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Reconhecimento facial explicado: quando seu rosto se torna uma mercadoria
O reconhecimento facial é usado para desbloquear telefones, verificar identidades, controlar acessos e identificar pessoas a partir de fotos ou vídeos. A mesma tecnologia também pode pesquisar enormes bancos de dados de imagens ou reconhecer alguém em um espaço público. Veja como o reconhecimento facial funciona, onde é usado e o que significa para sua privacidade.
O que é o reconhecimento facial?
O reconhecimento facial é uma tecnologia biométrica usada para verificar ou identificar pessoas a partir de imagens ou vídeos. Dependendo do sistema, ele pode confirmar a identidade de alguém, identificar uma pessoa desconhecida ou encontrar outras imagens da mesma pessoa.
Esses usos têm implicações muito diferentes para a privacidade:
Tipo | O que faz | Implicações para a privacidade |
|---|---|---|
Verificação facial | Verifica se um rosto corresponde a uma identidade armazenada | Normalmente envolve um rosto cadastrado de forma consciente para uma finalidade específica |
Identificação facial | Compara um rosto com muitas identidades armazenadas para encontrar uma possível correspondência | Identifica pessoas que nunca consentiram ativamente em ter seus rostos pesquisados |
Pesquisa facial | Usa uma foto para encontrar outras imagens da mesma pessoa em um índice de imagens | Conecta um rosto desconhecido a sites, perfis e outras informações pessoais |
Como funciona o reconhecimento facial?
O reconhecimento facial mede recursos faciais e os converte em pontos de dados biométricos para comparação. Por exemplo, um smartphone compara esses pontos com os registrados quando você configura o desbloqueio facial, enquanto um sistema de pesquisa facial pode compará-los com dados de milhões ou bilhões de outras imagens. O processo exato varia, mas geralmente segue algumas etapas básicas:
- Capture o rosto: Uma câmera, foto ou vídeo fornece uma imagem contendo um rosto.
- Detecte e prepare: O software localiza o rosto e ajusta a imagem para que possa ser analisada.
- Crie um modelo biométrico: As características do rosto são convertidas em uma representação matemática, às vezes chamada de impressão facial ou embedding facial.
- Compare o rosto: O modelo é comparado com um modelo armazenado ou com um banco de dados de outros rostos.
- Calcule uma correspondência: O sistema gera uma pontuação de similaridade ou confiança. Se a pontuação for alta o suficiente, o sistema considera que se trata da mesma pessoa.
Reconhecimento facial antes e depois da IA
O reconhecimento facial computadorizado remonta à década de 1960. Os primeiros sistemas dependiam de pesquisadores que identificavam os principais recursos faciais, como os olhos, o nariz e a boca, e depois mediam as distâncias e relações entre eles para que um computador pudesse comparar um rosto com outro.
A IA e o aprendizado de máquina mudaram esse processo drasticamente. Sistemas modernos analisam rostos automaticamente, detectam padrões muito mais complexos e comparam imagens em escala gigantesca. O reconhecimento facial agora pode pesquisar enormes bancos de dados e potencialmente conectar um rosto capturado em público a imagens e informações coletadas em outros lugares.
Onde o reconhecimento facial é comumente usado
O reconhecimento facial agora é usado em serviços cotidianos, espaços comerciais e instituições públicas para tudo, desde conveniência e segurança até investigação e vigilância.
Uso comum | Como | Por quê |
|---|---|---|
Telefones e contas | Compara seu rosto com um modelo cadastrado anteriormente | Desbloqueia dispositivos e verifica o acesso à conta |
Serviços bancários e prevenção a fraudes | Confirma que alguém corresponde a uma identidade ou a um titular de conta | Previne a personificação e transações fraudulentas |
Aeroportos e fronteiras | Compara viajantes com fotos de passaporte ou outros registros de identidade | Automatizar verificações de identidade e segurança |
Aplicação da lei | Pesquisa fotos ou vídeos em bancos de dados de rostos conhecidos | Gerar pistas investigativas ou identificar pessoas |
Lojas e estabelecimentos | Reconhece visitantes para segurança, acesso ou personalização | Prevenir roubos, controlar a entrada ou personalizar serviços |
Publicidade e personalização | Vincula um rosto reconhecido a um perfil de cliente | Personalizar ofertas, exibições ou marketing |
Mecanismos de pesquisa facial | Pesquisa um índice de imagens on-line em busca de outras imagens da mesma pessoa | Descobrir onde uma pessoa aparece na web |
Os riscos de privacidade do reconhecimento facial
O reconhecimento facial pode expor muito mais do que a sua identidade. Isso facilita rastrear, traçar perfis, identificar ou conectar pessoas a informações coletadas em outros lugares.
A pesquisa facial identifica desconhecidos
A pesquisa facial transforma uma única fotografia em uma forma de identificar alguém. Existem muitos serviços on-line projetados para pesquisar imagens on-line em busca de rostos correspondentes, podendo revelar nomes, locais de trabalho, perfis sociais e outros detalhes pessoais. A Clearview AI fornece tecnologia semelhante a órgãos de aplicação da lei e clientes governamentais.
Combinadas com corretores de dados ou sites de busca de pessoas, essas correspondências podem se tornar um ponto de partida para perseguição ou doxxing(nova janela). Pesquisadores também mostraram como o reconhecimento facial e óculos inteligentes poderiam identificar desconhecidos e recuperar informações pessoais sobre eles em tempo real.
