Per i servizi di Amazon è facile entrare a far parte della tua giornata, che tu stia guardando un film per rilassarti, facendo acquisti o seguendo il tuo streamer preferito su Twitch. Controllare cosa succede alle informazioni che lasci dietro di te sembra spesso un compito da rimandare a un altro giorno.
Contribuire all’addestramento dell’IA di Amazon probabilmente non è il motivo per cui hai scelto di registrarti. Quindi quali informazioni può usare Amazon per addestrare i suoi modelli, chi decide se possono essere usate, in che modo ti riguarda e quali scelte hai se non vuoi partecipare? Abbiamo esaminato alcuni dei servizi principali di Amazon e i suoi luoghi di lavoro per scoprirlo.
- Alexa: le interazioni vocali aiutano ad addestrare i modelli di Amazon
- Twitch: il tuo stream potrebbe diventare materiale di addestramento per Amazon
- Telecamere Ring: il caso della FTC su video privati e sull’addestramento degli algoritmi
- Fire TV: i dati di visione diventano materiale per la profilazione
- I luoghi di lavoro di Amazon: automazione, addestramento e sorveglianza
- La tua privacy dovrebbe essere parte del servizio
Alexa: le interazioni vocali aiutano ad addestrare i modelli di Amazon
Alexa è l’assistente vocale di Amazon, disponibile tramite gli altoparlanti Echo e altri dispositivi. Puoi chiederle di riprodurre musica, impostare un timer o rispondere a una domanda mentre sei impegnato a fare altro.
Quali dati di Alexa può usare Amazon per l’addestramento dell’IA?
Secondo le FAQ di Alexa(nuova finestra) di Amazon, i seguenti dati possono essere usati per addestrare i suoi modelli di IA:
| Tipo di contenuto | Cosa può usare Amazon per l’addestramento dell’IA |
|---|---|
| Registrazioni vocali | Il tuo parlato, compresi accento, dialetto e schemi linguistici |
| Trascrizioni | Versioni scritte del parlato registrato |
| Richieste digitate | Domande e istruzioni che digiti ad Alexa |
Cause legali sulla privacy di Amazon Alexa
Amazon ha affrontato cause legali sulla privacy e azioni normative per come Alexa registra, conserva e usa le conversazioni delle persone.
Nel 2023, la Federal Trade Commission (FTC) statunitense e il Dipartimento di Giustizia hanno sostenuto che Amazon conservava indefinitamente le registrazioni vocali dei bambini(nuova finestra) a meno che i genitori non ne chiedessero l’eliminazione, e che usava quei dati conservati illegalmente per migliorare gli algoritmi di Alexa. Secondo la FTC, il parlato dei bambini forniva dati di addestramento preziosi perché è diverso da quello degli adulti.
L’agenzia ha anche sostenuto che, quando i genitori chiedevano effettivamente l’eliminazione, Amazon non riusciva a rimuovere le trascrizioni da tutti i suoi database. L’azienda ha negato le violazioni ma ha accettato una sanzione civile di 25 milioni di dollari(nuova finestra), di eliminare gli account inattivi dei bambini e alcuni dati vocali e di geolocalizzazione, e di smettere di usare quei dati per creare o migliorare i suoi prodotti.
In una causa separata, tre querelanti a Washington, in Florida e nel Maryland hanno accusato Amazon di aver registrato le loro conversazioni private tramite Alexa senza consenso. Nessuno di loro aveva registrato i dispositivi, ma vivevano con familiari che lo avevano fatto. La controversia riguarda i “falsi risvegli”, quando Alexa scambia un’altra parola o un suono per la sua parola di attivazione e inizia a registrare. A marzo 2026, un giudice federale ha respinto in parte la richiesta di Amazon di una sentenza sommaria(nuova finestra), consentendo di procedere con le accuse di intercettazione relative alle registrazioni da falsi risvegli e archiviando nel frattempo altre accuse del caso.
Come limitare l’uso delle tue registrazioni vocali da parte di Alexa
Da marzo 2025, ogni richiesta a un dispositivo Echo viene inviata al cloud di Amazon. Non puoi impedirlo, ma se non ti senti a tuo agio all’idea che la tua voce e quella dei tuoi familiari vengano usate per creare e migliorare i modelli di IA di Amazon, ecco cosa puoi fare:
- Nell’app Amazon Alexa, apri Altro → Privacy Alexa → Gestisci i tuoi dati Alexa.
