Trí tuệ nhân tạo (AI) > Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt được giải thích: Khi khuôn mặt trở thành hàng hóa

Nhận dạng khuôn mặt được dùng để mở khóa điện thoại, xác minh danh tính, kiểm soát truy cập và nhận diện người từ ảnh hoặc video. Công nghệ tương tự cũng có thể tìm kiếm các cơ sở dữ liệu hình ảnh khổng lồ hoặc nhận diện ai đó trong không gian công cộng. Dưới đây là cách nhận dạng khuôn mặt hoạt động, nơi nó được sử dụng và ý nghĩa của nó đối với quyền riêng tư của bạn.

Nhận dạng khuôn mặt là gì?

Nhận dạng khuôn mặt là công nghệ sinh trắc học được dùng để xác minh hoặc nhận diện người từ hình ảnh hoặc video. Tùy thuộc vào hệ thống, nó có thể xác nhận danh tính của một người, nhận diện một người chưa rõ danh tính hoặc tìm những hình ảnh khác của cùng một người.

Những mục đích sử dụng đó có tác động rất khác nhau đến quyền riêng tư:

Bảng
Loại	Công dụng	Tác động đến quyền riêng tư
Xác minh khuôn mặt	Kiểm tra xem một khuôn mặt có khớp với một danh tính được lưu trữ hay không	Thường liên quan đến một khuôn mặt được chủ động đăng ký cho một mục đích cụ thể
Nhận diện khuôn mặt	So sánh một khuôn mặt với nhiều danh tính được lưu trữ để tìm ra kết quả khớp tiềm năng	Nhận diện những người chưa từng chủ động đồng ý bị tìm kiếm
Tìm kiếm khuôn mặt	Sử dụng ảnh để tìm những hình ảnh khác của cùng một người trong một chỉ mục hình ảnh	Kết nối một khuôn mặt chưa rõ danh tính với các trang web, hồ sơ và thông tin cá nhân khác

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?

Nhận dạng khuôn mặt đo các đặc điểm trên khuôn mặt và chuyển chúng thành các điểm dữ liệu sinh trắc học để so sánh. Ví dụ, điện thoại thông minh so sánh các điểm đó với những điểm được ghi lại khi bạn thiết lập mở khóa bằng khuôn mặt, trong khi hệ thống tìm kiếm khuôn mặt có thể so sánh chúng với dữ liệu từ hàng triệu hoặc hàng tỷ hình ảnh khác. Quy trình chính xác có thể khác nhau, nhưng thường tuân theo một vài bước cơ bản:

Ghi lại khuôn mặt: Máy ảnh, ảnh hoặc video cung cấp hình ảnh có chứa khuôn mặt.
Phát hiện và chuẩn bị khuôn mặt: Phần mềm định vị khuôn mặt và điều chỉnh hình ảnh để có thể phân tích.
Tạo mẫu sinh trắc học: Các đặc điểm của khuôn mặt được chuyển thành một biểu diễn toán học, đôi khi được gọi là dấu khuôn mặt hoặc biểu diễn nhúng khuôn mặt.
So sánh khuôn mặt: Mẫu được so sánh với một mẫu được lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu gồm các khuôn mặt khác.
Tính toán kết quả khớp: Hệ thống tạo ra điểm tương đồng hoặc điểm tin cậy. Nếu điểm đủ cao, hệ thống coi đó là cùng một người.

Nhận dạng khuôn mặt trước và sau AI

Nhận dạng khuôn mặt bằng máy tính có từ những năm 1960. Các hệ thống ban đầu dựa vào việc các nhà nghiên cứu xác định các đặc điểm khuôn mặt chính như mắt, mũi và miệng, sau đó đo khoảng cách và mối quan hệ giữa chúng để máy tính có thể so sánh khuôn mặt này với khuôn mặt khác.

AI và học máy đã thay đổi quy trình đó một cách đáng kể. Các hệ thống hiện đại phân tích khuôn mặt tự động, phát hiện những mẫu phức tạp hơn nhiều và so sánh hình ảnh ở quy mô khổng lồ. Nhận dạng khuôn mặt giờ đây có thể tìm kiếm các cơ sở dữ liệu khổng lồ và có khả năng kết nối một khuôn mặt được ghi lại ở nơi công cộng với hình ảnh và thông tin được thu thập ở nơi khác.

Nơi nhận dạng khuôn mặt thường được sử dụng

Nhận dạng khuôn mặt hiện được sử dụng trong các dịch vụ hàng ngày, không gian thương mại và các tổ chức công, cho mọi mục đích từ sự tiện lợi và bảo mật đến điều tra và giám sát.

