आपकी रोज़मर्रा की गतिविधि Amazon के AI ट्रेनिंग मॉडल में कैसे योगदान देती है

Amazon की सेवाओं का आपकी रोज़मर्रा की ज़िंदगी का हिस्सा बन जाना बहुत आसान है — चाहे मूवी देखकर आराम का वक़्त हो, शॉपिंग हो, या Twitch पर पसंदीदा स्ट्रीमर को देखना हो। और आपके पीछे छूटी जानकारी का क्या होता है, यह जांचने का काम अक्सर किसी और दिन के लिए छोड़ दिया जाता है।

Amazon की AI ट्रेनिंग में योगदान देना शायद साइन-अप करने की आपकी वजह नहीं था। तो Amazon अपने मॉडल की ट्रेनिंग के लिए कौन-सी जानकारी इस्तेमाल कर सकता है, उसके इस्तेमाल का फ़ैसला कौन करता है, इसका आप पर क्या असर पड़ता है, और अगर शामिल होना न चाहें तो आपके पास क्या विकल्प हैं? यह जानने के लिए हमने Amazon की कुछ अहम सेवाओं और उसके कार्यस्थलों पर नज़र डाली।

• Alexa: वॉइस इंटरैक्शन से Amazon के मॉडल की ट्रेनिंग में मदद मिलती है
• Twitch: आपकी स्ट्रीम Amazon की ट्रेनिंग सामग्री बन सकती है
• Ring कैमरे: प्राइवेट वीडियो और एल्गोरिदम ट्रेनिंग पर FTC का केस
• Fire TV: देखने का डेटा प्रोफ़ाइलिंग की सामग्री बन जाता है
• Amazon के कार्यस्थल: ऑटोमेशन, ट्रेनिंग और निगरानी
• आपकी प्राइवेसी सेवा का हिस्सा होनी चाहिए

Alexa: वॉइस इंटरैक्शन से Amazon के मॉडल की ट्रेनिंग में मदद मिलती है

Alexa, Amazon का वॉइस असिस्टेंट है, जो Echo स्पीकर और अन्य डिवाइस पर उपलब्ध है। संगीत चलाने, टाइमर सेट करने या किसी सवाल का जवाब पाने के लिए इसे कहा जा सकता है, तब भी जब आप किसी और काम में व्यस्त हों।

AI ट्रेनिंग के लिए Amazon, Alexa के किस डेटा का इस्तेमाल कर सकता है?

Amazon के Alexa FAQ(नई विंडो) के मुताबिक, इसके AI मॉडल की ट्रेनिंग के लिए इन डेटा का इस्तेमाल किया जा सकता है:

सामग्री का प्रकार	AI ट्रेनिंग के लिए Amazon क्या इस्तेमाल कर सकता है
वॉइस रिकॉर्डिंग	आपकी आवाज़, जिसमें उच्चारण, बोली और बोलने का तरीका शामिल है
ट्रांसक्रिप्ट	रिकॉर्ड की गई आवाज़ का लिखित रूप
टाइप किए गए अनुरोध	Alexa को टाइप किए गए सवाल और निर्देश

Amazon Alexa प्राइवेसी से जुड़े मुकदमे

Alexa लोगों की बातचीत कैसे रिकॉर्ड करता है, कैसे स्टोर करता है और कैसे इस्तेमाल करता है — इसे लेकर Amazon को प्राइवेसी से जुड़े मुकदमों और नियामक कार्रवाई का सामना करना पड़ा है।

2023 में, अमेरिकी फेडरल ट्रेड कमीशन (FTC) और न्याय विभाग ने आरोप लगाया कि Amazon ने बच्चों की वॉइस रिकॉर्डिंग अनिश्चित काल तक रखीं(नई विंडो), जब तक माता-पिता मिटाने की मांग न करें, और उस गैरकानूनी तरीके से रखे गए डेटा का इस्तेमाल Alexa के एल्गोरिदम सुधारने में किया। FTC के मुताबिक, बच्चों की आवाज़ बेशकीमती ट्रेनिंग डेटा थी, क्योंकि यह बड़ों की आवाज़ से अलग होती है।

एजेंसी ने यह भी आरोप लगाया कि जब माता-पिता ने मिटाने की मांग की, तब भी Amazon अपने सभी डेटाबेस से ट्रांसक्रिप्ट हटाने में असफल रहा। कंपनी ने गलती से इनकार किया, लेकिन $25 मिलियन का सिविल जुर्माना(नई विंडो) देने, निष्क्रिय बच्चों के खाते और कुछ वॉइस व जियोलोकेशन डेटा मिटाने, और उस डेटा का इस्तेमाल अपने प्रोडक्ट बनाने या सुधारने के लिए बंद करने पर सहमत हो गई।

एक अलग मुकदमे में, वाशिंगटन, फ्लोरिडा और मैरीलैंड के तीन वादियों ने आरोप लगाया कि Amazon ने Alexa के ज़रिए उनकी प्राइवेट बातचीत बिना सहमति रिकॉर्ड की। इनमें से किसी ने भी डिवाइस रजिस्टर नहीं किए थे, लेकिन वे ऐसे परिवार के सदस्यों के साथ रहते थे जिन्होंने किए थे। विवाद “फ़ॉल्स वेक” को लेकर है, जब Alexa किसी दूसरे शब्द या आवाज़ को अपने वेक वर्ड समझकर रिकॉर्डिंग शुरू कर देता है। मार्च 2026 में, एक फेडरल जज ने सारांश निर्णय के लिए Amazon की याचिका को आंशिक रूप से अस्वीकार किया(नई विंडो), जिससे फ़ॉल्स-वेक रिकॉर्डिंग पर वायरटैपिंग के दावे आगे बढ़ सके, जबकि केस के बाकी दावे खारिज कर दिए गए।

