Inteligență artificială (IA) > Recunoaștere facială
Recunoașterea facială explicată: când chipul dumneavoastră devine o marfă
Recunoașterea facială este utilizată pentru deblocarea telefoanelor, verificarea identităților, controlul accesării și identificarea persoanelor din fotografii sau videoclipuri. Aceeași tehnologie poate căuta și baze uriașe de imagini sau poate recunoaște o persoană într-un spațiu public. Iată cum funcționează recunoașterea facială, unde este utilizată și ce înseamnă pentru confidențialitatea dumneavoastră.
Ce este recunoașterea facială?
Recunoașterea facială este o tehnologie biometrică utilizată pentru a verifica sau identifica persoane din imagini sau videoclipuri. În funcție de sistem, tehnologia poate confirma identitatea unei persoane, poate identifica o persoană necunoscută sau poate găsi alte imagini cu aceeași persoană.
Aceste utilizări au implicații foarte diferite pentru confidențialitate:
Tip | Ce face | Implicații pentru confidențialitate |
|---|---|---|
Verificarea facială | Verifică dacă o față corespunde unei identități stocate | De obicei, presupune ca o față să fi fost înrolată în mod conștient pentru un anumit scop |
Identificarea facială | Compară o față cu numeroase identități stocate pentru a găsi o posibilă potrivire | Identifică persoane care nu și-au dat niciodată acordul în mod activ să fie căutate |
Căutare facială | Folosește o fotografie pentru a găsi alte imagini cu aceeași persoană într-un index de imagini | Conectează o față necunoscută cu site-uri web, profiluri și alte informații personale |
Cum funcționează recunoașterea facială?
Recunoașterea facială măsoară caracteristicile unei fețe și le transformă în puncte de date biometrice pentru comparație. De exemplu, un smartphone compară aceste puncte cu cele înregistrate atunci când configurați deblocarea facială, în timp ce un sistem de căutare facială le poate compara cu date din milioane sau miliarde de alte imagini. Procesul exact variază, dar de obicei urmează câțiva pași de bază:
- Captarea feței: O cameră, o fotografie sau un videoclip oferă o imagine care conține o față.
- Detectarea și pregătirea feței: Software-ul localizează fața și ajustează imaginea astfel încât să poată fi analizată.
- Crearea unui șablon biometric: Caracteristicile feței sunt transformate într-o reprezentare matematică, numită uneori amprentă facială sau embedding facial.
- Compararea feței: Șablonul este comparat cu un șablon stocat sau cu o bază de date cu alte fețe.
- Calcularea unei potriviri: Sistemul produce un scor de similaritate sau de încredere. Dacă scorul este suficient de mare, sistemul consideră că este aceeași persoană.
Recunoașterea facială înainte și după IA
Recunoașterea facială computerizată datează din anii 1960. Sistemele timpurii se bazau pe cercetători care identificau caracteristici faciale esențiale, precum ochii, nasul și gura, apoi măsurau distanțele și relațiile dintre ele, astfel încât un computer să poată compara o față cu alta.
IA și învățarea automată au schimbat dramatic acel proces. Sistemele moderne analizează fețele automat, detectează modele mult mai complexe și compară imagini la scară uriașă. Recunoașterea facială poate acum să caute baze de date uriașe și, potențial, să conecteze o față capturată în public cu imagini și informații colectate în altă parte.
Unde este utilizată frecvent recunoașterea facială
Recunoașterea facială este utilizată acum în servicii cotidiene, spații comerciale și instituții publice, pentru tot felul de scopuri, de la confort și securitate la investigații și supraveghere.
