É fácil os serviços da Amazon passarem a fazer parte do seu dia, quer esteja a relaxar com um filme, a fazer compras ou a ver o seu streamer favorito na Twitch. Verificar o que acontece à informação que deixa para trás parece muitas vezes uma tarefa para outro dia.
Contribuir para o treino de IA da Amazon provavelmente não foi o motivo pelo qual se registou. Então, que informação pode a Amazon usar para treinar os seus modelos, quem decide se pode ser usada, como é que isso o afeta e que opções tem se não quiser participar? Analisámos alguns dos principais serviços da Amazon e os seus locais de trabalho para descobrir.
- Alexa: as interações de voz ajudam a treinar os modelos da Amazon
- Twitch: a sua transmissão pode tornar-se material de treino da Amazon
- Câmaras Ring: o processo da FTC sobre vídeo privado e treino de algoritmos
- Fire TV: os dados de visualização tornam-se material para criação de perfis
- Os locais de trabalho da Amazon: automação, treino e vigilância
- A sua privacidade deve fazer parte do serviço
Alexa: as interações de voz ajudam a treinar os modelos da Amazon
A Alexa é a assistente de voz da Amazon, disponível através de colunas Echo e de outros dispositivos. Pode pedir-lhe para reproduzir música, definir um temporizador ou responder a uma pergunta enquanto está ocupado a fazer outra coisa.
Que dados da Alexa pode a Amazon usar para o treino de IA?
De acordo com as perguntas frequentes da Alexa(nova janela) da Amazon, os seguintes dados podem ser usados para treinar os seus modelos de IA:
| Tipo de conteúdo | O que a Amazon pode usar para o treino de IA |
|---|---|
| Gravações de voz | A sua fala, incluindo o sotaque, o dialeto e os padrões de fala |
| Transcrições | Versões escritas da fala gravada |
| Pedidos escritos | Perguntas e instruções que escreve à Alexa |
Processos judiciais relativos à privacidade da Amazon Alexa
A Amazon já enfrentou processos judiciais e ações regulatórias relacionados com a privacidade, devido à forma como a Alexa grava, armazena e utiliza as conversas das pessoas.
Em 2023, a Comissão Federal do Comércio (FTC) dos EUA e o Departamento de Justiça alegaram que a Amazon conservava indefinidamente as gravações de voz das crianças(nova janela) a menos que os pais pedissem a sua eliminação, e que utilizava esses dados conservados ilegalmente para melhorar os algoritmos da Alexa. Segundo a FTC, a fala das crianças fornecia dados de treino valiosos por ser diferente da fala dos adultos.
A agência alegou também que, quando os pais pediam a eliminação, a Amazon não removeu as transcrições de todas as suas bases de dados. A empresa negou qualquer irregularidade, mas aceitou pagar uma coima civil de 25 milhões de dólares(nova janela), eliminar as contas de crianças inativas e determinados dados de voz e de geolocalização, e deixar de usar esses dados para criar ou melhorar os seus produtos.
Num processo separado, três queixosos em Washington, na Flórida e no Maryland acusaram a Amazon de gravar as suas conversas privadas através da Alexa sem consentimento. Nenhum deles tinha registado os dispositivos, mas viviam com familiares que o tinham feito. O litígio diz respeito às «falsas ativações», quando a Alexa confunde outra palavra ou som com a sua palavra de ativação e começa a gravar. Em março de 2026, um juiz federal recusou parcialmente o pedido de decisão sumária da Amazon(nova janela), permitindo que as alegações de interceção telefónica relativas às gravações de falsas ativações avançassem, ao mesmo tempo que rejeitou outras alegações do processo.
Como limitar a utilização que a Alexa faz das suas gravações de voz
Desde março de 2025, todos os pedidos a um dispositivo Echo são enviados para a nuvem da Amazon. Não o pode impedir, mas se não se sentir à vontade com a ideia de a sua voz e a da sua família serem utilizadas para criar e melhorar os modelos de IA da Amazon, eis o que pode fazer:
- Na aplicação Amazon Alexa, abra Mais → Privacidade da Alexa → Gerir os seus dados da Alexa.
