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Riconoscimento facciale spiegato: quando il tuo volto diventa merce di scambio
Il riconoscimento facciale viene utilizzato per sbloccare i telefoni, verificare le identità, controllare gli accessi e identificare le persone da foto o video. La stessa tecnologia può anche cercare in enormi database di immagini o riconoscere qualcuno in uno spazio pubblico. Ecco come funziona il riconoscimento facciale, dove viene usato e cosa significa per la tua privacy.
Che cos'è il riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale è una tecnologia biometrica utilizzata per verificare o identificare le persone da immagini o video. A seconda del sistema, può confermare l'identità di qualcuno, identificare una persona sconosciuta o trovare altre immagini della stessa persona.
Questi usi hanno implicazioni molto diverse per la privacy:
Tipo | Cosa fa | Implicazioni per la privacy |
|---|---|---|
Verifica del volto | Verifica se un volto corrisponde a un'identità archiviata | Di solito implica un volto registrato consapevolmente per uno scopo specifico |
Identificazione del volto | Confronta un volto con molte identità archiviate per trovare una possibile corrispondenza | Identifica persone che non hanno mai acconsentito attivamente a essere cercate |
Ricerca del volto | Usa una foto per trovare altre immagini della stessa persona in un indice di immagini | Connette un volto sconosciuto a siti web, profili e altre informazioni personali |
Come funziona il riconoscimento facciale?
Il riconoscimento facciale misura le caratteristiche di un volto e le converte in punti di dati biometrici per il confronto. Ad esempio, uno smartphone confronta questi punti con quelli registrati quando configuri lo sblocco con il volto, mentre un sistema di ricerca del volto può confrontarli con i dati di milioni o miliardi di altre immagini. Il processo esatto varia, ma di solito segue alcuni passaggi di base:
- Acquisisci il volto: Una fotocamera, una foto o un video forniscono un'immagine contenente un volto.
- Rileva e prepara il volto: Il software individua il volto e regola l'immagine in modo che possa essere analizzata.
- Crea un template biometrico: Le caratteristiche del volto vengono convertite in una rappresentazione matematica, talvolta chiamata impronta facciale o embedding facciale.
- Confronta il volto: Il template viene confrontato con un template archiviato o con un database di altri volti.
- Calcola una corrispondenza: Il sistema produce un punteggio di somiglianza o di confidenza. Se il punteggio è sufficientemente alto, il sistema lo considera la stessa persona.
Il riconoscimento facciale prima e dopo l'IA
Il riconoscimento facciale computerizzato risale agli anni '60. I primi sistemi si basavano sul fatto che i ricercatori identificassero i principali tratti del volto, come occhi, naso e bocca, e misurassero le distanze e le relazioni tra di essi, così che un computer potesse confrontare un volto con un altro.
L'IA e l'apprendimento automatico hanno cambiato radicalmente quel processo. I sistemi moderni analizzano i volti automaticamente, rilevano schemi molto più complessi e confrontano immagini su scala enorme. Oggi il riconoscimento facciale può cercare in enormi database e potenzialmente connettere un volto ripreso in pubblico a immagini e informazioni raccolte altrove.
Dove si usa comunemente il riconoscimento facciale
Oggi il riconoscimento facciale viene utilizzato in servizi di uso quotidiano, spazi commerciali e istituzioni pubbliche, per scopi che vanno dalla comodità e dalla sicurezza fino alle indagini e alla sorveglianza.
