Tekoäly (AI) > Kasvojentunnistus
Kasvojentunnistus selitettynä: kun kasvoistasi tulee hyödyke
Kasvojentunnistusta käytetään puhelinten lukituksen avaamiseen, henkilöllisyyksien vahvistamiseen, pääsyn hallintaan ja ihmisten tunnistamiseen kuvista tai videosta. Sama teknologia voi myös etsiä valtavista kuvatietokannoista tai tunnistaa jonkun julkisessa tilassa. Tässä kerrotaan, miten kasvojentunnistus toimii, missä sitä käytetään ja mitä se tarkoittaa yksityisyydellesi.
Mitä kasvojentunnistus on?
Kasvojentunnistus on biometrinen teknologia, jota käytetään ihmisten henkilöllisyyden vahvistamiseen tai tunnistamiseen kuvista tai videosta. Järjestelmästä riippuen se voi vahvistaa jonkun henkilöllisyyden, tunnistaa tuntemattoman henkilön tai löytää muita kuvia samasta henkilöstä.
Näillä käyttötavoilla on hyvin erilaiset vaikutukset yksityisyyteen:
Tyyppi | Mitä se tekee | Vaikutukset yksityisyyteen |
|---|---|---|
Kasvojen vahvistus | Tarkistaa, vastaavatko kasvot yhtä tallennettua henkilöllisyyttä | Koskee yleensä kasvoja, jotka on tietoisesti rekisteröity tiettyä tarkoitusta varten |
Kasvojen tunnistus | Vertaa kasvoja moniin tallennettuihin henkilöllisyyksiin mahdollisen vastaavuuden löytämiseksi | Tunnistaa ihmisiä, jotka eivät ole koskaan aktiivisesti suostuneet siihen, että heitä etsitään |
Kasvohaku | Käyttää valokuvaa löytääkseen muita kuvia samasta henkilöstä kuvahakemistosta | Yhdistää tuntemattomat kasvot verkkosivustoihin, profiileihin ja muihin henkilötietoihin |
Miten kasvojentunnistus toimii?
Kasvojentunnistus mittaa kasvojen piirteitä ja muuntaa ne vertailtaviksi biometrisen datan pisteiksi. Esimerkiksi älypuhelin vertaa näitä pisteitä niihin, jotka tallennettiin, kun otit kasvojentunnistuksen käyttöön, kun taas kasvohakujärjestelmä voi verrata niitä miljoonien tai miljardien muiden kuvien tietoihin. Tarkka prosessi vaihtelee, mutta noudattaa yleensä muutamaa perusvaihetta:
- Tallenna kasvot: kamera, valokuva tai video tuottaa kuvan, jossa on kasvot.
- Havaitse ja valmistele se: ohjelmisto paikantaa kasvot ja säätää kuvaa, jotta se voidaan analysoida.
- Luo biometrinen malli: kasvojen piirteet muunnetaan matemaattiseksi esitykseksi, jota kutsutaan joskus kasvojäljeksi tai kasvojen upotukseksi.
- Vertaa kasvoja: mallia verrataan tallennettuun malliin tai muiden kasvojen tietokantaan.
- Laske vastaavuus: järjestelmä tuottaa samankaltaisuus- tai luottamuspistemäärän. Jos pistemäärä on riittävän korkea, järjestelmä pitää sitä samana henkilönä.
Kasvojentunnistus ennen tekoälyä ja sen jälkeen
Tietokoneavusteinen kasvojentunnistus juontaa juurensa 1960-luvulle. Varhaiset järjestelmät perustuivat siihen, että tutkijat tunnistivat keskeisiä kasvonpiirteitä, kuten silmiä, nenää ja suuta, ja mittasivat sitten niiden välisiä etäisyyksiä ja suhteita, jotta tietokone saattoi verrata kasvoja toisiinsa.
Tekoäly ja koneoppiminen muuttivat tätä prosessia merkittävästi. Nykyaikaiset järjestelmät analysoivat kasvoja automaattisesti, havaitsevat paljon monimutkaisempia kuvioita ja vertailevat kuvia valtavassa mittakaavassa. Kasvojentunnistus voi nyt etsiä valtavista tietokannoista ja mahdollisesti yhdistää julkisella paikalla tallennetut kasvot muualla kerättyihin kuviin ja tietoihin.
Missä kasvojentunnistusta käytetään yleisesti
Kasvojentunnistusta käytetään nykyään jokapäiväisissä palveluissa, kaupallisissa tiloissa ja julkisissa laitoksissa kaikkeen kätevyydestä ja turvallisuudesta tutkintaan ja valvontaan.
