Es fácil que los servicios de Amazon se conviertan en parte de su día, ya sea que se relaje con una película, haga compras o vea a un streamer favorito en Twitch. Revisar qué ocurre con la información que deja suele parecer una tarea para otro día.
Contribuir al entrenamiento de IA de Amazon probablemente no sea la razón por la que se registró. Entonces, ¿qué información puede usar Amazon para entrenar sus modelos, quién decide si se puede usar, cómo le afecta eso y qué opciones tiene si no quiere participar? Analizamos algunos de los servicios principales de Amazon y sus lugares de trabajo para averiguarlo.
- Alexa: las interacciones por voz ayudan a entrenar los modelos de Amazon
- Twitch: su transmisión podría convertirse en material de entrenamiento de Amazon
- Cámaras Ring: el caso de la FTC sobre videos privados y entrenamiento de algoritmos
- Fire TV: los datos de visualización se convierten en material para la creación de perfiles
- Los lugares de trabajo de Amazon: automatización, entrenamiento y vigilancia
- La privacidad debería ser parte del servicio
Alexa: las interacciones por voz ayudan a entrenar los modelos de Amazon
Alexa es la asistente de voz de Amazon, disponible a través de los altavoces Echo y otros dispositivos. Puede pedirle que reproduzca música, programe un temporizador o responda una pregunta mientras hace otra cosa.
¿Qué datos de Alexa puede usar Amazon para entrenar la IA?
Según las preguntas frecuentes sobre Alexa(nueva ventana) de Amazon, los siguientes datos se pueden usar para entrenar sus modelos de IA:
| Tipo de contenido | Qué puede usar Amazon para entrenar la IA |
|---|---|
| Grabaciones de voz | Su forma de hablar, incluidos el acento, el dialecto y los patrones de habla |
| Transcripciones | Versiones escritas del habla grabada |
| Solicitudes escritas | Preguntas e instrucciones que escribe a Alexa |
Demandas por privacidad de Amazon Alexa
Amazon ha enfrentado demandas por privacidad y acciones regulatorias por cómo Alexa graba, almacena y usa las conversaciones de las personas.
En 2023, la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Justicia de EE. UU. alegaron que Amazon conservó indefinidamente las grabaciones de voz de los niños(nueva ventana) a menos que los padres solicitaran su eliminación, y usó esos datos conservados de forma ilegal para mejorar los algoritmos de Alexa. Según la FTC, el habla de los niños proporcionaba valiosos datos de entrenamiento porque difiere del habla de los adultos.
La agencia también alegó que, cuando los padres sí solicitaron la eliminación, Amazon no logró borrar las transcripciones de todas sus bases de datos. La empresa negó haber actuado mal, pero aceptó una multa civil de $25 millones(nueva ventana), eliminar las cuentas infantiles inactivas y ciertos datos de voz y geolocalización, y dejar de usar esos datos para crear o mejorar sus productos.
En una demanda aparte, tres demandantes de Washington, Florida y Maryland acusaron a Amazon de grabar sus conversaciones privadas a través de Alexa sin consentimiento. Ninguno de ellos había registrado los dispositivos, pero vivían con familiares que sí lo habían hecho. La disputa se refiere a los «falsos despertares», cuando Alexa confunde otra palabra o un sonido con su palabra de activación y comienza a grabar. En marzo de 2026, un juez federal denegó parcialmente la moción de Amazon de sentencia sumaria(nueva ventana), lo que permitió que las acusaciones de interceptación telefónica por las grabaciones de falsos despertares siguieran adelante, mientras descartaba otras acusaciones del caso.
Cómo limitar el uso que Alexa hace de sus grabaciones de voz
Desde marzo de 2025, cada solicitud a un dispositivo Echo se envía a la nube de Amazon. No puede evitar eso, pero si no le resulta cómoda la idea de que su voz y la de su familia se usen para crear y mejorar los modelos de IA de Amazon, esto es lo que puede hacer:
- En la aplicación Amazon Alexa, abra Más → Privacidad de Alexa → Gestionar tus datos de Alexa.
