无论是看电影放松、购物，还是在 Twitch 上观看喜欢的主播直播，Amazon 的服务都很容易融入你的日常生活。至于你留下的信息会被如何处理，往往让人感觉改天再查也不迟。
你注册时，大概并不是为了给 Amazon 的 AI 训练做贡献。那么，Amazon 可以用哪些信息来训练模型？谁来决定这些信息能否被使用？这会如何影响你？如果你不想参与，又有哪些选择？我们考察了 Amazon 的一些核心业务及其工作场所，来寻找答案。
- Alexa：语音交互有助于训练 Amazon 的模型
- Twitch：你的直播可能成为 Amazon 的训练素材
- Ring 摄像头：FTC 就私有视频与算法训练提起的案件
- Fire TV：观看数据成为用户画像的素材
- Amazon 的工作场所：自动化、训练与监控
- 你的隐私应当成为服务的一部分
Alexa：语音交互有助于训练 Amazon 的模型
Alexa 是 Amazon 的语音助手，可通过 Echo 音箱和其他设备使用。当你正忙于其他事情时，可以让它播放音乐、设置定时器或回答问题。
Amazon 可以将哪些 Alexa 数据用于 AI 训练？
根据 Amazon 的 Alexa 常见问题解答（新窗口），以下数据可用于训练其 AI 模型：
| 内容类型 | Amazon 可用于 AI 训练的内容 |
|---|---|
| 语音录音 | 你的说话内容，包括口音、方言和言语模式 |
| 转录文本 | 录音内容的文字版本 |
| 键入的请求 | 你向 Alexa 键入的问题和指令 |
Amazon Alexa 隐私诉讼
Alexa 如何录制、存储和使用人们的会话，已让 Amazon 面临隐私诉讼和监管行动。
2023 年，美国联邦贸易委员会（FTC）和司法部指控 Amazon 无限期保留儿童的语音录音（新窗口），除非家长要求删除，并将这些非法保留的数据用于改进 Alexa 的算法。据 FTC 称，儿童的语音之所以能提供有价值的训练数据，是因为它与成人的语音不同。
该机构还指称，即便家长确实要求删除，Amazon 也未能从所有数据库中移除转录文本。该公司否认有不当行为，但同意支付 2500 万美元民事罚款（新窗口），删除不活跃的儿童帐户以及某些语音和地理位置数据，并停止使用这些数据来构建或改进其产品。
在另一起诉讼中，来自华盛顿州、佛罗里达州和马里兰州的 3 名原告指控 Amazon 通过 Alexa 未经同意录制他们的私人会话。他们都没有注册这些设备，但与已经注册的家人同住。争议焦点在于“误唤醒”，即 Alexa 把其他词或声音误认作唤醒词并开始录音。2026 年 3 月，一名联邦法官 部分驳回了 Amazon 的简易判决动议（新窗口），允许针对误唤醒录音的窃听指控继续审理，同时驳回了该案的其他指控。
如何限制 Alexa 使用你的语音录音
自 2025 年 3 月起，发送到 Echo 设备的每一个请求都会传输到 Amazon 的云。这一点无法阻止，但如果你不放心自己和家人的声音被用于构建和改进 Amazon 的 AI 模型，可以这样做：
- 在 Amazon Alexa 应用中，打开更多 → Alexa 隐私 → 管理你的 Alexa 数据。
- 前往语音录音和转录文本，然后在选择保存时长下，选择不保留。
- 前往智能家居设备历史记录，在删除第三方智能家居设备历史记录下，轻点删除。你需要经常执行此操作。另外，在选择保存时长下，选择最短的期限（保存历史记录 3 个月）。
- 前往检测到的声音历史记录，选择最短的期限（保存历史记录 3 个月）。
- 前往帮助改进 Alexa，关闭使用语音录音和使用 Alexa 到 Alexa 的消息来改进转录。
- 若要查看并删除 Alexa 的语音录音、转录文本和键入的请求，请打开更多 → Alexa 隐私 → 查看 Alexa 历史记录。
Amazon 经常更改这些菜单，具体表述可能因地区和应用版本而异。
若要完全停止 Echo 聆听，请按下其麦克风关闭按钮。麦克风关闭时，指示灯会变为红色。
关于 Alexa 和模型训练，你还需要了解什么
Alexa 一直在聆听吗？是的，只要麦克风开启，Echo 就会持续聆听唤醒词。选择退出 AI 训练并不能阻止它在激活时（包括误激活）录音并将音频发送给 Amazon。
