentyfikować nieznaną osobę lub znaleźć inne zdjęcia tej samej osoby.
Te zastosowania mają bardzo różne konsekwencje dla prywatności:
Typ | Co robi | Konsekwencje dla prywatności |
|---|---|---|
Weryfikacja twarzy | Sprawdza, czy twarz pasuje do jednej przechowywanej tożsamości | Zwykle dotyczy twarzy świadomie zarejestrowanej w konkretnym celu |
Identyfikacja twarzy | Porównuje twarz z wieloma przechowywanymi tożsamościami, aby znaleźć możliwe dopasowanie | Identyfikuje osoby, które nigdy aktywnie nie zgodziły się na przeszukanie |
Wyszukiwanie twarzy | Wykorzystuje zdjęcie, aby znaleźć inne zdjęcia tej samej osoby w indeksie obrazów | Łączy nieznaną twarz ze stronami internetowymi, profilami i innymi danymi osobowymi |
Jak działa rozpoznawanie twarzy?
Rozpoznawanie twarzy mierzy cechy twarzy i przekształca je w punkty danych biometrycznych do porównania. Na przykład smartfon porównuje te punkty z tymi zarejestrowanymi podczas konfigurowania odblokowywania twarzą, a system wyszukiwania twarzy może porównywać je z danymi z milionów lub miliardów innych zdjęć. Dokładny proces bywa różny, ale zwykle składa się z kilku podstawowych kroków:
- Zarejestruj twarz: Aparat, zdjęcie lub nagranie wideo dostarcza obraz zawierający twarz.
- Wykryj i przygotuj: Oprogramowanie lokalizuje twarz i dostosowuje obraz, aby można było go przeanalizować.
- Utwórz szablon biometryczny: Charakterystyczne cechy twarzy są przekształcane w reprezentację matematyczną, czasem nazywaną odciskiem twarzy lub osadzeniem twarzy.
- Porównaj twarz: Szablon jest porównywany z przechowywanym szablonem lub bazą danych innych twarzy.
- Oblicz dopasowanie: System generuje wynik podobieństwa lub pewności. Jeśli wynik jest wystarczająco wysoki, system uznaje, że to ta sama osoba.
Rozpoznawanie twarzy przed AI i po AI
Skomputeryzowane rozpoznawanie twarzy sięga lat 60. XX wieku. Wczesne systemy opierały się na tym, że badacze wskazywali kluczowe cechy twarzy, takie jak oczy, nos i usta, a następnie mierzyli odległości i zależności między nimi, aby komputer mógł porównać jedną twarz z drugą.
AI i uczenie maszynowe radykalnie zmieniły ten proces. Nowoczesne systemy automatycznie analizują twarze, wykrywają znacznie bardziej złożone wzorce i porównują obrazy na ogromną skalę. Rozpoznawanie twarzy może teraz przeszukiwać ogromne bazy danych i potencjalnie łączyć twarz zarejestrowaną w miejscu publicznym ze zdjęciami i informacjami zebranymi gdzie indziej.
Gdzie rozpoznawanie twarzy jest powszechnie stosowane
Rozpoznawanie twarzy jest obecnie wykorzystywane w codziennych usługach, obiektach komercyjnych i instytucjach publicznych – od wygody i bezpieczeństwa po dochodzenia i nadzór.
Typowe zastosowanie | Jak | Dlaczego |
|---|---|---|
Telefony i konta | Porównuje twoją twarz z wcześniej zarejestrowanym szablonem | Odblokowywanie urządzeń i weryfikowanie dostępu do konta |
Bankowość i zapobieganie oszustwom | Potwierdza, że dana osoba odpowiada tożsamości lub właścicielowi konta | Zapobieganie podszywaniu się i transakcjom oszukańczym |
Lotniska i przejścia graniczne | Porównuje podróżnych ze zdjęciami paszportowymi lub innymi danymi dotyczącymi tożsamości | Automatyzować kontrolę tożsamości i bezpieczeństwa |
Organy ścigania | Porównuje zdjęcia lub filmy z bazami danych znanych twarzy | Generować tropy śledcze lub identyfikować osoby |
Sklepy i obiekty | Rozpoznaje odwiedzających na potrzeby bezpieczeństwa, dostępu lub personalizacji | Zapobiegać kradzieży, kontrolować wejście lub dostosowywać usługi |
Reklama i personalizacja | Łączy rozpoznaną twarz z profilem klienta | Personalizować oferty, wyświetlacze lub marketing |
Wyszukiwarki twarzy | Przeszukuje indeks obrazów online w poszukiwaniu innych zdjęć tej samej osoby | Znajdować, gdzie ktoś pojawia się w sieci |
Ryzyka dla prywatności związane z rozpoznawaniem twarzy
Rozpoznawanie twarzy może ujawnić znacznie więcej niż tożsamość. Ułatwia śledzenie, profilowanie, identyfikowanie lub łączenie osób z informacjami zebranymi gdzie indziej.