- Vai su Registrazioni vocali e trascrizioni e, alla voce Scegli per quanto tempo salvare, seleziona Non conservare.
- Vai su Cronologia dei dispositivi smart home e, alla voce Elimina la cronologia dei dispositivi smart home di terze parti, premi Elimina. Dovrai farlo spesso. Inoltre, alla voce Scegli per quanto tempo salvare, scegli il periodo più breve (Salva la cronologia per 3 mesi).
- Vai su Cronologia dei suoni rilevati e seleziona il periodo più breve (Salva la cronologia per 3 mesi).
- Vai su Aiuta a migliorare Alexa e disattiva Uso delle registrazioni vocali e Usa i messaggi da Alexa ad Alexa per migliorare le trascrizioni.
- Per rivedere ed eliminare registrazioni vocali, trascrizioni e richieste digitate di Alexa, apri Altro → Privacy Alexa → Rivedi la cronologia di Alexa.
Amazon modifica spesso questi menu e la dicitura può variare in base alla regione e alla versione dell’app.
Per impedire del tutto all’Echo di ascoltare, premi il pulsante di disattivazione del microfono. La spia diventa rossa mentre i microfoni sono spenti.
Cos’altro devi sapere su Alexa e l’addestramento dei modelli
Alexa è sempre in ascolto? Sì, finché il microfono è acceso, un Echo continua ad ascoltare in attesa della sua parola di attivazione. Rinunciare all’addestramento dell’IA non impedisce che Alexa registri e invii audio ad Amazon quando si attiva, anche per errore.
Amazon conserva una versione scritta di ciò che dici anche quando scegli di non salvare le registrazioni vocali. Le trascrizioni e le richieste digitate rimangono per 30 giorni(nuova finestra) dopo la tua ultima richiesta in una conversazione con Alexa, a meno che tu non le elimini prima.
Eliminare i tuoi dati non annulla l’addestramento già effettuato. Amazon può continuare a usare i modelli già addestrati con i tuoi dati.
I dipendenti di Amazon possono ascoltare le tue registrazioni? Sì. Amazon afferma che “solo una frazione estremamente ridotta delle registrazioni vocali viene sottoposta a revisione umana”. Tuttavia, nel 2019, Bloomberg ha riferito(nuova finestra) che ogni revisore gestiva circa 1.000 clip per turno di nove ore e a volte sentiva nomi e dati bancari. Disattivare l’impostazione Uso delle registrazioni vocali (in Aiuta a migliorare Alexa) esclude le tue registrazioni anche dalla revisione umana.
Twitch: il tuo stream potrebbe diventare materiale di addestramento per Amazon
Twitch è la piattaforma di livestreaming di Amazon, dove i creator trasmettono in diretta e gli spettatori guardano e chattano. Le persone arrivano per condividere i propri interessi, seguire uno streamer preferito o passare del tempo con una community.
La decisione di rendere i contenuti degli utenti disponibili per l’addestramento dell’IA di Amazon ha scatenato forti reazioni riguardo al consenso e a chi spetta decidere come vengono usati quei contenuti.
Quali contenuti Twitch sono idonei all’addestramento dell’AI di Amazon?
Le FAQ sull’addestramento dell’AI(nuova finestra) di Twitch elencano i contenuti dei canali idonei all’addestramento dell’AI generativa di Amazon.
| Tipo di contenuto | Cosa può usare Amazon per l’addestramento dell’IA |
|---|---|
| Video | Stream in diretta, trasmissioni salvate, clip e highlight |
| Audio | Suoni degli stream, compreso il parlato |
| Chat | Messaggi pubblicati dagli spettatori durante uno stream |
| Contenuti del canale | Immagini e testi su un canale |
Twitch attiva per impostazione predefinita l’addestramento dell’AI di Amazon
Da agosto 2026, Twitch attiva l’addestramento dell’AI generativa per impostazione predefinita, lasciando a te il compito di trovare l’impostazione e disattivarla. Durante una diretta su Twitch, il chief product officer Mike Minton è stato schietto sul motivo: “Se fosse opt-in, nessuno lo sceglierebbe(nuova finestra)“. Minton non ha potuto confermare quali contenuti Amazon avesse già usato per l’addestramento, e non è chiaro quando sia iniziata la raccolta dei dati.