- Vaya a Grabaciones de voz y transcripciones y, en Elegir cuánto tiempo guardar, seleccione No conservar.
- Vaya a Historial de dispositivos de hogar inteligente y, en Eliminar el historial de dispositivos de hogar inteligente de terceros, pulse Eliminar. Tendrá que hacer esto con frecuencia. Además, en Elegir cuánto tiempo guardar, seleccione el periodo más corto (Guardar el historial durante 3 meses).
- Vaya a Historial de sonidos detectados y seleccione el periodo más corto (Guardar el historial durante 3 meses).
- Vaya a Ayudar a mejorar Alexa y desactive Uso de grabaciones de voz y Usar mensajes de Alexa a Alexa para mejorar las transcripciones.
- Para revisar y eliminar las grabaciones de voz, las transcripciones y las solicitudes escritas de Alexa, abra Más → Privacidad de Alexa → Revisar el historial de Alexa.
Amazon cambia estos menús con frecuencia, y el texto puede variar según la región y la versión de la aplicación.
Para impedir que el Echo escuche por completo, pulse el botón de apagado del micrófono. La luz se vuelve roja mientras los micrófonos están apagados.
Qué más debe saber sobre Alexa y el entrenamiento de modelos
¿Alexa siempre está escuchando? Sí, mientras su micrófono está encendido, el Echo sigue escuchando su palabra de activación. No participar en el entrenamiento de la IA no impide que grabe y envíe audio a Amazon cuando se activa, incluso por error.
Amazon conserva una versión escrita de lo que dice, incluso cuando elige no guardar las grabaciones de voz. Las transcripciones y las solicitudes escritas permanecen durante 30 días(nueva ventana) después de su última solicitud en una conversación con Alexa, a menos que las elimine antes.
Eliminar los datos no deshace el entrenamiento anterior. Amazon puede seguir usando los modelos que ya se entrenaron con sus datos.
¿Los empleados de Amazon pueden escuchar sus grabaciones? Sí. Amazon afirma que «solo una fracción extremadamente pequeña de las grabaciones de voz pasa por una revisión humana». Sin embargo, en 2019, Bloomberg informó(nueva ventana) que cada revisor procesaba alrededor de 1000 clips por turno de nueve horas y, a veces, escuchaba nombres y detalles bancarios. Desactivar el ajuste Uso de grabaciones de voz (en Ayudar a mejorar Alexa) también excluye sus grabaciones de la revisión humana.
Twitch: su transmisión podría convertirse en material de entrenamiento de Amazon
Twitch es la plataforma de streaming en vivo de Amazon, donde los creadores transmiten en vivo y los espectadores ven y chatean. Las personas vienen a compartir sus intereses, seguir a un streamer favorito o pasar tiempo con una comunidad.
La decisión de poner el contenido de los usuarios a disposición del entrenamiento de IA de Amazon ha provocado una reacción negativa por el consentimiento y por quién decide cómo se usa ese contenido.
¿Qué contenido de Twitch es elegible para el entrenamiento de IA de Amazon?
Las preguntas frecuentes sobre el entrenamiento de IA(nueva ventana) de Twitch enumeran el contenido de los canales que es elegible para el entrenamiento de IA generativa de Amazon.
| Tipo de contenido | Qué puede usar Amazon para entrenar la IA |
|---|---|
| Video | Transmisiones en vivo, emisiones guardadas, clips y momentos destacados |
| Audio | Sonido de las transmisiones, incluido el habla |
| Chat | Mensajes que los espectadores publican durante una transmisión |
| Contenido del canal | Imágenes y texto en un canal |
Twitch te activa el entrenamiento de IA de Amazon por defecto
Desde agosto de 2026, Twitch tiene el entrenamiento de IA generativa activado por defecto, así que te toca encontrar el ajuste y desactivarlo por tu cuenta. Durante una transmisión en vivo de Twitch, el director de producto, Mike Minton, fue directo sobre el motivo: «si hay que optar por participar, nadie lo haría(nueva ventana)». Minton no pudo confirmar qué contenido había usado ya Amazon para el entrenamiento, y no quedó claro cuándo comenzó la recopilación de datos.