即使你选择不保存语音录音，Amazon 仍会保留你所说话内容的文字版本。在一次 Alexa 会话中，转录文本和键入的请求会在你最后一次请求后保留 30 天（新窗口），除非你提前删除。
删除数据无法撤消过去的训练。Amazon 可能会继续使用已经用你的数据训练过的模型。
Amazon 员工能听到你的录音吗？能。Amazon 表示，“只有极少数语音录音会经过人工审核”。然而在 2019 年，彭博社报道（新窗口）称，每位审核员在每个九小时的班次中要处理约 1000 条片段，有时还会听到姓名和银行详细信息。关闭使用语音录音设置（位于帮助改进 Alexa中）也能让你的录音免于人工审核。
Twitch：你的直播可能成为 Amazon 的训练素材
Twitch 是 Amazon 的直播平台，创作者在上面进行直播，观众可以观看并聊天。人们来到这里分享兴趣、关注喜欢的主播，或是与社区共度时光。
将用户内容开放用于 Amazon AI 训练的决定，引发了针对同意以及谁有权决定这些内容如何使用的强烈反对。
哪些 Twitch 内容可用于 Amazon AI 训练？
Twitch 的AI 训练常见问题解答（新窗口）列出了符合 Amazon 生成式 AI 训练条件的频道内容。
| 内容类型 | Amazon 可用于 AI 训练的内容 |
|---|---|
| 视频 | 直播、已保存的广播、剪辑片段和精彩集锦 |
| 音频 | 直播中的声音，包括语音 |
| 聊天 | 观众在直播期间发布的消息 |
| 频道内容 | 频道上的图像和文字 |
Twitch 默认将你纳入 Amazon AI 训练
自 2026 年 8 月起，Twitch 便默认开启生成式 AI 训练，你只能自己找到该设置并将其关闭。在一次 Twitch 直播中，首席产品官 Mike Minton 直言其中的原因：“如果是选择加入，没有人会选择加入（新窗口）。” Minton 无法确认 Amazon 已经使用了哪些内容进行训练，数据收集从何时开始也仍不明确。
如何在 Twitch 上关闭 AI 训练
打开设置 → 安全与隐私，然后停用生成式 AI 训练。
关于 Twitch 和模型训练，你还需要了解什么
你的退出设置仅涵盖你自己的 Twitch 频道。如果其他主播的聊天启用了 AI 训练，Amazon 仍可能使用你在其中发布的消息。
退出并不会停用 Twitch 的其他 AI 功能。Twitch 仍可使用你的数据（新窗口）进行聊天审核、自动字幕和内容推荐。
退出仅适用于未来的训练。它无法撤消 Amazon 可能已经使用你的内容进行的训练。
该设置可能无法保持关闭状态。一些用户报告称，他们先前停用生成式 AI 训练开关后，它又被重新开启，因此值得定期再次检查该设置。
Ring 摄像头：FTC 针对私人视频和算法训练的案件
Ring 是 Amazon 旗下的安防摄像头和视频门铃品牌。Ring 设备可以记录你家门外的快递投递和访客，也能记录室内的家庭日常和私人时刻。
FTC 已就 Ring 使用私人影像采取行动，而面部识别也引发了人们对访客和路人隐私的担忧。
哪些 Ring 数据被用于 Amazon AI 训练和面部识别？
Ring 摄像头会拍摄视频，其Familiar Faces 功能（新窗口）使用面部数据来识别访客。
| 内容类型 | Ring 如何使用这些数据 |
|---|---|
| 视频录像 | FTC 指控 Ring 未经同意用于训练算法的客户影像 |
| 面部图像和档案 | Familiar Faces 用于识别访客的图像和面部数据 |
因私人视频达成的 580 万美元和解
2023 年，FTC 指控 Ring（新窗口）未经同意使用客户的私人视频来训练算法。员工和承包商可以广泛访问这些影像，而用户并未被明确告知其用途。该机构表示，Ring 将有关产品开发的信息深埋在服务条款和隐私政策中。
据 FTC 称，安全防护薄弱也让客户暴露在外人面前，黑客因此得以访问约 55,000 名美国客户的帐户，并利用部分摄像头的扬声器骚扰他人。Ring 同意支付 580 万美元用于消费者退款，但否认自己违反了法律（新窗口）。随后作出的法院命令（新窗口）要求 Ring 删除员工和承包商为研究而查看过的 2018 年 3 月之前的视频，以及在该日期之前收集的面部数据。
