일상 활동이 Amazon AI 훈련 모델에 어떻게 활용되는지

영화를 보며 쉬거나 쇼핑을 하거나 Twitch에서 좋아하는 스트리머를 시청하는 등 Amazon 서비스는 어느새 일상의 일부가 됩니다. 하지만 내가 남긴 정보가 어떻게 처리되는지 확인하는 일은 늘 다음으로 미루기 마련입니다.

Amazon AI 훈련에 기여하는 것이 가입 이유는 아니었을 것입니다. 그렇다면 Amazon은 어떤 정보를 모델 훈련에 사용할 수 있으며, 사용 여부는 누가 결정하고, 그것이 나에게 어떤 영향을 미치며, 참여하고 싶지 않다면 어떤 선택지가 있을까요? Amazon의 핵심 서비스와 근무 환경을 살펴봤습니다.

• Alexa: 음성 상호작용이 Amazon 모델 훈련에 활용됩니다
• Twitch: 내 스트림이 Amazon의 훈련 자료가 될 수 있습니다
• Ring 카메라: 개인 영상과 알고리즘 훈련을 둘러싼 FTC 소송
• Fire TV: 시청 데이터가 프로파일링 자료가 됩니다
• Amazon의 근무 환경: 자동화, 훈련, 감시
• 개인정보 보호는 서비스의 일부여야 합니다

Alexa: 음성 상호작용이 Amazon 모델 훈련에 활용됩니다

Alexa는 Echo 스피커와 기타 기기에서 사용할 수 있는 Amazon의 음성 비서입니다. 다른 일로 바쁜 동안 음악을 재생하거나 타이머를 설정하거나 질문에 답해 달라고 요청할 수 있습니다.

Amazon은 어떤 Alexa 데이터를 AI 훈련에 사용할 수 있나요?

Amazon의 Alexa FAQ(새 창)에 따르면 다음 데이터를 AI 모델 훈련에 사용할 수 있습니다.

콘텐츠 유형	Amazon이 AI 훈련에 사용할 수 있는 항목
음성 녹음	억양, 방언, 말투를 포함한 음성
기록	녹음된 음성의 텍스트 변환본
입력한 요청	Alexa에 입력하는 질문과 지시

Amazon Alexa 개인정보 소송

Amazon은 Alexa가 사람들의 대화를 녹음하고 저장하고 사용하는 방식을 두고 개인정보 소송과 규제 조치에 직면했습니다.

2023년, 미국 연방거래위원회(FTC)와 법무부는 Amazon이 부모가 삭제를 요청하지 않는 한 아동의 음성 녹음을 무기한 보관하고, 이렇게 불법적으로 보관한 데이터를 Alexa 알고리즘 개선에 사용했다고 주장했습니다. FTC에 따르면 아동의 음성은 성인의 음성과 달라 가치 있는 훈련 데이터가 되었습니다.

또한 FTC는 부모가 삭제를 요청한 경우에도 Amazon이 모든 데이터베이스에서 기록을 삭제하지 못했다고 주장했습니다. Amazon은 잘못을 부인했지만 2,500만 달러의 민사 제재금(새 창)을 납부하고, 비활성 아동 계정과 일부 음성 및 위치 데이터를 삭제하며, 해당 데이터를 제품 개발이나 개선에 사용하지 않기로 합의했습니다.

별도의 소송에서는 워싱턴, 플로리다, 메릴랜드의 원고 3명이 Amazon이 동의 없이 Alexa를 통해 자신들의 개인 대화를 녹음했다고 주장했습니다. 이들 중 누구도 기기를 등록하지 않았지만, 등록한 가족과 함께 살고 있었습니다. 이 분쟁의 핵심은 Alexa가 다른 단어나 소리를 호출어로 착각하고 녹음을 시작하는 “잘못된 호출”입니다. 2026년 3월, 연방 판사는 Amazon의 약식 판결 신청을 일부 기각(새 창)하여 잘못된 호출로 인한 녹음에 대한 도청 주장은 계속 진행하도록 허용하고 사건의 다른 주장은 기각했습니다.

