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Reconhecimento facial explicado: quando o seu rosto se torna numa mercadoria
O reconhecimento facial é utilizado para desbloquear telemóveis, verificar identidades, controlar acessos e identificar pessoas a partir de fotografias ou vídeos. A mesma tecnologia também pode pesquisar enormes bases de dados de imagens ou reconhecer alguém num espaço público. Eis como funciona o reconhecimento facial, onde é utilizado e o que significa para a sua privacidade.
O que é o reconhecimento facial?
O reconhecimento facial é uma tecnologia biométrica utilizada para verificar ou identificar pessoas a partir de imagens ou vídeos. Dependendo do sistema, pode confirmar a identidade de alguém, identificar uma pessoa desconhecida ou encontrar outras imagens da mesma pessoa.
Estas utilizações têm implicações muito diferentes para a privacidade:
Tipo | O que faz | Implicações para a privacidade |
|---|---|---|
Verificação facial | Verifica se um rosto corresponde a uma identidade armazenada | Normalmente, envolve um rosto registado de forma consciente para uma finalidade específica |
Identificação facial | Compara um rosto com muitas identidades armazenadas para encontrar uma possível correspondência | Identifica pessoas que nunca deram o seu consentimento ativo para serem pesquisadas |
Pesquisa facial | Utiliza uma fotografia para encontrar outras imagens da mesma pessoa num índice de imagens | Liga um rosto desconhecido a sítios web, perfis e outras informações pessoais |
Como funciona o reconhecimento facial?
O reconhecimento facial mede características de um rosto e converte-as em pontos de dados biométricos para comparação. Por exemplo, um smartphone compara esses pontos com os registados quando configura o desbloqueio facial, enquanto um sistema de pesquisa facial pode compará-los com dados de milhões ou milhares de milhões de outras imagens. O processo exato varia, mas geralmente segue alguns passos básicos:
- Capturar o rosto: Uma câmara, fotografia ou vídeo fornece uma imagem que contém um rosto.
- Detetar e preparar: O software localiza o rosto e ajusta a imagem para que possa ser analisada.
- Criar um modelo biométrico: As características do rosto são convertidas numa representação matemática, por vezes designada impressão facial ou representação facial.
- Comparar o rosto: O modelo é comparado com um modelo armazenado ou com uma base de dados de outros rostos.
- Calcular uma correspondência: O sistema produz uma pontuação de semelhança ou de confiança. Se a pontuação for suficientemente alta, o sistema considera que se trata da mesma pessoa.
Reconhecimento facial antes e depois da IA
O reconhecimento facial computorizado remonta à década de 1960. Os primeiros sistemas baseavam-se em investigadores que identificavam características faciais principais, como os olhos, o nariz e a boca, e depois mediam as distâncias e as relações entre elas para que um computador pudesse comparar um rosto com outro.
A IA e a aprendizagem automática transformaram drasticamente esse processo. Os sistemas modernos analisam rostos automaticamente, detetam padrões muito mais complexos e comparam imagens a uma escala enorme. O reconhecimento facial pode agora pesquisar enormes bases de dados e, potencialmente, ligar um rosto captado em público a imagens e informações recolhidas noutros locais.
Onde o reconhecimento facial é habitualmente utilizado
O reconhecimento facial é atualmente utilizado em serviços quotidianos, espaços comerciais e instituições públicas para fins que vão desde a conveniência e a segurança até à investigação e à vigilância.
Utilização comum | Como | Por quê |
|---|---|---|
Telemóveis e contas | Compara o seu rosto com um modelo previamente registado | Desbloquear dispositivos e verificar o acesso à conta |
Banca e prevenção de fraudes | Confirma que alguém corresponde a uma identidade ou a um titular de conta | Prevenir a usurpação de identidade e transações fraudulentas |
Aeroportos e fronteiras | Compara viajantes com fotografias de passaporte ou outros registos de identidade | Automatiza controlos de identidade e segurança |
Autoridades policiais | Pesquisa fotografias ou vídeos em bases de dados de rostos conhecidos | Gera pistas de investigação ou identifica pessoas |
Lojas e recintos | Reconhece visitantes para segurança, acesso ou personalização | Previne furtos, controla a entrada ou adapta serviços |
Publicidade e personalização | Liga um rosto reconhecido a um perfil de cliente | Personaliza ofertas, ecrãs ou marketing |
Motores de pesquisa de rostos | Pesquisa num índice de imagens online outras imagens da mesma pessoa | Descobre onde alguém aparece na web |
Os riscos de privacidade do reconhecimento facial
O reconhecimento facial pode expor muito mais do que a sua identidade. Torna mais fácil rastrear, traçar perfis, identificar ou ligar pessoas a informações recolhidas noutros locais.
A pesquisa facial identifica desconhecidos
A pesquisa facial transforma uma única fotografia numa forma de identificar alguém. Existem muitos serviços online concebidos para pesquisar imagens online em busca de rostos correspondentes, podendo revelar nomes, locais de trabalho, perfis sociais e outros detalhes pessoais. A Clearview AI fornece tecnologia semelhante a clientes das autoridades policiais e do governo.
Combinadas com corretores de dados ou sítios de pesquisa de pessoas, essas correspondências podem tornar-se um ponto de partida para perseguição ou doxxing(nova janela). A investigação também mostrou como o reconhecimento facial e óculos inteligentes podem identificar desconhecidos e obter informações pessoais sobre eles em tempo real.
O reconhecimento facial rastreia onde vai
Combinar câmaras com reconhecimento facial permite seguir pessoas em espaços públicos sem exigir que se identifiquem. Em manifestações ou interfaces de transportes, o reconhecimento facial pode revelar quem estava presente. Em redes de câmaras maiores, pode rastrear movimentos, reduzindo o anonimato e podendo dissuadir as pessoas de participar em eventos sensíveis.
