प्रोएक्टिव AI क्या है?

एक प्रॉम्प्ट डाला जाता है, जवाब मिलता है, और नया इनपुट दिए जाने तक कुछ नहीं होता। ज़्यादातर AI असिस्टेंट इसी तरह काम करते आए हैं, लेकिन प्रोएक्टिव AI इसे बदल रहा है।

प्रोएक्टिव AI को कोई काम करने के लिए प्रॉम्प्ट की ज़रूरत नहीं पड़ती। यह आपकी ओर से फ्लाइट के लिए चेक-इन कर सकता है या कोई एप्लीकेशन सबमिट कर सकता है, और यह अपने पास समय के साथ जमा हुए संदर्भ के आधार पर ये फैसले लेता है। Meta के Muse और Instinct जैसे प्रोएक्टिव AI असिस्टेंट के वायरल होने के बाद, साइंस-फिक्शन की बातें अचानक हकीकत के करीब लगने लगी हैं।

लेकिन किसी भी अच्छी साइंस-फिक्शन कहानी की तरह, यह टेक्नोलॉजी भी दोधारी तलवार है। आइए जानें कि प्रोएक्टिव AI कैसे काम करता है, और इस सुविधा के बदले आप क्या-क्या छोड़ते हैं।

• किसी AI को प्रोएक्टिव क्या बनाता है
• प्रोएक्टिव AI एजेंट के इस्तेमाल के उदाहरण
• प्रोएक्टिव AI और रिएक्टिव AI में फर्क
• प्रोएक्टिव एजेंट की सुविधा के साथ एक कीमत भी जुड़ी है
• आप क्या सौंप रहे हैं, इस बात का ध्यान रखें

इस बारे में और जानने के लिए, AI और प्राइवेसी पर हमारी पूरी गाइड पढ़ें, या AI paper trail टूल आज़माएं, ताकि देख सकें कि मेनस्ट्रीम AI चैटबॉट्स आपकी बातचीत के ज़रिए आपके बारे में क्या-क्या जमा कर चुके होंगे।

किसी AI को प्रोएक्टिव क्या बनाता है

प्रोएक्टिव AI एजेंट उन्हीं लार्ज लैंग्वेज मॉडल पर चलते हैं, जिन पर वे AI चैटबॉट्स चलते हैं जिनके हम आदी हो चुके हैं। इन्हें अलग बनाती हैं ये तीन बातें, जो एक साथ मिलकर काम करती हैं:

1. ये हमेशा नज़र रखते हैं: किसी प्रॉम्प्ट का इंतज़ार करने के बजाय, प्रोएक्टिव एजेंट कुछ सोर्स पर नज़र रखते हैं और जैसे ही बदलाव होते हैं, उन्हें पकड़ लेते हैं।
2. इनके पास लगातार बनी रहने वाली याददाश्त है: प्रोएक्टिव एजेंट समय के साथ आपकी आदतों और वरीयताओं का एक वर्किंग मॉडल तैयार करते हैं। इसी से वे अनुमान लगा पाते हैं कि आगे आपको क्या चाहिए होगा, सिर्फ़ यह याद करके बता भर नहीं देते कि जब आप पूछें तो कोई तथ्य क्या था।
3. ये तय करते हैं कि कब और कैसे कार्रवाई करनी है: प्रोएक्टिव एजेंट “reason” कर सकते हैं। ये किसी स्थिति को आपकी आदतों के आधार पर तौलते हैं, यह आंकते हैं कि उस पर कार्रवाई करना सही है या नहीं, और फिर तय करते हैं कि आपसे पूछने से पहले उसे कितनी दूर तक ले जाना है।

प्रोएक्टिव AI ऑटोमेशन को समझदारी के साथ जोड़ता है। जहां साधारण ऑटोमेशन हर बार शर्त पूरी होते ही चल पड़ता है, वहीं प्रोएक्टिव एजेंट आपकी ज़रूरतों का अनुमान लगाते हैं और कार्रवाई करने से पहले तय करते हैं कि वह काम का है या नहीं।

