FBI ยืนยันในสัปดาห์นี้ว่ากำลังซื้อข้อมูลตำแหน่งของชาวอเมริกันจากนายหน้าซื้อขายข้อมูลเชิงพาณิชย์ ซึ่งเป็นแนวทางปฏิบัติที่ทำให้รัฐบาลเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่ต้องขอผ่านขั้นตอนแบบเดิมอย่างการร้องขอโดยใช้หมายศาล

การยืนยันดังกล่าวเกิดขึ้นในระหว่างการพิจารณาของคณะกรรมการข่าวกรองวุฒิสภา ซึ่งผู้อำนวยการ FBI Kash Patel กล่าวว่าหน่วยงานได้ซื้อ “ข้อมูลที่มีจำหน่ายเชิงพาณิชย์” เพื่อการสอบสวน ตามรายงานของ Politico(หน้าต่างใหม่) การแลกเปลี่ยนดังกล่าวได้รับเสียงวิพากษ์วิจารณ์ในทันทีจากฝ่ายนิติบัญญัติ รวมถึง Ron Wyden วุฒิสมาชิกจากรัฐออริกอน ซึ่งกล่าวว่าการดำเนินการนี้ทำให้เกิดความกังวลอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับรัฐธรรมนูญ(หน้าต่างใหม่)

นี่คือการยืนยันครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2023 ว่า FBI กำลังกลับมาซื้อข้อมูลประเภทนี้อย่างจริงจังอีกครั้ง

วิธีที่ FBI สามารถเข้าถึงประวัติตำแหน่งได้โดยไม่ต้องใช้หมายศาล

ในปี 2018 ศาลฎีกาของสหรัฐฯ ตัดสินในคดี Carpenter v. United States(หน้าต่างใหม่) ว่าเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายต้องได้รับหมายศาลเพื่อเข้าถึงข้อมูลตำแหน่งจากผู้ให้บริการโทรคมนาคม อย่างไรก็ตาม นายหน้าซื้อขายข้อมูลเป็นอีกช่องทางหนึ่งในการรับข้อมูลที่คล้ายกัน

หน่วยงานต่างๆ สามารถซื้อชุดข้อมูลที่คล้ายกันซึ่งรวบรวมผ่านแอปมือถือ ระบบโฆษณา และการติดตามทางดิจิทัลในรูปแบบอื่นๆ แทนที่จะร้องขอข้อมูลบันทึกโดยตรงจากบริษัทโทรศัพท์ ชุดข้อมูลเหล่านี้มักจะรวมถึงประวัติตำแหน่งโดยละเอียด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบุคคลนั้นเคยไปที่ใดและเดินทางอย่างไรบ้าง

ระบบนั้นขับเคลื่อนโดยนายหน้าซื้อขายข้อมูล ซึ่งทำหน้าที่รวบรวม จัดแพ็กเกจ และขายข้อมูลส่วนบุคคลโดยมีความโปร่งใสที่จำกัด

ระบบที่สร้างขึ้นจากการติดตามเชิงพาณิชย์

นายหน้าซื้อขายข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากแอป เว็บไซต์ และพันธมิตรบุคคลที่สาม ข้อมูลตำแหน่งเป็นส่วนสำคัญของระบบดังกล่าว ซึ่งมักจะรวบรวมผ่านบริการตำแหน่ง(หน้าต่างใหม่)ที่เปิดใช้งานโดยการอนุญาตแอปตามปกติและแอปที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง

ข้อมูลดังกล่าวจะถูกนำมารวมกับสัญญาณอื่น ๆ เช่น กิจกรรมการท่องเว็บ การซื้อสินค้า และความสนใจที่คาดเดาได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือโปรไฟล์โดยละเอียดที่สามารถขายให้กับผู้ซื้อได้หลากหลายกลุ่ม รวมถึงหน่วยงานของรัฐ

ข้อมูลนี้ถูกนำไปใช้มากกว่าเพื่อการสอดแนม โดยสามารถกำหนดทิศทางการโฆษณาและส่งอิทธิพลต่อข้อความทางการเมืองในลักษณะที่ทำลายล้างประชาธิปไตย ชุดข้อมูลเหล่านี้ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่องและมีการวิเคราะห์โดยใช้ AI เพิ่มมากขึ้น ซึ่งทำให้ง่ายต่อการอ้างอิงข้อมูลไขว้และเปิดเผยรูปแบบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับแต่ละบุคคล ส่งผลให้เกิดอคติที่มีอยู่เดิมและเปิดใช้งานการควบคุมบงการในวงกว้างที่มีความแม่นยำยิ่งขึ้น