- Vá a Gravações de voz e transcrições e, em Escolha durante quanto tempo guardar, selecione Não guardar.
- Vá a Histórico de dispositivos de casa inteligente e, em Eliminar histórico de dispositivos de casa inteligente de terceiros, toque em Eliminar. Terá de o fazer com frequência. Além disso, em Escolha durante quanto tempo guardar, escolha o período mais curto (Guardar histórico durante 3 meses).
- Vá a Histórico de sons detetados e selecione o período mais curto (Guardar histórico durante 3 meses).
- Vá a Ajudar a melhorar a Alexa e desative Utilização de gravações de voz e Utilizar mensagens de Alexa para Alexa para melhorar as transcrições.
- Para consultar e eliminar gravações de voz, transcrições e pedidos escritos da Alexa, abra Mais → Privacidade da Alexa → Consultar o histórico da Alexa.
A Amazon altera estes menus com frequência e o texto pode variar consoante a região e a versão da aplicação.
Para impedir completamente que o Echo escute, prima o botão de desativação do microfone. A luz fica vermelha enquanto os microfones estiverem desligados.
O que mais deve saber sobre a Alexa e o treino de modelos
A Alexa está sempre a escutar? Sim, enquanto o microfone estiver ligado, um Echo continua a escutar a sua palavra de ativação. Recusar o treino de IA não impede que grave e envie áudio para a Amazon quando é ativado, mesmo por engano.
A Amazon guarda uma versão escrita do que diz, mesmo quando opta por não guardar as gravações de voz. As transcrições e os pedidos escritos permanecem durante 30 dias(nova janela) após o seu último pedido numa conversa com a Alexa, a menos que os elimine antes.
Eliminar os seus dados não desfaz o treino anterior. A Amazon pode continuar a usar modelos já treinados com os seus dados.
Os funcionários da Amazon podem ouvir as suas gravações? Sim. A Amazon afirma que «apenas uma fração extremamente pequena das gravações de voz é sujeita a revisão humana». No entanto, em 2019, a Bloomberg noticiou(nova janela) que cada revisor analisava cerca de 1000 clipes por turno de nove horas e que, por vezes, ouvia nomes e dados bancários. Desativar a definição Utilização de gravações de voz (em Ajudar a melhorar a Alexa) também exclui as suas gravações da revisão humana.
Twitch: a sua transmissão pode tornar-se material de treino da Amazon
A Twitch é a plataforma de transmissão em direto da Amazon, onde os criadores transmitem em direto e os espectadores assistem e conversam. As pessoas vêm para partilhar os seus interesses, seguir um streamer favorito ou passar tempo com uma comunidade.
A decisão de disponibilizar os conteúdos dos utilizadores para o treino de IA da Amazon gerou uma onda de críticas quanto ao consentimento e a quem cabe decidir como esses conteúdos são utilizados.
Que conteúdo da Twitch é elegível para o treino de IA da Amazon?
As perguntas frequentes sobre o treino de IA(nova janela) da Twitch indicam o conteúdo de canal elegível para o treino de IA generativa da Amazon.
| Tipo de conteúdo | O que a Amazon pode usar para o treino de IA |
|---|---|
| Vídeo | Transmissões em direto, emissões guardadas, clips e destaques |
| Áudio | Som das transmissões, incluindo a fala |
| Conversa | Mensagens que os espetadores publicam durante uma transmissão |
| Conteúdo do canal | Imagens e texto num canal |
A Twitch ativa o treino de IA da Amazon por predefinição
Desde agosto de 2026, a Twitch tem o treino de IA generativa ativado por predefinição, deixando-o a si a tarefa de encontrar a definição e desativá-la. Durante uma transmissão em direto na Twitch, o diretor de produto Mike Minton foi direto quanto ao motivo: «Se for opcional, ninguém aderiria(nova janela)». Minton não conseguiu confirmar que conteúdo a Amazon já tinha utilizado para treino, e não ficou claro quando começou a recolha de dados.
