AI अब हमेशा के लिए यहीं रहने वाला है, और कंपनियां अभी ये समझ रही हैं कि अपने बिज़नेस को आगे बढ़ाने के लिए इसकी ताकत का कैसे इस्तेमाल करें। हर दिन कंपनियां AI को अनगिनत वर्कफ़्लो में शामिल करने की होड़ में हैं: इसका इस्तेमाल डॉक्यूमेंट समराइज़ करने, रिपोर्ट ऑटोमेट करने, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स बनाने और चैटबॉट के ज़रिए सहायता देने के लिए हो रहा है। ये बदलाव तेज़ी से हो रहे हैं और छोटे-बड़े बिज़नेस के लिए नए रास्ते खोल रहे हैं, लेकिन ये बदलाव कंपनियों के कीमती प्रोप्राइटरी डाटा को नए जोखिमों के सामने भी ला रहे हैं।
जब बिज़नेस अपनी गोपनीय जानकारी को AI के लिए एक्सेस के लिए उपलब्ध कराते हैं, तो ये हमेशा साफ नहीं होता कि क्या ये जानकारी बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के ज़रिए ट्रेनिंग डाटा के तौर पर दोबारा इस्तेमाल या इंडेक्स की जा सकती है। संवेदनशील जानकारी के AI टूल्स के ज़रिए अनजाने में उजागर होने के कई उदाहरण भी हैं। ये सिर्फ निजता की चिंताएं नहीं हैं; ये सुरक्षा जोखिम हैं जिन्हें किसी भी कंपनी को अपनी स्टोर की गई फ़ाइलों पे AI टूल्स इस्तेमाल करने से पहले ध्यान में रखना चाहिए।
AI कैसे आपकी फ़ाइलों को बिना आपकी जानकारी के जोखिम में डाल सकता है
AI ने बहुत तेज़ रफ़्तार से विकास किया है और फैला है। जहां ज़्यादातर लोग ChatGPT या Claude जैसे चैटबॉट से सबसे ज़्यादा वाकिफ हैं, वहीं बड़ी टेक कंपनियां जनरेटिव AI सिस्टम शामिल कर रही हैं जो स्प्रेडशीट, डॉक्यूमेंट और ईमेल सर्विसेज़ में कॉन्टेंट को इनजेस्ट, इंडेक्स और समराइज़ कर सकते हैं। ये इंटीग्रेशन दमदार क्षमताएं लाता है, लेकिन इससे काफी बड़ा जोखिम पैदा होता है, जिसके बारे में बहुत कम लोगों को पता है।
एक 2025 AI सुरक्षा सर्वे(नई विंडो) के मुताबिक, Microsoft Copilot, जो Excel, Word, और SharePoint जैसे टूल्स में अंदर डाला गया है, ने साल के पहले आधे हिस्से में ही हर संगठन के लगभग 30 लाख संवेदनशील रिकॉर्ड तक एक्सेस किया। सर्वे में ये भी पाया गया कि संगठनों ने औसतन Copilot के साथ 3,000 से ज़्यादा ऐसे इंटरैक्शन किए जिनमें संवेदनशील बिज़नेस जानकारी उजागर हो सकती थी। और Google की एक स्टडी के मुताबिक, टेक इंडस्ट्री में 90% वर्कर(नई विंडो) कोड लिखने या बदलने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं। भले ही ये आंकड़े बढ़ा-चढ़ाकर बताए गए हों, संगठनों को अपने खतरा मॉडल में AI टूल्स को शामिल करना होगा।
ये एक नए तरह का सुरक्षा जोखिम है। इन फ़ाइलों को बाहर शेयर नहीं किया गया था। दरअसल, हो सकता है इन्हें कभी शेयर ही न किया गया हो। लेकिन क्योंकि ये उन फ़ाइलों में स्टोर किए गए थे जिन तक Copilot एक्सेस कर सकता था, इनमें मौजूद जानकारी उपयोगकर्ताओं को पता लिए बिना इकट्ठा हो सकती थी।