Cómo desactivar el entrenamiento de IA en Twitch
Abre Ajustes → Seguridad y privacidad y desactiva Entrenamiento para IA generativa.
Qué más debes saber sobre Twitch y el entrenamiento de modelos
Optar por no participar solo cubre tu propio canal de Twitch. Amazon todavía puede usar los mensajes que publiques en el chat de otro streamer si esa persona tiene el entrenamiento de IA activado.
Optar por no participar no desactiva las otras funciones de IA de Twitch. Twitch todavía puede usar tus datos(nueva ventana) para la moderación del chat, los subtítulos automáticos y las recomendaciones de contenido.
Optar por no participar solo se aplica al entrenamiento futuro. No deshace ningún entrenamiento que Amazon ya haya realizado con tu contenido.
Es posible que el ajuste no permanezca desactivado. Algunos usuarios informaron que el interruptor de Entrenamiento para IA generativa se volvió a activar después de haberlo desactivado antes, así que puede valer la pena revisar el ajuste de nuevo cada cierto tiempo.
Cámaras Ring: el caso de la FTC por los videos privados y el entrenamiento de algoritmos
Ring es la marca de cámaras de seguridad y videoporteros de Amazon. Los dispositivos Ring pueden grabar entregas y visitantes fuera de tu casa, así como las rutinas familiares y los momentos privados dentro de ella.
La FTC ha tomado medidas por el uso que Ring hace de las grabaciones privadas, mientras que el reconocimiento facial ha generado dudas sobre la privacidad de los visitantes y de quienes pasan por la calle.
¿Qué datos de Ring se usan para el entrenamiento de IA de Amazon y el reconocimiento facial?
Las cámaras Ring capturan video, y su función Familiar Faces(nueva ventana) usa datos faciales para reconocer a los visitantes.
| Tipo de contenido | Cómo lo usa Ring |
|---|---|
| Grabaciones de video | Grabaciones de clientes que, según la FTC, Ring usó para entrenar algoritmos sin consentimiento |
| Imágenes y perfiles faciales | Imágenes y datos faciales que Familiar Faces usa para reconocer a los visitantes |
El acuerdo de USD 5,8 millones por los videos privados
En 2023, la FTC acusó a Ring(nueva ventana) de usar videos privados de sus clientes para entrenar algoritmos sin consentimiento. Los empleados y contratistas tenían un amplio acceso a las grabaciones, y no se les explicó claramente a los usuarios cómo se usarían. La agencia afirmó que Ring escondió la información sobre el desarrollo de productos en lo más profundo de sus términos y su política de privacidad.
Según la FTC, la seguridad deficiente también dejó a los clientes expuestos a terceros, lo que permitió que los hackers accedieran a las cuentas de unos 55 000 clientes estadounidenses y usaran los altavoces de algunas cámaras para acosar a las personas. Ring aceptó pagar USD 5,8 millones en reembolsos a los consumidores, aunque negó haber infringido la ley(nueva ventana). La orden judicial resultante(nueva ventana) obligó a Ring a eliminar los videos anteriores a marzo de 2018 que los empleados y contratistas habían revisado para fines de investigación, junto con los datos faciales recopilados antes de esa fecha.
El requisito de eliminación se extendió a los modelos y algoritmos desarrollados a partir de esas grabaciones. Sin embargo, Ring podía conservar los que considerara técnicamente imposibles de eliminar, siempre que su máximo ejecutivo presentara una explicación jurada ante la FTC.
El reconocimiento facial de Ring también afecta a personas que nunca compraron una cámara
La función Familiar Faces(nueva ventana) de Ring permite a los dueños de las cámaras agregar nombres a los perfiles faciales para que las notificaciones identifiquen a las personas que conocen. La función está desactivada por defecto, y solo el propietario de la cuenta puede activarla o gestionar los perfiles. No está disponible en algunos lugares debido a la legislación local sobre datos biométricos.