Alexa가 음성 녹음을 사용하는 범위를 제한하는 방법

2025년 3월부터 Echo 기기에 대한 모든 요청은 Amazon 클라우드로 전송됩니다. 이를 막을 수는 없지만, 본인과 가족의 음성이 Amazon AI 모델 구축과 개선에 사용된다는 사실이 불편하다면 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

1. Amazon Alexa 앱에서 더 보기 → Alexa 개인정보 → Alexa 데이터 관리를 엽니다.

2. 음성 녹음 및 기록으로 이동한 다음, 저장 기간 선택 아래에서 보관 안 함을 선택합니다.

3. 스마트 홈 기기 기록으로 이동한 다음, 타사 스마트 홈 기기 기록 삭제 아래에서 삭제를 누릅니다. 이 작업은 자주 해야 합니다. 또한 저장 기간 선택 아래에서 가장 짧은 기간(기록 3개월 저장)을 선택합니다.

4. 감지된 소리 기록으로 이동해 가장 짧은 기간(기록 3개월 저장)을 선택합니다.

5. Alexa 개선에 도움으로 이동해 음성 녹음 사용과 Alexa 간 메시지를 사용한 기록 개선을 끕니다.

6. Alexa 음성 녹음, 기록, 입력한 요청을 검토하고 삭제하려면 더 보기 → Alexa 개인정보 → Alexa 기록 검토를 엽니다.

Amazon은 이 메뉴를 자주 변경하며, 문구는 지역과 앱 버전에 따라 다를 수 있습니다.

Echo가 아예 듣지 않게 하려면 마이크 끄기 버튼을 누릅니다. 마이크가 꺼져 있는 동안에는 표시등이 빨간색으로 바뀝니다.

Alexa와 모델 훈련에 대해 알아야 할 그 밖의 사항

Alexa는 항상 듣고 있나요? 마이크가 켜져 있는 동안 Echo는 호출어를 계속 듣습니다. AI 훈련에서 제외하더라도 Alexa가 작동할 때, 실수로 작동한 경우를 포함해 오디오를 녹음해 Amazon으로 전송하는 것은 막을 수 없습니다.

음성 녹음을 저장하지 않기로 선택해도 Amazon은 사용자가 말한 내용의 텍스트 버전을 보관합니다. 기록과 입력한 요청은 Alexa 대화에서 마지막 요청 이후 30일 동안 보관(새 창)되며, 그 전에 삭제하지 않는 한 유지됩니다.

데이터를 삭제해도 과거 훈련은 되돌릴 수 없습니다. Amazon은 이미 내 데이터로 훈련된 모델을 계속 사용할 수 있습니다.

Amazon 직원이 내 녹음을 들을 수 있나요? 그렇습니다. Amazon은 “극히 일부의 음성 녹음만 사람의 검토를 거친다”고 말합니다. 그러나 2019년 Bloomberg는(새 창) 각 검토자가 9시간 근무조당 약 1,000개의 클립을 처리했으며 때로는 이름과 은행 정보를 들었다고 보도했습니다. Alexa 개선에 도움에서 음성 녹음 사용 설정을 끄면 사람의 검토 대상에서도 제외됩니다.

Twitch: 내 스트림이 Amazon의 훈련 자료가 될 수 있습니다

Twitch는 Amazon의 라이브 스트리밍 플랫폼으로, 크리에이터는 실시간으로 방송하고 시청자는 시청하며 채팅합니다. 사람들은 관심사를 공유하거나 좋아하는 스트리머를 팔로우하거나 커뮤니티와 시간을 보내기 위해 Twitch를 찾습니다.

사용자 콘텐츠를 Amazon AI 훈련에 사용할 수 있도록 한 결정은 동의와 콘텐츠 사용 방식을 누가 결정하는지를 두고 반발을 불러일으켰습니다.

Amazon AI 학습에는 어떤 Twitch 콘텐츠가 사용되나요?