यह मददगार हो सकता है, लेकिन इसके अनचाहे नतीजे भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, Instinct एक यूज़र के लिए कुछ खरीदने जा रहा था, लेकिन जब एक लॉग-इन वॉल ने उसे रोक दिया, तो उसने बिना पूछे यूज़र का पासवर्ड रीसेट कर दिया(नई विंडो)। इस तरह की पहल प्रोएक्टिव AI एजेंट को प्रभावशाली तो बनाती है, लेकिन जोखिम भरी भी।

प्रोएक्टिव AI एजेंट के इस्तेमाल के उदाहरण

प्रोएक्टिव एजेंट उन कामों में मददगार हो सकते हैं जिन्हें आप आमतौर पर या तो भूल जाते हैं, या जिनमें एक शाम बर्बाद हो जाती है। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

यात्रा के प्लान व्यवस्थित रखना

एक प्रोएक्टिव एजेंट आपकी यात्रा के इटिनरेरी में बदलावों पर नज़र रख सकता है। अगर कोई फ्लाइट शेड्यूल बदल जाती है और आपका कनेक्शन खतरे में पड़ जाता है, तो वह इसे पकड़कर आपको इसकी सूचना दे देता है। यह संभावित रूप से आपकी फ्लाइट्स दोबारा बुक कर सकता है, ताकि आपका यात्रा प्लान सुचारू रूप से चलता रहे।

वह चीज़ पकड़ना जो वरना छूट जाती

किसी कमी वाली चीज़ के लिए भी नज़र रखने और इंतज़ार करने का यही तरीका काम कर सकता है, जैसे आपके साइज़ में बिक चुकी जूतों की एक जोड़ी। एजेंट लगातार नज़र रखता है और जैसे ही दोबारा स्टॉक आता है, तुरंत ऑर्डर दे देता है।

किसी ईमेल पर फॉलो-अप करना

प्रोएक्टिव एजेंट उन ईमेल पर नज़र रख सकते हैं जिनका आप इंतज़ार कर रहे हैं। अगर कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि को भेजे गए आपके ईमेल का जवाब नहीं आया है, तो एजेंट इसे नोटिस कर सकता है, एक रिमाइंडर लिख सकता है, और या तो उसे भेज सकता है या आपके भेजने के लिए तैयार छोड़ सकता है।

सदस्यताएं कम करना

आजकल लगभग हर चीज़ सदस्यता के ज़रिए ही मिलती है, इसलिए एक प्रोएक्टिव एजेंट आपके इस्तेमाल का ऑडिट कर सकता है और उन सेवाओं की सदस्यता रद्द कर सकता है जिनके लिए आप पैसे चुकाते हैं पर नियमित इस्तेमाल नहीं करते।

बिज़नेस ऑपरेशंस की निगरानी

बिज़नेस में, प्रोएक्टिव एजेंट IT इन्फ्रास्ट्रक्चर पर नज़र रख सकते हैं, ताकि परेशानी के शुरुआती संकेत पकड़े जाएं और चीज़ें बिगड़ने से पहले ही उन्हें ठीक करने की प्रक्रिया शुरू हो जाए। ये डील्स पर भी नज़र रख सकते हैं और लीड्स से पहल करके संपर्क करते हुए उन्हें ठंडा पड़ने से बचा सकते हैं, खासकर तब जब आपकी टीम दूसरे कामों में उलझी हो।

प्रोएक्टिव AI और रिएक्टिव AI में फर्क

जैसे ChatGPT, वैसा रिएक्टिव AI असिस्टेंट सिर्फ़ तब काम करता है जब आप उससे कहते हैं। यहां तक कि मेमोरी वाले असिस्टेंट भी प्रॉम्प्ट के बीच खाली बैठे रहते हैं और आपने जो बताया है उसे तब तक अपने पास रखे रहते हैं जब तक आप कुछ और नहीं पूछते। प्रोएक्टिव AI यह इंतज़ार हटा देता है। यह किसी ट्रिगर पर नज़र रखता है और खुद तय करता है कि कार्रवाई करनी है या नहीं।