Las personas a las que se les escanea el rostro no tienen voz ni voto. En una carta de febrero de 2026(nueva ventana) dirigida al CEO de Amazon, el senador Ed Markey afirmó que la función deja al público «sin derecho a consentir un escaneo facial», y que quien busque la eliminación de sus datos debe pedirlo por separado a cada dueño de cámara, «para cada casa que visite». Instó a Amazon a «suspenderla de inmediato».
Cómo desactivar el reconocimiento facial de Ring
- En la aplicación Ring, abre Menú ☰ → Funciones Pro.
- En Familiar Faces, pulsa Gestionar personas.
- Pulsa el ícono de engranaje ⚙ en la esquina superior derecha de la biblioteca.
- Desactiva Familiar Faces en cada cámara.
Para eliminar los perfiles almacenados, abre Funciones Pro → Familiar Faces → Gestionar personas. Selecciona un perfil y pulsa el ícono Eliminar.
Nota: ten en cuenta a los visitantes y vecinos al colocar tus cámaras, y revisa las normas locales. Por ejemplo, la guía del regulador de privacidad de España(nueva ventana) indica que las cámaras de seguridad domésticas no deben captar calles públicas ni propiedades vecinas.
Qué más debes saber sobre las cámaras Ring y el entrenamiento de modelos
Desactivar las alertas faciales no desactiva el reconocimiento facial. Ring todavía identifica a las personas(nueva ventana) y muestra sus nombres en el Historial de eventos y la Cronología.
Tus controles de Ring solo se aplican a tus propias cámaras. Si la cámara de otra persona creó un perfil facial tuyo, debes pedirle al propietario de esa cuenta que lo borre.
Mantener a Ring fuera de tus grabaciones implica renunciar a algunas funciones. Puedes activar el cifrado de extremo a extremo para evitar que Ring acceda a tus grabaciones, pero perderás Familiar Faces, la Búsqueda de video, las Alertas inteligentes y el acceso de Usuario compartido a los videos de esas cámaras. La encriptación TAKE más reciente de Ring conserva esas funciones al permitir que los sistemas de Ring descifren y procesen temporalmente(nueva ventana) tus videos, y luego eliminen las claves en un plazo de 24 horas. Con el cifrado de extremo a extremo, ningún servicio de Ring puede acceder a ellos en absoluto.
No está claro si las grabaciones de video pueden usarse para el entrenamiento de IA. Amazon le dijo al senador Markey(nueva ventana) que Ring no usa los datos biométricos de los clientes para entrenar sus modelos, a menos que las personas lo acepten específicamente, como ocurre con los probadores beta. Pero la carta no aborda los videos. La divulgación de IA generativa de Ring en Estados Unidos señala que sus datos de entrenamiento pueden incluir «información personal o información agregada de los consumidores», sin especificar si eso incluye las grabaciones de las cámaras de los clientes.
No está claro si Ring planea rastrear personas. Ring lanzó Search Party en 2025 para escanear las grabaciones de las cámaras de los vecinos en busca de mascotas perdidas. En un correo electrónico al personal, reportado por 404 Media(nueva ventana), el CEO Jamie Siminoff lo llamó una «base» creada «primero para encontrar perros» y escribió que Ring podría «reducir a cero el crimen en los vecindarios», lo que sugiere que algún día Ring podría ser capaz de encontrar personas. Ring le dijo a 404 Media que Search Party «no procesa datos biométricos humanos ni rastrea personas», pero no descartó ese uso en el futuro.
Fire TV: los datos de visualización se convierten en material para la creación de perfiles
Fire TV es la plataforma de TV de Amazon, disponible a través de dispositivos de streaming e integrada en algunos televisores. Es posible que lo use para ver una película, seguir una serie o cambiar entre aplicaciones de streaming.
¿Qué datos recopila Amazon a través de Fire TV?
