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Reconocimiento facial explicado: cuando su rostro se convierte en mercancía
El reconocimiento facial se usa para desbloquear teléfonos, verificar identidades, controlar el acceso e identificar personas a partir de fotos o videos. La misma tecnología también puede buscar en enormes bases de datos de imágenes o reconocer a alguien en un espacio público. A continuación, le explicamos cómo funciona el reconocimiento facial, dónde se usa y qué significa para su privacidad.
¿Qué es el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es una tecnología biométrica que se usa para verificar o identificar personas a partir de imágenes o videos. Según el sistema, puede confirmar la identidad de alguien, identificar a una persona desconocida o encontrar otras imágenes de la misma persona.
Estos usos tienen implicaciones muy diferentes para la privacidad:
Tipo | Qué hace | Implicaciones para la privacidad |
|---|---|---|
Verificación facial | Comprueba si un rostro coincide con una identidad almacenada | Por lo general, implica un rostro que se registró a sabiendas para un propósito específico. |
Identificación facial | Compara un rostro con muchas identidades almacenadas para encontrar una posible coincidencia | Identifica a personas que nunca aceptaron activamente ser buscadas |
Búsqueda facial | Usa una foto para encontrar otras imágenes de la misma persona en un índice de imágenes | Conecta un rostro desconocido con sitios web, perfiles y otra información personal |
¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial mide los rasgos de un rostro y los convierte en puntos de datos biométricos para compararlos. Por ejemplo, un teléfono inteligente compara esos puntos con los registrados cuando configura el desbloqueo facial, mientras que un sistema de búsqueda facial puede compararlos con datos de millones o miles de millones de otras imágenes. El proceso exacto varía, pero por lo general sigue unos cuantos pasos básicos:
- Capturar el rostro: Una cámara, una foto o un video proporcionan una imagen que contiene un rostro.
- Detectar y prepararlo: El software localiza el rostro y ajusta la imagen para que se pueda analizar.
- Crear una plantilla biométrica: Las características del rostro se convierten en una representación matemática, a la que a veces se llama huella facial o representación vectorial facial.
- Comparar el rostro: La plantilla se compara con una plantilla almacenada o con una base de datos de otros rostros.
- Calcular una coincidencia: El sistema produce una puntuación de similitud o de confianza. Si la puntuación es lo bastante alta, el sistema considera que se trata de la misma persona.
Reconocimiento facial antes y después de la IA
El reconocimiento facial computarizado se remonta a la década de 1960. Los primeros sistemas dependían de que los investigadores identificaran rasgos faciales clave, como los ojos, la nariz y la boca, y luego midieran las distancias y relaciones entre ellos para que una computadora pudiera comparar un rostro con otro.
La IA y el aprendizaje automático cambiaron ese proceso drásticamente. Los sistemas modernos analizan rostros automáticamente, detectan patrones mucho más complejos y comparan imágenes a una escala enorme. El reconocimiento facial ahora puede buscar en enormes bases de datos y, potencialmente, conectar un rostro captado en público con imágenes e información recopiladas en otros lugares.
Dónde se usa comúnmente el reconocimiento facial
El reconocimiento facial ahora se usa en servicios cotidianos, espacios comerciales e instituciones públicas para todo, desde la comodidad y la seguridad hasta la investigación y la vigilancia.
Uso común | Cómo | Por qué |
|---|---|---|
Teléfonos y cuentas | Compara su rostro con una plantilla registrada previamente | Desbloquear dispositivos y verificar el acceso a la cuenta |
Banca y prevención de fraudes | Confirma que alguien coincide con una identidad o con el titular de una cuenta | Prevenir la suplantación de identidad y las transacciones fraudulentas |
Aeropuertos y fronteras | Compara a los viajeros con fotos de pasaporte u otros registros de identidad | Automatizar los controles de identidad y seguridad |
Fuerzas del orden | Busca fotos o videos en bases de datos de rostros conocidos | Generar pistas de investigación o identificar personas |
Tiendas y recintos | Reconoce a los visitantes para la seguridad, el acceso o la personalización | Prevenir robos, controlar la entrada o personalizar servicios |
Publicidad y personalización | Vincula un rostro reconocido con un perfil de cliente | Personalizar ofertas, exhibiciones o marketing |
Motores de búsqueda facial | Busca en un índice de imágenes en línea otras imágenes de la misma persona | Descubrir dónde aparece alguien en la web |
Los riesgos para la privacidad del reconocimiento facial
El reconocimiento facial podría exponer mucho más que su identidad. Hace más fácil rastrear, crear perfiles, identificar o conectar a las personas con información recopilada en otros lugares.
La búsqueda facial identifica a desconocidos
La búsqueda facial convierte una sola fotografía en una forma de identificar a alguien. Existen muchos servicios en línea diseñados para buscar rostros coincidentes en imágenes en línea, lo que podría revelar nombres, lugares de trabajo, perfiles sociales y otros detalles personales. Clearview AI ofrece una tecnología similar a clientes de las fuerzas del orden y del gobierno.
Combinadas con los corredores de datos o sitios de búsqueda de personas, esas coincidencias podrían convertirse en un punto de partida para el acoso o el doxxing(nueva ventana). Los investigadores también han demostrado cómo el reconocimiento facial y las gafas inteligentes podrían identificar a desconocidos y obtener información personal sobre ellos en tiempo real.
El reconocimiento facial rastrea adónde va
Combinar cámaras con reconocimiento facial permite seguir a las personas por espacios públicos sin que tengan que identificarse. En protestas o centros de transporte, el reconocimiento facial podría revelar quién estaba presente. En redes de cámaras más amplias, podría rastrear movimientos, reducir el anonimato y potencialmente disuadir a las personas de asistir a eventos sensibles.