Twitch의 AI 학습 FAQ(새 창)에는 Amazon의 생성형 AI 학습에 사용될 수 있는 채널 콘텐츠가 정리되어 있습니다.

콘텐츠 유형	Amazon이 AI 훈련에 사용할 수 있는 항목
동영상	실시간 스트림, 저장된 방송, 클립, 하이라이트
오디오	발언을 포함한 스트림의 소리
채팅	시청자가 스트림 중에 게시하는 메시지
채널 콘텐츠	채널의 이미지와 텍스트

Twitch는 기본적으로 Amazon AI 학습에 사용자를 자동 참여시킵니다

2026년 8월부터 Twitch는 생성형 AI 학습을 기본으로 켜 두었고, 사용자가 직접 설정을 찾아 꺼야 합니다. Twitch 라이브 스트림에서 최고 제품 책임자 Mike Minton은 그 이유를 솔직하게 밝혔습니다. “선택 사항이라면 아무도 선택하지 않을 것(새 창).” Minton은 Amazon이 이미 어떤 콘텐츠를 학습에 사용했는지 확인하지 못했고, 데이터 수집이 언제 시작되었는지도 명확하지 않았습니다.

Twitch에서 AI 학습을 끄는 방법

설정 → 보안 및 개인정보를 열고 생성형 AI 학습을 비활성화하세요.

Twitch와 모델 학습에 대해 알아야 할 그 밖의 내용

수신 거부는 본인의 Twitch 채널에만 적용됩니다. 다른 스트리머의 채팅에 게시한 메시지는 해당 스트리머가 AI 학습을 활성화한 경우 Amazon이 여전히 사용할 수 있습니다.

수신 거부를 해도 Twitch의 다른 AI 기능이 비활성화되지는 않습니다. Twitch는 채팅 관리, 자동 자막, 콘텐츠 추천에 여전히 사용자 데이터를 사용할 수 있습니다(새 창).

수신 거부는 향후 학습에만 적용됩니다. Amazon이 이미 사용자 콘텐츠로 진행한 학습을 되돌리지는 않습니다.

설정이 꺼진 상태로 유지되지 않을 수 있습니다. 일부 사용자는 생성형 AI 학습 토글을 비활성화한 뒤 다시 켜졌다고 보고했으므로, 주기적으로 설정을 다시 확인하는 것이 좋습니다.

Ring 카메라: 개인 영상과 알고리즘 학습을 둘러싼 FTC 사건

Ring은 Amazon의 보안 카메라 및 비디오 초인종 브랜드입니다. Ring 기기는 집 밖의 택배 배송과 방문객은 물론, 집 안의 가족 일상과 사적인 순간까지 녹화할 수 있습니다.

FTC는 Ring의 개인 영상 사용에 대해 조치를 취했으며, 얼굴 인식은 방문객과 행인의 개인정보 보호에 대한 의문을 제기했습니다.

Amazon AI 학습과 얼굴 인식에는 어떤 Ring 데이터가 사용되나요?

Ring 카메라는 영상을 촬영하며, Familiar Faces 기능(새 창)은 얼굴 데이터를 사용해 방문객을 인식합니다.

콘텐츠 유형	Ring의 사용 방식
영상 녹화물	FTC가 Ring이 동의 없이 알고리즘 학습에 사용했다고 주장한 고객 영상
얼굴 이미지와 프로필	Familiar Faces가 방문객을 인식하는 데 사용하는 이미지와 얼굴 데이터

개인 영상과 관련된 580만 달러 합의

2023년, FTC는 Ring이 고객의 개인 영상을 동의 없이 알고리즘 학습에 사용했다고 고발했습니다(새 창). 직원과 외주 인력은 해당 영상에 폭넓게 접근할 수 있었고, 사용자들은 그 영상이 어떻게 사용될지 명확히 안내받지 못했습니다. FTC는 Ring이 제품 개발에 관한 정보를 약관과 개인정보취급방침 깊숙이 묻어 두었다고 밝혔습니다.