Wyszukiwanie twarzy identyfikuje nieznajomych
Wyszukiwanie twarzy zamienia pojedyncze zdjęcie w sposób na zidentyfikowanie kogoś. Istnieje wiele usług online przeznaczonych do przeszukiwania obrazów w internecie w poszukiwaniu pasujących twarzy, co może ujawnić imiona i nazwiska, miejsca pracy, profile społecznościowe i inne dane osobowe. Clearview AI oferuje podobną technologię organom ścigania i instytucjom rządowym.
W połączeniu z brokerami danych lub stronami wyszukującymi osoby takie dopasowania mogą stać się punktem wyjścia do nękania lub doxxingu(nowe okno). Badacze pokazali również, w jaki sposób rozpoznawanie twarzy i inteligentne okulary mogą identyfikować nieznajome osoby i w czasie rzeczywistym uzyskiwać o nich informacje.
Rozpoznawanie twarzy śledzi, dokąd się udajesz
Połączenie kamer z rozpoznawaniem twarzy umożliwia śledzenie osób w przestrzeniach publicznych bez konieczności ich identyfikowania się. Na protestach lub w węzłach komunikacyjnych rozpoznawanie twarzy może ujawnić, kto był obecny. W większych sieciach kamer może śledzić przemieszczenia, ograniczając anonimowość i potencjalnie zniechęcając ludzi do udziału w wrażliwych wydarzeniach.
Prywatne organizacje wykorzystują tę samą technologię do kontrolowania dostępu. Madison Square Garden Entertainment wykorzystała na przykład rozpoznawanie twarzy, aby zidentyfikować i odmówić wstępu (nowe okno)prawnikom pracującym dla kancelarii zaangażowanych w spór sądowy przeciwko spółce.
Twarz to komercyjny identyfikator
Rozpoznawanie twarzy może połączyć osobę wchodzącą do sklepu lub lokalu z istniejącym profilem klienta. Firmy mogą następnie wykorzystywać tę tożsamość do celów bezpieczeństwa, personalizacji, programów lojalnościowych lub marketingu ukierunkowanego.
Trakomatic, partner Microsoftu, opracowała system handlu detalicznego oparty na zgodzie(nowe okno) wykorzystujący Microsoft Azure, który rozpoznawał klientów wchodzących do centrum handlowego i wykorzystywał ich profile do personalizowania ofert, cyfrowych wyświetlaczy i usług.
Błędne dopasowania mają poważne konsekwencje
Systemy rozpoznawania twarzy nie działają równie dobrze w każdej sytuacji. Dokładność zależy od algorytmu, jakości obrazu, kąta kamery i rodzaju wyszukiwania, a amerykański National Institute of Standards and Technology (NIST) stwierdził również różnice demograficzne w odsetku wyników fałszywie dodatnich.
Błędy w rozpoznawaniu twarzy doprowadziły już do bezpodstawnych aresztowań i fałszywych oskarżeń. Robert Williams został bezpodstawnie aresztowany w Detroit, gdy rozpoznawanie twarzy błędnie dopasowało go do podejrzanego, a FTC podała, że system Rite Aid(nowe okno) wygenerował tysiące fałszywie dodatnich dopasowań.
Stare zdjęcia mogą trafić do systemów rozpoznawania twarzy
Zdjęcia przesłane do mediów społecznościowych, serwisów informacyjnych lub innych stron internetowych mogą być pobierane automatycznie w celu szkolenia AI i wykorzystywane do rozpoznawania twarzy, mimo że identyfikacja nigdy nie była powodem ich pierwotnej publikacji.