Come disattivare l’addestramento dell’AI su Twitch
Apri Impostazioni → Sicurezza e privacy e disattiva Addestramento per l’AI generativa.
Cos’altro devi sapere su Twitch e sull’addestramento dei modelli
La tua rinuncia riguarda solo il tuo canale Twitch. Amazon può comunque usare i messaggi che pubblichi nella chat di un altro streamer se questi ha attivato l’addestramento dell’AI.
La rinuncia non disattiva le altre funzionalità AI di Twitch. Twitch può comunque usare i tuoi dati(nuova finestra) per la moderazione della chat, i sottotitoli automatici e i consigli sui contenuti.
La rinuncia si applica solo ai futuri addestramenti. Non annulla gli addestramenti che Amazon potrebbe aver già eseguito usando i tuoi contenuti.
L’impostazione potrebbe non restare disattivata. Alcuni utenti hanno segnalato che l’interruttore Addestramento per l’AI generativa si è riattivato dopo che lo avevano disattivato in precedenza, quindi potrebbe valere la pena controllare di nuovo l’impostazione periodicamente.
Telecamere Ring: il caso della FTC sui video privati e sull’addestramento degli algoritmi
Ring è il marchio di Amazon di telecamere di sicurezza e videocitofoni. I dispositivi Ring possono riprendere consegne e visitatori fuori casa, ma anche le abitudini familiari e i momenti privati in casa.
La FTC è intervenuta sull’uso da parte di Ring di filmati privati, mentre il riconoscimento facciale ha sollevato dubbi sulla privacy di visitatori e passanti.
Quali dati di Ring vengono usati per l’addestramento dell’AI di Amazon e il riconoscimento facciale?
Le telecamere Ring registrano video e la sua funzionalità Familiar Faces(nuova finestra) usa i dati del volto per riconoscere i visitatori.
| Tipo di contenuto | Come li usa Ring |
|---|---|
| Registrazioni video | Filmati dei clienti che, secondo la FTC, Ring avrebbe usato per addestrare algoritmi senza consenso |
| Immagini e profili del volto | Immagini e dati del volto usati da Familiar Faces per riconoscere i visitatori |
L’accordo da 5,8 milioni di dollari sui video privati
Nel 2023, la FTC ha accusato Ring(nuova finestra) di aver usato i video privati dei clienti per addestrare algoritmi senza consenso. Dipendenti e collaboratori avevano ampio accesso ai filmati e agli utenti non veniva detto chiaramente come sarebbero stati usati. L’agenzia ha affermato che Ring ha nascosto le informazioni sullo sviluppo del prodotto in fondo ai suoi termini e alla sua informativa sulla privacy.
Secondo la FTC, una sicurezza debole ha esposto i clienti anche a estranei, consentendo agli hacker di accedere agli account di circa 55.000 clienti statunitensi e di usare gli altoparlanti di alcune telecamere per molestare le persone. Ring ha accettato di pagare 5,8 milioni di dollari per i rimborsi ai consumatori, pur negando di aver violato la legge(nuova finestra). L’ordinanza del tribunale(nuova finestra) che ne è derivata ha imposto a Ring di eliminare i video precedenti a marzo 2018 che dipendenti e collaboratori avevano esaminato per la ricerca, insieme ai dati del volto raccolti prima di tale data.
L’obbligo di eliminazione si estendeva ai modelli e agli algoritmi sviluppati a partire da quei filmati. Tuttavia, Ring poteva conservare quelli che riteneva tecnicamente impossibili da eliminare, se il suo vertice aziendale avesse fornito alla FTC una spiegazione giurata.
Il riconoscimento facciale di Ring riguarda anche chi non ha mai comprato una telecamera
La funzionalità Familiar Faces(nuova finestra) di Ring consente ai proprietari delle telecamere di aggiungere nomi ai profili del volto, così che le notifiche identifichino le persone che conoscono. La funzionalità è disattivata per impostazione predefinita e solo il titolare dell’account può attivarla o gestire i profili. Non è disponibile in alcune località a causa della legislazione locale sui dati biometrici.