Alexa के आपकी वॉइस रिकॉर्डिंग के इस्तेमाल को सीमित कैसे करें

मार्च 2025 से, Echo डिवाइस को भेजा गया हर अनुरोध Amazon के क्लाउड पर जाता है। इसे रोका नहीं जा सकता, लेकिन अगर आपकी और आपके परिवार की आवाज़ का इस्तेमाल Amazon के AI मॉडल बनाने और सुधारने में होने की बात ठीक न लगे, तो ये उपाय किए जा सकते हैं:

1. Amazon Alexa ऐप में और → Alexa प्राइवेसी → अपना Alexa डेटा मैनेज करें खोलें।

2. वॉइस रिकॉर्डिंग और ट्रांसक्रिप्ट पर जाएं और कितने समय तक सेव करें के तहत न रखें चुनें।

3. Smart होम डिवाइस हिस्ट्री पर जाएं और थर्ड-पार्टी Smart होम डिवाइस हिस्ट्री मिटाएं के तहत मिटाएं पर टैप करें। यह काम बार-बार करना पड़ेगा। साथ ही, कितने समय तक सेव करें के तहत सबसे छोटी अवधि (हिस्ट्री 3 महीने के लिए सेव करें) चुनें।

4. पहचानी गई आवाज़ों की हिस्ट्री पर जाएं और सबसे छोटी अवधि (हिस्ट्री 3 महीने के लिए सेव करें) चुनें।

5. Alexa को बेहतर बनाने में मदद करें पर जाएं और वॉइस रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल तथा ट्रांसक्रिप्शन बेहतर बनाने के लिए Alexa-to-Alexa संदेशों का इस्तेमाल बंद कर दें।

6. Alexa की वॉइस रिकॉर्डिंग, ट्रांसक्रिप्ट और टाइप किए गए अनुरोध देखने और मिटाने के लिए और → Alexa प्राइवेसी → Alexa हिस्ट्री देखें खोलें।

Amazon इन मेन्यू को अक्सर बदलता रहता है, और इनके शब्द क्षेत्र तथा ऐप वर्शन के हिसाब से अलग हो सकते हैं।

Echo को सुनने से पूरी तरह रोकने के लिए उसका माइक्रोफोन बंद करने वाला बटन दबाएं। माइक बंद रहने पर लाइट लाल हो जाती है।

Alexa और मॉडल ट्रेनिंग के बारे में और क्या जानना ज़रूरी है

क्या Alexa हमेशा सुनता रहता है? हां, जब तक उसका माइक्रोफोन चालू है, Echo अपने वेक वर्ड के लिए सुनता रहता है। AI ट्रेनिंग से बाहर रहने का चुनाव करने पर भी, एक्टिव होने पर वह ऑडियो रिकॉर्ड करके Amazon को भेजना बंद नहीं करता — गलती से एक्टिव होने पर भी।

वॉइस रिकॉर्डिंग सेव न करने का चुनाव करने पर भी, Amazon आपकी कही बातों का लिखित रूप रखता है। Alexa बातचीत में आपके आखिरी अनुरोध के बाद ट्रांसक्रिप्ट और टाइप किए गए अनुरोध 30 दिनों तक रहते हैं(नई विंडो), जब तक कि आप उन्हें इससे पहले मिटा न दें।

डेटा मिटाने से पहले हुई ट्रेनिंग पहले जैसी नहीं हो जाती। Amazon आपके डेटा पर पहले से ट्रेन किए गए मॉडल इस्तेमाल करता रह सकता है।

क्या Amazon के कर्मचारी आपकी रिकॉर्डिंग सुन सकते हैं? हां। Amazon कहता है कि “वॉइस रिकॉर्डिंग का बेहद छोटा हिस्सा ही मानवीय समीक्षा से गुज़रता है”। लेकिन 2019 में, Bloomberg ने बताया(नई विंडो) था कि हर समीक्षक नौ घंटे की शिफ्ट में करीब 1,000 क्लिप देखता-सुनता था, और कभी-कभी उसे नाम और बैंक से जुड़ी जानकारी सुनाई देती थी। Alexa को बेहतर बनाने में मदद करें में मौजूद वॉइस रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल सेटिंग बंद करने पर आपकी रिकॉर्डिंग भी मानवीय समीक्षा से बाहर हो जाती हैं।

Twitch: आपकी स्ट्रीम Amazon की ट्रेनिंग सामग्री बन सकती है

Twitch, Amazon का लाइवस्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जहां क्रिएटर लाइव प्रसारण करते हैं और व्यूअर देखते और चैट करते हैं। लोग अपनी रुचियां शेयर करने, पसंदीदा स्ट्रीमर को फॉलो करने या किसी समुदाय के साथ समय बिताने के लिए यहां आते हैं।

यूज़र्स की सामग्री को Amazon की AI ट्रेनिंग के लिए उपलब्ध कराने के फ़ैसले ने सहमति और यह तय करने के अधिकार को लेकर तीखी प्रतिक्रिया पैदा की है कि उस सामग्री का इस्तेमाल कैसे होगा।

Amazon AI ट्रेनिंग के लिए Twitch का कौन-सा कंटेंट योग्य है?

