Искусственный интеллект (ИИ) > Распознавание лиц
Распознавание лиц: когда ваше лицо становится товаром
Распознавание лиц применяют для разблокировки телефонов, проверки личных данных, контроля доступа и идентификации людей по фотографиям или видео. Та же технология может искать в огромных базах изображений или распознавать человека в общественном месте. Рассказываем, как работает распознавание лиц, где его применяют и что это значит для вашей конфиденциальности.
Что такое распознавание лиц?
Распознавание лиц — это биометрическая технология, используемая для проверки или идентификации людей по изображениям или видео. В зависимости от системы она может подтвердить личные данные человека, идентифицировать неизвестного или найти другие изображения того же человека.
У этих вариантов использования очень разные последствия для конфиденциальности:
Тип | Что делает | Последствия для конфиденциальности |
|---|---|---|
Проверка по лицу | Проверяет, совпадает ли лицо с сохранёнными личными данными | Обычно речь идёт о лице, осознанно зарегистрированном для конкретной цели |
Идентификация по лицу | Сравнивает лицо со многими сохранёнными личными данными, чтобы найти возможное совпадение | Идентифицирует людей, которые никогда активно не соглашались на то, чтобы их искали |
Поиск по лицу | Использует фотографию, чтобы найти другие изображения того же человека в индексе изображений | Связывает неизвестное лицо с веб-сайтами, профилями и другими личными данными |
Как работает распознавание лиц?
Распознавание лиц измеряет черты лица и преобразует их в точки биометрических данных для сравнения. Например, смартфон сравнивает эти точки с теми, что были записаны при настройке разблокировки по лицу, а система поиска по лицу может сравнивать их с данными из миллионов или миллиардов других изображений. Точный процесс может отличаться, но обычно состоит из нескольких основных шагов:
- Захват лица: Камера, фотография или видео дают изображение, содержащее лицо.
- Обнаружение и подготовка: Программное обеспечение находит лицо и корректирует изображение, чтобы его можно было проанализировать.
- Создание биометрического шаблона: Характеристики лица преобразуются в математическое представление, которое иногда называют отпечатком лица или лицевым эмбеддингом.
- Сравнение лица: Шаблон сравнивается с сохранённым шаблоном или базой данных других лиц.
- Расчёт совпадения: Система выдаёт оценку сходства или уверенности. Если оценка достаточно высока, система считает, что это один и тот же человек.
Распознавание лиц до и после ИИ
Компьютерное распознавание лиц появилось ещё в 1960-х годах. Ранние системы полагались на то, что исследователи определяли ключевые черты лица — глаза, нос и рот, — а затем измеряли расстояния и соотношения между ними, чтобы компьютер мог сравнивать одно лицо с другим.
ИИ и машинное обучение кардинально изменили этот процесс. Современные системы автоматически анализируют лица, выявляют гораздо более сложные закономерности и сравнивают изображения в огромных масштабах. Теперь распознавание лиц может искать в огромных базах данных и потенциально связывать лицо, запечатлённое в общественном месте, с изображениями и информацией, собранными в других местах.
Где обычно применяется распознавание лиц
Сегодня распознавание лиц применяется в повседневных сервисах, коммерческих пространствах и государственных учреждениях — от удобства и безопасности до расследований и наблюдения.
Распространённое применение | Как | Почему |
|---|---|---|
Телефоны и аккаунты | Сравнивает ваше лицо с ранее зарегистрированным шаблоном | Разблокировка устройств и подтверждение доступа к аккаунту |
Банковские услуги и предотвращение мошенничества | Подтверждает, что человек соответствует личным данным или владельцу аккаунта | Предотвращение выдачи себя за другого и мошеннических транзакций |
Аэропорты и границы | Сравнивает путешественников с фотографиями из паспортов или другими записями, содержащими личные данные | Автоматизирует проверки личности и безопасности |
Правоохранительные органы | Ищет фотографии или видео по базам данных известных лиц | Формирует следственные наработки или устанавливает личности |
Магазины и заведения | Распознаёт посетителей для обеспечения безопасности, контроля доступа или персонализации | Предотвращает кражи, контролирует вход или адаптирует услуги |
Реклама и персонализация | Связывает распознанное лицо с профилем клиента | Персонализирует предложения, рекламные экраны или маркетинг |
Поисковые системы по лицам | Ищет другие изображения того же человека в онлайн-индексе изображений | Находит, где человек появляется в интернете |
Риски распознавания лиц для конфиденциальности
Распознавание лиц может раскрыть гораздо больше, чем просто личные данные. Оно упрощает отслеживание, составление профилей, идентификацию и связывание людей с информацией, собранной в других местах.
Поиск по лицу позволяет идентифицировать незнакомцев
Поиск по лицу превращает одну фотографию в способ идентифицировать человека. Существует множество онлайн-сервисов, которые ищут совпадения лиц на изображениях в интернете и потенциально могут раскрывать имена, места работы, профили в соцсетях и другие личные данные. Clearview AI предоставляет аналогичную технологию правоохранительным органам и государственным заказчикам.
В сочетании с брокерами данных или сайтами для поиска людей, такие совпадения могут стать отправной точкой для сталкинга или доксинга(новое окно). Исследователи также показали, как распознавание лиц и умные очки могут идентифицировать незнакомцев и в реальном времени получать о них личную информацию.
Распознавание лиц отслеживает ваши перемещения
Сочетание камер и распознавания лиц позволяет отслеживать людей в общественных местах, не требуя от них идентификации. На протестах или в транспортных узлах распознавание лиц может показать, кто присутствовал. В более крупных сетях камер это может отслеживать перемещения, снижая анонимность и потенциально удерживая людей от посещения деликатных мероприятий.