Le persone scansionate non hanno voce in capitolo. In una lettera di febbraio 2026(nuova finestra) all’amministratore delegato di Amazon, il senatore Ed Markey ha dichiarato che la funzionalità lascia al pubblico “nessun diritto di acconsentire a una scansione del volto” e che chiunque voglia ottenere la cancellazione deve chiedere separatamente a ogni proprietario di telecamera, “per ogni casa che visita”. Ha esortato Amazon a “interromperla immediatamente”.
Come disattivare il riconoscimento facciale di Ring
- Nell’app Ring, apri Menu ☰ → Funzionalità Pro.
- Alla voce Familiar Faces, tocca Gestisci persone.
- Tocca l’icona ingranaggio ⚙ in alto a destra nella libreria.
- Disattiva Familiar Faces per ogni telecamera.
Per eliminare i profili archiviati, apri Funzionalità Pro → Familiar Faces → Gestisci persone. Seleziona un profilo e tocca l’icona Elimina.
Nota: tieni conto di visitatori e vicini quando posizioni le telecamere e controlla le norme locali. Per esempio, le linee guida dell’autorità spagnola per la privacy(nuova finestra) stabiliscono che le telecamere di sicurezza domestiche non devono riprendere strade pubbliche o proprietà vicine.
Cos’altro devi sapere sulle telecamere Ring e sull’addestramento dei modelli
Disattivare gli avvisi sul volto non disattiva il riconoscimento facciale. Ring identifica comunque le persone(nuova finestra) e ne visualizza i nomi nella Cronologia eventi e nella Timeline.
I controlli di Ring si applicano solo alle tue telecamere. Se la telecamera di qualcun altro ha creato un profilo del tuo volto, devi chiedere al titolare di quell’account di rimuoverlo.
Tenere Ring fuori dai tuoi filmati significa rinunciare a delle funzionalità. Puoi attivare la crittografia end-to-end per impedire a Ring di accedere alle tue registrazioni, ma perderai Familiar Faces, Ricerca video, Avvisi intelligenti e l’accesso condiviso degli utenti ai video su quelle telecamere. La più recente crittografia TAKE di Ring mantiene queste funzionalità consentendo ai sistemi di Ring di decriptare ed elaborare temporaneamente(nuova finestra) i tuoi video, per poi eliminare le chiavi entro 24 ore. Con la crittografia end-to-end, nessun servizio Ring può accedervi.
Non è certo che i filmati video possano essere usati per l’addestramento dell’AI. Amazon ha dichiarato al senatore Markey(nuova finestra) che Ring non usa i dati biometrici dei clienti per addestrare i suoi modelli, a meno che le persone non acconsentano esplicitamente, come nel caso dei beta tester. Ma la lettera non affronta la questione dei video. L’informativa sull’AI generativa di Ring per gli Stati Uniti indica che i suoi dati di addestramento possono includere “informazioni personali o informazioni aggregate sui consumatori”, senza precisare se tra queste rientrino i filmati delle telecamere dei clienti.
Non è certo che Ring intenda tracciare le persone. Ring ha lanciato Search Party nel 2025 per scansionare i filmati delle telecamere dei vicini alla ricerca di animali smarriti. In un’email al personale, riportata da 404 Media(nuova finestra), l’amministratore delegato Jamie Siminoff l’ha definita una “base” creata “prima di tutto per ritrovare i cani” e ha scritto che Ring potrebbe “azzerare la criminalità nei quartieri”, il che suggerisce che un giorno Ring potrebbe essere in grado di trovare persone. Ring ha dichiarato a 404 Media che Search Party “non elabora dati biometrici umani né traccia le persone”, ma non ha escluso questo uso in futuro.
Fire TV: i dati di visualizzazione diventano materiale per la profilazione
Fire TV è la piattaforma TV di Amazon, disponibile tramite dispositivi di streaming e integrata in alcuni televisori. Potresti usarla per guardare un film, seguire una serie o passare da un’app di streaming all’altra.
Quali dati raccoglie Amazon tramite Fire TV?