Como desativar o treino de IA na Twitch
Abra Definições → Segurança e privacidade e desative Treino para IA generativa.
O que mais deve saber sobre a Twitch e o treino de modelos
A sua exclusão só abrange o seu próprio canal da Twitch. A Amazon pode ainda utilizar mensagens que publique na conversa de outro streamer, se este tiver o treino de IA ativado.
A exclusão não desativa as outras funcionalidades de IA da Twitch. A Twitch pode ainda utilizar os seus dados(nova janela) para moderação da conversa, legendas automáticas e recomendações de conteúdo.
A exclusão só se aplica ao treino futuro. Não desfaz qualquer treino que a Amazon já possa ter realizado com o seu conteúdo.
A definição pode não permanecer desativada. Alguns utilizadores relataram que o botão Treino para IA generativa voltou a ser ativado depois de o terem desativado, por isso pode valer a pena verificar a definição periodicamente.
Câmaras Ring: o caso da FTC sobre vídeo privado e treino de algoritmos
A Ring é a marca de câmaras de segurança e videoporteiros da Amazon. Os dispositivos Ring podem registar entregas e visitantes no exterior da sua casa, bem como rotinas familiares e momentos privados no interior.
A FTC tomou medidas contra a utilização de imagens privadas pela Ring, enquanto o reconhecimento facial levantou questões sobre a privacidade de visitantes e transeuntes.
Que dados da Ring são utilizados para o treino de IA da Amazon e o reconhecimento facial?
As câmaras Ring captam vídeo, e a funcionalidade Familiar Faces(nova janela) utiliza dados faciais para reconhecer visitantes.
| Tipo de conteúdo | Como a Ring os utiliza |
|---|---|
| Gravações de vídeo | Imagens de clientes que, segundo a FTC, a Ring utilizou para treinar algoritmos sem consentimento |
| Imagens faciais e perfis | Imagens e dados faciais utilizados pelo Familiar Faces para reconhecer visitantes |
O acordo de 5,8 milhões de USD relativo a vídeos privados
Em 2023, a FTC acusou a Ring(nova janela) de utilizar vídeos privados de clientes para treinar algoritmos sem consentimento. Os funcionários e os subcontratados tinham um acesso amplo às imagens, e os utilizadores não foram informados de forma clara sobre como seriam utilizadas. A agência afirmou que a Ring escondia informações sobre o desenvolvimento de produtos nas profundezas dos seus termos e da política de privacidade.
Segundo a FTC, a segurança fraca também deixou os clientes expostos a terceiros, permitindo que piratas informáticos acedessem às contas de cerca de 55 000 clientes nos EUA e utilizassem os altifalantes de algumas câmaras para assediar pessoas. A Ring aceitou pagar 5,8 milhões de USD em reembolsos aos consumidores, embora tenha negado ter violado a lei(nova janela). A decisão judicial resultante(nova janela) obrigou a Ring a eliminar os vídeos anteriores a março de 2018 que os funcionários e subcontratados tinham analisado para fins de investigação, bem como os dados faciais recolhidos antes dessa data.
A exigência de eliminação estendia-se aos modelos e algoritmos desenvolvidos a partir dessas imagens. No entanto, a Ring podia manter os que considerasse tecnicamente impossíveis de eliminar, desde que o seu principal responsável apresentasse uma explicação sob juramento à FTC.
O reconhecimento facial da Ring também afeta quem nunca comprou uma câmara
A funcionalidade Familiar Faces(nova janela) da Ring permite que os proprietários das câmaras adicionem nomes aos perfis faciais, para que as notificações identifiquem pessoas conhecidas. A funcionalidade está desativada por predefinição, e só o proprietário da conta pode ativá-la ou gerir os perfis. Não está disponível em alguns locais devido à legislação local relativa a dados biométricos.