FTC에 따르면 취약한 보안으로 고객이 외부인에게 노출되어, 해커가 미국 내 약 55,000명의 고객 계정에 접근하고 일부 카메라의 스피커로 사람들을 괴롭힐 수 있었습니다. Ring은 소비자 환불을 위해 580만 달러를 지급하기로 합의하면서도 법을 위반한 사실이 없다고 부인했습니다(새 창). 이어진 법원 명령(새 창)에 따라 Ring은 직원과 외주 인력이 연구 목적으로 검토한 2018년 3월 이전 영상과 그 이전에 수집된 얼굴 데이터를 삭제해야 했습니다.

삭제 요구는 해당 영상으로 개발된 모델과 알고리즘에도 적용되었습니다. 다만 Ring은 기술적으로 삭제가 불가능하다고 판단한 항목은 최고 경영진이 FTC에 선서한 설명을 제출하는 조건으로 보관할 수 있었습니다.

Ring 얼굴 인식은 카메라를 한 번도 구매한 적 없는 사람에게도 영향을 미칩니다

Ring의 Familiar Faces 기능(새 창)을 사용하면 카메라 소유자가 얼굴 프로필에 이름을 추가해 알림에서 아는 사람을 식별할 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 꺼져 있으며, 계정 소유자만 활성화하거나 프로필을 관리할 수 있습니다. 생체 인식 데이터에 관한 현지 법규 때문에 일부 지역에서는 사용할 수 없습니다.

스캔 대상이 되는 사람은 아무런 발언권이 없습니다. Amazon CEO에게 보낸 2026년 2월 서한(새 창)에서 Ed Markey 상원의원은 이 기능 때문에 일반 시민에게 “얼굴 스캔에 동의할 권리”가 없으며, 삭제를 원하는 사람은 “방문하는 집마다” 각 카메라 소유자에게 개별적으로 요청해야 한다고 밝혔습니다. 그는 Amazon에 이 기능을 “즉시 중단”할 것을 촉구했습니다.

Ring 얼굴 인식을 끄는 방법

1. Ring 앱에서 메뉴 ☰ → Pro Features를 여세요.
2. Familiar Faces에서 인물 관리를 누르세요.
3. 라이브러리 오른쪽 위의 설정 아이콘 ⚙을 누르세요.
4. 각 카메라에서 Familiar Faces를 끄세요.

저장된 프로필을 삭제하려면 Pro Features → Familiar Faces → 인물 관리를 여세요. 프로필을 선택하고 삭제 아이콘을 누르세요.

참고: 카메라를 설치할 위치를 정할 때 방문객과 이웃을 고려하고 현지 규정을 확인하세요. 예를 들어 스페인 개인정보 감독기구의 지침(새 창)에 따르면 가정용 보안 카메라는 공공 도로나 이웃의 재산을 촬영해서는 안 됩니다.

Ring 카메라와 모델 학습에 대해 알아야 할 그 밖의 내용

얼굴 알림을 꺼도 얼굴 인식이 꺼지지는 않습니다. Ring은 여전히 사람을 식별(새 창)하고 이벤트 기록과 타임라인에 이름을 표시합니다.

Ring 설정은 본인의 카메라에만 적용됩니다. 다른 사람의 카메라가 나의 얼굴 프로필을 만들었다면, 해당 계정 소유자에게 삭제를 요청해야 합니다.

Ring이 영상에 접근하지 못하게 하려면 일부 기능을 포기해야 합니다. 종단 간 암호화를 활성화하면 Ring이 녹화물에 접근하지 못하지만, 해당 카메라에서 Familiar Faces, Video Search, Smart Alerts, 영상에 대한 공유 사용자 접근 권한을 잃게 됩니다. Ring의 새로운 TAKE 암호화는 Ring 시스템이 일시적으로 영상을 복호화해 처리(새 창)한 뒤 24시간 이내에 키를 삭제하는 방식으로 이러한 기능을 유지합니다. 종단 간 암호화를 사용하면 어떤 Ring 서비스도 영상에 접근할 수 없습니다.