Uso comune | Come | Perché |
|---|---|---|
Telefoni e account | Confronta il tuo volto con un template registrato in precedenza | Sblocca dispositivi e verifica l'accesso all'account |
Servizi bancari e prevenzione delle frodi | Conferma che qualcuno corrisponde a un'identità o a un titolare di account | Previeni la sostituzione di persona e le transazioni fraudolente |
Aeroporti e frontiere | Confronta i viaggiatori con foto del passaporto o altri documenti di identità | Automatizzare i controlli di identità e di sicurezza |
Forze dell'ordine | Cerca foto o video nei database dei volti noti | Generare piste investigative o identificare persone |
Negozi e locali | Riconosce i visitatori per la sicurezza, l'accesso o la personalizzazione | Prevenire furti, controllare gli ingressi o personalizzare i servizi |
Pubblicità e personalizzazione | Collega un volto riconosciuto a un profilo cliente | Personalizzare offerte, display o marketing |
Motori di ricerca facciale | Cerca in un indice di immagini online altre immagini della stessa persona | Trovare dove una persona compare sul web |
I rischi per la privacy del riconoscimento facciale
Il riconoscimento facciale potrebbe esporre molto più della tua identità. Rende più facile tracciare, profilare, identificare o collegare le persone a informazioni raccolte altrove.
La ricerca facciale identifica gli sconosciuti
La ricerca facciale trasforma una singola fotografia in un modo per identificare qualcuno. Esistono molti servizi online progettati per cercare nelle immagini online volti corrispondenti, che possono rivelare nomi, luoghi di lavoro, profili social e altri dettagli personali. Clearview AI fornisce una tecnologia simile alle forze dell'ordine e ai clienti governativi.
Se combinate con intermediari di dati o siti di ricerca di persone, tali corrispondenze potrebbero diventare un punto di partenza per stalking o doxxing(nuova finestra). I ricercatori hanno anche dimostrato come il riconoscimento facciale e gli occhiali intelligenti potrebbero identificare gli sconosciuti e recuperare in tempo reale informazioni personali su di loro.
Il riconoscimento facciale traccia dove vai
Combinare le telecamere con il riconoscimento facciale consente di seguire le persone negli spazi pubblici senza che debbano identificarsi. Durante le manifestazioni o negli snodi di trasporto, il riconoscimento facciale può rivelare chi era presente. Su reti di telecamere più estese, potrebbe tracciare gli spostamenti, riducendo l'anonimato e potenzialmente dissuadendo le persone dal partecipare a eventi sensibili.
Le organizzazioni private usano la stessa tecnologia per controllare gli accessi. Madison Square Garden Entertainment, ad esempio, ha usato il riconoscimento facciale per identificare e negare l'ingresso (nuova finestra)agli avvocati che lavoravano per studi legali coinvolti in contenziosi contro l'azienda.
Il tuo volto è un identificatore commerciale
Il riconoscimento facciale può collegare chi entra in un negozio o in un locale a un profilo cliente esistente. Le aziende possono quindi usare tale identità per la sicurezza, la personalizzazione, i programmi fedeltà o il marketing mirato.
Trakomatic, partner di Microsoft, ha sviluppato un sistema di vendita al dettaglio con adesione volontaria(nuova finestra) basato su Microsoft Azure che riconosceva gli acquirenti quando entravano in un centro commerciale e usava i loro profili per personalizzare offerte, display digitali e servizi.
Le corrispondenze errate hanno conseguenze gravi
I sistemi di riconoscimento facciale non funzionano altrettanto bene in ogni situazione. L'accuratezza varia in base all'algoritmo, alla qualità dell'immagine, all'angolazione della telecamera e al tipo di ricerca; inoltre, il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti ha rilevato differenze demografiche nei tassi di falsi positivi.
Gli errori del riconoscimento facciale hanno già portato ad arresti ingiusti e false accuse. Robert Williams è stato arrestato ingiustamente a Detroit dopo che il riconoscimento facciale lo ha associato erroneamente a un sospetto, mentre la FTC ha dichiarato che il sistema di Rite Aid(nuova finestra) ha generato migliaia di corrispondenze false positive.
Le vecchie foto potrebbero finire nei sistemi di riconoscimento facciale
Le foto caricate sui social media, sui siti di notizie o su altri siti web possono essere estratte automaticamente per addestrare l'IA e usate per il riconoscimento facciale, anche se l'identificazione non è mai stata il motivo per cui sono state pubblicate originariamente.