Las preguntas frecuentes sobre la privacidad de Fire TV(nueva ventana) de Amazon enumeran los datos de visualización y de dispositivos que cubren sus controles de privacidad.
| Tipo de datos | ¿Qué incluye? |
|---|---|
| Datos de uso del dispositivo | Navegación por la pantalla de inicio, selección de los ajustes del dispositivo |
| Datos de uso de aplicaciones | Qué aplicaciones de terceros usa y durante cuánto tiempo |
| Datos de visualización por antena | Lo que ve a través de una antena conectada a un televisor con Fire TV |
| Anuncios basados en intereses | Si las aplicaciones pueden usar el identificador de publicidad para crear perfiles publicitarios |
Cómo el reconocimiento automático de contenido (ACR) rastrea lo que aparece en pantalla
Si le preocupa que su smart TV lo espíe, el ACR suele ser la tecnología que hay detrás. El ACR permite que los smart TV rastreen lo que ve. Esta tecnología toma muestras del contenido en pantalla y las compara con una biblioteca de referencia para identificar los programas, las películas u otro material que esté viendo.
Unos investigadores que estudiaron los televisores Samsung y LG(nueva ventana) en el Reino Unido y Estados Unidos descubrieron que estos seguían capturando y enviando datos de ACR cuando mostraban contenido de dispositivos conectados por HDMI, como una computadora o una consola de videojuegos. La documentación de Samsung indica que sus televisores capturan fotogramas cada 500 milisegundos; la de LG, cada 10 milisegundos. Desactivar el ACR en los ajustes del televisor detuvo el tráfico por completo.
¿Los smart TV tienen cámaras?
Algunos smart TV tienen cámaras integradas, entre ellos ciertos modelos de Samsung(nueva ventana). Revise las especificaciones de su televisor para saber si el suyo tiene una y cómo desactivarla.
Pero tenga en cuenta que el ACR funciona sin cámara, así que cubrir el lente no impedirá que su televisor rastree lo que ve.
La demanda por los perfiles de visualización de Fire TV
Dos propietarios de Fire TV acusaron a Amazon de recopilar datos de visualización a través del ACR y de usar aprendizaje automático para analizarlos con fines de publicidad dirigida sin consentimiento informado. Su demanda colectiva propuesta en mayo de 2026(nueva ventana) abarca los Fire TV de Amazon y modelos de otros fabricantes. La demanda alega que el ACR también captura contenido de dispositivos conectados por HDMI, como computadoras portátiles y consolas de videojuegos.
Los propietarios alegan que Amazon combina los datos de visualización con la actividad de compras en Amazon.com para crear perfiles publicitarios detallados, vinculando lo que ve con lo que compra. Piden a la corte que exija una divulgación clara, que el ACR requiera consentimiento previo y que ordene eliminar los datos recopilados.
Cómo limitar el uso compartido de datos y la publicidad dirigida de Fire TV
Abra Ajustes → Preferencias → Ajustes de privacidad y desactive:
- Datos de uso del dispositivo
- Recopilar datos de uso de aplicaciones
- Anuncios basados en intereses
- Datos de visualización por antena (cuando estén disponibles)
Qué más debe saber sobre Fire TV y el entrenamiento de modelos
Desactivar los datos de uso del dispositivo no detiene toda la recopilación. La exclusión solo abarca el uso que Amazon hace de los datos del dispositivo para marketing y desarrollo de productos. Amazon aún puede usar otros datos para mostrarle anuncios basados en intereses.
Desactivar los anuncios basados en intereses limita la segmentación, no los anuncios. El control impide que las aplicaciones usen el identificador de publicidad del dispositivo para la creación de perfiles y la publicidad dirigida, pero seguirá viendo anuncios (no personalizados).
Prime Video no está incluido en los datos de uso del dispositivo. Amazon indica que desactivar esa opción no afecta la forma en que procesa los datos derivados del uso de los servicios de Amazon, como Prime Video, y en su lugar remite a los ajustes propios de cada servicio.