영상이 AI 학습에 사용될 수 있는지는 불확실합니다. Amazon은 Markey 상원의원에게(새 창) Ring은 베타 테스터처럼 사용자가 명시적으로 동의하지 않는 한 고객의 생체 인식 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝혔습니다. 하지만 이 서한은 영상에 대해서는 다루지 않습니다. Ring의 미국 생성형 AI 고지에는 학습 데이터에 “개인 정보 또는 집계된 소비자 정보”가 포함될 수 있다고만 적혀 있으며, 고객 카메라의 영상이 포함되는지는 밝히지 않았습니다.

Ring이 사람을 추적할 계획인지는 불확실합니다. Ring은 2025년 잃어버린 반려동물을 찾기 위해 이웃의 카메라 영상을 스캔하는 Search Party를 출시했습니다. 직원에게 보낸 이메일에서 404 Media가 보도한(새 창) 바에 따르면, CEO Jamie Siminoff는 이를 “개를 찾기 위해” 만들어진 “기반”이라고 표현하고 Ring이 “동네 범죄를 없앨” 수 있다고 썼는데, 이는 Ring이 언젠가 사람을 찾는 능력을 갖출 수 있음을 시사합니다. Ring은 404 Media에 Search Party가 “사람의 생체 인식 정보를 처리하거나 사람을 추적하지 않는다”고 밝혔지만, 향후 그런 용도를 배제하지는 않았습니다.

Fire TV: 시청 데이터가 프로파일링의 재료가 되다

Fire TV는 아마존의 TV 플랫폼으로, 스트리밍 기기를 통해 이용할 수 있고 일부 TV에는 내장되어 있습니다. 영화를 보거나 시리즈를 이어서 보거나 스트리밍 앱 간에 전환할 때 사용할 수 있습니다.

아마존은 Fire TV를 통해 어떤 데이터를 수집하나요?

아마존의 Fire TV 개인정보 FAQ(새 창)에는 개인정보 보호 설정의 적용을 받는 시청 및 기기 데이터가 나와 있습니다.

데이터 유형	포함된 항목
기기 사용 데이터	홈 화면 탐색, 기기 설정 선택
앱 사용 데이터	어떤 타사 앱을 얼마나 오래 사용하는지
지상파 시청 데이터	Fire TV가 탑재된 TV에 연결된 안테나를 통해 시청하는 콘텐츠
관심 기반 광고	앱이 광고 ID를 사용해 광고 프로필을 만들 수 있는지 여부

자동 콘텐츠 인식(ACR)이 화면에 나오는 콘텐츠를 추적하는 방식

스마트 TV가 나를 감시할까 걱정된다면, 그 배후에는 ACR 기술이 있는 경우가 많습니다. ACR은 스마트 TV가 시청하는 콘텐츠를 추적하도록 합니다. 이 기술은 화면에 나오는 콘텐츠의 샘플을 추출해 참조 라이브러리와 대조함으로써 시청 중인 프로그램, 영화 또는 기타 콘텐츠를 식별합니다.

영국과 미국에서 삼성과 LG TV를 연구한(새 창) 연구진은 두 회사의 TV가 컴퓨터나 게임 콘솔처럼 HDMI로 연결된 기기의 콘텐츠를 표시할 때에도 ACR 데이터를 계속 캡처해 전송한다는 사실을 발견했습니다. 삼성의 문서에 따르면 삼성 TV는 500ms마다 프레임을 캡처하고, LG의 문서에 따르면 10ms마다 캡처합니다. TV 설정에서 ACR을 해제하자 트래픽이 완전히 멈췄습니다.

스마트 TV에는 카메라가 있나요?

일부 스마트 TV에는 특정 삼성 모델(새 창)을 비롯해 카메라가 내장되어 있습니다. 사용 중인 TV의 사양을 확인해 카메라가 있는지, 있다면 어떻게 비활성화하는지 알아보세요.

다만 ACR은 카메라 없이도 작동하므로, 렌즈를 가려도 TV가 시청하는 콘텐츠를 추적하는 것은 막을 수 없다는 점을 기억하세요.