Bảng
Cách sử dụng phổ biến	Cách thức	Lý do
Điện thoại và tài khoản	So sánh khuôn mặt của bạn với một mẫu đã được đăng ký trước đó	Mở khóa thiết bị và xác minh quyền truy cập tài khoản
Ngân hàng và phòng chống gian lận	Xác nhận rằng một người trùng khớp với danh tính hoặc chủ tài khoản	Ngăn chặn mạo danh và giao dịch gian lận
Sân bay và biên giới	So sánh du khách với ảnh hộ chiếu hoặc hồ sơ danh tính khác	Tự động hóa kiểm tra danh tính và bảo mật
Cơ quan thực thi pháp luật	Tìm kiếm ảnh hoặc video để đối chiếu với cơ sở dữ liệu khuôn mặt đã biết	Tạo manh mối điều tra hoặc nhận diện người
Cửa hàng và địa điểm tổ chức sự kiện	Nhận diện khách tham quan cho mục đích bảo mật, kiểm soát truy cập hoặc cá nhân hóa	Ngăn chặn trộm cắp, kiểm soát việc ra vào hoặc điều chỉnh dịch vụ
Quảng cáo và cá nhân hóa	Liên kết khuôn mặt đã nhận diện với hồ sơ khách hàng	Cá nhân hóa ưu đãi, nội dung hiển thị hoặc tiếp thị
Công cụ tìm kiếm khuôn mặt	Tìm kiếm trong chỉ mục ảnh trực tuyến những hình ảnh khác của cùng một người	Tìm nơi ai đó xuất hiện trên web

Rủi ro quyền riêng tư của nhận diện khuôn mặt

Nhận diện khuôn mặt có thể tiết lộ nhiều thứ hơn cả danh tính của bạn. Điều này giúp việc theo dõi, lập hồ sơ, nhận diện hoặc kết nối một người với thông tin được thu thập ở nơi khác trở nên dễ dàng hơn.

Tìm kiếm khuôn mặt giúp nhận diện người lạ

Tìm kiếm khuôn mặt biến một bức ảnh duy nhất thành cách để nhận diện một người. Có nhiều dịch vụ trực tuyến được thiết kế để tìm kiếm hình ảnh trực tuyến nhằm khớp khuôn mặt, có thể tiết lộ tên, nơi làm việc, hồ sơ mạng xã hội và các chi tiết cá nhân khác. Clearview AI cung cấp công nghệ tương tự cho các khách hàng là cơ quan thực thi pháp luật và chính phủ.

Khi kết hợp với các nhà môi giới dữ liệu hoặc các trang tìm kiếm người, những kết quả khớp đó có thể trở thành điểm khởi đầu cho việc theo dõi hoặc doxxing(cửa sổ mới). Các nhà nghiên cứu cũng đã chỉ ra cách nhận diện khuôn mặt và kính thông minh có thể nhận diện người lạ và truy xuất thông tin cá nhân về họ trong thời gian thực.

Nhận diện khuôn mặt theo dõi bạn đi đâu

Việc kết hợp camera với nhận diện khuôn mặt cho phép theo dõi mọi người khắp không gian công cộng mà không cần họ phải tự nhận diện bản thân. Tại các cuộc biểu tình hoặc các đầu mối giao thông, nhận diện khuôn mặt có thể tiết lộ ai đã có mặt. Trên các mạng lưới camera lớn hơn, công nghệ này có thể theo dõi chuyển động, làm giảm tính ẩn danh và có khả năng khiến mọi người e ngại tham dự các sự kiện nhạy cảm.

Các tổ chức tư nhân sử dụng cùng công nghệ để kiểm soát truy cập. Ví dụ, Madison Square Garden Entertainment đã sử dụng nhận diện khuôn mặt để nhận diện và từ chối cho vào (cửa sổ mới)các luật sư làm việc cho những công ty tham gia kiện tụng chống lại công ty này.

Khuôn mặt của bạn là một định danh thương mại

Nhận diện khuôn mặt có thể liên kết một người bước vào cửa hàng hoặc địa điểm với hồ sơ khách hàng hiện có. Sau đó, doanh nghiệp có thể sử dụng danh tính đó cho mục đích bảo mật, cá nhân hóa, chương trình khách hàng thân thiết hoặc tiếp thị nhắm mục tiêu.

Trakomatic, một đối tác của Microsoft, đã phát triển một hệ thống bán lẻ tự nguyện tham gia(cửa sổ mới) sử dụng Microsoft Azure, hệ thống này nhận diện người mua sắm khi họ bước vào trung tâm thương mại và dùng hồ sơ của họ để cá nhân hóa ưu đãi, màn hình kỹ thuật số và dịch vụ.