Los cambios se aplican solo al dispositivo Fire TV donde los realice. Debe repetirlos en cada uno de los demás dispositivos Fire TV.
No se sabe con certeza si el uso de Fire TV ayuda a entrenar modelos de IA. Sus preguntas frecuentes indican que los datos de uso de Fire TV ayudan a «desarrollar y mejorar productos y funciones para todos nuestros clientes», sin especificar si eso incluye el entrenamiento de modelos de IA.
Los lugares de trabajo de Amazon: automatización, entrenamiento y vigilancia
Los lugares de trabajo de Amazon incluyen oficinas, almacenes, vehículos de reparto y los sistemas usados para monitorearlos. Las cámaras, los escáneres y los sistemas de los vehículos registran el trabajo rutinario, desde almacenar productos hasta realizar entregas.
Los datos recopilados en el trabajo pueden usarse para entrenar modelos de automatización, rastrear la productividad o desarrollar los sistemas de aprendizaje automático de un proveedor.
¿Qué datos preparan los trabajadores para el entrenamiento de la IA de Amazon?
Las ofertas de empleo de Amazon para su equipo de Operaciones de Datos de ML(nueva ventana) describen que los trabajadores etiquetan videos, imágenes y texto para modelos que usan Amazon Robotics y Fulfillment Technologies.
| Tipo de contenido | En qué consiste el trabajo |
|---|---|
| Video | Identificar objetos y rastrear su movimiento |
| Imágenes | Etiquetar objetos y marcar las áreas que ocupan |
| Texto | Etiquetar y evaluar material escrito |
Las personas revisan cientos de videos de almacén por turno
La descripción del puesto de GO-AI(nueva ventana) de Amazon indica que el personal mira varios cientos de videos de almacén por turno y dedica casi siete horas al día a esa tarea. Los clips duran normalmente entre 15-20 segundos y muestran productos colocados en el almacenamiento. Los revisores verifican y marcan la ubicación del producto, y Amazon afirma que los videos auditados mejoran «la eficacia del proceso automatizado».
Amazon fue multada por la conservación excesiva de datos de empleados
Amazon France Logistique conservó durante 31 días datos detallados de escáneres sobre la productividad y la calidad del trabajo de sus empleados. En una sentencia de diciembre de 2025(nueva ventana), el Consejo de Estado de Francia confirmó la conclusión de que Amazon no había justificado conservar tanta información durante tanto tiempo. También confirmó las conclusiones de que Amazon no informó a los trabajadores sobre la recopilación de datos y no protegió adecuadamente sus sistemas de cámaras de vigilancia.
El tribunal redujo la multa de €32 millones a €15 millones. También dictaminó que Amazon podía rastrear legalmente a los trabajadores con tres métricas cuestionadas, entre ellas una que marca a cualquiera que permanezca inactivo más de 10 minutos.
Las grabaciones de vehículos pueden convertirse en datos de entrenamiento para un proveedor de cámaras
El programa Relay Safety Rewards(nueva ventana) de Amazon paga a las empresas de transporte independientes que mueven carga de Amazon para que instalen cámaras de proveedores como Netradyne, una empresa que fabrica cámaras para el panel de control con IA destinadas a flotas comerciales. Amazon afirma que solo se entera cuando una cámara detecta una colisión.
Sin embargo, según la política de privacidad de Netradyne(nueva ventana), la empresa puede conservar una pequeña parte del video grabado, que según afirma es inferior al 0,1 %, para entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático. Es más probable que se seleccionen las grabaciones cuando los comentarios o una auditoría muestran que su dispositivo cometió un error. Los conductores pueden pedirle a Netradyne que deje de entrenar con imágenes de ellos, sujeto a las leyes aplicables, pero la política no indica cómo se manejan las grabaciones relacionadas con Amazon.
Qué pueden verificar los trabajadores de Amazon sobre la recopilación de datos
Si se encuentra en esta situación, pida a su empleador o a la empresa contratante el aviso de privacidad laboral y la política de cámaras. Busque respuestas a cuatro preguntas:
- ¿Qué información se recopila sobre usted?