Fire TV 시청 프로필을 둘러싼 소송

Fire TV 사용자 두 명은 아마존이 ACR을 통해 시청 데이터를 수집하고, 사전 동의 없이 머신러닝으로 이를 분석해 타깃 광고에 활용했다고 주장했습니다. 이들이 제기한 2026년 5월 집단소송 제기 신청(새 창)은 아마존 자체 Fire TV와 다른 제조사 모델을 대상으로 합니다. 소장에는 ACR이 노트북과 게임 콘솔 등 HDMI로 연결된 기기의 콘텐츠도 캡처한다는 주장이 담겨 있습니다.

이들은 아마존이 시청 데이터를 Amazon.com의 쇼핑 활동과 결합해 상세한 광고 프로필을 만들고, 시청하는 콘텐츠와 구매하는 제품을 연결한다고 주장합니다. 또한 법원에 정보를 명확히 공개하고, ACR을 옵트인 방식으로 전환하며, 수집된 데이터를 삭제하도록 명령해 달라고 요청합니다.

Fire TV의 데이터 공유와 타깃 광고를 제한하는 방법

설정 → 환경 설정 → 개인정보 보호 설정을 열고 다음 항목을 끄세요.

• 기기 사용 데이터
• 앱 사용 데이터 수집
• 관심 기반 광고
• 지상파 시청 데이터(지원되는 경우)

Fire TV와 모델 학습에 대해 더 알아야 할 사항

기기 사용 데이터를 꺼도 모든 수집이 중단되지는 않습니다. 이 옵트아웃은 아마존이 마케팅과 제품 개발에 기기 데이터를 사용하는 경우에만 적용됩니다. 아마존은 다른 데이터를 활용해 관심 기반 광고를 계속 표시할 수 있습니다.

관심 기반 광고를 꺼도 타기팅이 제한될 뿐, 광고가 사라지지는 않습니다. 이 설정은 앱이 기기의 광고 ID를 프로파일링과 타깃 광고에 사용하지 못하게 하지만, 광고는 계속 표시됩니다. 다만 맞춤형 광고는 아닙니다.

Prime Video는 기기 사용 데이터에 포함되지 않습니다. 아마존은 이 설정을 꺼도 Prime Video 등 아마존 서비스 이용과 관련한 데이터 처리에는 영향을 미치지 않는다고 설명하며, 대신 각 서비스의 자체 설정을 확인하라고 안내합니다.

변경 사항은 변경한 Fire TV 기기에만 적용됩니다. 다른 모든 Fire TV 기기에서도 동일한 변경을 반복해야 합니다.

Fire TV 사용이 AI 모델 학습에 도움이 되는지는 불확실합니다. FAQ에는 Fire TV 사용 데이터가 “모든 고객을 위한 제품과 기능을 개발하고 개선하는” 데 도움이 된다고만 나와 있을 뿐, AI 모델 학습이 포함되는지는 명시하지 않습니다.

아마존의 근무 현장: 자동화, 훈련, 감시

아마존의 근무 현장에는 사무실, 물류 창고, 배송 차량, 그리고 이를 모니터링하는 시스템이 포함됩니다. 카메라, 스캐너, 차량 시스템은 제품 보관부터 배송 운행에 이르기까지 일상적인 업무를 기록합니다.

업무 중 수집된 데이터는 자동화 모델을 훈련하거나 생산성을 추적하거나 공급업체의 머신러닝 시스템을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

근로자는 아마존 AI 훈련을 위해 어떤 데이터를 준비하나요?

아마존의 ML 데이터 운영 팀(새 창) 채용 공고에는 근로자가 아마존 로보틱스와 풀필먼트 테크놀로지스가 사용하는 모델을 위해 동영상, 이미지, 텍스트에 라벨을 지정한다고 설명되어 있습니다.

