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Reconocimiento facial explicado: cuando tu rostro se convierte en una mercancía
El reconocimiento facial se usa para desbloquear teléfonos, verificar identidades, controlar el acceso e identificar a personas a partir de fotos o vídeos. La misma tecnología también puede buscar en enormes bases de datos de imágenes o reconocer a alguien en un espacio público. Así funciona el reconocimiento facial, dónde se usa y qué significa para tu privacidad.
¿Qué es el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es una tecnología biométrica que se usa para verificar o identificar a personas a partir de imágenes o vídeos. Según el sistema, puede confirmar la identidad de alguien, identificar a una persona desconocida o encontrar otras imágenes de la misma persona.
Esos usos tienen implicaciones muy distintas para la privacidad:
Tipo | Qué hace | Implicaciones para la privacidad |
|---|---|---|
Verificación facial | Comprueba si un rostro coincide con una identidad almacenada | Normalmente implica un rostro registrado de forma consciente para un fin concreto |
Identificación facial | Compara un rostro con muchas identidades almacenadas para encontrar una posible coincidencia | Identifica a personas que nunca aceptaron activamente que se buscara su rostro |
Búsqueda facial | Usa una foto para encontrar otras imágenes de la misma persona en un índice de imágenes | Conecta un rostro desconocido con sitios web, perfiles y otra información personal |
¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial mide rasgos de un rostro y los convierte en puntos de datos biométricos para compararlos. Por ejemplo, un smartphone compara esos puntos con los registrados cuando configuras el desbloqueo facial, mientras que un sistema de búsqueda facial puede compararlos con datos de millones o miles de millones de otras imágenes. El proceso exacto varía, pero normalmente sigue unos cuantos pasos básicos:
- Capturar el rostro: Una cámara, una foto o un vídeo proporcionan una imagen que contiene un rostro.
- Detectarlo y prepararlo: El software localiza el rostro y ajusta la imagen para que se pueda analizar.
- Crear una plantilla biométrica: Las características del rostro se convierten en una representación matemática, a la que a veces se llama huella facial o embedding facial.
- Comparar el rostro: La plantilla se compara con una plantilla almacenada o con una base de datos de otros rostros.
- Calcular una coincidencia: El sistema genera una puntuación de similitud o de confianza. Si la puntuación es lo bastante alta, el sistema lo considera la misma persona.
El reconocimiento facial antes y después de la IA
El reconocimiento facial informatizado se remonta a la década de 1960. Los primeros sistemas dependían de que los investigadores identificaran rasgos faciales clave, como los ojos, la nariz y la boca, y luego midieran las distancias y relaciones entre ellos para que un ordenador pudiera comparar un rostro con otro.
La IA y el aprendizaje automático cambiaron ese proceso drásticamente. Los sistemas modernos analizan rostros automáticamente, detectan patrones mucho más complejos y comparan imágenes a una escala enorme. El reconocimiento facial ahora puede buscar en enormes bases de datos y, potencialmente, conectar un rostro captado en un espacio público con imágenes e información recopiladas en otros lugares.
Dónde se usa habitualmente el reconocimiento facial
El reconocimiento facial se usa ahora en servicios cotidianos, espacios comerciales e instituciones públicas para todo, desde la comodidad y la seguridad hasta la investigación y la vigilancia.
Usos comunes | Cómo | Por qué |
|---|---|---|
Teléfonos y cuentas | Compara tu rostro con una plantilla registrada previamente | Desbloquear dispositivos y verificar el acceso a la cuenta |
Banca y prevención del fraude | Confirma que alguien coincide con una identidad o con el titular de una cuenta | Prevenir la suplantación de identidad y las transacciones fraudulentas |
Aeropuertos y fronteras | Compara a los viajeros con fotos de pasaporte u otros registros de identidad | Automatizar las comprobaciones de identidad y seguridad |
Fuerzas del orden | Busca fotos o vídeos comparándolos con bases de datos de rostros conocidos | Generar pistas para la investigación o identificar personas |
Tiendas y locales | Reconoce a los visitantes para fines de seguridad, control de acceso o personalización | Prevenir robos, controlar la entrada o adaptar los servicios |
Publicidad y personalización | Vincula un rostro reconocido con un perfil de cliente | Personalizar ofertas, pantallas o marketing |
Motores de búsqueda de rostros | Busca en un índice de imágenes en línea otras imágenes de la misma persona | Averiguar dónde aparece alguien en la web |
Los riesgos para la privacidad del reconocimiento facial
El reconocimiento facial puede exponer mucho más que tu identidad. Facilita rastrear, elaborar perfiles, identificar o conectar a las personas con información recopilada en otros lugares.
La búsqueda de rostros identifica a desconocidos
La búsqueda de rostros convierte una sola fotografía en una forma de identificar a alguien. Existen muchos servicios en línea diseñados para buscar rostros coincidentes en imágenes en línea, lo que puede revelar nombres, lugares de trabajo, perfiles sociales y otros detalles personales. Clearview AI ofrece tecnología similar a las fuerzas del orden y a clientes gubernamentales.
Combinadas con corredores de datos o sitios de búsqueda de personas, esas coincidencias podrían convertirse en un punto de partida para el acoso o el doxxing(ventana nueva). Los investigadores también han mostrado cómo el reconocimiento facial y las gafas inteligentes podrían identificar a desconocidos y obtener información personal sobre ellos en tiempo real.
El reconocimiento facial rastrea adónde vas
Combinar cámaras con reconocimiento facial permite seguir a las personas por espacios públicos sin que tengan que identificarse. En las protestas o en los centros de transporte, el reconocimiento facial puede revelar quién estuvo presente. En redes de cámaras más extensas, podría rastrear movimientos, lo que reduce el anonimato y puede disuadir a las personas de asistir a eventos sensibles.