Zdjęcie udostępnione wiele lat wcześniej może trafić do systemu rozpoznawania twarzy, w którym osoba na nim nigdy nie spodziewała się znaleźć. W 2021 r. FTC oskarżyła Everalbum o to, że(nowe okno) wykorzystała miliony wizerunków twarzy wyodrębnionych ze zdjęć użytkowników do opracowania technologii rozpoznawania twarzy, mimo że wprowadzała ludzi w błąd co do tego, kiedy rozpoznawanie twarzy będzie stosowane.
Dane biometryczne trudno zastąpić
Po naruszeniu bezpieczeństwa można zmienić hasła. Trudniej zmienić twarz. Skradzione dane biometryczne mogą stanowić zagrożenie jeszcze długo po pierwotnym incydencie bezpieczeństwa.
W 2019 r. duże części bazy danych obsługującej dostęp biometryczny Biostar 2 pozostawiono niezaszyfrowane(nowe okno). Ujawniło to ponad milion rekordów odcisków palców, a także dane do rozpoznawania twarzy i wizerunki użytkowników. Osoby dotknięte takim naruszeniem nie mogą po prostu zmienić twarzy ani odcisków palców w taki sposób, w jaki zmieniłyby zagrożone hasło.
Sprzeciw nadchodzi powoli
Rządy zaczynają ograniczać rozpoznawanie twarzy. Na mocy unijnego aktu o sztucznej inteligencji systemy AI nie mogą tworzyć ani rozszerzać baz danych rozpoznawania twarzy poprzez masowe pozyskiwanie wizerunków twarzy z internetu lub nagrań z monitoringu bez rozróżnienia. Identyfikacja twarzy w czasie rzeczywistym przez organy ścigania w przestrzeniach publicznych jest również zasadniczo zabroniona, z ograniczonymi wyjątkami w sytuacjach takich jak poszukiwanie zaginionych, zapobieganie poważnym zagrożeniom lub identyfikowanie podejrzanych w niektórych przestępstwach.
W USA nie ma jednej ogólnokrajowej ustawy regulującej rozpoznawanie twarzy. Zamiast tego poszczególne stany przyjęły różne podejścia. Stan Waszyngton i Kolorado wymagają zabezpieczeń w odniesieniu do niektórych zastosowań przez władze, natomiast Maine zakazuje większości takich zastosowań przez władze i zezwala policji na występowanie o wyszukiwanie wyłącznie w ściśle określonych warunkach. W ostatnich latach co najmniej 18 stanów rozważało przepisy regulujące wykorzystywanie rozpoznawania twarzy przez policję.
Jak ograniczyć narażenie na rozpoznawanie twarzy
Nie zapobiegniesz temu, by każda kamera uchwyciła twoją twarz, ale możesz sprawić, że dopasowanie twarzy będzie ujawniać mniej informacji, ograniczając dane osobowe i zdjęcia dostępne na twój temat w internecie.
Ogranicz krąg osób, które mogą widzieć twoje zdjęcia w mediach społecznościowych, i przejrzyj stare publiczne konta.
Usuń niechciane zdjęcia ze stron internetowych u źródła, ilekroć to możliwe.
Korzystaj z narzędzi do rezygnacji oferowanych przez usługi takie jak PimEyes, aby twoja twarz nie pojawiała się w ich wynikach wyszukiwania.
Usuń dane osobowe z brokerów danych i witryn do wyszukiwania osób, takich jak TruthFinder, aby dopasowanie twarzy ujawniało o tobie mniej informacji.
Przejrzyj ustawienia rozpoznawania twarzy przed włączeniem funkcji biometrycznych w aplikacjach lub usługach online.
Unikaj przesyłania wizerunków twarzy do usług, chyba że rozumiesz, jak będą przechowywane i wykorzystywane.
Przełącz się na prywatnego asystenta AI
Lumo to asystent AI stworzony dla osób, które chcą korzystać z zalet sztucznej inteligencji, nie przekazując kolejnej firmie większej ilości danych osobowych do gromadzenia. Twoje wątki nie są wykorzystywane do trenowania modeli AI ani przechowywane w logach przetwarzania, a zapisane czaty są chronione szyfrowaniem z zerowym dostępem.
Często zadawane pytania dotyczące rozpoznawania twarzy
- Jak dokładne jest rozpoznawanie twarzy?
- Czy Face ID to rozpoznawanie twarzy?
- Czym jest wyszukiwarka twarzy?
- Czy rozpoznawanie twarzy może zidentyfikować osobę na podstawie jednego zdjęcia?
- Czy można zrezygnować z rozpoznawania twarzy?