इसके गंभीर नतीजे हो सकते हैं। स्विट्ज़रलैंड(नई विंडो) की पुलिस (सोर्स फ़्रेंच में) और अमेरिका में FBI(नई विंडो) को पहले ही ChatGPT के लॉग को अपनी जांच के हिस्से के तौर पर इस्तेमाल करते पाया जा चुका है। अगर बड़ी टेक कंपनियां उदाहरण हैं, तो आप उम्मीद कर सकते हैं कि AI कंपनियों को जल्द ही US और EU सरकारों की तरफ से सैकड़ों हज़ार डाटा रिक्वेस्ट मिलेंगी, अगर पहले से नहीं मिल रही हैं।
जब AI टूल्स आपके रोज़ इस्तेमाल होने वाले एप्लीकेशन में इतनी गहराई से अंदर डाले गए हों, तो सुरक्षित डाटा स्टोरेज बेहद मुश्किल हो जाता है। एंटरप्राइज़ ड्राइव में स्टोर की गई फ़ाइलें सर्च की जा सकने वाली, समराइज़ की जा सकने वाली और आखिरकार कमज़ोर हो जाती हैं, जिससे एक्सेस, परमिशन और निगरानी के पारंपरिक सुरक्षा कॉन्सेप्ट धुंधले पड़ जाते हैं।
Google Workspace और Gemini के बारे में क्या?
ये जोखिम सिर्फ Microsoft Copilot तक सीमित नहीं हैं। Google Workspace भी इसी तरह अपना AI टूल, Gemini, सीधे Drive, Sheets, और Docs में अंदर डाल रहा है।
कई एंटरप्राइज़ Google Workspace को Gemini इंटीग्रेशन के साथ एक मज़बूत डिफॉल्ट की तरह देखेंगे। Google की अपनी साइट(नई विंडो) के मुताबिक: “आपके डाटा को आपके डोमेन के बाहर बिना परमिशन के इंसानों द्वारा रिव्यू नहीं किया जाता या जनरेटिव AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता।”
हालांकि, Google अपने AI सिस्टम को ट्रेन करने के लिए जानकारी लेने के जो नियम बताता है, वो इस तरह से लिखे गए हैं कि एक ग्रे ज़ोन बनता है और सवाल खड़े होते हैं:
- Google अब डिफॉल्ट रूप से कंज़्यूमर चैट्स और अपलोड की गई फ़ाइलों का इस्तेमाल Gemini को ट्रेन करने के लिए करता है, जब तक इससे ऑप्ट आउट न किया जाए।
- Google Gemini(नई विंडो) की सहायता पेजों पे चेतावनी दी गई है कि उसकी Gemini Apps के साथ शेयर की गई जानकारी इंसानों द्वारा रिव्यू की जा सकती है और AI को ट्रेन करने के लिए डाटासेट की तरह इस्तेमाल हो सकती है।
- अपने Gemini निजता एक्सप्लेनर में, Google उपयोगकर्ताओं को चेतावनी देता है(नई विंडो) कि गोपनीय जानकारी शेयर न करें।
- एंटरप्राइज़ डॉक्यूमेंटेशन “बिना परमिशन के” जैसे वाक्यांशों के साथ व्याख्या की गुंजाइश छोड़ता है।
- सुरक्षा वेंडर ने ऐसी शर्तों को चिह्नित किया है जिनमें बिज़नेस डाटा ट्रेनिंग इनपुट बन सकता है, खासकर जब से AI खासियतें फ़ाइल स्टोरेज, सर्च, और वर्कफ़्लो टूल्स में ज़्यादा गहराई से शामिल हो रही हैं।
जब Gemini Drive, Docs, और Sheets में शामिल होता है, तो ये कम स्पष्टता चिंताजनक है। ये सिर्फ फ़ाइलों के गलत तरीके से शेयर होने का सवाल नहीं है, बल्कि इस बारे में है कि ये फ़ाइलें अनजाने में कैसे AI वर्कफ़्लो का हिस्सा बन जाती हैं। AI प्रॉम्प्ट या आउटपुट को कैसे इनजेस्ट, इंडेक्स, एनालाइज़, और स्टोर करेगा, और क्या वो लॉग आपके संगठन के कंट्रोल में रहेंगे?