दूसरे शब्दों में, रिएक्टिव AI एक ऐसी चीज़ है जिसे आप चलाते हैं। प्रोएक्टिव AI आपकी ओर से काम करता है, और आपके नियंत्रण को अपने हाथ में ले लेता है।

प्रोएक्टिव एजेंट की सुविधा के साथ एक कीमत भी जुड़ी है

जो कुछ वह करता है, वह कर पाने के लिए प्रोएक्टिव AI एजेंट को आपके खातों तक लगातार एक्सेस चाहिए। यह उस जोखिम से अलग किस्म का जोखिम है जो AI असिस्टेंट इस्तेमाल करने से आता है।

आप एक ही कंपनी को अपने सारे डेटा का पूरा एक्सेस दे रहे हैं

हमें इस बात की चिंता है कि Google कितना डेटा इकट्ठा करता है, लेकिन वे भी आपकी सारी प्राइवेट जानकारी का पूरा एक्सेस नहीं रखते। Google के पास आपका स्थान डेटा(नई विंडो) हो सकता है, लेकिन आपका हेल्थ डेटा Apple Health में स्टोर किया गया है। आपकी स्ट्रीमिंग वरीयताएं Netflix पर सहेजकर रखी गई हैं, और आपका वित्तीय ब्यौरा आपके बैंकिंग ऐप में है।

प्रोएक्टिव AI एजेंट इस्तेमाल करने का मतलब है यह सब, और इससे भी ज़्यादा, एक ही कंपनी को सौंप देना। ये एजेंट आपके सारे डेटा को कनेक्ट करने के लिए बनाए गए हैं; इसी से वे पैटर्न पहचानते हैं और कार्रवाई करते हैं। एजेंट के हिसाब से इसमें आपके थर्ड-पार्टी खातों के यूज़रनेम और पासवर्ड, आपकी पेमेंट जानकारी और भी बहुत कुछ शामिल हो सकता है।

Muse दिखाता है कि डेटा-भूखे प्रोएक्टिव एजेंट कितने हो सकते हैं। WIRED(नई विंडो) के एक रिव्यूअर ने पाया कि Muse को कामों को पूरा करने से ज़्यादा डेटा इकट्ठा करने में दिलचस्पी दिखी, और वह बार-बार सुझाव देता रहा कि वे और ज़्यादा सेवाएं कनेक्ट करें। यह व्यवहार Meta का ट्रैक रिकॉर्ड से काफी मेल खाता है।

इस सुविधा की कीमत यह है कि आपके बारे में अब सब कुछ एक ही कंपनी के पास है। और जब तक वे स्वतंत्र ऑडिट से नहीं गुज़रते, आपके पास यह जानने का कोई वास्तविक तरीका नहीं है कि आपका डेटा सुरक्षित रूप से मैनेज हो रहा है या नहीं। अगर आपके खाते में सेंध लगती है या उसे बेच दिया जाता है, तो वे तीसरे पक्ष, जिनकी सहमति आपने कभी नहीं दी, अब इस बात की पूरी जानकारी पा लेते हैं कि आप कहां थे, किससे बात की, क्या खरीदा, और जो आपने प्राइवेट में कहा। इससे पहचान की चोरी और निशाना बनाकर किए जाने वाले स्कैम जैसे खतरों का शिकार बनने का रास्ता खुल जाता है।

डिस्कनेक्ट करना मिटा देने जैसा नहीं है

TechCrunch(नई विंडो) ने रिपोर्ट किया कि Instinct की शर्तों के स्क्रीनशॉट में यूज़र्स के डेटा पर “perpetual and irrevocable” लाइसेंस दिखाया गया था। Instinct ने बाद में इसे संशोधित कर दिया है, और मौजूदा सेवा की शर्तों और प्राइवेसी नीति में वह भाषा नहीं है।