Las organizaciones privadas usan la misma tecnología para controlar el acceso. Madison Square Garden Entertainment, por ejemplo, usó reconocimiento facial para identificar y denegar la entrada (nueva ventana)a abogados que trabajaban para firmas involucradas en litigios contra la empresa.
Su rostro es un identificador comercial
El reconocimiento facial puede vincular a alguien que entra a una tienda o recinto con un perfil de cliente existente. Las empresas pueden usar después esa identidad para la seguridad, la personalización, los programas de fidelización o el marketing dirigido.
Trakomatic, socio de Microsoft, desarrolló un sistema minorista de participación voluntaria(nueva ventana) con Microsoft Azure que reconocía a los compradores al entrar a un centro comercial y usaba sus perfiles para personalizar ofertas, pantallas digitales y servicios.
Las coincidencias erróneas tienen consecuencias graves
Los sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien en todas las situaciones. La precisión varía según el algoritmo, la calidad de la imagen, el ángulo de la cámara y el tipo de búsqueda; además, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) ha encontrado diferencias demográficas en las tasas de falsos positivos.
Los errores de reconocimiento facial ya han provocado detenciones injustas y acusaciones falsas. Robert Williams fue detenido injustamente en Detroit después de que el reconocimiento facial lo vinculó incorrectamente con un sospechoso, mientras que la FTC señaló que el sistema de Rite Aid(nueva ventana) generó miles de coincidencias de falsos positivos.
Las fotos antiguas podrían terminar en sistemas de reconocimiento facial
Las fotos subidas a redes sociales, sitios de noticias u otros sitios web pueden ser extraídas para entrenar IA y usadas para reconocimiento facial, aunque la identificación nunca fue la razón por la que se publicaron originalmente.
Una foto compartida años antes puede terminar en un sistema de reconocimiento facial al que la persona que aparece en ella nunca esperó pertenecer. En 2021, la FTC alegó que Everalbum(nueva ventana) usó millones de imágenes faciales extraídas de las fotos de los usuarios para ayudar a desarrollar su tecnología de reconocimiento facial, a pesar de haber engañado a las personas sobre cuándo se aplicaría el reconocimiento facial.
Los datos biométricos son difíciles de reemplazar
Las contraseñas se pueden cambiar después de una vulneración. Es más difícil cambiar su rostro. Los datos biométricos robados pueden seguir representando un riesgo mucho después del incidente de seguridad original.
En 2019, grandes partes de la base de datos que respaldaba el acceso biométrico Biostar 2 quedaron sin cifrar(nueva ventana). Expuso más de un millón de registros de huellas digitales, junto con datos de reconocimiento facial e imágenes de los usuarios. Las personas afectadas por una vulneración como esa no pueden simplemente reemplazar su rostro o sus huellas digitales como cambiarían una contraseña comprometida.
La resistencia está llegando, lentamente.
Los gobiernos están empezando a poner límites al reconocimiento facial. En virtud de la Ley de IA de la UE, los sistemas de IA no pueden crear ni ampliar bases de datos de reconocimiento facial extrayendo indiscriminadamente rostros de internet o imágenes de videovigilancia. La identificación facial en tiempo real por parte de las fuerzas del orden en espacios públicos también suele estar prohibida, con excepciones limitadas para situaciones como encontrar a personas desaparecidas, prevenir amenazas graves o identificar sospechosos en determinados delitos.
Estados Unidos no tiene una única ley nacional que regule el reconocimiento facial. En cambio, los estados han adoptado enfoques diferentes. Washington y Colorado exigen salvaguardias para algunos usos gubernamentales, mientras que Maine prohíbe la mayoría de los usos gubernamentales y permite que la policía solicite búsquedas solo en condiciones estrictas. Al menos 18 estados han considerado legislación para regular el uso del reconocimiento facial por parte de la policía en los últimos años.
Cómo reducir su exposición al reconocimiento facial
No puede evitar que todas las cámaras capturen su rostro, pero puede hacer que una coincidencia facial revele menos información al reducir la información personal y las fotos disponibles sobre usted en línea.
Limite quién puede ver sus fotos en redes sociales y revise cuentas públicas antiguas.
Borre las fotos no deseadas de los sitios web en la fuente original siempre que sea posible.
Use las herramientas de exclusión que ofrecen servicios como PimEyes para evitar que su rostro aparezca en sus resultados de búsqueda.
Borre la información personal de los corredores de datos y de los sitios de búsqueda de personas como TruthFinder para que una coincidencia facial revele menos sobre usted.
Revise los ajustes de reconocimiento facial antes de activar funciones biométricas en aplicaciones o servicios en línea.
Evite subir imágenes faciales a servicios a menos que entienda cómo se almacenarán y usarán.
Cambie a un asistente de IA privado
Lumo es un asistente de IA diseñado para quienes quieren los beneficios de la IA sin darle a otra empresa más datos personales que recopilar. Sus conversaciones no se usan para entrenar modelos de IA ni se conservan en los registros de procesamiento, mientras que los chats guardados están protegidos con encriptación de acceso cero.
Preguntas frecuentes sobre el reconocimiento facial
- ¿Qué tan preciso es el reconocimiento facial?
- ¿Face ID es reconocimiento facial?
- ¿Qué es un buscador de rostros?
- ¿Puede el reconocimiento facial identificar a alguien a partir de una sola foto?
- ¿Puede optar por no participar en el reconocimiento facial?