Google Workspace जैसा अच्छी तरह गवर्न किया गया सिस्टम भी नॉन-प्राइवेट और क्लोज़-सोर्स है। ऐसे सिस्टम कई जोखिम कम कर सकते हैं, लेकिन बेहद संवेदनशील डाटा रखने वाले बिज़नेस के लिए ज़रूरी भरोसे का लेवल अब भी बहुत ज़्यादा हो सकता है।
अपने बिज़नेस के लिए निजी AI कैसे ढूंढें
जो भी फ़ाइल आप AI-सक्षम सिस्टम में अपलोड करते हैं या उसके साथ शेयर करते हैं, वो आपका अटैक सरफ़ेस बढ़ाती है। क्लाउड स्टोरेज में सिर्फ फ़ाइलें अपलोड करने से भी वो फ़ाइलें AI ट्रेनिंग के लिए उजागर हो सकती हैं, ये आपकी सर्विस और प्लैन पे निर्भर करता है। अगर वो अपलोड ऐसे तरीकों से रिटेन, इंडेक्स, या एक्सेस किए जाते हैं जिनके बारे में आपको पता नहीं है या जिन्हें आप कंट्रोल नहीं कर सकते, तो आपकी प्रोप्राइटरी वैल्यू जोखिम में है।
अपने बिज़नेस के लिए AI टूल चुनने से पहले, आपको ये पूछना चाहिए कि क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि वो टूल या उसका फ़ाइल स्टोरेज सिस्टम गंभीर डाटा को रिटेन या उजागर नहीं करेगा।
यहां दो सटीक मांगें हैं जो आपको किसी भी बिज़नेस AI टूल से करनी चाहिए:
- ज़ीरो-डाटा रिटेंशन: AI सिस्टम को बिज़नेस सत्र के बाद प्रॉम्प्ट, रिस्पॉन्स, या फ़ाइल अपलोड लॉग या स्टोर नहीं करने चाहिए, सिवाय तब जब साफ तौर पर ज़रूरी हो, और वो लॉग आपके बिज़नेस के पूरे कंट्रोल में होने चाहिए।
- कोई एक्सटर्नल ट्रेनिंग नहीं: आपके बिज़नेस के डाटा (स्टोर की गई फ़ाइलों समेत) का इस्तेमाल बिज़नेस डोमेन के बाहर दूसरे मॉडल ट्रेन करने के लिए नहीं होना चाहिए या टेनेंट के बीच शेयर नहीं किया जाना चाहिए।
अभी आप क्या कर सकते हैं
सही टूल चुनने से पहले, आपको अपनी स्थिति का जायज़ा लेना होगा और ये यकीन करना होगा कि आप पहले से संवेदनशील डाटा को अनजाने में उजागर नहीं कर रहे हैं:
- AI-फ़ाइल-स्टोरेज रिस्क ऑडिट करें: सभी शेयर की गई ड्राइव, टीम फोल्डर, और क्लाउड स्टोरेज पहचानें जहां AI टूल्स कनेक्ट होते हैं, और फिर मैप करें कि कौन से टूल उन फ़ाइलों को इनजेस्ट या इंडेक्स करते हैं।
- AI में फ़ाइल इनजेशन के लिए एक स्पष्ट गवर्नेंस नीति बनाएं: बताएं कि कौन से AI टूल अप्रूव किए गए हैं, कौन से फ़ाइल टाइप की अनुमति है, क्या रिपॉज़िटरी फ़ाइलों का इंडेक्सिंग बंद है, आदि।
- ऐसा वेंडर/सॉल्यूशन मांगें जो सख्त कंट्रोल के साथ निजी AI दे: ऐसा AI असिस्टेंट चुनें जो “कोई लॉग नहीं, कोई ट्रेनिंग नहीं, कोई शेयरिंग नहीं” को बेसलाइन बनाए।