删除要求还涵盖基于这些影像开发的模型和算法。不过，如果 Ring 的最高主管向 FTC 提供宣誓说明，Ring 可以保留其认为在技术上无法删除的任何内容。
Ring 面部识别也会影响从未购买过摄像头的人
Ring 的Familiar Faces 功能（新窗口）让摄像头所有者可以为面部档案添加姓名，以便通知能识别出他们认识的人。该功能默认关闭，只有帐户所有者才能启用它或管理这些档案。由于当地有关生物识别数据的法规，该功能在部分地区不可用。
被扫描的人对此毫无发言权。在致 Amazon 首席执行官的2026 年 2 月信函（新窗口）中，参议员 Ed Markey 表示，该功能让公众“无权同意面部扫描”，任何想要删除数据的人都必须逐一询问每位摄像头所有者，“每去一户人家都要问一次”。他敦促 Amazon“立即停止”该功能。
如何关闭 Ring 面部识别
- 在 Ring 应用中，打开菜单 ☰ → 专业功能。
- 在Familiar Faces下，轻点管理人员。
- 轻点资料库右上角的齿轮图标 ⚙。
- 对每台摄像头关闭Familiar Faces。
要删除已存储的档案，请打开专业功能 → Familiar Faces → 管理人员。选择一个档案并轻点删除图标。
注意：在安置摄像头时，请考虑访客和邻居，并查看当地规定。例如，西班牙隐私监管机构的指南（新窗口）指出，家庭安防摄像头不得拍摄公共街道或邻近的房产。
关于 Ring 摄像头和模型训练，你还需要了解什么
关闭面部提醒并不会关闭面部识别。Ring 仍会识别人员（新窗口），并在事件历史和时间线中显示他们的姓名。
你的 Ring 控制仅适用于你自己的摄像头。如果别人的摄像头为你创建了面部档案，你需要请该帐户所有者将其移除。
让 Ring 无法接触你的影像意味着要放弃一些功能。你可以启用端到端加密，阻止 Ring 访问你的录像，但会失去这些摄像头上的 Familiar Faces、视频搜索、Smart Alerts 和共享用户的视频访问权限。Ring 较新的 TAKE 加密通过让 Ring 的系统临时解密并处理（新窗口）你的视频，然后在 24 小时内删除密钥，从而保留了这些功能。使用端到端加密时，任何 Ring 服务都无法访问这些视频。
目前尚不确定视频影像是否会被用于 AI 训练。Amazon 曾告知参议员 Markey（新窗口），除非人们明确同意（例如公测版测试人员），否则 Ring 不会使用客户的生物识别数据来训练其模型。但这封信并未提及视频。Ring 在美国的生成式 AI 披露声明称，其训练数据可能包括“个人信息或汇总的消费者信息”，但未说明其中是否包含客户摄像头拍摄的影像。
Ring 是否计划追踪人员尚不确定。Ring 于 2025 年推出 Search Party，用于扫描邻居的摄像头影像以寻找走失的宠物。在由 404 Media 报道的（新窗口）一封致员工的电子邮件中，首席执行官 Jamie Siminoff 称其是一个“首先用于寻找狗狗”的“基础”，并写道 Ring 可以“让社区犯罪归零”，这暗示 Ring 有朝一日可能具备寻找人员的能力。Ring 向 404 Media 表示，Search Party“不会处理人类生物识别数据，也不会追踪人员”，但并未排除未来用于该用途的可能性。
Fire TV：观看数据成为用户画像的素材
Fire TV 是亚马逊的电视平台，可通过流媒体设备使用，也内置于部分电视机中。你可以用它观看影片、追剧，或在各个流媒体应用之间切换。
亚马逊通过 Fire TV 收集哪些数据？
亚马逊的 Fire TV 隐私常见问题解答（新窗口）列出了其隐私控制措施涵盖的观看数据和设备数据。
| 数据类型 | 包括哪些内容 |
|---|---|
| 设备使用数据 | 在主屏幕上导航、选择设备设置 |
| 应用使用数据 | 你使用了哪些第三方应用以及使用时长 |
| 无线电视观看数据 | 通过连接到搭载 Fire TV 的电视机上的天线所观看的内容 |
| 基于兴趣的广告 | 应用是否可以使用你的广告 ID 来构建广告画像 |
自动内容识别（ACR）如何追踪屏幕上的内容
如果你担心智能电视监视你，ACR 往往就是背后的技术。ACR 让智能电视能够追踪你观看的内容。这项技术会抽取屏幕上的内容样本，并与参考库进行比对，从而识别你正在观看的节目、电影或其他内容。