As pessoas que são digitalizadas não têm qualquer palavra a dizer. Numa carta de fevereiro de 2026(nova janela) ao diretor executivo da Amazon, o senador Ed Markey afirmou que a funcionalidade deixa o público sem «qualquer direito de consentir numa digitalização facial», e que quem pretenda a eliminação tem de pedir a cada proprietário de câmara separadamente, «em cada casa que visite». Apelou à Amazon para que a «descontinuasse imediatamente».
Como desativar o reconhecimento facial da Ring
- Na aplicação Ring, abra Menu ☰ → Funcionalidades Pro.
- Em Familiar Faces, toque em Gerir pessoas.
- Toque no ícone de engrenagem ⚙ no canto superior direito da biblioteca.
- Desative o Familiar Faces em cada câmara.
Para eliminar perfis armazenados, abra Funcionalidades Pro → Familiar Faces → Gerir pessoas. Selecione um perfil e toque no ícone Eliminar.
Nota: Tenha em conta visitantes e vizinhos ao posicionar as suas câmaras, e verifique as regras locais. Por exemplo, as orientações do regulador de privacidade de Espanha(nova janela) indicam que as câmaras de segurança domésticas não devem captar ruas públicas nem propriedades vizinhas.
O que mais deve saber sobre as câmaras Ring e o treino de modelos
Desativar os alertas faciais não desativa o reconhecimento facial. A Ring continua a identificar pessoas(nova janela) e a mostrar os respetivos nomes no Histórico de eventos e na Cronologia.
Os seus controlos na Ring só se aplicam às suas próprias câmaras. Se a câmara de outra pessoa tiver criado um perfil facial seu, tem de pedir ao proprietário dessa conta que o remova.
Manter a Ring fora das suas gravações implica abdicar de funcionalidades. Pode ativar a encriptação ponto a ponto para impedir que a Ring aceda às suas gravações, mas vai perder o Familiar Faces, a Pesquisa de vídeo, os Alertas inteligentes e o acesso de utilizadores partilhados aos vídeos dessas câmaras. A nova encriptação TAKE da Ring mantém essas funcionalidades ao permitir que os sistemas da Ring desencriptem e processem temporariamente(nova janela) os seus vídeos, eliminando depois as chaves no prazo de 24 horas. Com a encriptação ponto a ponto, nenhum serviço da Ring lhes pode aceder.
Não é certo que as gravações de vídeo possam ser utilizadas para treino de IA. A Amazon disse ao senador Markey(nova janela) que a Ring não utiliza dados biométricos dos clientes para treinar os seus modelos, a menos que as pessoas o autorizem especificamente, como acontece com os testadores beta. Mas a carta não aborda os vídeos. A declaração da Ring sobre IA generativa nos EUA diz que os seus dados de treino podem incluir «informações pessoais ou informações agregadas sobre consumidores», sem esclarecer se isso inclui imagens das câmaras dos clientes.
Não é certo que a Ring tenha planos para seguir pessoas. A Ring lançou o Search Party em 2025 para procurar animais perdidos nas imagens das câmaras dos vizinhos. Num e-mail enviado aos trabalhadores, noticiado pela 404 Media(nova janela), o diretor executivo Jamie Siminoff chamou-lhe uma «base» criada «primeiro para encontrar cães» e escreveu que a Ring poderia «acabar com o crime nos bairros», o que sugere que a Ring pode um dia ser capaz de encontrar pessoas. A Ring disse à 404 Media que o Search Party «não processa dados biométricos humanos nem segue pessoas», mas não excluiu essa utilização no futuro.
Fire TV: os dados de visualização tornam-se matéria-prima para a criação de perfis
A Fire TV é a plataforma de TV da Amazon, disponível através de dispositivos de streaming e integrada em algumas televisões. Pode usá-la para ver um filme, seguir uma série ou alternar entre aplicações de streaming.
Que dados recolhe a Amazon através da Fire TV?