Utilizare frecventă | Cum | De ce |
|---|---|---|
Telefoane și conturi | Compară fața dumneavoastră cu un șablon înrolat anterior | Deblocarea dispozitivelor și verificarea accesării contului |
Servicii bancare și prevenirea fraudei | Confirmă că o persoană corespunde unei identități sau unui titular de cont | Prevenirea uzurpării identității și a tranzacțiilor frauduloase |
Aeroporturi și frontiere | Compară călătorii cu fotografiile din pașapoarte sau cu alte înregistrări de identitate | Automatizează verificările de identitate și de securitate |
Aplicarea legii | Caută fotografii sau videoclipuri în baze de date cu fețe cunoscute | Generează piste de investigație sau identifică persoane |
Magazine și spații de evenimente | Recunoaște vizitatorii pentru securitate, acces sau personalizare | Previne furturile, controlează accesul sau personalizează serviciile |
Publicitate și personalizare | Asociază o față recunoscută cu un profil de client | Personalizează ofertele, afișajele sau marketingul |
Motoare de căutare facială | Caută într-un index online de imagini alte imagini cu aceeași persoană | Găsește unde apare o persoană pe web |
Riscurile de confidențialitate ale recunoașterii faciale
Recunoașterea facială poate expune mult mai mult decât identitatea dumneavoastră. Facilitează urmărirea, profilarea, identificarea sau conectarea persoanelor cu informații colectate în altă parte.
Căutarea facială identifică persoane necunoscute
Căutarea facială transformă o singură fotografie într-o modalitate de a identifica o persoană. Există multe servicii online concepute pentru a căuta în imagini online fețe potrivite, care pot dezvălui nume, locuri de muncă, profiluri de socializare și alte detalii personale. Clearview AI oferă o tehnologie similară clienților din domeniul aplicării legii și din sectorul public.
Împreună cu brokeri de date sau cu site-uri de căutare a persoanelor, aceste potriviri pot deveni un punct de plecare pentru hărțuire online sau doxxing(fereastră nouă). Cercetătorii au arătat de asemenea cum recunoașterea facială și ochelarii inteligenți ar putea identifica persoane necunoscute și ar putea obține în timp real informații personale despre ele.
Recunoașterea facială urmărește unde mergeți
Combinarea camerelor cu recunoașterea facială face posibilă urmărirea persoanelor în spații publice fără a le solicita să se identifice. La proteste sau în nodurile de transport, recunoașterea facială poate dezvălui cine a fost prezent. În rețele mai mari de camere, ar putea urmări deplasările, reducând anonimatul și putând descuraja persoanele să participe la evenimente sensibile.
Organizațiile private folosesc aceeași tehnologie pentru a controla accesul. Madison Square Garden Entertainment, de exemplu, a folosit recunoașterea facială pentru a identifica și refuza intrarea (fereastră nouă)avocaților care lucrează pentru firme implicate în litigii împotriva companiei.
Fața dumneavoastră este un identificator comercial
Recunoașterea facială poate asocia o persoană care intră într-un magazin sau spațiu de evenimente cu un profil de client existent. Companiile pot folosi apoi acea identitate pentru securitate, personalizare, programe de fidelizare sau marketing direcționat.
Trakomatic, partener Microsoft, a dezvoltat un sistem de retail cu înscriere voluntară(fereastră nouă) folosind Microsoft Azure, care recunoștea cumpărătorii când intrau într-un mall și folosea profilurile acestora pentru a personaliza oferte, afișaje digitale și servicii.
Potrivirile greșite au consecințe grave
Sistemele de recunoaștere facială nu au aceeași performanță în orice situație. Acuratețea variază în funcție de algoritm, calitatea imaginii, unghiul camerei și tipul de căutare, iar Institutul Național de Standarde și Tehnologie din SUA (NIST) a constatat de asemenea diferențe demografice în ratele de fals pozitiv.
Erorile de recunoaștere facială au dus deja la arestări nedrepte și acuzații false. Robert Williams a fost arestat pe nedrept în Detroit după ce recunoașterea facială l-a asociat în mod incorect cu un suspect, iar Comisia Federală pentru Comerț (FTC) a declarat că sistemul Rite Aid(fereastră nouă) a generat mii de potriviri fals pozitive.
Fotografiile vechi pot ajunge în sistemele de recunoaștere facială
Fotografiile încărcate pe rețelele de socializare, pe site-uri de știri sau pe alte site-uri web pot fi colectate automat pentru instruirea IA și folosite pentru recunoaștere facială, chiar dacă identificarea nu a fost niciodată motivul pentru care au fost publicate inițial.