Частные организации используют ту же технологию для контроля доступа. Madison Square Garden Entertainment, например, использовала распознавание лиц, чтобы опознавать и не пускать (новое окно)юристов, работающих в фирмах, участвующих в судебных разбирательствах против компании.
Ваше лицо — коммерческий идентификатор
Распознавание лиц может связать человека, входящего в магазин или заведение, с существующим профилем клиента. Затем компании могут использовать эти личные данные для безопасности, персонализации, программ лояльности или таргетированного маркетинга.
Trakomatic, партнер Microsoft, разработала розничную систему с добровольным согласием(новое окно) на базе Microsoft Azure, которая распознавала покупателей при входе в торговый центр и использовала их профили для персонализации предложений, цифровых экранов и услуг.
Ошибочные совпадения имеют серьёзные последствия
Системы распознавания лиц работают неодинаково хорошо в разных ситуациях. Точность зависит от алгоритма, качества изображения, угла камеры и типа поиска, а Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) также обнаружил демографические различия в частоте ложноположительных срабатываний.
Ошибки распознавания лиц уже приводили к необоснованным арестам и ложным обвинениям. Роберта Уильямса неправомерно арестовали в Детройте после того, как распознавание лиц ошибочно сопоставило его с подозреваемым, а Федеральная торговая комиссия (FTC) заявила, что система Rite Aid(новое окно) сгенерировала тысячи ложноположительных совпадений.
Старые фотографии могут оказаться в системах распознавания лиц
Фотографии, загруженные в социальные сети, на новостные сайты или другие веб-сайты, могут быть собраны для обучения ИИ и использованы для распознавания лиц, хотя изначально их публиковали вовсе не для идентификации.
Фотография, опубликованная много лет назад, может оказаться в системе распознавания лиц, куда человек, изображённый на ней, вовсе не рассчитывал попасть. В 2021 году ФТК заявила, что Everalbum(новое окно) использовала миллионы изображений лиц, извлечённых из фотографий пользователей, для разработки своей технологии распознавания лиц, хотя вводила людей в заблуждение относительно того, когда будет применяться распознавание лиц.
Биометрические данные трудно заменить
Пароли можно сменить после утечки. А лицо изменить гораздо труднее. Украденные биометрические данные могут продолжать создавать риск ещё долго после первоначального инцидента безопасности.
В 2019 году большая часть базы данных, лежащей в основе биометрической системы доступа Biostar 2, оставалась незашифрованной(новое окно). Это привело к утечке более миллиона записей отпечатков пальцев, а также данных распознавания лиц и изображений пользователей. Люди, пострадавшие от подобной утечки, не могут просто заменить лицо или отпечатки пальцев так же, как сменили бы скомпрометированный пароль.
Противодействие нарастает, но медленно
Правительства начинают ограничивать распознавание лиц. Согласно Закону ЕС об искусственном интеллекте, системам ИИ запрещено создавать или расширять базы данных распознавания лиц путём неизбирательного сбора изображений лиц из интернета или записей с камер видеонаблюдения. Идентификация лиц в режиме реального времени правоохранительными органами в общественных местах также, как правило, запрещена, за некоторыми исключениями — например, для поиска пропавших людей, предотвращения серьёзных угроз или установления личности подозреваемых в некоторых преступлениях.
В США нет единого федерального закона, регулирующего распознавание лиц. Вместо этого штаты применяют разные подходы. Штаты Вашингтон и Колорадо требуют введения мер защиты для некоторых случаев использования государственными органами, а Мэн запрещает большинство случаев такого использования и разрешает полиции запрашивать поиск только при строгих условиях. За последние годы как минимум 18 штатов рассмотрели законопроекты, регулирующие использование распознавания лиц полицией.
Как снизить риск распознавания вашего лица
Помешать каждой камере запечатлеть ваше лицо невозможно, но можно сделать совпадение по лицу менее информативным, сократив объём личной информации и фотографий о вас, доступных онлайн.
Ограничьте, кто может видеть ваши фотографии в социальных сетях, и проверьте старые публичные аккаунты.
По возможности удаляйте нежелательные фотографии с веб-сайтов, где они были изначально опубликованы.
Используйте инструменты отказа, предоставляемые такими сервисами, как PimEyes, чтобы ваше лицо не появлялось в результатах поиска.
Удалите личную информацию у брокеров данных и с сайтов для поиска людей, таких как TruthFinder, чтобы совпадение по лицу раскрывало о вас меньше информации.
Проверьте настройки распознавания лиц, прежде чем включать биометрические функции в приложениях или онлайн-сервисах.
Не загружайте изображения лиц в сервисы, если не понимаете, как они будут храниться и использоваться.
Перейдите на конфиденциальный ИИ-ассистент
Lumo — это ИИ-ассистент для тех, кто хочет получить преимущества ИИ, не предоставляя ещё одной компании дополнительные персональные данные, которые она могла бы собирать. Ваши разговоры не используются для обучения моделей ИИ и не хранятся в журналах обработки, а сохранённые чаты защищены шифрованием с нулевым доступом.
Часто задаваемые вопросы о распознавании лиц
- Насколько точна технология распознавания лиц?
- Face ID — это распознавание лиц?
- Что такое сервис поиска по лицу?
- Может ли распознавание лиц идентифицировать человека по одной фотографии?
- Можно ли отказаться от распознавания лиц?