Le FAQ sulla privacy di Fire TV(nuova finestra) di Amazon elencano i dati di visione e quelli dei dispositivi coperti dai relativi controlli sulla privacy.
| Tipo di dati | Cosa è incluso |
|---|---|
| Dati di utilizzo del dispositivo | Navigazione della schermata iniziale, selezione delle impostazioni del dispositivo |
| Dati di utilizzo delle app | Quali app di terze parti usi e per quanto tempo |
| Dati di visione tramite antenna | Ciò che guardi tramite un’antenna connessa a un televisore con Fire TV |
| Annunci basati sugli interessi | Se le app possono usare il tuo ID pubblicitario per creare profili pubblicitari |
Come il riconoscimento automatico dei contenuti (ACR) tiene traccia di ciò che appare sullo schermo
Se temi che il tuo smart TV ti spii, spesso dietro c’è la tecnologia ACR. L’ACR consente agli smart TV di tenere traccia di ciò che guardi. La tecnologia campiona i contenuti sullo schermo e li confronta con una libreria di riferimento per identificare i programmi, i film o altro materiale che stai guardando.
I ricercatori che hanno studiato i TV Samsung e LG(nuova finestra) nel Regno Unito e negli Stati Uniti hanno scoperto che questi continuavano a raccogliere e inviare dati ACR quando visualizzavano contenuti da dispositivi connessi via HDMI, come un computer o una console di gioco. La documentazione di Samsung afferma che i suoi TV catturano fotogrammi ogni 500 millisecondi; quella di LG ogni 10 millisecondi. Disattivare l’ACR nelle impostazioni del TV ha interrotto completamente il traffico.
Gli smart TV hanno telecamere?
Alcuni smart TV hanno telecamere integrate, tra cui alcuni modelli Samsung(nuova finestra). Controlla le specifiche del tuo televisore per scoprire se il tuo ne ha una e come disattivarla.
Ma è bene sapere che l’ACR funziona senza telecamera, quindi coprire l’obiettivo non impedirà al TV di tenere traccia di ciò che guardi.
La causa sui profili di visione di Fire TV
Due proprietari di Fire TV hanno accusato Amazon di raccogliere dati di visione tramite ACR e di usare l’apprendimento automatico per analizzarli a fini di pubblicità mirata senza consenso informato. La loro azione collettiva proposta a maggio 2026(nuova finestra) riguarda i Fire TV di Amazon e i modelli di altri produttori. La denuncia sostiene che l’ACR cattura anche contenuti da dispositivi collegati via HDMI, come laptop e console per videogiochi.
I proprietari sostengono che Amazon combini i dati di visione con l’attività di acquisto su Amazon.com per creare profili pubblicitari dettagliati, collegando ciò che guardi a ciò che compri. Chiedono al tribunale di imporre un’informativa chiara, di rendere l’ACR attivabile solo con consenso esplicito e di ordinare l’eliminazione dei dati raccolti.
Come limitare la condivisione dei dati e la pubblicità mirata di Fire TV
Apri Impostazioni → Preferenze → Impostazioni privacy e disattiva:
- Dati di utilizzo del dispositivo
- Raccolta dati di utilizzo delle app
- Annunci basati sugli interessi
- Dati di visione tramite antenna (ove disponibile)
Cos’altro devi sapere su Fire TV e sull’addestramento dei modelli
Disattivare i dati di utilizzo del dispositivo non ferma tutta la raccolta. La rinuncia copre solo l’uso da parte di Amazon dei dati del dispositivo per il marketing e lo sviluppo di prodotti. Amazon può comunque usare altri dati per mostrarti annunci basati sugli interessi.
Disattivare gli annunci basati sugli interessi limita il targeting, non gli annunci. Il controllo impedisce alle app di usare l’ID pubblicitario del tuo dispositivo per la profilazione e la pubblicità mirata, ma continuerai a vedere annunci (non personalizzati).
Prime Video non è coperto dai dati di utilizzo del dispositivo. Amazon afferma che disattivare questa impostazione non influisce su come elabora i dati derivanti dall’uso dei servizi Amazon come Prime Video e rimanda invece alle impostazioni specifiche di ciascun servizio.
Le modifiche si applicano solo al dispositivo Fire TV su cui le effettui. Devi ripeterle su ogni altro dispositivo Fire TV.