Las organizaciones privadas utilizan la misma tecnología para controlar el acceso. Madison Square Garden Entertainment, por ejemplo, utilizó el reconocimiento facial para identificar y denegar la entrada (ventana nueva)a abogados que trabajaban para bufetes implicados en litigios contra la empresa.
Tu rostro es un identificador comercial
El reconocimiento facial puede vincular a alguien que ingresa en una tienda o local con un perfil de cliente existente. Las empresas pueden utilizar entonces esa identidad para fines de seguridad, personalización, programas de fidelización o marketing dirigido.
Trakomatic, socio de Microsoft, desarrolló un sistema minorista de adhesión voluntaria(ventana nueva) con Microsoft Azure que reconocía a los compradores cuando ingresaban en un centro comercial y utilizaba sus perfiles para personalizar ofertas, pantallas digitales y servicios.
Las coincidencias erróneas tienen graves consecuencias
Los sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien en todas las situaciones. La precisión varía según el algoritmo, la calidad de la imagen, el ángulo de la cámara y el tipo de búsqueda; además, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) ha encontrado diferencias demográficas en las tasas de falsos positivos.
Los errores del reconocimiento facial ya han provocado detenciones injustas y acusaciones falsas. Robert Williams fue detenido injustamente en Detroit después de que el reconocimiento facial lo emparejara incorrectamente con un sospechoso, mientras que la FTC dijo que el sistema de Rite Aid(ventana nueva) generó miles de coincidencias de falsos positivos.
Las fotos antiguas pueden acabar en sistemas de reconocimiento facial
Las fotos cargadas en redes sociales, sitios de noticias u otros sitios web pueden ser extraídas para entrenar IA y utilizadas para el reconocimiento facial, aunque la identificación nunca fue el motivo por el que se publicaron originalmente.
Una foto compartida años antes puede acabar en un sistema de reconocimiento facial al que la persona que aparece en ella nunca esperó pertenecer. En 2021, la FTC alegó que Everalbum(ventana nueva) utilizó millones de imágenes faciales extraídas de las fotos de los usuarios para ayudar a desarrollar su tecnología de reconocimiento facial, a pesar de haber engañado a las personas sobre cuándo se aplicaría el reconocimiento facial.
Los datos biométricos son difíciles de sustituir
Las contraseñas se pueden cambiar después de una vulneración. Es más difícil cambiar tu rostro. Los datos biométricos robados pueden seguir representando un riesgo mucho después del incidente de seguridad original.
En 2019, grandes partes de la base de datos del sistema de acceso biométrico Biostar 2 quedaron sin cifrar(ventana nueva). Expuso más de un millón de registros de huellas digitales, junto con datos de reconocimiento facial e imágenes de usuarios. Las personas afectadas por una vulneración así no pueden simplemente sustituir su rostro o sus huellas digitales como cambiarían una contraseña comprometida.
La resistencia está llegando, despacio
Los gobiernos están empezando a poner límites al reconocimiento facial. En virtud de la Reglamento de IA de la UE, los sistemas de IA no pueden crear ni ampliar bases de datos de reconocimiento facial mediante la extracción indiscriminada de rostros de Internet o de imágenes de videovigilancia. La identificación facial en tiempo real por parte de las fuerzas del orden en espacios públicos también está prohibida por lo general, con excepciones limitadas para situaciones como encontrar a personas desaparecidas, prevenir amenazas graves o identificar sospechosos en determinados delitos.
Estados Unidos no tiene una ley nacional única que regule el reconocimiento facial. En cambio, los estados han adoptado enfoques distintos. Washington y Colorado exigen salvaguardias para algunos usos gubernamentales, mientras que Maine prohíbe la mayoría de los usos gubernamentales y solo permite que la policía solicite búsquedas en condiciones estrictas. Al menos 18 estados han estudiado legislación para regular el uso del reconocimiento facial por la policía en los últimos años.
Cómo reducir tu exposición al reconocimiento facial
No puedes evitar que todas las cámaras capturen tu rostro, pero puedes hacer que una coincidencia facial revele menos reduciendo la información personal y las fotos disponibles sobre ti en Internet.
Limita quién puede ver tus fotos en las redes sociales y revisa las cuentas públicas antiguas.
Elimina las fotos no deseadas de los sitios web en su fuente original siempre que sea posible.
Usa las herramientas de exclusión que ofrecen servicios como PimEyes para evitar que tu rostro aparezca en sus resultados de búsqueda.
Elimina tu información personal de los corredores de datos y de sitios de búsqueda de personas como TruthFinder para que una coincidencia facial revele menos sobre ti.
Revisa los ajustes de reconocimiento facial antes de activar funciones biométricas en aplicaciones o servicios en línea.
Evita cargar imágenes faciales en servicios a menos que entiendas cómo se almacenan y se usan.
Pásate a un asistente de IA privado
Lumo es un asistente de IA diseñado para quienes quieren los beneficios de la IA sin darle a otra empresa más datos personales que recopilar. Tus conversaciones no se usan para entrenar modelos de IA ni se conservan en los registros de procesamiento, mientras que los chats guardados están protegidos con cifrado de acceso cero.
Preguntas frecuentes sobre el reconocimiento facial
- ¿Qué precisión tiene el reconocimiento facial?
- ¿Face ID es reconocimiento facial?
- ¿Qué es un buscador de rostros?
- ¿Puede el reconocimiento facial identificar a alguien a partir de una foto?
- ¿Puedes excluirte del reconocimiento facial?
