Ansiktsigenkänning förklarad: när ditt ansikte blir en handelsvara

Ansiktssökning gör ett enda fotografi till ett sätt att identifiera någon. Det finns många onlinetjänster som är utformade för att söka i onlinebilder efter matchande ansikten, vilket potentiellt kan avslöja namn, arbetsplatser, sociala profiler och andra personliga detaljer. Clearview AI tillhandahåller liknande teknik till brottsbekämpande myndigheter och statliga kunder. 

I kombination med datamäklare eller söktjänster för personer kan dessa matchningar bli en utgångspunkt för förföljelse eller doxxing(nytt fönster). Forskare har också visat hur ansiktsigenkänning och smarta glasögon skulle kunna identifiera okända personer och hämta personlig information om dem i realtid.

Genom att kombinera kameror med ansiktsigenkänning blir det möjligt att följa människor genom offentliga miljöer utan att de behöver identifiera sig. Vid protester eller knutpunkter för kollektivtrafik kan ansiktsigenkänning avslöja vilka som var närvarande. I större kameranätverk skulle det kunna spåra rörelser, minska anonymiteten och potentiellt avskräcka människor från att delta i känsliga händelser. 

Privata organisationer använder samma teknik för att kontrollera vilka som får åtkomst. Madison Square Garden Entertainment använde till exempel ansiktsigenkänning för att identifiera och neka inträde (nytt fönster)till advokater som arbetade för byråer som var inblandade i rättstvister mot företaget. 

Ansiktsigenkänning kan koppla samman en person som går in i en butik eller på en evenemangsplats med en befintlig kundprofil. Företag kan sedan använda den identiteten för säkerhet, personalisering, lojalitetsprogram eller riktad marknadsföring.

Trakomatic, en Microsoft-partner, utvecklade ett opt-in-system för detaljhandeln(nytt fönster) med Microsoft Azure som kände igen kunder när de gick in i ett köpcentrum och använde deras profiler för att personalisera erbjudanden, digitala skärmar och tjänster. 

System för ansiktsigenkänning presterar inte lika bra i alla situationer. Träffsäkerheten varierar beroende på algoritmen, bildkvaliteten, kameravinkeln och typen av sökning, och USA:s National Institute of Standards and Technology (NIST) har också funnit demografiska skillnader i andelen falska positiva träffar.

Fel i ansiktsigenkänning har redan lett till felaktiga arresteringar och falska anklagelser. Robert Williams greps felaktigt i Detroit efter att ansiktsigenkänning felaktigt matchat honom mot en misstänkt, medan FTC uppgav att Rite Aids system(nytt fönster) genererade tusentals falska positiva matchningar.

Foton som laddas upp till sociala medier, nyhetssajter eller andra webbplatser kan skrapas för att träna AI och användas för ansiktsigenkänning, även om identifiering aldrig var anledningen till att de ursprungligen publicerades.

Ett foto som delades för flera år sedan kan hamna i ett system för ansiktsigenkänning som personen på bilden aldrig hade räknat med att ingå i. År 2021 hävdade FTC att Everalbum(nytt fönster) använde miljontals ansiktsbilder som extraherats från användarnas foton för att bidra till att utveckla sin ansiktsigenkänningsteknik, trots att man vilseledde människor om när ansiktsigenkänning skulle tillämpas.

Lösenord kan ändras efter ett intrång. Det är svårare att ändra på ditt ansikte. Stulna biometriska uppgifter kan fortsätta att utgöra en risk långt efter den ursprungliga säkerhetsincidenten.

År 2019 lämnades stora delar av databasen bakom Biostar 2:s biometriska åtkomstkontroll okrypterade(nytt fönster). Det exponerade fler än en miljon fingeravtrycksposter, tillsammans med ansiktsigenkänningsdata och bilder på användare. Personer som drabbas av ett sådant intrång kan inte bara ersätta sitt ansikte eller sina fingeravtryck på samma sätt som de skulle byta ut ett komprometterat lösenord.