- ¿Quién la recibe, incluidos los proveedores externos?
- ¿Se puede reutilizar para el entrenamiento de IA y cuánto tiempo se conserva?
- ¿Qué opciones tiene para acceder a ella, solicitar su eliminación u oponerse a su uso? Estos derechos dependen del lugar donde viva.
Si conduce un vehículo equipado con cámaras Netradyne, su política indica que puede pedirle a la empresa que deje de entrenar sus modelos con imágenes de usted, sujeto a las leyes aplicables. Escriba a privacy@netradyne.com o al responsable de protección de datos en dpo@netradyne.com.
Qué más debe saber sobre los lugares de trabajo de Amazon y el entrenamiento de modelos
La exclusión del entrenamiento de Netradyne solo abarca las grabaciones recopiladas recientemente. Es posible que las imágenes ya seleccionadas para el entrenamiento sigan usándose.
Excluirse del entrenamiento no desactiva el monitoreo en el lugar de trabajo. Es posible que las cámaras sigan grabando imágenes y las analicen por seguridad.
Netradyne no dice cuánto tiempo conserva los datos de entrenamiento. Su política no indica ningún periodo de conservación, solo que conserva menos del 0,1 % del video grabado en promedio.
Es posible que su empleador vea su solicitud. Netradyne afirma que puede reenviar las solicitudes de los conductores al empleador o contratista que utiliza sus cámaras.
Su privacidad debería ser parte del servicio
«Si hay que optar por participar, nadie lo haría». La explicación de Twitch trata una negativa previsible como un problema que hay que sortear. Las personas se convierten primero en puntos de datos y después tienen voz, siempre que encuentren los controles.
Las intrusiones que se describen aquí apenas rozan la superficie de la recopilación y el seguimiento de datos de Amazon en todos sus productos y servicios. Incluso evitarla por completo es difícil: cada vez que hay una interrupción de AWS, su plataforma en la nube, la mitad de internet se cae con ella.
Esperar que todo el mundo lea todas las políticas y revise cada ajuste con regularidad no es realista, sobre todo cuando Amazon es solo una empresa entre muchas. La misma carga acompaña a las personas en Google, las plataformas sociales, las aplicaciones y otros servicios donde la personalización, la recopilación de datos y el entrenamiento de IA están activados por defecto y la privacidad depende de que uno se excluya.
Amazon y los demás gigantes tecnológicos se benefician de nuestra falta de atención, y les ayudamos cada vez que priorizamos la comodidad y dejamos las preocupaciones sobre la privacidad de la IA para otro día. Podemos rechazar la intromisión y aun así contribuir a que continúe.
Si ha decidido que Amazon no compensa el intercambio, puede eliminar su cuenta de Amazon. Es permanente: pierde el acceso a las compras y los servicios vinculados a la cuenta, como los libros de Kindle, Prime Video, Audible y Alexa, así que descargue primero todo lo que quiera conservar. Amazon aún conserva algunos datos, como su historial de pedidos, por motivos legales y fiscales, y eliminar la cuenta no deshace ningún entrenamiento que ya se haya hecho con sus datos.
Amazon sigue teniendo la responsabilidad de explicar qué piensa hacer con la información de las personas y de pedir permiso antes de usarla más allá del servicio que eligieron. Cuando una empresa espera que las personas digan que no, debería respetar esa respuesta en lugar de decidir por ellas.
Descubra más sobre lo que está en juego en la guía completa de Proton sobre IA y privacidad.
La privacidad no debería depender de encontrar el interruptor correcto. Fundamos Proton para construir un internet mejor donde la privacidad sea la opción por defecto, y diseñamos nuestros servicios para que sus datos ni siquiera estén disponibles para explotarlos. Eso incluye la IA. Lumo, nuestro asistente de IA privado, cifra las conversaciones para que nadie, ni siquiera nosotros, pueda acceder a sus archivos y chats ni usarlos para el entrenamiento de IA.