在英国和美国，研究三星和 LG 电视（新窗口）的研究人员发现，这些电视在显示来自 HDMI 连接设备（如计算机或游戏主机）的内容时，仍在持续采集并发送 ACR 数据。三星的文档称，其电视每 500 毫秒采集一帧画面；LG 的文档则称每 10 毫秒采集一帧。在电视设置中选择退出 ACR 后，这类流量便完全停止了。
智能电视有摄像头吗？
部分智能电视内置摄像头，三星的某些型号（新窗口）就是如此。请查看你电视的规格，了解你的设备是否配备摄像头以及如何停用它。
但需要注意的是，ACR 无需摄像头也能工作，因此遮住镜头并不能阻止电视追踪你观看的内容。
关于 Fire TV 观看画像的诉讼
两名 Fire TV 用户指控亚马逊在未获得知情同意的情况下，通过 ACR 收集观看数据，并利用机器学习对其进行分析以投放定向广告。他们在 2026 年 5 月提起的集体诉讼（新窗口）涉及亚马逊自有品牌的 Fire TV 以及其他厂商的机型。起诉书称，ACR 还会采集通过 HDMI 接入的设备（如笔记本电脑和游戏主机）上的内容。
这些用户指控亚马逊将观看数据与 Amazon.com 上的购物活动相结合，构建详细的广告画像，把你观看的内容与购买的内容关联起来。他们请求法院要求亚马逊作出明确披露、将 ACR 改为选择加入，并下令删除已收集的数据。
如何限制 Fire TV 的数据共享和定向广告
打开 设置 → 首选项 → 隐私设置，并关闭以下选项：
- 设备使用数据
- 收集应用使用数据
- 基于兴趣的广告
- 无线电视观看数据（如可用）
关于 Fire TV 和模型训练，你还需要了解什么
关闭“设备使用数据”并不能停止所有数据收集。退出该选项仅涵盖亚马逊将设备数据用于营销和产品开发的情形。亚马逊仍可使用其他数据向你展示基于兴趣的广告。
关闭“基于兴趣的广告”只是限制定向投放，并不会减少广告。该控件会阻止应用使用你设备的广告 ID 进行画像和定向广告投放，但你仍会看到广告（只是非个性化广告）。
“设备使用数据”不包括 Prime Video。亚马逊表示，关闭该设置不会影响其处理你使用 Prime Video 等亚马逊服务所产生的数据，并建议你前往各项服务各自的设置进行管理。
你所做的更改仅对进行更改的那台 Fire TV 设备生效。你必须要在其他每台 Fire TV 设备上重复这些操作。
Fire TV 的使用情况是否有助训练 AI 模型，目前尚不确定。其常见问题解答称，Fire TV 使用数据有助于“为所有客户开发和改进产品与功能”，但未说明这是否包括训练 AI 模型。
亚马逊的工作场所：自动化、训练与监控
亚马逊的工作场所包括办公室、仓库、配送车辆，以及用于监控它们的各类系统。摄像头、扫描仪和车载系统记录着从存放商品到驾驶配送的各种日常工作。
在工作场所收集的数据可用于训练自动化模型、追踪生产力，或开发供应商的机器学习系统。
员工为亚马逊 AI 训练准备了哪些数据？
亚马逊为其 ML Data Operations 团队（新窗口）发布的招聘信息显示，员工要为 Amazon Robotics 和 Fulfillment Technologies 所使用的模型标注视频、图像和文本。
| 内容类型 | 工作内容 |
|---|---|
| 视频 | 识别物体并追踪其移动 |
| 图像 | 标注物体并标记其所在区域 |
| 文本 | 标注并评估书面材料 |
员工每个班次要查看数百段仓库视频
亚马逊的 GO-AI 职位描述（新窗口）称，员工每个班次要观看数百段仓库视频，每天为此花费近七个小时。这些片段通常时长 15–20 秒，展示商品被放入存储空间的过程。审核员会核实并标记商品的位置，亚马逊表示，经审核的视频提升了“自动化流程的效率”。
亚马逊因过度保留员工数据而被罚款
Amazon France Logistique 将有关员工生产力与工作质量的详细扫描仪数据保留了 31 天。在 2025 年 12 月的一项裁决（新窗口）中，法国最高行政法院（Conseil d’État）维持了以下认定：亚马逊未能证明将如此多的信息保留这么久是合理的。法院还维持了另外两项认定：亚马逊未告知员工数据收集情况，也未对其监控摄像头系统采取充分的安全措施。