เหตุใดสิ่งนี้จึงสร้างความกังวล

การแก้ไขเพิ่มเติมรัฐธรรมนูญครั้งที่สี่กำหนดข้อจำกัดในการสอดแนมของรัฐบาล นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการซื้อข้อมูลจากนายหน้าซื้อขายข้อมูลช่วยให้หน่วยงานต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลที่คล้ายคลึงกันได้โดยไม่มีข้อจำกัดเหล่านั้น

Wyden อธิบายการดำเนินการดังกล่าวในระหว่างการพิจารณาว่าเป็นการ “เลี่ยงผ่านอย่างโจ่งแจ้ง” ต่อการคุ้มครองตามรัฐธรรมนูญ ตามรายงานของ The Guardian

ขอบเขตของข้อมูลคือส่วนหนึ่งของความกังวล นายหน้าซื้อขายข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลของประชากรกลุ่มใหญ่ ไม่ใช่ผู้ต้องสงสัยเฉพาะเจาะจง นั่นหมายความว่าข้อมูลตำแหน่งที่เชื่อมโยงกับกิจวัตรประจำวันสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าหรือได้รับความยินยอม

เมื่อข้อมูลนี้ถูกรวบรวมแล้ว อาจยากที่จะลบออก นายหน้าซื้อขายข้อมูลหลายรายไม่ลบข้อมูลดังกล่าว และข้อมูลเดียวกันนี้อาจปรากฏบนเว็บไซต์ค้นหาบุคคล

วิธีลดความเสี่ยง

ไม่สามารถป้องกันการรวบรวมข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ แต่สามารถลดปริมาณข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบเหล่านี้ได้

การจำกัดการอนุญาตแอปและการปิดบริการตำแหน่ง(หน้าต่างใหม่)เป็นหนึ่งในขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การลบแอปที่ไม่ใช้งานออกและการหลีกเลี่ยงบริการที่ต้องพึ่งพาการติดตามยังช่วยลดการเปิดเผยข้อมูลลงได้อีกด้วย

VPN (เครือข่ายส่วนตัวเสมือน)(หน้าต่างใหม่) ช่วยได้โดยการปิดบังที่อยู่ IP(หน้าต่างใหม่) และเข้ารหัสทราฟฟิกอินเทอร์เน็ต ซึ่งช่วยให้บุคคลที่สามลิงก์กิจกรรมกับข้อมูลระบุตัวตนได้ยากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดปริมาณข้อมูลที่อาจถูกนำไปขายในภายหลังได้

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรในการส่งต่อไปข้างหน้า

การยอมรับของ FBI ส่องสปอตไลท์ไปที่วิธีการทำงานของการสอดแนมของรัฐบาล แต่นี่ไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ดำเนินงานในรูปแบบเดียวกันนี้มานานแล้ว โดยเก็บเกี่ยวข้อมูลผู้ใช้เพื่อแสวงหาผลกำไรและยอมจ่ายค่าปรับมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เป็นต้นทุนในการทำธุรกิจ แทนที่จะยอมรับความผิดและแสดงให้ผู้คนเห็นว่าพวกเขาให้คุณค่ากับความเป็นส่วนตัวน้อยเพียงใด หน่วยงานของรัฐเช่น FBI เพียงแค่แตะเข้าสู่ระบบนิเวศที่มีอยู่แล้วนี้ ไม่ว่าจะผ่านทางนายหน้าซื้อขายข้อมูลหรือบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่

แอปและบริการต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและมีค่าที่สุดอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถนำไปจัดแพ็กเกจ รวมกับชุดข้อมูลอื่น ๆ และขายผ่านตลาดเชิงพาณิชย์ที่กำลังเติบโต ระบบดังกล่าวได้รับการปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบตามกาลเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ช่วยให้การวิเคราะห์ อ้างอิงข้อมูลไขว้ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลทำได้ง่ายขึ้น เมื่อข้อมูลนั้นถูกป้อนเข้าสู่ระบบ การควบคุมข้อมูลดังกล่าวก็จะกลายเป็นเรื่องยาก สามารถเข้าถึง วิเคราะห์ และนำกลับมาใช้ใหม่ในรูปแบบที่ยากจะสังเกตเห็น และยิ่งยากต่อการท้าทาย

อย่างไรก็ตาม การลดปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นตั้งแต่แรก ถือเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการหลีกเลี่ยงสิ่งนี้