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Reconnaissance faciale expliquée : quand votre visage devient une marchandise
La reconnaissance faciale sert à déverrouiller des téléphones, à vérifier des identités, à contrôler les accès et à identifier des personnes à partir de photos ou de vidéos. La même technologie peut aussi rechercher dans d'énormes bases d'images ou reconnaître une personne dans un espace public. Voici comment fonctionne la reconnaissance faciale, où elle est utilisée et ce que cela implique pour votre vie privée.
Qu'est-ce que la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale est une technologie biométrique utilisée pour vérifier ou identifier des personnes à partir d'images ou de vidéos. Selon le système, elle peut confirmer l'identité d'une personne, identifier une personne inconnue ou trouver d'autres images de la même personne.
Ces utilisations ont des implications très différentes pour la vie privée :
Type | Ce que cela fait | Implications pour la vie privée |
|---|---|---|
Vérification faciale | Vérifie si un visage correspond à une identité stockée | Implique généralement un visage enregistré en connaissance de cause dans un but précis |
Identification faciale | Compare un visage à de nombreuses identités stockées pour trouver une correspondance possible | Identifie des personnes qui n'ont jamais activement consenti à être recherchées |
Recherche faciale | Utilise une photo pour trouver d'autres images de la même personne dans un index d'images | Connecte un visage inconnu à des sites internet, des profils et d'autres informations personnelles |
Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?
La reconnaissance faciale mesure les caractéristiques d'un visage et les convertit en points de données biométriques à des fins de comparaison. Par exemple, un smartphone compare ces points à ceux enregistrés lorsque vous configurez le déverrouillage facial, tandis qu'un système de recherche faciale peut les comparer à des données issues de millions ou de milliards d'autres images. Le processus exact varie, mais suit généralement quelques étapes de base :
- Capturer le visage : Un appareil photo, une photo ou une vidéo fournit une image contenant un visage.
- Détecter et préparer le visage : Le logiciel localise le visage et ajuste l'image pour qu'elle puisse être analysée.
- Créer un modèle biométrique : Les caractéristiques du visage sont converties en une représentation mathématique, parfois appelée empreinte faciale ou représentation vectorielle faciale.
- Comparer le visage : Le modèle est comparé à un modèle stocké ou à une base de données d'autres visages.
- Calculer une correspondance : Le système produit un score de similarité ou de confiance. Si le score est suffisamment élevé, le système considère qu'il s'agit de la même personne.
Reconnaissance faciale avant et après l'IA
La reconnaissance faciale informatisée remonte aux années 1960. Les premiers systèmes reposaient sur des chercheurs qui identifiaient des traits faciaux clés, comme les yeux, le nez et la bouche, puis mesuraient les distances et les relations entre eux afin qu'un ordinateur puisse comparer un visage à un autre.
L'IA et l'apprentissage automatique ont profondément transformé ce processus. Les systèmes modernes analysent les visages automatiquement, détectent des motifs bien plus complexes et comparent des images à très grande échelle. La reconnaissance faciale peut désormais rechercher dans d'énormes bases de données et potentiellement connecter un visage capturé dans un espace public à des images et des informations collectées ailleurs.
Où la reconnaissance faciale est couramment utilisée
La reconnaissance faciale est désormais utilisée dans les services du quotidien, les espaces commerciaux et les institutions publiques, pour des usages allant de la praticité et de la sécurité à l'enquête et à la surveillance.