Non è chiaro se l’uso di Fire TV contribuisca ad addestrare i modelli di IA. Le sue FAQ affermano che i dati di utilizzo di Fire TV la aiutano a “sviluppare e migliorare prodotti e funzionalità per tutti i nostri clienti”, senza specificare se ciò include l’addestramento di modelli di IA.
I luoghi di lavoro di Amazon: automazione, addestramento e sorveglianza
I luoghi di lavoro di Amazon includono uffici, magazzini, veicoli per le consegne e i sistemi usati per monitorarli. Telecamere, scanner e sistemi dei veicoli registrano il lavoro quotidiano, dallo stoccaggio dei prodotti alla guida per le consegne.
I dati raccolti sul lavoro possono essere usati per addestrare modelli di automazione, monitorare la produttività o sviluppare i sistemi di apprendimento automatico di un fornitore.
Quali dati preparano i lavoratori per l’addestramento dell’IA di Amazon?
Gli annunci di lavoro di Amazon per il suo team ML Data Operations(nuova finestra) descrivono lavoratori che etichettano video, immagini e testo per i modelli usati da Amazon Robotics e Fulfillment Technologies.
| Tipo di contenuto | In cosa consiste il lavoro |
|---|---|
| Video | Identificazione degli oggetti e monitoraggio dei loro movimenti |
| Immagini | Etichettatura degli oggetti e marcatura delle aree che occupano |
| Testo | Etichettatura e valutazione di materiale scritto |
Le persone esaminano centinaia di video di magazzino per turno
La descrizione del lavoro GO-AI(nuova finestra) di Amazon indica che il personale guarda diverse centinaia di video di magazzino per turno, dedicandovi quasi sette ore al giorno. Le clip durano in genere 15-20 secondi e mostrano prodotti che vengono collocati nell’area di archiviazione. I revisori verificano e segnano la posizione del prodotto, e Amazon afferma che i video controllati migliorano “l’efficacia dei processi automatizzati”.
Amazon è stata multata per la conservazione eccessiva dei dati dei dipendenti
Amazon France Logistique ha conservato per 31 giorni dati dettagliati degli scanner sulla produttività e sulla qualità del lavoro dei dipendenti. In una sentenza del dicembre 2025(nuova finestra), il Conseil d’État francese ha confermato la conclusione secondo cui Amazon non aveva giustificato la conservazione di così tante informazioni per un periodo così lungo. Ha inoltre confermato le conclusioni secondo cui Amazon non ha informato i lavoratori sulla raccolta dei dati e non ha protetto adeguatamente i sistemi di telecamere di sorveglianza.
Il tribunale ha ridotto la multa da 32 milioni di euro a 15 milioni di euro. Ha inoltre stabilito che Amazon poteva monitorare legittimamente i lavoratori con tre metriche contestate, tra cui una che segnala chiunque resti inattivo per più di 10 minuti.
Le riprese dei veicoli possono diventare dati di addestramento per un fornitore di telecamere
Il programma Relay Safety Rewards(nuova finestra) di Amazon paga le aziende di autotrasporto indipendenti che trasportano merci Amazon affinché installino telecamere di fornitori tra cui Netradyne, un’azienda che produce telecamere da cruscotto basate sull’IA per le flotte commerciali. Amazon afferma di venirne a conoscenza solo quando una telecamera rileva una collisione.
Secondo l’informativa sulla privacy di Netradyne(nuova finestra), tuttavia, l’azienda può conservare una piccola parte dei video registrati, che dichiara essere inferiore allo 0,1%, per addestrare i propri modelli di machine learning. È più probabile che le riprese vengano selezionate quando un feedback o un controllo mostra che il dispositivo ha commesso un errore. I conducenti possono chiedere a Netradyne di interrompere l’addestramento sulle proprie immagini, nei limiti delle leggi applicabili, ma l’informativa non indica come vengono gestite le riprese legate ad Amazon.
Cosa possono verificare i lavoratori Amazon sulla raccolta dei dati
Se ti trovi in questa situazione, chiedi al tuo datore di lavoro o all’azienda appaltatrice l’informativa sulla privacy sul posto di lavoro e la policy sulle telecamere. Cerca le risposte a quattro domande:
- Quali informazioni vengono raccolte su di te?