Twitch के AI ट्रेनिंग FAQ(नई विंडो) में बताया गया है कि Amazon की जनरेटिव AI ट्रेनिंग के लिए कौन-सा चैनल कंटेंट योग्य है।

सामग्री का प्रकार	AI ट्रेनिंग के लिए Amazon क्या इस्तेमाल कर सकता है
वीडियो	लाइव स्ट्रीम, सेव किए गए ब्रॉडकास्ट, क्लिप और हाइलाइट्स
ऑडियो	स्ट्रीम की आवाज़, जिसमें बोली भी शामिल है
चैट	स्ट्रीम के दौरान दर्शकों द्वारा पोस्ट किए गए संदेश
चैनल कंटेंट	चैनल पर मौजूद इमेज और टेक्स्ट

Twitch डिफॉल्ट रूप से आपको Amazon AI ट्रेनिंग में शामिल कर देता है

अगस्त 2026 से, Twitch में जनरेटिव AI ट्रेनिंग डिफॉल्ट रूप से चालू है, और सेटिंग खोजकर उसे बंद करना आपके ही ज़िम्मे है। एक Twitch लाइवस्ट्रीम के दौरान, चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर Mike Minton ने इसकी वजह साफ़ बताई: “अगर ऑप्ट-इन हो, तो कोई ऑप्ट-इन नहीं करेगा(नई विंडो)।” Minton यह कन्फर्म नहीं कर पाए कि Amazon ने ट्रेनिंग के लिए कौन-सा कंटेंट पहले ही इस्तेमाल कर लिया था, और यह भी पता नहीं चला कि डेटा इकट्ठा करना कब शुरू हुआ।

Twitch पर AI ट्रेनिंग कैसे बंद करें

सेटिंग → सुरक्षा और प्राइवेसी खोलें और जनरेटिव AI के लिए ट्रेनिंग अक्षम करें।

Twitch और मॉडल ट्रेनिंग के बारे में और क्या जानना ज़रूरी है

ऑप्ट-आउट सिर्फ़ आपके अपने Twitch चैनल पर लागू होता है। अगर किसी दूसरे स्ट्रीमर की चैट में AI ट्रेनिंग सक्षम है, तो Amazon वहां पोस्ट किए गए आपके संदेशों का इस्तेमाल अब भी कर सकता है।

ऑप्ट-आउट करने से Twitch की दूसरी AI खासियतें अक्षम नहीं होतीं। Twitch अब भी चैट मॉडरेशन, ऑटोमैटिक कैप्शन और कंटेंट सुझावों के लिए आपका डेटा इस्तेमाल(नई विंडो) कर सकता है।

ऑप्ट-आउट सिर्फ़ आगे की ट्रेनिंग पर लागू होता है। Amazon ने आपके कंटेंट से जो ट्रेनिंग पहले ही कर ली है, उसे यह पहले जैसा नहीं कर सकता।

यह सेटिंग बंद ही रहे, यह ज़रूरी नहीं। कुछ यूज़र्स ने बताया कि जनरेटिव AI के लिए ट्रेनिंग टॉगल, पहले अक्षम करने के बाद फिर से चालू हो गया था, इसलिए समय-समय पर सेटिंग दोबारा जांच लेना बेहतर होगा।

Ring कैमरे: प्राइवेट वीडियो और एल्गोरिदम ट्रेनिंग पर FTC का केस

Ring, Amazon का सिक्योरिटी कैमरा और वीडियो डोरबेल ब्रांड है। Ring डिवाइस आपके घर के बाहर डिलीवरी और आने वाले लोगों को रिकॉर्ड कर सकते हैं, साथ ही घर के अंदर पारिवारिक दिनचर्या और प्राइवेट पलों को भी।

FTC ने Ring द्वारा प्राइवेट फुटेज के इस्तेमाल पर कार्रवाई की है, जबकि फेसियल रिकग्निशन ने आने वालों और राहगीरों की प्राइवेसी पर सवाल खड़े किए हैं।

Amazon AI ट्रेनिंग और फेसियल रिकग्निशन के लिए Ring का कौन-सा डेटा इस्तेमाल होता है?

Ring कैमरे वीडियो रिकॉर्ड करते हैं, और इसकी Familiar Faces खासियत(नई विंडो) आने वालों की पहचान के लिए फेसियल डेटा का इस्तेमाल करती है।

सामग्री का प्रकार	Ring इसका इस्तेमाल कैसे करता है
वीडियो रिकॉर्डिंग	वह कस्टमर फुटेज जिसे FTC के मुताबिक Ring ने बिना सहमति के एल्गोरिदम ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल किया
फेस इमेज और प्रोफाइल	Familiar Faces द्वारा आने वालों की पहचान के लिए इस्तेमाल की जाने वाली इमेज और फेसियल डेटा

प्राइवेट वीडियो पर $5.8 million का सेटलमेंट

2023 में, FTC ने Ring पर आरोप लगाया(नई विंडो) कि उसने बिना सहमति के एल्गोरिदम ट्रेन करने के लिए कस्टमर्स के प्राइवेट वीडियो इस्तेमाल किए। कर्मचारियों और कॉन्ट्रैक्टरों के पास फुटेज का बड़ा एक्सेस था, और यूज़र्स को साफ़ तौर पर नहीं बताया गया था कि इसका इस्तेमाल कैसे होगा। एजेंसी ने कहा कि Ring ने प्रोडक्ट डेवलपमेंट से जुड़ी जानकारी अपनी शर्तों और प्राइवेसी नीति में कहीं गहरे छिपा दी थी।