Yleinen käyttö | Miten | Miksi |
|---|---|---|
Puhelimet ja tilit | Vertaa kasvojasi aiemmin rekisteröityyn malliin | Avaa laitteiden lukituksen ja vahvistaa tilin käyttöoikeuden |
Pankkipalvelut ja petosten estäminen | Vahvistaa, että henkilö vastaa henkilöllisyyttä tai tilinhaltijaa | Estää toisena henkilönä esiintymisen ja petolliset tapahtumat |
Lentoasemat ja rajat | Vertaa matkustajia passikuvin tai muihin henkilöllisyystietoihin | Automatisoi henkilöllisyys- ja turvallisuustarkastukset |
Lainvalvonta | Etsii valokuvista tai videosta osumia tunnettujen kasvojen tietokannoista | Tuottaa tutkintavihjeitä tai tunnistaa henkilöitä |
Myymälät ja tapahtumapaikat | Tunnistaa kävijät turvallisuuden, pääsyn tai personoinnin vuoksi | Estää varkaudet, valvoa sisäänpääsyä tai räätälöidä palveluja |
Mainonta ja personointi | Yhdistää tunnistetut kasvot asiakasprofiiliin | Personoi tarjouksia, näyttöjä tai markkinointia |
Kasvohakukoneet | Etsii verkossa olevasta kuvahakemistosta muita kuvia samasta henkilöstä | Löytää, missä henkilö esiintyy verkossa |
Kasvojentunnistuksen yksityisyysriskit
Kasvojentunnistus voi paljastaa paljon muutakin kuin henkilöllisyytesi. Se helpottaa ihmisten seuraamista, profiloimista, tunnistamista tai yhdistämistä muualta kerättyihin tietoihin.
Kasvohaku tunnistaa tuntemattomia
Kasvohaku muuttaa yksittäisen valokuvan keinoksi tunnistaa henkilö. On monia verkkopalveluja, jotka on suunniteltu etsimään verkossa olevista kuvista vastaavia kasvoja ja jotka voivat paljastaa nimiä, työpaikkoja, sosiaalisen median profiileja ja muita henkilötietoja. Clearview AI tarjoaa vastaavaa teknologiaa lainvalvontaviranomaisille ja julkisen sektorin asiakkaille.
Yhdistettynä datavälittäjiin tai henkilöhakusivustoihin, nämä osumat voivat olla lähtökohta vainoamiselle tai doksaukselle(uusi ikkuna). Tutkijat ovat myös osoittaneet, miten kasvojentunnistus ja älylasit voivat tunnistaa tuntemattomia ja hakea heistä henkilötietoja reaaliajassa.
Kasvojentunnistus seuraa, minne menet
Kamerojen ja kasvojentunnistuksen yhdistäminen mahdollistaa ihmisten seuraamisen julkisissa tiloissa ilman, että heidän tarvitsee tunnistautua. Mielenosoituksissa tai liikenteen solmukohdissa kasvojentunnistus voi paljastaa, ketä paikalla oli. Laajemmissa kameroverkostoissa se voisi seurata liikkeitä, mikä vähentäisi anonymiteettiä ja voisi estää ihmisiä osallistumasta arkaluonteisiin tapahtumiin.
Yksityiset organisaatiot käyttävät samaa teknologiaa pääsyn valvontaan. Esimerkiksi Madison Square Garden Entertainment käytti kasvojentunnistusta tunnistaakseen ja estääkseen pääsyn (uusi ikkuna)asianajajilta, jotka työskentelivät yrityksissä, jotka olivat mukana yhtiötä vastaan käytävässä oikeudenkäynnissä.
Kasvosi ovat kaupallinen tunniste
Kasvojentunnistus voi yhdistää myymälään tai tapahtumapaikkaan saapuvan henkilön olemassa olevaan asiakasprofiiliin. Yritykset voivat sen jälkeen käyttää tätä henkilöllisyyttä turvallisuuden, personoinnin, kanta-asiakasohjelmien tai kohdennetun markkinoinnin tarpeisiin.
Microsoft-kumppani Trakomatic kehitti Microsoft Azurea hyödyntävän vapaaehtoisuuteen perustuvan vähittäiskauppajärjestelmän(uusi ikkuna), joka tunnisti ostoksilla kävijät heidän saapuessaan kauppakeskukseen ja käytti heidän profiilejaan tarjousten, digitaalisten näyttöjen ja palvelujen personointiin.
Virheellisillä osumilla on vakavia seurauksia
Kasvojentunnistusjärjestelmät eivät toimi yhtä hyvin kaikissa tilanteissa. Tarkkuus vaihtelee algoritmin, kuvan laadun, kamerakulman ja haun tyypin mukaan, ja Yhdysvaltain National Institute of Standards and Technology (NIST) on lisäksi havainnut väestöryhmittäisiä eroja väärien positiivisten osumien osuuksissa.
Kasvojentunnistuksen virheet ovat jo johtaneet virheellisiin pidätyksiin ja vääriin syytöksiin. Robert Williams pidätettiin Detroitissa perusteettomasti, kun kasvojentunnistus yhdisti hänet virheellisesti epäiltyyn, kun taas FTC ilmoitti Rite Aidin järjestelmän(uusi ikkuna) tuottaneen tuhansia vääriä positiivisia osumia.