- “शैडो AI” पर नज़र रखें और उसे रोकें, यानी आपकी टीम के उन सदस्यों को जो आपकी सुरक्षा टीम के फ़्रेमवर्क के बाहर AI का इस्तेमाल करते हैं, और AI टूल्स में बिना अनुमति के फ़ाइल अपलोड को रोकें। इसे डाटा लॉस प्रिवेंशन और पहचान और एक्सेस मैनेजमेंट प्रैक्टिस के साथ-साथ ऑडिट लॉगिंग के ज़रिए लागू करें।
- ऐसा वेंडर चुनें जिसका बिज़नेस मॉडल डाटा बेचने या निकालने पे निर्भर नहीं है। इससे ये सुनिश्चित होता है कि उसके इंसेंटिव हमेशा आपका डाटा सुरक्षित रखने के मुताबिक रहते हैं।
Proton AI की प्रोडक्टिविटी बिना जोखिम के देता है
कोई भी बिज़नेस अनजाने में अपनी संवेदनशील जानकारी हाथ में देना नहीं चाहता। इसीलिए Proton for Business टूल्स दमदार एन्क्रिप्शन के इर्द-गिर्द बनाए गए हैं जो ये कंट्रोल आपके हाथ में रखते हैं कि आपकी जानकारी तक कौन एक्सेस कर सकता है।
Proton Drive आपकी सभी फ़ाइलों पे शुरु-से-अंत तक एन्क्रिप्शन इस्तेमाल करता है, इसलिए कोई भी, Proton भी नहीं, उन्हें एक्सेस कर सकता है जब तक आप उन्हें शेयर न करें। इससे आपकी फ़ाइलें कभी भी AI के सामने उजागर नहीं होतीं और न ही AI को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल होती हैं। Proton Drive आपको ये सुविधा भी देता है कि शेयरिंग लिंक को पासवर्ड-प्रोटेक्ट करें या एक क्लिक में एक्सेस बंद कर दें, यानी कंट्रोल आपके पास ही रहता है।
हमने Lumo for Business भी बनाया है, एक निजी AI असिस्टेंट जो सिर्फ आपके लिए काम करता है, न कि इसके उलट। कोई लॉग नहीं रखा जाता और आपकी हर चैट और अपलोड की गई फ़ाइल एन्क्रिप्ट की जाती है, Lumo आपकी बातचीत को गोपनीय रखता है और आपका डाटा पूरी तरह आपके कंट्रोल में रहता है, जो कभी शेयर, बेचा, या चुराया नहीं जाता।
Proton पे हम अपने सभी प्रोडक्ट्स को निजता के साथ डिज़ाइन करके बनाते हैं। बिज़नेस को फ़ाइलें स्टोर करने और AI इस्तेमाल करने में भरोसा होना चाहिए, ये जानते हुए कि उनकी सबसे संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रहती है।
बड़ी टेक कंपनियों के उलट, Proton आपका डाटा बेचकर पैसे नहीं कमाता। हम सिर्फ अपनी कम्युनिटी के सहारे चलते हैं, विज्ञापनदाताओं के नहीं, और निजता-मित्र यूरोप में हमारा बेस हमें कानूनी सुरक्षा देता है जिससे हम अपने वादे निभा सकें। सबसे ज़रूरी, हमारे मालिक नॉनप्रॉफिट Proton Foundation हैं, जिसका एक ही मकसद निजता और आज़ादी को आगे बढ़ाना है।
Lumo for Business(नई विंडो) का इस्तेमाल करके, आप एडवांस्ड AI असिस्टेंट के फ़ायदे बिना अपने डाटा के दुरुपयोग के जोखिम के ले सकते हैं।