FTC के मुताबिक, कमज़ोर सुरक्षा की वजह से कस्टमर्स बाहरी लोगों के सामने खुले रह गए, जिससे हैकर्स लगभग 55,000 अमेरिकी कस्टमर्स के खातों तक एक्सेस पा गए और कुछ कैमरों के स्पीकर से लोगों को परेशान कर सके। Ring ने कस्टमर रिफंड के लिए $5.8 million देने पर सहमति जताई, लेकिन साथ ही कानून तोड़ने से इनकार(नई विंडो) किया। इसके बाद आए कोर्ट ऑर्डर(नई विंडो) के तहत Ring को मार्च 2018 से पहले के वे वीडियो मिटाने पड़े, जिन्हें कर्मचारियों और कॉन्ट्रैक्टरों ने रिसर्च के लिए देखा था, साथ ही उस तारीख से पहले इकट्ठा किया गया फेसियल डेटा भी।

मिटाने की शर्त उन मॉडल और एल्गोरिदम पर भी लागू थी, जो उस फुटेज से बनाए गए थे। हालांकि, जिन्हें मिटाना तकनीकी रूप से नामुमकिन लगे, उन्हें Ring अपने पास रख सकता था, बशर्ते उसके शीर्ष अधिकारी ने FTC को शपथ लेकर स्पष्टीकरण दिया हो।

Ring का फेसियल रिकग्निशन उन लोगों पर भी असर डालता है जिन्होंने कभी कैमरा नहीं खरीदा

Ring की Familiar Faces खासियत(नई विंडो) से कैमरा मालिक फेस प्रोफाइल में नाम जोड़ सकते हैं, ताकि नोटिफिकेशन में उनके जान-पहचान वाले लोगों की पहचान हो सके। यह खासियत डिफॉल्ट रूप से बंद रहती है, और इसे सक्षम करने या प्रोफाइल मैनेज करने का अधिकार सिर्फ़ खाता मालिक के पास है। बायोमेट्रिक डेटा से जुड़े स्थानीय कानूनों की वजह से यह कुछ जगहों पर उपलब्ध नहीं है।

जिन लोगों का चेहरा स्कैन होता है, उनकी कोई राय नहीं पूछी जाती। Amazon के CEO को लिखे फरवरी 2026 के पत्र(नई विंडो) में सीनेटर Ed Markey ने कहा कि यह खासियत जनता को “फेस स्कैन के लिए सहमति देने का कोई अधिकार” नहीं देती, और जो कोई डेटा मिटवाना चाहे, उसे हर कैमरा मालिक से अलग-अलग, “हर उस घर के लिए जहां वे जाते हैं,” गुज़ारिश करनी पड़ती है। उन्होंने Amazon से इसे “तुरंत बंद करने” की अपील की।

Ring का फेसियल रिकग्निशन कैसे बंद करें

1. Ring ऐप में मेनू ☰ → Pro खासियतें खोलें।
2. Familiar Faces के नीचे लोगों को मैनेज करें पर टैप करें।
3. लाइब्रेरी के ऊपर दाईं ओर गियर आइकन ⚙ पर टैप करें।
4. हर कैमरे के लिए Familiar Faces बंद करें।

स्टोर किए गए प्रोफाइल मिटाने के लिए, Pro खासियतें → Familiar Faces → लोगों को मैनेज करें खोलें। एक प्रोफाइल चुनें और Delete आइकन पर टैप करें।

ध्यान दें: कैमरे लगाते समय आने-जाने वालों और पड़ोसियों का ध्यान रखें, और स्थानीय नियम जांच लें। मिसाल के तौर पर, स्पेन के प्राइवेसी नियामक की गाइडेंस(नई विंडो) कहती है कि घर के सिक्योरिटी कैमरे सार्वजनिक सड़कों या पड़ोसी संपत्तियों की रिकॉर्डिंग नहीं कर सकते।

Ring कैमरों और मॉडल ट्रेनिंग के बारे में और क्या जानना ज़रूरी है

फेस अलर्ट बंद करने से फेसियल रिकग्निशन बंद नहीं होता। Ring अब भी लोगों की पहचान करता है(नई विंडो) और उनके नाम ईवेंट हिस्ट्री और टाइमलाइन में दिखाता है।

Ring के ये कंट्रोल सिर्फ़ आपके अपने कैमरों पर लागू होते हैं। अगर किसी और के कैमरे ने आपका फेस प्रोफाइल बना लिया है, तो उसे हटाने के लिए उस खाता मालिक से कहना पड़ेगा।

Ring को अपने फुटेज से दूर रखने का मतलब है कुछ खासियतें छोड़ देना। Ring को रिकॉर्डिंग एक्सेस करने से रोकने के लिए शुरु-से-आखिर तक एन्क्रिप्शन सक्षम किया जा सकता है, लेकिन तब उन कैमरों पर Familiar Faces, Video Search, Smart Alerts और वीडियो तक शेयर किए गए यूज़र का एक्सेस भी चला जाएगा। Ring का नया TAKE एन्क्रिप्शन इन खासियतों को बनाए रखता है, क्योंकि इसमें Ring के सिस्टम आपके वीडियो को कुछ समय के लिए डीक्रिप्ट और प्रोसेस(नई विंडो) करते हैं और फिर 24 घंटे के अंदर चाबियां मिटा देते हैं। शुरु-से-आखिर तक एन्क्रिप्शन के साथ, कोई भी Ring सेवा इन्हें एक्सेस नहीं कर सकती।