Kết quả khớp sai gây hậu quả nghiêm trọng

Hệ thống nhận diện khuôn mặt không hoạt động tốt như nhau trong mọi tình huống. Độ chính xác thay đổi tùy theo thuật toán, chất lượng hình ảnh, góc camera và loại tìm kiếm, trong khi Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) cũng đã phát hiện ra sự khác biệt theo nhân khẩu học về tỷ lệ dương tính giả.

Lỗi nhận diện khuôn mặt đã dẫn đến việc bắt giữ sai người và những cáo buộc sai sự thật. Robert Williams đã bị bắt giữ oan ở Detroit sau khi nhận diện khuôn mặt khớp nhầm anh với một nghi phạm, trong khi FTC cho biết hệ thống của Rite Aid(cửa sổ mới) đã tạo ra hàng nghìn kết quả khớp dương tính giả.

Ảnh cũ có thể lọt vào hệ thống nhận diện khuôn mặt

Ảnh được tải lên mạng xã hội, trang tin tức hoặc các trang web khác có thể bị thu thập để huấn luyện AI và được dùng cho nhận diện khuôn mặt, dù mục đích ban đầu khi đăng không phải là nhận diện.

Một bức ảnh được chia sẻ từ nhiều năm trước có thể lọt vào hệ thống nhận diện khuôn mặt mà người trong ảnh chưa bao giờ nghĩ mình sẽ tham gia. Năm 2021, FTC cáo buộc Everalbum(cửa sổ mới) đã sử dụng hàng triệu hình ảnh khuôn mặt được trích xuất từ ảnh của người dùng để hỗ trợ phát triển công nghệ nhận diện khuôn mặt, dù đã gây hiểu lầm về thời điểm công nghệ nhận diện khuôn mặt được áp dụng.

Dữ liệu sinh trắc học khó thay thế

Mật khẩu có thể được thay đổi sau một vụ vi phạm. Việc thay đổi khuôn mặt của bạn thì khó hơn. Dữ liệu sinh trắc học bị đánh cắp có thể tiếp tục gây rủi ro rất lâu sau sự cố bảo mật ban đầu.

Năm 2019, phần lớn cơ sở dữ liệu đằng sau hệ thống truy cập sinh trắc học Biostar 2 đã không được mã hóa(cửa sổ mới). Vụ việc đã làm lộ hơn một triệu hồ sơ dấu vân tay, cùng với dữ liệu nhận diện khuôn mặt và hình ảnh của người dùng. Những người bị ảnh hưởng bởi một vụ vi phạm như vậy không thể chỉ đơn giản thay khuôn mặt hay dấu vân tay của mình theo cách họ đổi một mật khẩu bị xâm phạm.

Sự phản kháng đang đến, từ từ

Các chính phủ đang bắt đầu đặt ra giới hạn đối với nhận dạng khuôn mặt. Theo Đạo luật AI của EU, các hệ thống AI không được phép tạo hoặc mở rộng cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt bằng cách thu thập khuôn mặt một cách bừa bãi từ internet hoặc tư liệu camera giám sát. Việc nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực của cơ quan thực thi pháp luật ở không gian công cộng cũng thường bị cấm, với một số ngoại lệ hạn chế cho các tình huống như tìm người mất tích, ngăn chặn mối đe dọa nghiêm trọng hoặc xác định danh tính nghi phạm trong một số tội phạm nhất định.

Hoa Kỳ không có một đạo luật duy nhất trên toàn quốc điều chỉnh nhận dạng khuôn mặt. Thay vào đó, các bang đã áp dụng những cách tiếp cận khác nhau. Washington và Colorado yêu cầu các biện pháp bảo vệ đối với một số mục đích sử dụng của chính phủ, trong khi Maine cấm hầu hết các mục đích sử dụng của chính phủ và chỉ cho phép cảnh sát yêu cầu tìm kiếm trong những điều kiện nghiêm ngặt. Ít nhất 18 bang đã xem xét luật điều chỉnh việc cảnh sát sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong những năm gần đây.

Cách giảm mức độ tiếp xúc với nhận dạng khuôn mặt

Bạn không thể ngăn mọi camera ghi lại khuôn mặt mình, nhưng có thể khiến việc khớp khuôn mặt tiết lộ ít thông tin hơn bằng cách giảm bớt thông tin cá nhân và ảnh về bạn hiện có trực tuyến.