फिर भी नई शर्तें मायने रखती हैं। इस लेख के लिखे जाने के समय Instinct की मौजूदा शर्तें उसे आपकी कनेक्ट की गई सेवाओं से “access, copy, collect, and index data(नई विंडो)” करने की इजाज़त देती हैं, और शर्तों व प्राइवेसी नीति, दोनों में कहा गया है कि खाते को डिस्कनेक्ट करने पर भी आपका डेटा नहीं मिटता(नई विंडो) जब तक आप इसके लिए न कहें। एक शुरुआती यूज़र(नई विंडो) ने बताया कि उसने अपने Google खाते से Instinct का एक्सेस डिस्कनेक्ट कर दिया था, फिर भी कुछ घंटों बाद उसे उसके नवीनतम ईमेल का सारांश मिला। जब उसने वजह पूछी, तो Instinct ने कन्फर्म किया कि उसने ईमेल बाद में खोजने के लिए प्लेन टेक्स्ट में स्टोर किए थे। अगर आप Instinct से अपनी सेवाएं डिस्कनेक्ट करते हैं, तो डेटा मिटाने का अनुरोध भी ज़रूर करें।

Instinct पर AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करने में भी एक पेच है, यह सिर्फ़ “आगे से लागू होता है(नई विंडो)।” तो मॉडल ने आपके बारे में जो भी डेटा सोखा है, वह उसकी ट्रेनिंग और ज्ञान का हिस्सा बना रहेगा। Muse अलग तरीके से काम करता है; AI ट्रेनिंग से ऑप्ट आउट करने पर पिछली बातचीत पर भी लागू होता है(नई विंडो)। हालांकि, Muse से डेटा मिटाने का मतलब यह नहीं है कि आपका डेटा हटा दिया गया है। Meta का कहना है कि मॉडल अब भी उस जानकारी को याद रख सकता है जो आपने मिटाई थी(नई विंडो), और उसका “forget” फीचर अपनी पूरी कोशिश के आधार पर(नई विंडो) काम करता है।

एजेंट की गलतियां असली होती हैं, सिर्फ़ गलत नहीं

जब Gemini जैसा चैटबॉट हैलुसिनेट करता है, तो वह तभी असली नुकसान(नई विंडो) करता है जब आप उस जानकारी पर अमल करते हैं। जब प्रोएक्टिव एजेंट से गलती होती है, तो हो सकता है कि आपको तब तक इसका पता भी न चले जब तक असल दुनिया के नतीजे आपको भुगतने न पड़ें।

सोचिए कि कोई प्रोएक्टिव एजेंट आपकी यात्रा के लिए फर्स्ट-क्लास सीट बुक कर दे। अब आप ऐसे बिल के ज़िम्मेदार हैं जिसके लिए आपने कभी सहमति नहीं दी। उदाहरण के लिए, जब आप Instinct की शर्तों से सहमत होते हैं, तो आप आपकी ओर से बाध्यकारी समझौते(नई विंडो) दर्ज करने का अधिकार दे देते हैं। यह आपकी मंज़ूरी के बिना भी आपके पैसे का वादा कर सकता है, और आप कानूनी तौर पर यह नहीं कह सकते कि उसने बेकाबू होकर काम किया। इससे भी बुरी बात यह है कि इसमें लिखा है कि कोई भी कन्फर्म करने वाले सुरक्षा उपाय(नई विंडो) अनचाही कार्रवाइयों को रोकने की गारंटी नहीं देते।

यह सिर्फ़ Instinct तक सीमित नहीं है। SpaceXAI के प्रोएक्टिव एजेंट, Grok Bot, की शर्तें भी ऐसी ही हैं। कार्रवाई की मंज़ूरी को “सिर्फ़ सहायक उपाय(नई विंडो)” बताया गया है, और यह अनचाही कार्रवाई को रोक भी न पाए। इसी तरह, AI एजेंट की कार्रवाइयों से पैदा होने वाली किसी भी देनदारी का पूरा बोझ आप पर(नई विंडो) आता है। Muse इस्तेमाल करने की Meta की शर्तें आपको उसके एजेंट के हर काम के लिए अकेले ज़िम्मेदार(नई विंडो) बना देती हैं। इससे एक साफ़ पैटर्न उभरता है: एजेंट की कार्रवाइयां आपकी ही हैं।