Utilisation courante | Fonctionnement | Pourquoi |
|---|---|---|
Téléphones et comptes | Compare votre visage à un modèle précédemment enregistré | Déverrouiller les appareils et vérifier l'accès au compte |
Services bancaires et prévention de la fraude | Confirme qu'une personne correspond à une identité ou à un titulaire de compte | Prévenir l'usurpation d'identité et les transactions frauduleuses |
Aéroports et frontières | Compare les voyageurs à des photos de passeport ou à d'autres documents d'identité | Automatiser les contrôles d'identité et de sécurité |
Forces de l'ordre | Recherche dans des photos ou des vidéos en les comparant à des bases de visages connus | Générer des pistes d'enquête ou identifier des personnes |
Magasins et lieux de divertissement | Reconnaît les visiteurs à des fins de sécurité, de contrôle d'accès ou de personnalisation | Prévenir le vol, contrôler les entrées ou adapter les services |
Publicité et personnalisation | Associe un visage reconnu à un profil client | Personnaliser les offres, les affichages ou le marketing |
Moteurs de recherche par visage | Recherche d'autres images de la même personne dans un index d'images en ligne | Trouver où une personne apparaît sur le web |
Les risques de la reconnaissance faciale pour la vie privée
La reconnaissance faciale peut révéler bien plus que votre identité. Elle facilite le suivi, le profilage, l'identification ou l'association de personnes à des informations collectées ailleurs.
La recherche par visage identifie des inconnus
La recherche par visage transforme une simple photographie en moyen d'identifier une personne. De nombreux services en ligne sont conçus pour rechercher des images en ligne afin de trouver des visages correspondants, ce qui peut révéler des noms, des lieux de travail, des profils sur les réseaux sociaux et d'autres informations personnelles. Clearview AI fournit une technologie similaire aux forces de l'ordre et aux clients gouvernementaux.
Combinées à des courtiers en données ou à des sites de recherche de personnes, ces correspondances pourraient devenir un point de départ pour du harcèlement ou du doxxing(nouvelle fenêtre). Des chercheurs ont également montré comment la reconnaissance faciale et les lunettes connectées pourraient identifier des inconnus et récupérer des informations personnelles à leur sujet en temps réel.
La reconnaissance faciale suit vos déplacements
Combiner des caméras à la reconnaissance faciale permet de suivre des personnes dans les espaces publics sans qu'elles aient à s'identifier. Lors de manifestations ou dans des pôles de transport, la reconnaissance faciale peut révéler qui était présent. À l'échelle de réseaux de caméras plus étendus, elle pourrait suivre les déplacements, réduire l'anonymat et potentiellement dissuader des personnes d'assister à des événements sensibles.
Les organisations privées utilisent la même technologie pour contrôler les accès. Madison Square Garden Entertainment, par exemple, a utilisé la reconnaissance faciale pour identifier et refuser l'entrée(nouvelle fenêtre) à des avocats travaillant pour des cabinets impliqués dans des litiges contre l'entreprise.
Votre visage est un identifiant commercial
La reconnaissance faciale peut associer une personne entrant dans un magasin ou un lieu de divertissement à un profil client existant. Les entreprises peuvent ensuite utiliser cette identité à des fins de sécurité, de personnalisation, de programmes de fidélité ou de marketing ciblé.
Trakomatic, partenaire de Microsoft, a développé un système de vente au détail avec consentement préalable(nouvelle fenêtre) utilisant Microsoft Azure qui reconnaissait les acheteurs à leur entrée dans un centre commercial et utilisait leurs profils pour personnaliser les offres, les écrans numériques et les services.
Les correspondances erronées ont de graves conséquences
Les systèmes de reconnaissance faciale ne sont pas également performants dans toutes les situations. La précision varie selon l'algorithme, la qualité de l'image, l'angle de la caméra et le type de recherche, tandis que le National Institute of Standards and Technology (NIST) américain a également constaté des différences démographiques dans les taux de faux positifs.
Des erreurs de reconnaissance faciale ont déjà entraîné des arrestations injustifiées et de fausses accusations. Robert Williams a été arrêté à tort à Detroit après que la reconnaissance faciale l'a confondu avec un suspect, tandis que la FTC a déclaré que le système de Rite Aid(nouvelle fenêtre) avait généré des milliers de faux positifs.
D'anciennes photos pourraient se retrouver dans des systèmes de reconnaissance faciale
Les photos importées sur les réseaux sociaux, les sites d'actualité ou d'autres sites internet peuvent être aspirées pour entraîner l'IA et utilisées pour la reconnaissance faciale, même si l'identification n'a jamais été la raison de leur publication initiale.