Vanhat kuvat voivat päätyä kasvojentunnistusjärjestelmiin
Sosiaaliseen mediaan, uutissivustoille tai muille verkkosivustoille lähetettyjä kuvia voidaan kaapia tekoälyn kouluttamiseen ja käyttää kasvojentunnistuksessa, vaikka tunnistaminen ei ollutkaan niiden alkuperäinen julkaisusyy.
Vuosia aiemmin jaettu kuva voi päätyä kasvojentunnistusjärjestelmään, johon siinä oleva henkilö ei koskaan odottanut päätyvänsä. Vuonna 2021 FTC väitti, että Everalbum(uusi ikkuna) käytti miljoonia käyttäjien kuvista poimittuja kasvokuvia apuna kasvojentunnistusteknologiansa kehittämisessä, vaikka se johti ihmisiä harhaan sen suhteen, milloin kasvojentunnistusta käytettäisiin.
Biometrisiä tietoja on vaikea korvata
Salasanat voi vaihtaa tietomurron jälkeen. Kasvojasi on vaikeampi vaihtaa. Varastetut biometriset tiedot voivat muodostaa riskin vielä pitkään alkuperäisen turvallisuuspoikkeaman jälkeen.
Vuonna 2019 suuret osat Biostar 2 -biometrisen pääsynvalvonnan taustalla olevasta tietokannasta jätettiin salaamatta(uusi ikkuna). Se paljasti yli miljoona sormenjälkitietuetta sekä kasvojentunnistustietoja ja käyttäjien kuvia. Tuollaisesta tietomurrosta kärsineet ihmiset eivät voi yksinkertaisesti vaihtaa kasvojaan tai sormenjälkiään samalla tavalla kuin he vaihtaisivat vaarantuneen salasanan.
Vastustus lisääntyy hitaasti
Hallitukset alkavat asettaa rajoituksia kasvojentunnistukselle. EU:n tekoälyasetuksen mukaan tekoälyjärjestelmät eivät saa luoda tai laajentaa kasvojentunnistustietokantoja keräämällä summittaisesti kasvoja internetistä tai valvontakameramateriaalista. Myös lainvalvontaviranomaisten tekemä reaaliaikainen kasvojentunnistus julkisilla paikoilla on yleensä kiellettyä, lukuun ottamatta rajoitettuja poikkeuksia esimerkiksi kadonneiden etsimiseen, vakavien uhkien torjumiseen tai epäiltyjen tunnistamiseen tietyissä rikoksissa.
Yhdysvalloissa ei ole yhtä koko maan kattavaa lakia, joka sääntelisi kasvojentunnistusta. Sen sijaan osavaltiot ovat omaksuneet erilaisia lähestymistapoja. Washington ja Colorado edellyttävät suojatoimia tietyissä viranomaiskäytöissä, kun taas Maine kieltää suurimman osan viranomaiskäytöstä ja sallii poliisin pyytää hakuja vain tiukoin ehdoin. Ainakin 18 osavaltiota on viime vuosina harkinnut lainsäädäntöä, joka sääntelisi poliisin kasvojentunnistuksen käyttöä.
Miten vähentää altistumistasi kasvojentunnistukselle
Et voi estää jokaista kameraa tallentamasta kasvojasi, mutta voit vähentää kasvojentunnistuksen osuman paljastavuutta vähentämällä henkilötietoja ja kuvia, joita sinusta on verkossa saatavilla.
Rajoita, kuka voi nähdä kuviasi sosiaalisessa mediassa, ja tarkista vanhat julkiset tilit.
Poista ei-toivotut kuvat verkkosivustojen alkuperäisestä lähteestä aina kun mahdollista.
Käytä PimEyesin kaltaisten palvelujen tarjoamia poisjättäytymistyökaluja, jotta kasvosi eivät näy niiden hakutuloksissa.
Poista henkilötietosi tietovälittäjiltä ja ihmishakusivustoilta, kuten TruthFinder, jotta kasvojentunnistuksen osuma paljastaa sinusta vähemmän.
Tarkista kasvojentunnistusasetukset ennen biometristen ominaisuuksien käyttöönottoa sovelluksissa tai verkkopalveluissa.
Vältä kasvokuvien lähettämistä palveluihin, ellet ymmärrä, miten ne tallennetaan ja miten niitä käytetään.
Vaihtakaa yksityiseen tekoälyavustajaan
Lumo on tekoälyavustaja, joka on suunniteltu ihmisille, jotka haluavat tekoälyn hyödyt ilman, että toinen yritys saa kerätä heistä lisää henkilötietoja. Keskustelujasi ei käytetä tekoälymallien kouluttamiseen eikä säilytetä käsittelylokeissa, kun taas tallennetut keskustelut suojataan nollapääsysalauksella.
Usein kysytyt kysymykset kasvojentunnistuksesta
- Kuinka tarkkaa kasvojentunnistus on?
- Onko Face ID kasvojentunnistusta?
- Mikä on kasvohaku?
- Voiko kasvojentunnistus tunnistaa jonkun yhdestä kuvasta?
- Voitko kieltäytyä kasvojentunnistuksesta?