इसे बहकाकर आपके खिलाफ काम करवाया जा सकता है

प्रोएक्टिव एजेंट स्वायत्त रूप से फैसले ले सकते हैं, लेकिन जब वे आपके निर्देशों को किसी और द्वारा डाले गए टेक्स्ट से अलग नहीं कर पाते और कार्रवाई की आपसे पुष्टि नहीं करते, तो उन्हें आसानी से बहकाया जा सकता है। एक Instinct यूज़र(नई विंडो) ने पाया कि प्रोएक्टिव एजेंट प्रॉम्प्ट इंजेक्शन अटैक का शिकार हो गया, यानी उसने वे दुर्भावनापूर्ण निर्देश माने जो यूज़र ने खुद भेजे थे। स्कैमर्स को एजेंट को हैक करने की ज़रूरत नहीं होती; उन्हें बस इतना चाहिए कि एजेंट वह पढ़े जो उन्होंने लिखा है और उस पर कार्रवाई करे।

असल में, Instinct(नई विंडो), Meta(नई विंडो), SpaceXAI(नई विंडो) और OpenClaw(नई विंडो) सभी प्रॉम्प्ट इंजेक्शन को एक ज्ञात खतरे के तौर पर मानते हैं। फिलहाल इनमें से कोई भी इन हमलों से पूरी सुरक्षा नहीं देता, और ज़्यादा से ज़्यादा यह वादा करता है कि एजेंट के बचाव इस खतरे को कम करने के लिए काम करते हैं।

आप क्या सौंप रहे हैं, इस बात का ध्यान रखें

प्रोएक्टिव AI इसलिए काम करता है क्योंकि आप उसे कितना डेटा देते हैं। वह आपके बारे में जितना ज़्यादा जानता है, आपके लिए उतना ही ज़्यादा कर सकता है, लेकिन एक ही कंपनी के पास आपकी ज़िंदगी का उतना ही बड़ा रिकॉर्ड जमा होता जाता है।

इंडस्ट्री में एक पैटर्न उभर आया है। ये असिस्टेंट आपके सबसे निजी डेटा पर ट्रेनिंग कर सकते हैं, जब तक आप ऑप्ट आउट न करें, और इन्हें बंद करने से वे पहले से जमा किया गया डेटा भरोसेमंद तरीके से नहीं मिटाते। और जब कोई एजेंट ऐसा कुछ करता है जो आपने नहीं चाहा था, तो शर्तें नतीजों की ज़िम्मेदारी आप पर डालती हैं, कंपनी पर नहीं। इन कंपनियों की तारीफ की बात है कि वे यह सब साफ़-साफ़ बताती हैं। लेकिन पहले से बता देने से आपका डेटा प्राइवेसी का अधिकार खत्म नहीं हो जाता।

आखिरकार फैसला आपका ही है कि इस तरह की सुविधा आपकी प्राइवेसी और डेटा सिक्योरिटी के लायक है या नहीं। लेकिन हां कहने से पहले जान लें कि एक असिस्टेंट असल में क्या देख सकता है, बिना आपसे पूछे उसे क्या करने की इजाज़त है, और एक बार डेटा उसमें चला जाने के बाद क्या उसे वापस पाना सच में मुमकिन है। पक्का करें कि आपने खुद सोच-समझकर फैसला लिया है, न कि इसलिए कि कोई चीज़ वायरल हो गई थी।

अगर इस तरह का सौदा करना ही नहीं है, तो इसके बजाय हमारा AI असिस्टेंट Lumo देखें। हमने इसे दूसरे तरीके से बनाया है — कोई लॉग नहीं, आपके डेटा पर कोई ट्रेनिंग नहीं, और कोई भी चीज़ आपकी इच्छा से ज़्यादा समय तक नहीं रखी जाती। प्रोएक्टिव AI का थोड़ा जादू ज़रूर कम हो जाता है, लेकिन उसके बदले में आपके पास वह चीज़ रहती है जिसे वह छोड़ने को कहता है: आपकी ज़िंदगी पर कंट्रोल।