As perguntas frequentes sobre a privacidade da Fire TV(nova janela) da Amazon enumeram os dados de visualização e de dispositivo abrangidos pelos seus controlos de privacidade.
| Tipo de dados | O que está incluído |
|---|---|
| Dados de utilização do dispositivo | Navegação no ecrã principal, seleção de definições do dispositivo |
| Dados de utilização das aplicações | Que aplicações de terceiros utiliza e durante quanto tempo |
| Dados de visualização por antena | O que vê através de uma antena ligada a uma televisão com Fire TV |
| Anúncios baseados em interesses | Se as aplicações podem usar o seu ID de publicidade para criar perfis de anúncios |
Como o reconhecimento automático de conteúdos (ACR) rastreia o que está no ecrã
Se receia que a sua smart TV esteja a espiar o que faz, o ACR é frequentemente a tecnologia por trás disso. O ACR permite que as smart TVs rastreiem o que vê. A tecnologia recolhe amostras do conteúdo apresentado no ecrã e compara-as com uma biblioteca de referência para identificar os programas, filmes ou outros conteúdos que está a ver.
Investigadores que estudaram televisores Samsung e LG(nova janela) no Reino Unido e nos Estados Unidos concluíram que estes continuavam a captar e a enviar dados de ACR quando apresentavam conteúdos de dispositivos ligados por HDMI, como um computador ou uma consola de jogos. A documentação da Samsung indica que os seus televisores captam imagens a cada 500 milissegundos; a da LG indica a cada 10 milissegundos. Desativar o ACR nas definições do televisor travou completamente o tráfego.
As smart TVs têm câmaras?
Algumas smart TVs têm câmaras incorporadas, incluindo certos modelos Samsung(nova janela). Consulte as especificações da sua televisão para saber se a sua tem uma e como desativá-la.
Mas tenha em conta que o ACR funciona sem câmara, pelo que tapar a lente não impede que a sua TV rastreie o que vê.
O processo judicial sobre os perfis de visualização da Fire TV
Dois proprietários de Fire TV acusaram a Amazon de recolher dados de visualização através do ACR e de usar aprendizagem automática para os analisar para publicidade direcionada sem consentimento informado. A ação coletiva proposta em maio de 2026(nova janela) abrange as Fire TVs da própria Amazon e modelos de outros fabricantes. A queixa alega que o ACR também capta conteúdos de dispositivos ligados por HDMI, como portáteis e consolas de jogos.
Os proprietários alegam que a Amazon combina dados de visualização com a atividade de compras na Amazon.com para criar perfis publicitários detalhados, associando o que vê ao que compra. Pedem ao tribunal que exija uma divulgação clara, torne o ACR uma opção sujeita a consentimento prévio e ordene a eliminação dos dados recolhidos.
Como limitar a partilha de dados e a publicidade direcionada da Fire TV
Abra Definições → Preferências → Definições de privacidade e desative:
- Dados de utilização do dispositivo
- Recolher dados de utilização das aplicações
- Anúncios baseados em interesses
- Dados de visualização por antena (quando disponível)
O que mais deve saber sobre a Fire TV e o treino de modelos
Desativar os dados de utilização do dispositivo não impede toda a recolha. A opção de exclusão abrange apenas a utilização dos dados do dispositivo pela Amazon para marketing e desenvolvimento de produtos. A Amazon pode continuar a usar outros dados para lhe mostrar anúncios baseados em interesses.
Desativar os anúncios baseados em interesses limita a segmentação, não os anúncios. O controlo impede que as aplicações usem o ID de publicidade do seu dispositivo para criação de perfis e publicidade direcionada, mas continuará a ver anúncios não personalizados.
O Prime Video não é abrangido pelos dados de utilização do dispositivo. A Amazon afirma que desativar essa definição não afeta a forma como processa os dados da sua utilização de serviços da Amazon, como o Prime Video, e remete para as definições de cada serviço.