法院将罚款从 3200 万欧元减至 1500 万欧元。法院还裁定，亚马逊可以合法地使用三项有争议的指标来追踪员工，其中一项指标会标记闲置超过 10 分钟的任何人。
车辆影像可能成为摄像头供应商的训练数据
Amazon 的Relay Safety Rewards 计划（新窗口）会向承运 Amazon 货运的独立卡车运输公司付费，让它们安装由 Netradyne 等供应商提供的摄像头。Netradyne 是一家为商业车队制造 AI 行车记录仪的公司。Amazon 表示，只有在摄像头检测到碰撞时，它才会知晓。
不过，根据Netradyne 的隐私政策（新窗口），该公司可能会保留一小部分录制视频（其称不足 0.1%），用于训练自有的机器学习模型。当反馈或审计显示其设备出现错误时，相关影像更有可能被选中。在适用法律允许的情况下，驾驶员可以要求 Netradyne 停止使用其图像进行训练，但该政策并未说明与 Amazon 相关的影像会如何处理。
Amazon 员工可以查询哪些数据收集情况
如果你正处于这种情况，可向你的雇主或承包公司索要其工作场所隐私声明和摄像头政策。重点关注四个问题的答案：
- 收集了关于你的哪些信息？
- 谁会接收这些信息，包括外部供应商吗？
- 这些信息能否被再次用于 AI 训练？会保存多久？
- 你有哪些选择可以访问这些信息、请求删除或反对其使用？这些权利取决于你所在的地区。
如果你驾驶的车辆装有 Netradyne 摄像头，该公司的政策规定，在适用法律允许的情况下，你可以要求其停止使用你的图像训练模型。可联系 privacy@netradyne.com，或发邮件至 dpo@netradyne.com 联系其数据保护官。
关于 Amazon 工作场所和模型训练，你还需要了解什么
Netradyne 的训练退出选项仅涵盖新采集的影像。已被选中用于训练的图像可能仍会继续使用。
退出训练并不会关闭工作场所监控。摄像头仍可能录制影像，并出于安全目的对其进行分析。
Netradyne 未说明训练数据会保存多久。其政策未给出保留期限，只表示平均保留不到 0.1% 的录制视频。
你的雇主可能会看到你的请求。Netradyne 表示，它可能会将驾驶员的请求转发给使用其摄像头的雇主或承包商。
你的隐私理应属于服务的一部分
“如果改成主动加入，没人会加入。”Twitch 的这番解释把可以预见的拒绝当成了需要绕开的问题。人们先成为数据点，之后才有发言权——前提是他们能找到相关控制选项。
本文提到的这些侵扰，不过是 Amazon 在自家产品和服务中收集与追踪数据的冰山一角。就连完全避开 Amazon 都很难：只要其云平台 AWS 出现故障，半个互联网都会跟着瘫痪。
指望每个人都读完每一份政策、定期检查每一项设置并不现实，何况 Amazon 只是众多公司中的一家。同样的负担还跟着人们来到 Google、社交平台、各类应用及其他服务——在这些地方，个性化、数据收集和 AI 训练默认开启，隐私要靠主动选择退出才能守住。
Amazon 和其他科技巨头都从我们的疏忽中获益，而每当我们把便利放在首位、把AI 隐私顾虑留到以后再解决，就是在帮它们一把。我们可能厌恶这种侵扰，却仍在助长它。
如果你已认定 Amazon 不值得这笔交换，可以删除你的 Amazon 帐户。这是永久性的：你将无法访问与该帐户关联的购买内容和服务，包括 Kindle 电子书、Prime Video、Audible 和 Alexa，所以请先下载你想保留的内容。出于法律和税务原因，Amazon 仍会保留一些数据，例如你的订单历史记录，而且删除帐户也无法撤销已基于你的数据完成的训练。
Amazon 仍有责任说明它打算如何处理人们的信息，并在将其用于用户所选服务之外前先征得同意。当一家公司预料到人们会说“不”，就应当尊重这个答案，而不是替他们做决定。
想进一步了解其中的利害关系，请参阅 Proton 关于AI 与隐私的完整指南。
隐私不应取决于能否找到那个正确的开关。我们创办 Proton，是为了打造一个隐私默认受保护的更好的互联网，并在设计服务时就确保你的数据从一开始就无从被利用——AI 也不例外。我们私密的 AI 助手 Lumo 会加密会话，因此任何人，包括我们自己，都无法访问你的文件和聊天内容，也无法将其用于 AI 训练。