यह साफ़ नहीं है कि वीडियो फुटेज का इस्तेमाल AI ट्रेनिंग में हो सकता है या नहीं। Amazon ने सीनेटर Markey को बताया(नई विंडो) कि Ring कस्टमर्स के बायोमेट्रिक डेटा का इस्तेमाल अपने मॉडल ट्रेन करने के लिए तब तक नहीं करता, जब तक लोग खास तौर पर इसके लिए सहमति न दें, जैसे बीटा टेस्टर। लेकिन पत्र में वीडियो का ज़िक्र नहीं है। Ring की अमेरिकी जनरेटिव AI डिस्क्लोज़र कहती है कि उसके ट्रेनिंग डेटा में “पर्सनल जानकारी या कुल मिलाकर कंज़्यूमर जानकारी” शामिल हो सकती है, लेकिन यह नहीं बताया गया कि इसमें कस्टमर्स के कैमरों का फुटेज भी शामिल है या नहीं।

यह साफ़ नहीं है कि Ring की लोगों को ट्रैक करने की योजना है या नहीं। Ring ने 2025 में Search Party की शुरुआत की, ताकि पड़ोसियों के कैमरा फुटेज में खोए पालतू जानवरों को स्कैन किया जा सके। कर्मचारियों को भेजे गए एक ईमेल में, जिसका ज़िक्र 404 Media ने किया(नई विंडो), CEO Jamie Siminoff ने इसे एक “नींव” कहा जो “सबसे पहले कुत्तों को ढूंढ़ने” के लिए बनाई गई, और लिखा कि Ring “मोहल्लों में अपराध खत्म कर सकता है,” जिससे लगता है कि एक दिन Ring लोगों को ढूंढ़ने में भी सक्षम हो सकता है। Ring ने 404 Media को बताया कि Search Party “मानव बायोमेट्रिक्स प्रोसेस नहीं करता और न ही लोगों को ट्रैक करता है,” लेकिन भविष्य में इस इस्तेमाल से इनकार नहीं किया।

Fire TV: देखने का डेटा प्रोफाइलिंग की सामग्री बन जाता है

Fire TV, Amazon का TV प्लेटफ़ॉर्म है, जो स्ट्रीमिंग डिवाइस के ज़रिए उपलब्ध है और कुछ टीवी में पहले से मौजूद रहता है। इसे फिल्म देखने, कोई सीरीज़ फॉलो करने या स्ट्रीमिंग ऐप्स के बीच स्विच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

Amazon, Fire TV के ज़रिए कौन-सा डेटा इकट्ठा करता है?

Amazon के Fire TV प्राइवेसी FAQ(नई विंडो) में वह व्यूइंग और डिवाइस डेटा दिया गया है, जो उसके प्राइवेसी कंट्रोल के दायरे में आता है।

डाटा का प्रकार	इसमें क्या शामिल है
डिवाइस यूसेज डेटा	होम स्क्रीन पर नेविगेशन, डिवाइस सेटिंग का चुनाव
ऐप यूसेज डेटा	कौन-से थर्ड-पार्टी ऐप और कितनी देर तक इस्तेमाल किए जाते हैं
ओवर-द-एयर व्यूइंग डेटा	Fire TV वाले टीवी से कनेक्ट एंटीना के ज़रिए क्या देखा जाता है
इंटरेस्ट-बेस्ड विज्ञापन	क्या ऐप आपकी एडवरटाइज़िंग ID से विज्ञापन प्रोफ़ाइल बना सकते हैं

ऑटोमैटिक कंटेंट रिकग्निशन (ACR) स्क्रीन पर दिख रही सामग्री को कैसे ट्रैक करता है

अगर आपकी स्मार्ट TV की जासूसी को लेकर चिंता है, तो अक्सर इसके पीछे ACR तकनीक ही होती है। ACR स्मार्ट TV को यह ट्रैक करने देता है कि क्या देखा जा रहा है। यह तकनीक स्क्रीन पर मौजूद सामग्री के नमूने लेती है और उन्हें एक रेफ़रेंस लाइब्रेरी से मिलाकर पहचानती है कि कौन-से प्रोग्राम, फिल्में या अन्य सामग्री देखी जा रही हैं।

यूके और अमेरिका में Samsung और LG के TV पर शोध करने वाले शोधकर्ताओं(नई विंडो) ने पाया कि HDMI से कनेक्ट डिवाइस, जैसे कंप्यूटर या गेमिंग कंसोल, से कंटेंट दिखाते समय ये TV लगातार ACR डेटा कैप्चर करके भेजते रहे। Samsung के डॉक्युमेंटेशन के मुताबिक, उसके TV हर 500 मिलीसेकंड में फ़्रेम कैप्चर करते हैं; LG के मुताबिक हर 10 मिलीसेकंड में। TV की सेटिंग में ACR से ऑप्ट-आउट करने पर यह ट्रैफिक पूरी तरह बंद हो गया।

क्या स्मार्ट TV में कैमरे होते हैं?