Giới hạn người có thể xem ảnh của bạn trên mạng xã hội và xem lại các tài khoản công khai cũ.
Xóa ảnh không mong muốn khỏi các trang web ngay tại nguồn gốc bất cứ khi nào có thể.
Sử dụng các công cụ từ chối tham gia do các dịch vụ như PimEyes cung cấp để ngăn khuôn mặt bạn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của họ.
Xóa thông tin cá nhân khỏi các nhà môi giới dữ liệu và các trang tìm kiếm người như TruthFinder để kết quả khớp khuôn mặt tiết lộ ít hơn về bạn.
Xem lại cài đặt nhận dạng khuôn mặt trước khi kích hoạt các tính năng sinh trắc học trong ứng dụng hoặc dịch vụ trực tuyến.
Tránh tải ảnh khuôn mặt lên các dịch vụ trừ khi bạn hiểu chúng sẽ được lưu trữ và sử dụng như thế nào.

Chuyển sang trợ lý AI riêng tư

Lumo là một trợ lý AI được thiết kế cho những người muốn tận hưởng lợi ích của AI mà không trao thêm dữ liệu cá nhân cho một công ty khác để thu thập. Các cuộc hội thoại của bạn không được dùng để huấn luyện mô hình AI hoặc lưu giữ trong nhật ký xử lý, trong khi các cuộc trò chuyện đã lưu được bảo vệ bằng mã hóa không truy cập.

Trải nghiệm Lumo ngay

Câu hỏi thường gặp về nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt chính xác đến mức nào?: Độ chính xác phụ thuộc vào thuật toán, chất lượng hình ảnh và kiểu so sánh được thực hiện. Việc xác minh dựa trên một ảnh tham chiếu chất lượng cao có thể cực kỳ chính xác trong điều kiện được kiểm soát, trong khi tìm kiếm trong một cơ sở dữ liệu lớn bằng tư liệu camera giám sát chất lượng kém lại khó hơn.
Thử nghiệm của NIST đã phát hiện ra sự khác biệt lớn giữa các thuật toán nhận dạng khuôn mặt. Các hệ thống chính xác hơn thường tạo ra ít lỗi hơn và khác biệt nhân khẩu học nhỏ hơn.
Face ID có phải là nhận dạng khuôn mặt không?: Có. Hệ thống mở khóa bằng khuôn mặt trên điện thoại là một dạng nhận dạng khuôn mặt, nhưng chúng thường thực hiện xác minh một đối một. Hệ thống kiểm tra xem người đang sử dụng điện thoại có khớp với khuôn mặt đã được chủ sở hữu đăng ký hay không, thay vì tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu lớn để nhận diện một người chưa rõ danh tính.
Công cụ tìm khuôn mặt là gì?: Công cụ tìm khuôn mặt là một công cụ sử dụng nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm các hình ảnh khác của cùng một người. Bạn tải ảnh lên, và dịch vụ sẽ so sánh khuôn mặt với các hình ảnh trong chỉ mục của nó để tìm các kết quả khớp tiềm năng.
Các công cụ tìm khuôn mặt như PimEyes có thể giúp xác định nơi ai đó xuất hiện trực tuyến, nhưng kết quả cũng có thể làm lộ thông tin cá nhân hoặc khiến mọi người dễ bị nhận diện hơn mà họ không hay biết.
Nhận dạng khuôn mặt có thể nhận diện ai đó chỉ từ một bức ảnh không?: Có thể. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể dùng một bức ảnh duy nhất làm điểm khởi đầu cho một lần tìm kiếm, nhưng kết quả phụ thuộc vào chất lượng hình ảnh, thuật toán và việc người đó có xuất hiện trong cơ sở dữ liệu đang được tìm kiếm hay không.
Một kết quả khớp tiềm năng không nên tự động được coi là bằng chứng về danh tính. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể trả về kết quả khớp sai, đặc biệt khi hình ảnh không rõ ràng hoặc các lần tìm kiếm liên quan đến cơ sở dữ liệu rất lớn.
Bạn có thể từ chối việc nhận dạng khuôn mặt không?: Đôi khi. Một số dịch vụ tìm kiếm khuôn mặt dành cho người tiêu dùng cung cấp công cụ từ chối tham gia, và ứng dụng hoặc thiết bị có thể cho phép bạn vô hiệu hóa các tính năng nhận dạng khuôn mặt.
Từ chối tham gia một dịch vụ không xóa ảnh gốc khỏi internet hay ngăn các công ty khác thu thập chúng. Giảm quyền truy cập công khai vào hình ảnh của bạn và xóa chúng khỏi các trang web nguồn mang lại sự bảo vệ rộng hơn.