Una foto condivisa anni prima potrebbe finire in un sistema di riconoscimento facciale di cui la persona ritratta non avrebbe mai immaginato di far parte. Nel 2021, la FTC ha sostenuto che Everalbum(nuova finestra) ha usato milioni di immagini di volti estratte dalle foto degli utenti per contribuire a sviluppare la propria tecnologia di riconoscimento facciale, nonostante abbia ingannato le persone su quando sarebbe stato applicato il riconoscimento facciale.
I dati biometrici sono difficili da sostituire
Le password possono essere cambiate dopo una violazione. È più difficile cambiare il proprio volto. I dati biometrici rubati possono continuare a rappresentare un rischio molto tempo dopo l'incidente di sicurezza originale.
Nel 2019, ampie parti del database alla base dell'accesso biometrico Biostar 2 sono rimaste non crittografate(nuova finestra). Ha esposto più di un milione di impronte digitali, insieme a dati di riconoscimento facciale e immagini degli utenti. Le persone colpite da una violazione del genere non possono semplicemente sostituire il proprio volto o le proprie impronte digitali come cambierebbero una password compromessa.
Le resistenze stanno arrivando, lentamente
I governi stanno iniziando a imporre limiti al riconoscimento facciale. Secondo l'AI Act dell'UE, ai sistemi AI non è consentito creare o ampliare database di riconoscimento facciale raccogliendo indiscriminatamente volti da internet o da filmati di videosorveglianza. Anche l'identificazione facciale in tempo reale da parte delle forze dell'ordine negli spazi pubblici è generalmente vietata, con eccezioni limitate per situazioni come il ritrovamento di persone scomparse, la prevenzione di minacce gravi o l'identificazione di sospetti in determinati reati.
Gli Stati Uniti non hanno un'unica legge nazionale che disciplini il riconoscimento facciale. Invece, i singoli stati hanno adottato approcci diversi. Washington e Colorado richiedono garanzie per alcuni usi governativi, mentre il Maine vieta la maggior parte degli usi governativi e consente alla polizia di richiedere ricerche solo in condizioni rigorose. Negli ultimi anni, almeno 18 stati hanno preso in considerazione normative che regolamentano l'uso del riconoscimento facciale da parte della polizia.
Come ridurre la tua esposizione al riconoscimento facciale
Non puoi impedire a ogni telecamera di riprendere il tuo volto, ma puoi rendere meno rivelatoria una corrispondenza facciale riducendo le informazioni personali e le foto che ti riguardano disponibili online.
Limita chi può vedere le tue foto sui social media e controlla i vecchi account pubblici.
Rimuovi le foto indesiderate dai siti web alla fonte originale, quando possibile.
Usa gli strumenti di opt-out forniti da servizi come PimEyes per evitare che il tuo volto compaia nei loro risultati di ricerca.
Rimuovi le informazioni personali dai data broker e dai siti di ricerca di persone come TruthFinder, in modo che una corrispondenza facciale riveli meno su di te.
Controlla le impostazioni di riconoscimento facciale prima di attivare funzionalità biometriche nelle app o nei servizi online.
Evita di caricare immagini del volto su servizi se non capisci come verranno archiviate e utilizzate.
Passa a un assistente IA privato
Lumo è un assistente AI pensato per chi vuole i vantaggi dell'AI senza fornire a un'altra azienda altri dati personali da raccogliere. Le tue conversazioni non vengono utilizzate per addestrare modelli AI né conservate nei log di elaborazione, mentre le chat salvate sono protette con la crittografia ad accesso zero.
Domande frequenti sul riconoscimento facciale
- Quanto è accurato il riconoscimento facciale?
- Face ID è una tecnologia di riconoscimento facciale?
- Che cos'è uno strumento di ricerca dei volti?
- Il riconoscimento facciale può identificare qualcuno da una sola foto?
- Puoi rinunciare al riconoscimento facciale?