कुछ स्मार्ट TV में बिल्ट-इन कैमरे होते हैं, जिनमें Samsung के कुछ मॉडल(नई विंडो) भी शामिल हैं। यह जानने के लिए कि आपके टीवी में कैमरा है या नहीं और उसे कैसे अक्षम करना है, उसके स्पेसिफिकेशन देखें।

लेकिन ध्यान रखें कि ACR बिना कैमरे के भी काम करता है, इसलिए लेंस ढकने से आपका TV यह ट्रैक करना बंद नहीं करेगा कि क्या देखा जा रहा है।

Fire TV व्यूइंग प्रोफ़ाइल को लेकर मुकदमा

Fire TV के दो मालिकों ने Amazon पर आरोप लगाया कि वह ACR के ज़रिए व्यूइंग डेटा इकट्ठा करता है और सूचित सहमति के बिना मशीन लर्निंग से उसे टार्गेटेड विज्ञापन के लिए एनालाइज़ करता है। उनकी मई 2026 में दायर प्रस्तावित क्लास एक्शन(नई विंडो) में Amazon के अपने Fire TV और दूसरे निर्माताओं के मॉडल भी शामिल हैं। शिकायत में कहा गया है कि ACR, HDMI से लगे डिवाइस जैसे लैपटॉप और गेम कंसोल से भी कंटेंट कैप्चर करता है।

मालिकों का आरोप है कि Amazon, व्यूइंग डेटा को Amazon.com पर खरीदारी गतिविधि के साथ जोड़कर विस्तृत विज्ञापन प्रोफ़ाइल बनाता है और देखी जाने वाली सामग्री को खरीदी जाने वाली चीज़ों से लिंक करता है। वे अदालत से मांग कर रहे हैं कि साफ़ जानकारी देना ज़रूरी बनाया जाए, ACR को ऑप्ट-इन किया जाए और इकट्ठा किया गया डेटा मिटाने का आदेश दिया जाए।

Fire TV के डेटा शेयरिंग और टार्गेटेड विज्ञापन को कैसे सीमित करें

सेटिंग → वरीयताएं → प्राइवेसी सेटिंग खोलें और बंद कर दें:

• डिवाइस यूसेज डेटा
• ऐप यूसेज डेटा इकट्ठा करें
• इंटरेस्ट-बेस्ड विज्ञापन
• ओवर-द-एयर व्यूइंग डेटा, जहां उपलब्ध हो

Fire TV और मॉडल ट्रेनिंग के बारे में और क्या जानना ज़रूरी है

डिवाइस यूसेज डेटा बंद करने से सारा डेटा इकट्ठा होना नहीं रुकता। यह ऑप्ट-आउट सिर्फ़ मार्केटिंग और प्रोडक्ट डेवलपमेंट के लिए Amazon द्वारा डिवाइस डेटा के इस्तेमाल पर लागू होता है। Amazon अब भी अन्य डेटा का इस्तेमाल करके इंटरेस्ट-बेस्ड विज्ञापन दिखा सकता है।

इंटरेस्ट-बेस्ड विज्ञापन बंद करने से टार्गेटिंग सीमित होती है, विज्ञापन नहीं। यह कंट्रोल ऐप्स को प्रोफ़ाइलिंग और टार्गेटेड विज्ञापन के लिए आपके डिवाइस की एडवरटाइज़िंग ID इस्तेमाल करने से रोकता है, लेकिन विज्ञापन अब भी दिखेंगे, बस पर्सनलाइज़्ड नहीं होंगे।

Prime Video, डिवाइस यूसेज डेटा के दायरे में नहीं आता। Amazon का कहना है कि यह सेटिंग बंद करने से Prime Video जैसी Amazon सेवाओं के इस्तेमाल से मिलने वाले डेटा को प्रोसेस करने पर कोई असर नहीं पड़ता, और इसके लिए हर सेवा की अपनी सेटिंग देखने को कहा गया है।

आपके बदलाव सिर्फ़ उसी Fire TV डिवाइस पर लागू होते हैं, जहां वे किए गए हैं। बाकी हर Fire TV डिवाइस पर इन्हें दोबारा करना ज़रूरी है।

यह साफ़ नहीं है कि Fire TV के इस्तेमाल से AI मॉडल ट्रेन करने में मदद मिलती है या नहीं। इसके FAQ में कहा गया है कि Fire TV यूसेज डेटा से “सभी ग्राहकों के लिए प्रोडक्ट और खासियत विकसित और बेहतर करने” में मदद मिलती है, पर यह नहीं बताया गया कि इसमें AI मॉडल की ट्रेनिंग भी शामिल है या नहीं।

Amazon के कार्यस्थल: ऑटोमेशन, ट्रेनिंग और निगरानी

Amazon के कार्यस्थलों में ऑफ़िस, वेयरहाउस, डिलीवरी वाहन और उनकी निगरानी के लिए इस्तेमाल होने वाले सिस्टम शामिल हैं। कैमरे, स्कैनर और वाहन सिस्टम रोज़मर्रा के काम रिकॉर्ड करते हैं, प्रोडक्ट स्टोर करने से लेकर डिलीवरी की ड्राइविंग तक।

काम के दौरान इकट्ठा किया गया डेटा ऑटोमेशन मॉडल ट्रेन करने, प्रोडक्टिविटी ट्रैक करने या किसी सप्लायर के मशीन-लर्निंग सिस्टम विकसित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

Amazon AI की ट्रेनिंग के लिए वर्कर कौन-सा डेटा तैयार करते हैं?