O fotografie distribuită cu ani în urmă poate ajunge într-un sistem de recunoaștere facială din care persoana respectivă nu s-ar fi așteptat niciodată să facă parte. În 2021, FTC a susținut că Everalbum(fereastră nouă) a folosit milioane de imagini faciale extrase din fotografiile utilizatorilor pentru a ajuta la dezvoltarea tehnologiei sale de recunoaștere facială, deși a indus în eroare oamenii cu privire la momentul în care urma să fie aplicată recunoașterea facială.
Datele biometrice sunt greu de înlocuit
Parolele pot fi schimbate după o încălcare a securității. Este mai greu să vă schimbați fața. Datele biometrice furate pot continua să reprezinte un risc mult timp după incidentul de securitate inițial.
În 2019, mari părți din baza de date din spatele sistemului de acces biometric Biostar 2 au fost lăsate necriptate(fereastră nouă). A expus peste un milion de înregistrări de amprente, împreună cu date de recunoaștere facială și imagini ale utilizatorilor. Persoanele afectate de o astfel de încălcare nu își pot înlocui pur și simplu fața sau amprentele așa cum ar schimba o parolă compromisă.
Opoziția apare, încet.
Guvernele încep să impună limite recunoașterii faciale. Conform Regulamentului UE privind inteligența artificială, sistemele de IA nu au voie să creeze sau să extindă baze de date de recunoaștere facială prin extragerea fără discriminare a fețelor de pe internet sau din înregistrări CCTV. Identificarea facială în timp real de către forțele de ordine în spații publice este, de asemenea, interzisă în general, cu excepții limitate pentru situații precum găsirea persoanelor dispărute, prevenirea amenințărilor grave sau identificarea suspecților în anumite infracțiuni.
Statele Unite nu au o singură lege la nivel național care să reglementeze recunoașterea facială. În schimb, statele au adoptat abordări diferite. Washington și Colorado impun garanții pentru anumite utilizări guvernamentale, în timp ce Maine interzice majoritatea utilizărilor guvernamentale și permite poliției să solicite căutări doar în condiții stricte. Cel puțin 18 state au luat în considerare legislație care reglementează utilizarea recunoașterii faciale de către poliție în ultimii ani.
Cum să reduceți expunerea la recunoașterea facială
Nu puteți împiedica fiecare cameră să vă surprindă fața, dar puteți face ca o potrivire facială să dezvăluie mai puțin prin reducerea informațiilor personale și a fotografiilor disponibile despre dumneavoastră online.
Limitați accesul la fotografiile cu dumneavoastră pe rețelele sociale și verificați conturile publice vechi.
Eliminați fotografiile nedorite de pe site-uri web, de la sursa originală, ori de câte ori este posibil.
Folosiți instrumentele de renunțare oferite de servicii precum PimEyes pentru a împiedica apariția feței dumneavoastră în rezultatele căutărilor acestora.
Eliminați informațiile personale de la brokerii de date și de pe site-urile de căutare a persoanelor precum TruthFinder, astfel încât o potrivire facială să dezvăluie mai puțin despre dumneavoastră.
Verificați setările de recunoaștere facială înainte de a activa caracteristici biometrice în aplicații sau servicii online.
Evitați să încărcați imagini faciale în servicii dacă nu înțelegeți cum vor fi stocate și utilizate.
Treceți la un asistent IA privat
Lumo este un asistent IA conceput pentru persoanele care doresc beneficiile IA fără a oferi unei alte companii mai multe date personale pe care să le colecteze. Conversațiile dumneavoastră nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor IA și nu sunt păstrate în jurnalele de procesare, în timp ce conversațiile salvate sunt protejate cu criptare cu acces zero.
Întrebări frecvente despre recunoașterea facială
- Cât de precisă este recunoașterea facială?
- Face ID este recunoaștere facială?
- Ce este un căutător de fețe?
- Poate recunoașterea facială să identifice o persoană dintr-o singură fotografie?
- Puteți renunța la recunoașterea facială?
