US प्रशासन अभी अपना 2026 नेशनल डिफेंस ऑथराइज़ेशन एक्ट (NDAA) फाइनल कर रहा है, जो इस साल के अंत तक पास होना ज़रूरी है। बिल का एक प्रावधान AI के राज्य-स्तरीय नियमों पे 10 साल का मोरेटोरियम(नई विंडो) लगाएगा। इससे किसी भी राज्य की ये क्षमता असरदार तरीके से रुक जाएगी कि वो नियंत्रित कर सके कि AI टूल्स उनके निवासियों के लिए डेटा कैसे कलेक्ट करते हैं या जवाब कैसे जनरेट करते हैं।

यही मोरेटोरियम One Big Beautiful Bill Act के हिस्से के तौर पे जुलाई 2025(नई विंडो) में खारिज हो चुका था। लेकिन इस बार प्रशासन एक बैकअप प्लैन के साथ तैयार है: अगर मोरेटोरियम NDAA के हिस्से के तौर पे पास नहीं होता, तो Trump प्रशासन पहले से एक एग्ज़ीक्यूटिव ऑर्डर का ड्राफ्ट तैयार कर चुका है, जो राज्यों को उनके अपने AI नियमों को खत्म करने के लिए मजबूर करने की कोशिश करेगा।

Proton में हम मानते हैं कि नियम लोगों की सुरक्षा का एक असरदार टूल है, और फेडरल स्टैंडर्ड सही रास्ता है। गहरे बंटे हुए राजनीतिक माहौल में, एक फेडरल कानून AI नियमों को सुव्यवस्थित करेगा, राज्यों में बिखरी हुई सुरक्षा को रोकेगा, और नियमों को ज़्यादा स्पष्ट बनाएगा। लेकिन कोई फेडरल विकल्प प्रस्तावित करने से पहले राज्य के कानूनों को मिटा देना और भी बुरा होगा। Big Tech बिना किसी गार्डरेल के काम कर पाएगा, जिससे सबकी सुरक्षा और निजता खतरे में पड़ जाएगी।

AI को तेज़ करने का प्रशासन का प्लैन

अपने AI एक्शन प्लैन(नई विंडो) के हिस्से के तौर पे, प्रशासन ने AI इनोवेशन को तेज़ करने, अमेरिकी AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने, और इंटरनेशनल AI डिप्लोमैसी और सिक्योरिटी में आगे बढ़ने का अपना प्लैन रखा।

इस एजेंडे को फॉरवर्ड धकेलने के लिए, फेडरल सरकार ने संकेत दिया है कि वो राज्य-स्तरीय नियमों को रोकने के लिए दृढ़ है। मोरेटोरियम को NDAA में जोड़ना Congress से मोरेटोरियम पास कराने का एक चतुर तरीका है, क्योंकि रक्षा खर्च वाला बिल ज़रूर पास होता है। हालांकि, अगर वो फाइनल बजट कानून में जगह नहीं बना पाता, तो राष्ट्रपति Trump ने प्लैन बी के तौर पे एक एग्ज़ीक्यूटिव ऑर्डर तैयार किया(नई विंडो)।

ड्राफ्ट में कहा गया है कि:

  • अमेरिकी AI कंपनियों को बिना नियमों के इनोवेट करने के लिए मुक्त होना चाहिए, यानी राज्य की विधायिकाओं को ऐसा रेगुलेटरी पैचवर्क नहीं बनाना चाहिए जो AI की ग्रोथ में रुकावट डाले।
  • ऑर्डर की तारीख से 30 दिनों के भीतर, अटॉर्नी जनरल एक AI लिटिगेशन टास्क फोर्स बनाएगा, जिसका एकमात्र मकसद राज्य के AI कानूनों को चुनौती देना होगा।
  • ऑर्डर की तारीख से 90 दिनों के भीतर, कॉमर्स सेक्रेटरी मौजूदा राज्य कानूनों का एक मूल्यांकन प्रकाशित करेगा, जो “मॉडल्स को उनके सच्चे आउटपुट बदलने के लिए कहते हैं, या […] AI डेवलपर्स या डिप्लॉयर्स को ऐसे तरीके से जानकारी का खुलासा या रिपोर्ट करने के लिए मजबूर करते हैं जो First Amendment या संविधान के किसी और प्रावधान का उल्लंघन हो”।
  • ऑर्डर की तारीख से 90 दिनों के भीतर, कॉमर्स सेक्रेटरी एक नीति नोटिस जारी करेगा, जिसमें उन शर्तों का ज़िक्र होगा जिनके तहत राज्य Broadband Equity Access and Deployment (BEAD) प्रोग्राम के बचे हुए फंडिंग के लिए पात्र हो सकते हैं।
  • जिन राज्यों के AI कानून ऊपर दिए गए मूल्यांकन से टकराते हैं, उनके डिस्क्रेशनरी ग्रांट प्रोग्राम और नॉन-डिप्लॉयमेंट फंड का आकलन किया जाएगा।