As suas alterações aplicam-se apenas ao dispositivo Fire TV onde as faz. Tem de as repetir em todos os outros dispositivos Fire TV.
Não se sabe ao certo se a utilização da Fire TV ajuda a treinar modelos de IA. As suas perguntas frequentes indicam que os dados de utilização da Fire TV ajudam a «desenvolver e melhorar produtos e funcionalidades para todos os nossos clientes», sem especificar se isso inclui o treino de modelos de IA.
Os locais de trabalho da Amazon: automação, treino e vigilância
Os locais de trabalho da Amazon incluem escritórios, armazéns, veículos de entrega e os sistemas usados para os monitorizar. Câmaras, digitalizadores e sistemas dos veículos registam o trabalho de rotina, desde o armazenamento de produtos à condução de entregas.
Os dados recolhidos no trabalho podem ser usados para treinar modelos de automação, acompanhar a produtividade ou desenvolver os sistemas de aprendizagem automática de um fornecedor.
Que dados preparam os trabalhadores para o treino de IA da Amazon?
As ofertas de emprego da Amazon para a sua equipa ML Data Operations(nova janela) descrevem trabalhadores a etiquetar vídeos, imagens e texto para modelos usados pela Amazon Robotics e pela Fulfillment Technologies.
| Tipo de conteúdo | Em que consiste o trabalho |
|---|---|
| Vídeo | Identificar objetos e rastrear o seu movimento |
| Imagens | Etiquetar objetos e marcar as áreas que ocupam |
| Texto | Etiquetar e avaliar material escrito |
As pessoas analisam centenas de vídeos de armazém por turno
A descrição do cargo GO-AI(nova janela) da Amazon indica que os funcionários veem várias centenas de vídeos de armazém por turno, passando quase sete horas por dia a fazê-lo. Os clipes duram normalmente entre 15 e 20 segundos e mostram produtos a serem colocados no armazenamento. Os revisores verificam e marcam a localização do produto, e a Amazon afirma que os vídeos auditados melhoram «a eficácia do processo automatizado».
A Amazon foi multada por retenção excessiva de dados dos trabalhadores
A Amazon France Logistique conservou durante 31 dias dados detalhados de digitalizadores sobre a produtividade e a qualidade do trabalho dos trabalhadores. Numa decisão de dezembro de 2025(nova janela), o Conseil d’État francês confirmou a conclusão de que a Amazon não tinha justificado conservar tanta informação durante tanto tempo. Confirmou também as conclusões de que a Amazon não informou os trabalhadores sobre a recolha de dados e não protegeu adequadamente os seus sistemas de videovigilância.
O tribunal reduziu a multa de 32 milhões de euros para 15 milhões de euros. Decidiu também que a Amazon podia, legalmente, monitorizar os trabalhadores com três métricas contestadas, incluindo uma que sinaliza quem fique inativo mais de 10 minutos.
As imagens do veículo podem tornar-se dados de treino para um fornecedor de câmaras
O programa Relay Safety Rewards(nova janela) da Amazon paga para que as empresas de transporte independentes que transportam mercadorias da Amazon instalem câmaras de fornecedores como a Netradyne, uma empresa que fabrica câmaras de painel de bordo com IA para frotas comerciais. A Amazon afirma que só tem conhecimento quando uma câmara deteta uma colisão.
Contudo, de acordo com a política de privacidade da Netradyne(nova janela), a empresa pode conservar uma pequena parte dos vídeos gravados, que afirma ser inferior a 0,1%, para treinar os seus próprios modelos de aprendizagem automática. É mais provável que as imagens sejam selecionadas quando os comentários ou uma auditoria mostram que o dispositivo cometeu um erro. Os motoristas podem pedir à Netradyne que deixe de treinar com imagens suas, nos termos da legislação aplicável, mas a política não explica como são tratadas as imagens relacionadas com a Amazon.
O que os trabalhadores da Amazon podem verificar sobre a recolha de dados
Se está nesta situação, peça ao seu empregador ou à empresa contratante o aviso de privacidade do local de trabalho e a política de câmaras. Procure respostas para quatro perguntas:
- Que informações são recolhidas sobre si?