콘텐츠 유형	업무 내용
동영상	물체 식별 및 움직임 추적
이미지	물체에 라벨을 지정하고 해당 영역 표시
텍스트	작성된 자료에 라벨 지정 및 평가

근무조당 수백 개의 창고 영상을 검토합니다

아마존의 GO-AI 채용 공고(새 창)에 따르면 직원들은 근무조당 수백 개의 창고 영상을 시청하며, 하루에 거의 7시간을 할애합니다. 각 영상은 보통 15~20초 길이로 제품이 보관 구역에 들어가는 모습을 담고 있습니다. 검토 담당자는 제품의 위치를 확인하고 표시하며, 아마존은 이렇게 검수한 영상이 “자동화 프로세스의 효율성”을 높인다고 설명합니다.

아마존, 과도한 직원 데이터 보존으로 과징금 부과

Amazon France Logistique는 직원의 생산성과 업무 품질에 관한 상세한 스캐너 데이터를 31일간 보존했습니다. 2025년 12월 판결(새 창)에서 프랑스 국사원은 아마존이 그렇게 많은 정보를 그렇게 오래 보관한 이유를 입증하지 못했다는 결론을 유지했습니다. 또한 근로자에게 데이터 수집 사실을 알리지 않았고 감시 카메라 시스템을 적절히 보호하지 못했다는 판단도 유지했습니다.

법원은 과징금을 3,200만 유로에서 1,500만 유로로 감액했습니다. 또한 논란이 된 세 가지 지표로 근로자를 추적하는 것은 적법하다고 판결했는데, 여기에는 10분 넘게 자리를 비운 사람을 표시하는 지표도 포함됩니다.

차량 영상이 카메라 공급업체의 훈련 데이터가 될 수 있습니다

Amazon의 Relay Safety Rewards 프로그램(새 창)은 Amazon 화물을 운송하는 독립 운송 회사가 Netradyne을 비롯한 공급업체의 카메라를 설치하도록 비용을 지급합니다. Netradyne은 상용 차량용 AI 기반 대시보드 카메라를 만드는 회사입니다. Amazon은 카메라가 충돌을 감지한 경우에만 그 사실을 인지한다고 밝혔습니다.

하지만 Netradyne의 개인정보취급방침(새 창)에 따르면 이 회사는 자체 머신러닝 모델을 훈련하기 위해 녹화된 영상 중 일부를 보관할 수 있으며, 그 비율은 0.1% 미만이라고 밝힙니다. 의견이나 감사 결과 기기가 오류를 범한 것으로 드러나면 해당 영상이 선택될 가능성이 더 높습니다. 드라이버는 관련 법률이 허용하는 범위 내에서 Netradyne에 자신의 이미지로 훈련하는 것을 중단해 달라고 요청할 수 있지만, 이 정책에는 Amazon 관련 영상이 어떻게 처리되는지 명시되어 있지 않습니다.

Amazon 직원이 데이터 수집과 관련해 확인할 수 있는 것

이런 상황에 처해 있다면 고용주나 계약 회사에 직장 개인정보 안내문과 카메라 정책을 요청하세요. 다음 네 가지 질문에 대한 답을 찾아보세요:

• 나에 대해 어떤 정보가 수집되나요?
• 외부 공급업체를 포함해 누가 이 정보를 받나요?
• AI 훈련에 다시 사용될 수 있으며, 얼마나 오래 보관되나요?
• 정보에 접근하고, 삭제를 요청하고, 사용에 반대할 수 있는 방법은 무엇인가요? 이러한 권리는 거주 지역에 따라 다릅니다.

Netradyne 카메라가 장착된 차량을 운전한다면 관련 법률이 허용하는 범위 내에서 자신의 이미지로 모델을 훈련하는 것을 중단해 달라고 회사에 요청할 수 있다고 이 정책은 밝힙니다. privacy@netradyne.com 또는 데이터 보호 책임자(dpo@netradyne.com)에게 문의하세요.

Amazon 직장과 모델 훈련에 관해 알아야 할 그 밖의 정보

Netradyne의 훈련 거부는 새로 수집된 영상에만 적용됩니다. 이미 훈련용으로 선택된 이미지는 계속 사용될 수 있습니다.