- Chi le riceve, compresi i fornitori esterni?
- Possono essere riutilizzate per l’addestramento dell’IA e per quanto tempo vengono conservate?
- Quali opzioni hai per accedervi, richiederne la cancellazione o opporti al loro utilizzo? Questi diritti dipendono dal luogo in cui vivi.
Se guidi un veicolo dotato di telecamere Netradyne, la sua policy afferma che puoi chiedere all’azienda di interrompere l’addestramento dei suoi modelli sulle tue immagini, nei limiti delle leggi applicabili. Contatta privacy@netradyne.com o il suo responsabile della protezione dei dati all’indirizzo dpo@netradyne.com.
Cos’altro devi sapere sui luoghi di lavoro Amazon e sull’addestramento dei modelli
La rinuncia all’addestramento di Netradyne riguarda solo le riprese raccolte di recente. Le immagini già selezionate per l’addestramento possono continuare a essere utilizzate.
Rinunciare all’addestramento non disattiva il monitoraggio sul posto di lavoro. Le telecamere possono comunque registrare le riprese e analizzarle per motivi di sicurezza.
Netradyne non indica per quanto tempo conserva i dati di addestramento. La sua policy non prevede alcun periodo di conservazione, ma solo che mantiene in media meno dello 0,1% dei video registrati.
Il tuo datore di lavoro potrebbe vedere la tua richiesta. Netradyne afferma che può inoltrare le richieste dei conducenti al datore di lavoro o all’appaltatore che utilizza le sue telecamere.
La tua privacy dovrebbe essere parte del servizio
“Se fosse su base volontaria, nessuno aderirebbe.” La spiegazione di Twitch tratta un rifiuto prevedibile come un problema da aggirare. Le persone diventano prima punti dati e possono dire la loro solo dopo, sempre che riescano a trovare i controlli.
Le intrusioni descritte qui scalfiscono appena la superficie della raccolta e del tracciamento dei dati da parte di Amazon nei suoi prodotti e servizi. Persino evitare del tutto Amazon è difficile: ogni volta che si verifica un’interruzione di AWS, la sua piattaforma cloud, metà di internet va giù con essa.
Aspettarsi che tutti leggano ogni informativa e controllino regolarmente ogni impostazione non è realistico, soprattutto quando Amazon è solo una delle tante aziende. Lo stesso onere accompagna le persone su Google, sui social, nelle app e in altri servizi dove personalizzazione, raccolta dei dati e addestramento dell’IA sono attivati per impostazione predefinita e la privacy dipende dalla rinuncia volontaria.
Amazon e gli altri giganti della tecnologia traggono vantaggio dalla nostra disattenzione, e li assecondiamo ogni volta che mettiamo al primo posto la comodità e rimandiamo a un altro giorno le preoccupazioni per la privacy nell’IA. Possiamo disapprovare l’intrusione e allo stesso tempo contribuire a perpetuarla.
Se hai deciso che Amazon non vale il compromesso, puoi eliminare il tuo account Amazon. L’operazione è permanente: perdi l’accesso agli acquisti e ai servizi collegati all’account, tra cui Kindle, Prime Video, Audible e Alexa, quindi scarica prima tutto ciò che vuoi conservare. Amazon conserva comunque alcuni dati, come la cronologia degli ordini, per motivi legali e fiscali, e l’eliminazione dell’account non annulla alcun addestramento già effettuato sui tuoi dati.
Amazon ha comunque la responsabilità di spiegare cosa intende fare con le informazioni delle persone e di chiedere il permesso prima di utilizzarle al di fuori del servizio scelto. Quando un’azienda si aspetta che le persone dicano no, dovrebbe rispettare quella risposta invece di decidere al posto loro.
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La privacy non dovrebbe dipendere dal trovare l’interruttore giusto. Abbiamo fondato Proton per costruire un internet migliore, dove la privacy è predefinita, e abbiamo progettato i nostri servizi in modo che i tuoi dati non siano sfruttabili fin dall’inizio. Questo vale anche per l’IA. Lumo, il nostro assistente IA privato, crittografa le conversazioni in modo che nessuno, nemmeno noi, possa accedere ai tuoi file e alle tue chat, né utilizzarli per l’addestramento dell’IA.