Amazon की नौकरी सूचियों में उसकी ML Data Operations टीम(नई विंडो) के लिए बताया गया है कि वर्कर Amazon Robotics और Fulfillment Technologies के मॉडल के लिए वीडियो, तस्वीरों और टेक्स्ट को लेबल करते हैं।

कंटेंट का प्रकार	काम में क्या शामिल है
वीडियो	ऑब्जेक्ट की पहचान और उनकी मूवमेंट ट्रैक करना
तस्वीरें	ऑब्जेक्ट लेबल करना और उनकी जगहों को मार्क करना
टेक्स्ट	लिखित सामग्री को लेबल करना और उसका मूल्यांकन करना

हर शिफ़्ट में सैकड़ों वेयरहाउस वीडियो देखे जाते हैं

Amazon के GO-AI जॉब डिस्क्रिप्शन(नई विंडो) के मुताबिक, स्टाफ़ हर शिफ़्ट में कई सौ वेयरहाउस वीडियो देखता है और इन पर दिन में लगभग सात घंटे लगाता है। ये क्लिप आमतौर पर 15–20 सेकंड के होते हैं और इनमें प्रोडक्ट को स्टोरेज में रखा जाता दिखता है। रिव्यूअर प्रोडक्ट के स्थान की पुष्टि करते हैं और उसे मार्क करते हैं, और Amazon का कहना है कि ऑडिट किए गए वीडियो से “ऑटोमेटेड प्रोसेस की प्रभावशीलता” बेहतर होती है।

Amazon पर ज़रूरत से ज़्यादा कर्मचारी डेटा रिटेंशन के लिए जुर्माना लगाया गया

Amazon France Logistique ने कर्मचारियों की प्रोडक्टिविटी और काम की गुणवत्ता से जुड़ा विस्तृत स्कैनर डेटा 31 दिनों तक रखा। दिसंबर 2025 के फैसले(नई विंडो) में फ़्रांस के Conseil d’État ने इस निष्कर्ष को बरकरार रखा कि Amazon ने इतनी जानकारी इतने लंबे समय तक रखने का कोई ठोस आधार नहीं दिया। इसने यह भी माना कि Amazon वर्करों को डेटा इकट्ठा करने के बारे में बताने में चूक गया और अपने सर्विलांस-कैमरा सिस्टम को पर्याप्त रूप से सुरक्षित नहीं रखा।

अदालत ने जुर्माने को €32 मिलियन से घटाकर €15 मिलियन कर दिया। इसने यह भी फैसला दिया कि Amazon तीन विवादित मेट्रिक्स के ज़रिए वर्करों को कानूनी रूप से ट्रैक कर सकता है, जिनमें एक ऐसा भी है जो 10 मिनट से ज़्यादा निष्क्रिय रहने वाले किसी भी व्यक्ति को फ्लैग करता है।

वाहन की फुटेज किसी कैमरा सप्लायर के लिए ट्रेनिंग डेटा बन सकती है

Amazon का Relay Safety Rewards प्रोग्राम(नई विंडो) Amazon का माल ढोने वाली स्वतंत्र ट्रकिंग कंपनियों को पैसे देता है, ताकि वे Netradyne जैसे सप्लायर्स के कैमरे इंस्टॉल करें। Netradyne कमर्शियल फ्लीट के लिए AI-आधारित डैशबोर्ड कैमरे बनाती है। Amazon का कहना है कि उसे तभी पता चलता है जब कोई कैमरा टक्कर पकड़ता है।

लेकिन Netradyne की प्राइवेसी नीति(नई विंडो) के मुताबिक, कंपनी रिकॉर्ड किए गए वीडियो का एक छोटा हिस्सा अपने मशीन-लर्निंग मॉडल ट्रेन करने के लिए रख सकती है, जो उसके मुताबिक 0.1% से भी कम है। फुटेज तब चुने जाने की ज़्यादा संभावना होती है जब कोई सुझाव या ऑडिट दिखाता है कि उसके डिवाइस से गड़बड़ी हुई। ड्राइवर Netradyne से कह सकते हैं कि वह उनकी छवियों पर ट्रेनिंग बंद कर दे — लागू कानूनों के अधीन — लेकिन नीति में यह नहीं बताया गया कि Amazon से जुड़ी फुटेज को कैसे हैंडल किया जाता है।

Amazon के कर्मचारी डेटा कलेक्शन के बारे में क्या-क्या जांच सकते हैं

अगर आप ऐसी स्थिति में हैं, तो अपने एम्प्लॉयर या कॉन्ट्रैक्टिंग कंपनी से वर्कप्लेस की प्राइवेसी नोटिस और कैमरा नीति मांगें। चार सवालों के जवाब ढूंढें:

• आपके बारे में कौन-सी जानकारी जुटाई जाती है?
• बाहरी सप्लायर्स समेत यह किसे मिलती है?
• क्या इसे AI ट्रेनिंग के लिए दोबारा इस्तेमाल किया जा सकता है, और इसे कितने समय तक रखा जाता है?
• इसे एक्सेस करने, डिलीशन का अनुरोध करने या इसके इस्तेमाल पर आपत्ति जताने के लिए आपके पास क्या विकल्प हैं? ये अधिकार आपके रहने की जगह पर निर्भर हैं।

अगर आपका वाहन Netradyne कैमरों से लैस है, तो कंपनी की नीति के मुताबिक, लागू कानूनों के अधीन, कंपनी से यह अनुरोध किया जा सकता है कि वह आपकी छवियों पर अपने मॉडल की ट्रेनिंग बंद कर दे। संपर्क करें: privacy@netradyne.com या उसके डेटा प्रोटेक्शन ऑफिसर से dpo@netradyne.com पर।