훈련에서 제외한다고 해서 직장 모니터링이 꺼지는 것은 아닙니다. 카메라는 여전히 영상을 녹화하고 안전을 위해 이를 분석할 수 있습니다.

Netradyne은 훈련 데이터를 얼마나 오래 보관하는지 밝히지 않습니다. 이 정책에는 보존 기간이 명시되어 있지 않고, 평균적으로 녹화된 영상의 0.1% 미만을 보관한다는 내용만 있습니다.

고용주가 요청 내용을 볼 수 있습니다. Netradyne은 드라이버의 요청을 자사 카메라를 사용하는 고용주나 계약업체에 전달할 수 있다고 밝힙니다.

개인정보 보호는 서비스의 일부여야 합니다

“옵트인 방식이라면 아무도 옵트인하지 않을 겁니다.” Twitch의 설명은 예상되는 거부를 우회해야 할 문제로 취급합니다. 사람들은 먼저 데이터 포인트가 되고 나서야 발언권을 얻는데, 그것도 설정을 직접 찾아낸 경우에만 가능합니다.

여기서 다룬 침해 사례는 Amazon이 자사 제품과 서비스 전반에서 벌이는 데이터 수집과 추적의 극히 일부에 불과합니다. Amazon을 완전히 피하는 것조차 어렵습니다. 클라우드 플랫폼인 AWS에서 장애가 발생할 때마다 인터넷의 절반이 함께 멈추기 때문입니다.

모든 사람이 모든 정책을 읽고 모든 설정을 정기적으로 확인하기를 기대하는 것은 비현실적입니다. 특히 Amazon이 수많은 기업 중 하나에 불과할 때는 더욱 그렇습니다. 개인화, 데이터 수집, AI 훈련이 기본으로 활성화되어 있고 개인정보 보호가 옵트아웃에 달려 있는 Google, 소셜 플랫폼, 앱 및 기타 서비스 전반에서도 사람들은 같은 부담을 떠안습니다.

Amazon을 비롯한 다른 빅테크 기업들은 우리의 무관심 덕을 보고 있으며, 우리가 편의를 우선시하고 AI 개인정보 관련 우려를 나중으로 미룰 때마다 그들을 돕는 셈입니다. 우리는 이런 침해가 싫으면서도 그것이 계속되도록 돕고 있는 것입니다.

Amazon과의 거래가 그만한 가치가 없다고 판단했다면 Amazon 계정을 삭제할 수 있습니다. 이는 영구적입니다. Kindle 도서, Prime Video, Audible, Alexa를 포함해 계정에 연결된 구매 내역과 서비스에 접근할 수 없게 되므로 보관하고 싶은 항목은 먼저 다운로드하세요. Amazon은 법률 및 세금상의 이유로 주문 내역 등 일부 데이터를 계속 보관하며, 계정을 삭제해도 이미 이루어진 데이터 훈련이 되돌려지지는 않습니다.

Amazon은 사람들의 정보를 어떻게 사용할 계획인지 설명하고, 이용자가 선택한 서비스 범위를 넘어 사용하려면 먼저 동의를 구할 책임이 있습니다. 기업이 이용자가 거절할 것이라고 예상한다면 대신 결정을 내리는 것이 아니라 그 답을 존중해야 합니다.

무엇이 문제인지 더 자세히 알아보려면 AI와 개인정보에 관한 Proton의 종합 가이드를 확인하세요.

개인정보 보호가 올바른 토글을 찾는 데 달려 있어서는 안 됩니다. Proton은 개인정보 보호가 기본이 되는 더 나은 인터넷을 만들기 위해 설립되었으며, 애초에 여러분의 데이터를 악용할 수 없도록 서비스를 설계했습니다. AI도 마찬가지입니다. 개인 AI 어시스턴트인 Lumo는 대화를 암호화하여 우리조차도 여러분의 파일과 채팅에 접근하거나 이를 AI 훈련에 사용할 수 없습니다.