O reconhecimento facial rastreia onde você vai
A combinação de câmeras com reconhecimento facial permite seguir pessoas por espaços públicos sem que elas precisem se identificar. Em protestos ou em centros de transporte, o reconhecimento facial pode revelar quem estava presente. Em redes maiores de câmeras, isso poderia rastrear movimentos, reduzindo o anonimato e potencialmente dissuadindo pessoas de comparecer a eventos sensíveis.
Organizações privadas usam a mesma tecnologia para controlar o acesso. A Madison Square Garden Entertainment, por exemplo, usou o reconhecimento facial para identificar e negar a entrada (nova janela)a advogados que trabalhavam em escritórios envolvidos em litígios contra a empresa.
Seu rosto é um identificador comercial
O reconhecimento facial pode vincular alguém que entra em uma loja ou estabelecimento a um perfil de cliente existente. As empresas podem então usar essa identidade para segurança, personalização, programas de fidelidade ou marketing direcionado.
A Trakomatic, parceira da Microsoft, desenvolveu um sistema de varejo com adesão opcional(nova janela) usando o Microsoft Azure que reconhecia compradores quando entravam em um shopping e usava seus perfis para personalizar ofertas, telas digitais e serviços.
Correspondências erradas têm consequências graves
Os sistemas de reconhecimento facial não têm o mesmo desempenho em todas as situações. A precisão varia conforme o algoritmo, a qualidade da imagem, o ângulo da câmera e o tipo de pesquisa, enquanto o National Institute of Standards and Technology (NIST) dos EUA também encontrou diferenças demográficas nas taxas de falsos positivos.
Erros de reconhecimento facial já levaram a prisões injustas e acusações falsas. Robert Williams foi preso injustamente em Detroit depois que o reconhecimento facial o associou incorretamente a um suspeito, enquanto a FTC afirmou que o sistema da Rite Aid(nova janela) gerou milhares de correspondências falsas positivas.
Fotos antigas podem acabar em sistemas de reconhecimento facial
Fotos enviadas para redes sociais, sites de notícias ou outros sites podem ser coletadas para treinar IA e usadas para reconhecimento facial, mesmo que a identificação nunca tenha sido o motivo de sua publicação original.
Uma foto compartilhada anos antes pode acabar em um sistema de reconhecimento facial do qual a pessoa na foto nunca esperou fazer parte. Em 2021, a FTC alegou que a Everalbum(nova janela) usou milhões de imagens faciais extraídas das fotos de usuários para ajudar a desenvolver sua tecnologia de reconhecimento facial, apesar de enganar as pessoas sobre quando o reconhecimento facial seria aplicado.
Dados biométricos são difíceis de substituir
Senhas podem ser alteradas após uma violação. É mais difícil mudar seu rosto. Dados biométricos roubados podem continuar a representar um risco muito depois do incidente de segurança original.
Em 2019, grandes partes do banco de dados por trás do acesso biométrico Biostar 2 ficaram não criptografadas(nova janela). Isso expôs mais de um milhão de registros de impressões digitais, além de dados de reconhecimento facial e imagens de usuários. Pessoas afetadas por uma violação como essa não podem simplesmente substituir o rosto ou as impressões digitais da forma como mudariam uma senha comprometida.
A resistência está chegando, lentamente
Os governos estão começando a impor limites ao reconhecimento facial. De acordo com o Regulamento de IA da UE, sistemas de IA não têm permissão para criar ou ampliar bancos de dados de reconhecimento facial coletando rostos indiscriminadamente da internet ou de imagens de câmeras de segurança. A identificação facial em tempo real por forças de segurança em espaços públicos também é geralmente proibida, com exceções limitadas para situações como localizar pessoas desaparecidas, prevenir ameaças graves ou identificar suspeitos em determinados crimes.
Os Estados Unidos não têm uma lei nacional única que regule o reconhecimento facial. Em vez disso, os estados têm adotado abordagens diferentes. Washington e Colorado exigem salvaguardas para alguns usos governamentais, enquanto o Maine proíbe a maior parte do uso governamental e permite que a polícia solicite pesquisas apenas em condições rigorosas. Pelo menos 18 estados consideraram legislação para regular o uso do reconhecimento facial pela polícia nos últimos anos.
Como reduzir sua exposição ao reconhecimento facial
Você não pode impedir que todas as câmeras capturem seu rosto, mas pode tornar uma correspondência facial menos reveladora ao reduzir as informações pessoais e as fotos disponíveis sobre você on-line.
Limite quem pode ver fotos suas nas redes sociais e revise contas públicas antigas.
Remova fotos indesejadas dos sites na fonte original sempre que possível.
Use ferramentas para não participar oferecidas por serviços como o PimEyes para impedir que seu rosto apareça nos resultados de pesquisa deles.
Remova informações pessoais de corretores de dados e de sites de busca de pessoas como o TruthFinder para que uma correspondência facial revele menos sobre você.
Revise as configurações de reconhecimento facial antes de ativar recursos biométricos em aplicativos ou serviços on-line.
Evite enviar imagens faciais a serviços a menos que entenda como elas serão armazenadas e usadas.
Mude para um assistente de IA privado
O Lumo é um assistente de IA criado para pessoas que querem os benefícios da IA sem dar a outra empresa mais dados pessoais para coletar. Suas conversas não são usadas para treinar modelos de IA nem retidas em registros de processamento, enquanto os chats salvos são protegidos com criptografia de acesso zero.
Perguntas frequentes sobre reconhecimento facial
- Qual é a precisão do reconhecimento facial?
- O Face ID é reconhecimento facial?
- O que é um buscador de rostos?
- O reconhecimento facial pode identificar alguém a partir de uma foto?
- É possível optar por não participar do reconhecimento facial?