- Quem recebe essas informações, incluindo fornecedores externos?
- As informações podem ser reutilizadas para treino de IA e durante quanto tempo são conservadas?
- Que opções tem para aceder a essas informações, pedir a sua eliminação ou opor-se à sua utilização? Estes direitos dependem do país onde vive.
Se conduz um veículo equipado com câmaras Netradyne, a política da empresa indica que pode pedir-lhe que deixe de treinar os seus modelos com imagens suas, nos termos da legislação aplicável. Contacte privacy@netradyne.com ou o responsável pela proteção de dados através de dpo@netradyne.com.
O que mais deve saber sobre os locais de trabalho da Amazon e o treino de modelos
A exclusão do treino da Netradyne só abrange as imagens recolhidas recentemente. As imagens já selecionadas para treino podem continuar a ser utilizadas.
Recusar o treino não desliga a monitorização no local de trabalho. As câmaras podem continuar a gravar imagens e a analisá-las por motivos de segurança.
A Netradyne não indica durante quanto tempo conserva os dados de treino. A sua política não define qualquer período de retenção, apenas que conserva, em média, menos de 0,1% dos vídeos gravados.
O seu empregador pode ver o seu pedido. A Netradyne afirma que pode encaminhar os pedidos dos motoristas para o empregador ou o contratante que utiliza as suas câmaras.
A sua privacidade deve fazer parte do serviço
«Se for opcional, ninguém aceitaria». A explicação da Twitch trata uma recusa expectável como um problema a contornar. As pessoas tornam-se primeiro pontos de dados e só depois podem dar a sua opinião, desde que encontrem os controlos.
As intrusões aqui abordadas são apenas uma pequena parte da recolha e do rastreio de dados da Amazon nos seus produtos e serviços. Até evitar a Amazon por completo é difícil: sempre que há uma falha na AWS, a sua plataforma na nuvem, metade da internet vai abaixo com ela.
Esperar que todos leiam todas as políticas e verifiquem regularmente todas as definições é irrealista, sobretudo quando a Amazon é apenas uma empresa entre muitas. O mesmo ónus acompanha as pessoas na Google, nas plataformas sociais, nas aplicações e noutros serviços onde a personalização, a recolha de dados e o treino de IA estão ativados por predefinição e a privacidade depende de uma recusa ativa.
A Amazon e as outras grandes tecnológicas beneficiam da nossa falta de atenção, e ajudamo-las sempre que damos prioridade à conveniência e deixamos as preocupações com a privacidade na IA para outro dia. Podemos não gostar da intrusão e, ainda assim, contribuir para que continue.
Se decidiu que a Amazon não vale a pena, pode eliminar a sua conta Amazon. É permanente: perde o acesso às compras e aos serviços associados à conta, incluindo livros Kindle, Prime Video, Audible e Alexa, por isso transfira primeiro tudo o que quiser manter. A Amazon continua a conservar alguns dados, como o histórico de encomendas, por motivos legais e fiscais, e eliminar a conta não desfaz o treino já realizado com os seus dados.
A Amazon continua a ter a responsabilidade de explicar o que planeia fazer com as informações das pessoas e de pedir autorização antes de as utilizar para além do serviço que escolheram. Quando uma empresa espera que as pessoas digam não, deve respeitar essa resposta em vez de decidir por elas.
Saiba mais sobre o que está em jogo no guia completo da Proton sobre IA e privacidade.
A privacidade não deve depender de encontrar a opção certa. Fundámos a Proton para construir uma internet melhor, onde a privacidade é a predefinição, e concebemos os nossos serviços para que os seus dados não possam ser explorados desde o início. Isso inclui a IA. O Lumo, o nosso assistente de IA privado, encripta as conversas para que ninguém, nem mesmo nós, possa aceder aos seus ficheiros e conversas, nem utilizá-los para treino de IA.