Une photo partagée des années plus tôt peut se retrouver dans un système de reconnaissance faciale où la personne qu'elle représente ne s'attendait jamais à figurer. En 2021, la FTC a allégué qu'Everalbum(nouvelle fenêtre) avait utilisé des millions d'images faciales extraites des photos de ses utilisateurs pour contribuer au développement de sa technologie de reconnaissance faciale, tout en induisant les personnes en erreur sur le moment où la reconnaissance faciale serait appliquée.
Les données biométriques sont difficiles à remplacer
Les mots de passe peuvent être changés après une fuite de données. Il est plus difficile de changer de visage. Des données biométriques volées peuvent continuer de présenter un risque longtemps après l'incident de sécurité initial.
En 2019, de grandes parties de la base de données qui sous-tend l'accès biométrique Biostar 2 sont restées non chiffrées(nouvelle fenêtre). Elle a exposé plus d'un million d'enregistrements d'empreintes digitales, ainsi que des données de reconnaissance faciale et des images d'utilisateurs. Les personnes touchées par une telle fuite de données ne peuvent pas simplement remplacer leur visage ou leurs empreintes digitales comme elles changeraient un mot de passe compromis.
Les résistances arrivent, lentement
Les gouvernements commencent à imposer des limites à la reconnaissance faciale. En vertu du règlement européen sur l'IA, les systèmes d'IA ne sont pas autorisés à créer ou à étendre des bases de données de reconnaissance faciale en extrayant sans distinction des visages sur internet ou à partir d'images de vidéosurveillance. L'identification faciale en temps réel par les forces de l'ordre dans les espaces publics est également généralement interdite, avec des exceptions limitées pour des situations telles que la recherche de personnes disparues, la prévention de menaces graves ou l'identification de suspects dans certains crimes.
Les États-Unis n'ont pas de loi nationale unique encadrant la reconnaissance faciale. En revanche, les États ont adopté des approches différentes. Washington et le Colorado exigent des garanties pour certaines utilisations par les autorités, tandis que le Maine interdit la plupart des utilisations par les autorités et n'autorise la police à demander des recherches que dans des conditions strictes. Au moins 18 États ont examiné, ces dernières années, des projets de loi encadrant l'utilisation de la reconnaissance faciale par la police.
Comment réduire votre exposition à la reconnaissance faciale
Vous ne pouvez pas empêcher toutes les caméras de capturer votre visage, mais vous pouvez rendre une correspondance faciale moins révélatrice en réduisant les informations personnelles et les photos disponibles à votre sujet en ligne.
Limitez le nombre de personnes qui peuvent voir vos photos sur les réseaux sociaux et vérifiez les anciens comptes publics.
Retirez les photos indésirables des sites internet à leur source d'origine dans la mesure du possible.
Utilisez les outils de désinscription fournis par des services comme PimEyes pour empêcher votre visage d'apparaître dans leurs résultats de recherche.
Retirez vos informations personnelles des courtiers en données et des sites de recherche de personnes comme TruthFinder afin qu'une correspondance faciale révèle moins de choses sur vous.
Vérifiez les paramètres de reconnaissance faciale avant d'activer des fonctionnalités biométriques dans des applications ou des services en ligne.
Évitez d'importer des images de visage vers des services, sauf si vous comprenez comment elles seront stockées et utilisées.
Passez à un assistant d'IA privé
Lumo est un assistant IA conçu pour les personnes qui veulent profiter des avantages de l'IA sans donner à une autre entreprise davantage de données personnelles à collecter. Vos conversations ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles d'IA ni conservées dans les journaux de traitement, tandis que les conversations enregistrées sont protégées par un chiffrement à accès zéro.
Questions fréquentes sur la reconnaissance faciale
- Quelle est la précision de la reconnaissance faciale ?
- Face ID est-il une forme de reconnaissance faciale ?
- Qu'est-ce qu'un outil de recherche de visages ?
- La reconnaissance faciale peut-elle identifier une personne à partir d'une seule photo ?
- Peut-on refuser la reconnaissance faciale ?