एग्ज़ीक्यूटिव ऑर्डर और AI एक्शन प्लैन प्रशासन के लिए एक स्पष्ट एजेंडा सुझाते हैं: AI इंडस्ट्री में अमेरिकी वर्चस्व कायम करने के लिए, US को AI को एक फेडरल कानून से नियमित करना चाहिए। लेकिन AI कंपनियों को उनके प्रतिद्वंद्वियों से आगे बढ़ाने में सरकार के हित को देखते हुए, और लगभग किसी भी बात पे सहमत न हो पाने वाले Congress को देखते हुए, एक सिंगल नियम पे जोर देना बिल्कुल कोई नियम न होने के बराबर हो सकता है।

हमें एक ऐसी AI इंडस्ट्री चाहिए जो नियमों से न डरे

AI टूल्स के सामने आए इस छोटे समय में, उन्होंने हमारी दुनिया को साफ तौर पे बदल दिया है। ये हमारे वर्क डेज़ और हमारी पर्सनल लाइफ का हिस्सा हैं, जो हमें ईमेल लिखने, आइडियाज़ पर बात करने, अपने पसंदीदा टॉपिक्स पे रिसर्च करने और प्लैन बनाने में मदद करते हैं। अकेले ChatGPT ने अपने पहले कुछ महीनों में ही 100 मिलियन उपयोगकर्ताओं(नई विंडो) तक पहुंच बनाई।

DeepSeek से पैदा हुई उलटफेर के बाद, AI सेक्टर में डेवलपमेंट को तेज़ करना इंडस्ट्री और सरकार दोनों के लिए एक गंभीर चिंता बन गया है। OpenAI के CEO Sam Altman ने ऐसे नियमों के खिलाफ चेतावनी दी है(नई विंडो) जो China के साथ AI की आर्म्स रेस में US को धीमा कर सकते हैं।

अमेरिकी बिज़नेस, दुनिया भर के दूसरे बिज़नेस की तरह, अपने सेक्टरों में इनोवेट करने और अपने प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ने की कोशिश करने का हक रखते हैं। लेकिन बिना नियमों के काम करने का उनके पास हक नहीं है। अमेरिका के ग्लोबल AI वर्चस्व को बढ़ाना और ये सुनिश्चित करना कि AI सेक्टर अपर्याप्त तरीके से रेगुलेटेड रहे, इंसानों के हित में नहीं है।

Big Tech ने हमें बार-बार दिखाया है कि डेटा नियमों की अनदेखी करना और पर्सनल डेटा बेचना उनका मुनाफे का सबसे तेज़ रास्ता है। AI के लिए मुनाफे-प्रेरित तरीका इस बात का संकेत है कि बिज़नेस मुनाफे या भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धात्मक फायदों को प्राथमिकता देंगे, अपने टूल्स इस्तेमाल करने वाले लोगों के हितों के खिलाफ भी। हाल के सालों में, हमने अपर्याप्त नियमों की कीमत देखी है:

  • ऐप स्टोर्स में AI चैटबॉट्स के लिए मोनोपॉली(नई विंडो) बनाने की कोशिशों ने कंपनियों को कीमतों में ज़बरदस्त बढ़ोतरी(नई विंडो) पर विचार करने पर मजबूर किया है। मोनोपॉली बनाने की कोशिश करने वाली कंपनियां अपने टूल्स के लिए privacy-first डेवलपमेंट को रोकने(नई विंडो) को भी तरजीह देती हैं, ताकि उनका डेवलपमेंट सीमित न हो।
  • Big Tech कंपनियों ने बच्चों को, और खास तौर पे छोटी लड़कियों को, मनोवैज्ञानिक नुकसान(नई विंडो) से बचाने के लिए बुनियादी सेफगार्ड्स ठीक तरह से नहीं लगाए हैं।
  • ऑनलाइन घोटाले और फ्रॉड वाले विज्ञापन तेज़ी से फैल रहे हैं, रिपोर्टिंग टूल्स उन्हें पकड़ने में नाकाम रहते हैं, और कंपनियां अपराधियों को अपने प्लैटफॉर्म पे काम करते रहने देती हैं।
  • AI कंपनियों की तरफ से सिक्योरिटी की कमी की वजह से AI डेटा डेटा ब्रोकर्स के लिए आसानी से उपलब्ध है। डेटा ब्रोकर्स और हैकर्स ‘jailbreak-as-a-service(नई विंडो)‘ बेच सकते हैं, जिससे बुरे इरादों वाले लोग सीधे कमर्शियल रूप से उपलब्ध AI टूल्स से कनेक्ट कर पाते हैं और डेटा चुरा सकते हैं।
  • सोशल मीडिया प्लैटफॉर्म गलत जानकारी से भरे हुए हैं और उसके फैलाव से लड़ने के लिए काफी कुछ नहीं कर रहे, जिससे चुनावों पे असर पड़ा(नई विंडो) और यहां तक कि एक नरसंहार(नई विंडो) को भी उकसाया गया।