Organizações privadas utilizam a mesma tecnologia para controlar o acesso. A Madison Square Garden Entertainment, por exemplo, utilizou reconhecimento facial para identificar e recusar a entrada(nova janela) a advogados que trabalhavam para empresas envolvidas em litígios contra a empresa.
O seu rosto é um identificador comercial
O reconhecimento facial pode ligar alguém que entra numa loja ou recinto a um perfil de cliente existente. As empresas podem depois utilizar essa identidade para segurança, personalização, programas de fidelização ou marketing direcionado.
A Trakomatic, parceira da Microsoft, desenvolveu um sistema de retalho com adesão opcional(nova janela) que utilizava o Microsoft Azure e reconhecia os compradores quando entravam num centro comercial e utilizava os seus perfis para personalizar ofertas, ecrãs digitais e serviços.
Correspondências erradas têm consequências graves
Os sistemas de reconhecimento facial não têm o mesmo desempenho em todas as situações. A precisão varia consoante o algoritmo, a qualidade da imagem, o ângulo da câmara e o tipo de pesquisa, e o National Institute of Standards and Technology (NIST) dos Estados Unidos também descobriu diferenças demográficas nas taxas de falsos positivos.
Erros de reconhecimento facial já levaram a detenções indevidas e acusações falsas. Robert Williams foi detido indevidamente em Detroit depois de o reconhecimento facial o ter associado incorretamente a um suspeito, enquanto a FTC afirmou que o sistema da Rite Aid(nova janela) gerou milhares de correspondências falsas positivas.
Fotografias antigas podem acabar em sistemas de reconhecimento facial
Fotografias carregadas para redes sociais, sítios de notícias ou outros sítios web podem ser recolhidas para treinar IA e utilizadas para reconhecimento facial, mesmo que a identificação nunca tenha sido o motivo da sua publicação original.
Uma fotografia partilhada anos antes pode acabar num sistema de reconhecimento facial ao qual a pessoa que nela aparece nunca esperou pertencer. Em 2021, a FTC alegou que a Everalbum(nova janela) utilizou milhões de imagens faciais extraídas das fotografias dos utilizadores para ajudar a desenvolver a sua tecnologia de reconhecimento facial, apesar de ter induzido as pessoas em erro sobre quando o reconhecimento facial seria aplicado.
Os dados biométricos são difíceis de substituir
As palavras-passe podem ser alteradas após um incidente. É mais difícil mudar o seu rosto. Os dados biométricos roubados podem continuar a representar um risco muito tempo depois do incidente de segurança original.
Em 2019, grandes partes da base de dados por trás do acesso biométrico Biostar 2 ficaram sem encriptação(nova janela). Isso expôs mais de um milhão de registos de impressões digitais, juntamente com dados de reconhecimento facial e imagens de utilizadores. As pessoas afetadas por um incidente como esse não podem simplesmente substituir o rosto ou as impressões digitais da forma como mudariam uma palavra-passe comprometida.
A resistência está a surgir, lentamente.
Os governos estão a começar a impor limites ao reconhecimento facial. Ao abrigo do Regulamento da IA da UE, os sistemas de IA não podem criar ou expandir bases de dados de reconhecimento facial através da recolha indiscriminada de rostos da internet ou de filmagens de videovigilância. A identificação facial em tempo real por forças de segurança em espaços públicos também é geralmente proibida, com exceções limitadas para situações como encontrar pessoas desaparecidas, prevenir ameaças graves ou identificar suspeitos em determinados crimes.
Os EUA não têm uma lei nacional única que regule o reconhecimento facial. Em vez disso, os estados têm adotado abordagens diferentes. Washington e o Colorado exigem salvaguardas para algumas utilizações governamentais, enquanto o Maine proíbe a maioria das utilizações governamentais e permite que a polícia solicite pesquisas apenas em condições rigorosas. Nos últimos anos, pelo menos 18 estados ponderaram legislação para regular a utilização do reconhecimento facial pela polícia.
Como reduzir a sua exposição ao reconhecimento facial
Não pode impedir que todas as câmaras capturem o seu rosto, mas pode tornar uma correspondência facial menos reveladora ao reduzir as informações pessoais e as fotografias disponíveis sobre si online.
Limite quem pode ver fotografias suas nas redes sociais e reveja contas públicas antigas.
Remova fotografias indesejadas dos sítios web na fonte original sempre que possível.
Utilize as ferramentas de exclusão disponibilizadas por serviços como o PimEyes para impedir que o seu rosto apareça nos respetivos resultados de pesquisa.
Remova informações pessoais de corretores de dados e de sítios de pesquisa de pessoas como o TruthFinder, para que uma correspondência facial revele menos sobre si.
Reveja as definições de reconhecimento facial antes de ativar funcionalidades biométricas em aplicações ou serviços online.
Evite carregar imagens faciais para serviços, a menos que compreenda como serão armazenadas e utilizadas.
Mude para um assistente de IA privado
O Lumo é um assistente de IA concebido para pessoas que pretendem os benefícios da IA sem dar a outra empresa mais dados pessoais para recolher. As suas conversas não são utilizadas para treinar modelos de IA nem são retidas nos registos de processamento, enquanto as conversas guardadas estão protegidas com encriptação de acesso zero.
Perguntas frequentes sobre o reconhecimento facial
- Qual é a precisão do reconhecimento facial?
- O Face ID é reconhecimento facial?
- O que é um localizador de rostos?
- O reconhecimento facial consegue identificar alguém a partir de uma única fotografia?
- É possível optar por não participar no reconhecimento facial?