Amazon के कार्यस्थलों और मॉडल ट्रेनिंग के बारे में और क्या जानना ज़रूरी है

Netradyne की ट्रेनिंग ऑप्ट-आउट सिर्फ नई जुटाई गई फुटेज पर लागू होती है। ट्रेनिंग के लिए पहले से चुनी गई छवियों का इस्तेमाल जारी रह सकता है।

ट्रेनिंग से ऑप्ट-आउट करने से कार्यस्थल की निगरानी बंद नहीं होती। कैमरे अब भी फुटेज रिकॉर्ड कर सकते हैं और सुरक्षा के लिए उसका विश्लेषण कर सकते हैं।

Netradyne यह नहीं बताती कि ट्रेनिंग डेटा कितने समय तक रखा जाता है। उसकी नीति में कोई रिटेंशन अवधि नहीं दी गई, बस इतना कि औसतन रिकॉर्ड किए गए वीडियो का 0.1% से कम हिस्सा रखा जाता है।

हो सकता है आपका अनुरोध आपके एम्प्लॉयर तक पहुंच जाए। Netradyne का कहना है कि वह ड्राइवरों के अनुरोध उस एम्प्लॉयर या कॉन्ट्रैक्टर को फॉरवर्ड कर सकती है जो उसके कैमरे इस्तेमाल करता है।

प्राइवेसी सेवा का हिस्सा होनी चाहिए

“अगर ऑप्ट-इन हो, तो कोई ऑप्ट-इन नहीं करेगा।” Twitch की व्याख्या एक अपेक्षित इनकार को ऐसी समस्या की तरह देखती है जिसका कोई तोड़ निकालना है। लोग पहले डेटा पॉइंट बनते हैं और उसके बाद बोलने का मौका पाते हैं, बशर्ते उन्हें कंट्रोल मिल जाएं।

यहां बताई गईं दखलंदाज़ियां तो Amazon के डेटा कलेक्शन और ट्रैकिंग की बस एक झलक हैं, जो उसके सभी प्रोडक्ट और सेवाओं में चलती है। Amazon से पूरी तरह बचना भी मुश्किल है: जब भी उसके क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म AWS में कोई आउटेज होता है, आधा इंटरनेट भी उसके साथ ठप हो जाता है।

यह उम्मीद करना कि हर कोई हर नीति पढ़े और नियमित रूप से हर सेटिंग जांचे, गैर-वास्तविक है — खासकर तब जब Amazon तो बहुत सी कंपनियों में से बस एक है। यही बोझ लोगों के साथ Google, सोशल प्लेटफ़ॉर्म, ऐप्स और अन्य सेवाओं में भी बना रहता है, जहां पर्सनलाइज़ेशन, डेटा कलेक्शन और AI ट्रेनिंग डिफॉल्ट रूप से सक्षम रहती हैं और प्राइवेसी ऑप्ट-आउट करने पर निर्भर करती है।

Amazon और बाकी बड़ी टेक कंपनियों को हमारी लापरवाही का फायदा मिलता है, और जब भी हम सुविधा को प्राथमिकता देकर AI प्राइवेसी की चिंताओं को कल पर टाल देते हैं, तो हम उन्हीं की मदद करते हैं। हम इस दखलंदाज़ी को नापसंद करते हुए भी उसे जारी रखने में मदद कर सकते हैं।

अगर आपने तय कर लिया है कि Amazon इस सौदे के लायक नहीं है, तो अपना Amazon खाता मिटा दें। यह स्थायी होता है: खाते से जुड़ी खरीदारियों और सेवाओं का एक्सेस चला जाता है, जिनमें Kindle किताबें, Prime Video, Audible और Alexa शामिल हैं, इसलिए जो कुछ भी रखना है उसे पहले डाउनलोड कर लें। Amazon कानूनी और टैक्स वजहों से कुछ डेटा, जैसे आपकी ऑर्डर हिस्ट्री, अब भी रखती है, और खाता मिटाने से आपके डेटा पर पहले से हुई कोई ट्रेनिंग पहले जैसी नहीं हो जाती।

Amazon की ज़िम्मेदारी अब भी बनती है कि वह साफ बताए कि लोगों की जानकारी के साथ क्या करने का प्लान है और उनकी चुनी हुई सेवा से आगे उसका इस्तेमाल करने से पहले पूछे। जब कोई कंपनी खुद मानती है कि लोग मना करेंगे, तो उसे उस जवाब का सम्मान करना चाहिए, न कि उनकी तरफ से फैसला करना चाहिए।

दांव पर क्या लगा है, यह जानने के लिए Proton की AI और प्राइवेसी पर पूरी गाइड पढ़ें।

प्राइवेसी यह निर्भर नहीं होनी चाहिए कि सही टॉगल मिल जाए। हमने Proton की शुरुआत एक बेहतर इंटरनेट बनाने के लिए की, जहां प्राइवेसी डिफॉल्ट हो, और हमने अपनी सेवाएं ऐसे डिज़ाइन कीं कि आपका डेटा शुरू से ही शोषण के लिए उपलब्ध न हो। इसमें AI भी शामिल है। Lumo, हमारा प्राइवेट AI असिस्टेंट, बातचीत को एन्क्रिप्ट करता है, ताकि कोई भी — हम भी नहीं — आपकी फाइलों और चैट्स को एक्सेस न कर सके, और न ही उन्हें AI ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल कर सके।