पर्याप्त नियमों के बिना, AI कंपनियां उन लक्ष्यों को आज़ादी से पीछा कर पाएंगी जिन्हें वो ग्रोथ के लिए ज़रूरी समझती हैं। जैसा हमने देखा है, ये इनोवेशन अपने टूल्स इस्तेमाल करने वाले लोगों की कीमत पे होंगे।

निजी AI टूल्स चुनें

जैसे ही यह एग्ज़ीक्यूटिव ऑर्डर लागू होगा, कंज्यूमर्स AI स्पेस की गलत प्रैक्टिसेज के लिए ज़्यादा कमजोर हो जाएंगे। बिना सही प्रोटेक्शन के, AI टूल्स एक डिजिटल सर्वेलांस उपकरण बन जाते हैं। ये हमारी पर्सनल लाइफ के बारे में जानकारी लीक(नई विंडो) कर सकते हैं, सेंसिटिव बिज़नेस डॉक्यूमेंट्स लीक(नई विंडो) कर सकते हैं, और हमें उन पे भावनात्मक रूप से निर्भर होने(नई विंडो) के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं। अगर अमेरिकी AI टूल्स असरदार तरीके से बिना नियमों के रह गए, तो नागरिकों और बिज़नेस दोनों के लिए असुरक्षित बनने का खतरा बहुत ज़्यादा है।

सरकार के पर्याप्त नियमों की कमी में, अपनी सुरक्षा के लिए और इंडस्ट्री में सुरक्षित प्रैक्टिसेज को बढ़ावा देने के लिए हमारा सबसे अच्छा विकल्प हमारी टेक चॉइस है। हमें उन AI टूल्स को प्राथमिकता देनी चाहिए जो पहले लोगों की सेवा करते हैं और जो बातचीत के लॉग नहीं रखते या अपने मॉडल्स को उपयोगकर्ता की बातचीत से ट्रेन नहीं करते। अगर Big Tech पर काफी नियम नहीं लगाए जाते, तो भी उनके टूल्स के सुरक्षित विकल्प मौजूद हैं।

हमारी कम्युनिटी ने निजी AI विकल्पों में दिलचस्पी जताई, उसके बाद हमारे इंजीनियर्स ने इसे मुमकिन बनाने वाली टेक्नोलॉजी को एक्सप्लोर करना शुरू किया। इस साल जुलाई में हमने Lumo(नई विंडो) पेश किया, एक AI असिस्टेंट जो दुनिया भर में किसी भी इंसान को US-सेंट्रिक टूल्स से अलग होने में मदद के लिए बनाया गया है। नियमों और जांच-पड़ताल से छिपने की बजाय, हमने अपना सिक्योरिटी मॉडल और कोडबेस प्रकाशित किया, ताकि कोई भी वेरिफाई कर सके कि Lumo कैसे काम करता है। यह बातचीत के कोई लॉग नहीं रखता, जिससे आप भरोसा कर सकते हैं कि आपकी बात गोपनीय है। Zero-access एन्क्रिप्शन हर बातचीत को सुरक्षित रखता है और ये सुनिश्चित करता है कि विज्ञापनदाता और सरकारें उन तक एक्सेस नहीं कर सकते। चैट हिस्ट्री कभी भी मिटाई जा सकती है, क्योंकि हम अपने सभी उपयोगकर्ताओं के लिए, EU के अंदर हों या बाहर, ज़िम्मेदार डेटा प्रैक्टिस के तौर पे GDPR सिद्धांत लागू करते हैं।

नियमों की अनदेखी करने की बजाय, Proton सख्त निजता कानूनों के लिए सक्रिय रूप से वकालत(नई विंडो) करता है और ऑनलाइन व ऑफलाइन दोनों तरह के सर्वेलांस के खिलाफ है। हमारा लक्ष्य हमेशा एक ऐसा इंटरनेट बनाना रहा है जहां निजता पहले आती है, इसका मतलब है AI जैसे Big Tech टूल्स के विकल्प बनाना, और यूरोपीय मार्केट की US टेक पे निर्भरता कम करने में मदद करना। हम हमेशा मुनाफे से ज़्यादा लोगों के लिए वकालत करेंगे।