你的日常活動如何為 Amazon AI 訓練模型提供資料

Amazon 服務很容易就融入你的日常，無論你是看電影放鬆、購物，還是在 Twitch 上觀看喜愛的實況主。至於你留下的資訊會被如何處理，往往讓人覺得是改天再操心的事。

你當初註冊，大概不是為了協助 Amazon 訓練 AI。那麼，Amazon 可以使用哪些資訊來訓練模型？由誰決定這些資訊能否使用？這對你有什麼影響？如果你不想參與，又有什麼選擇？我們檢視了 Amazon 的部分核心服務及其工作場所，以找出答案。

• Alexa：語音互動有助訓練 Amazon 的模型
• Twitch：你的串流可能成為 Amazon 的訓練素材
• Ring 攝影機：FTC 就私人影片與演算法訓練提出的訴訟
• Fire TV：觀看資料成為個人剖析的素材
• Amazon 的工作場所：自動化、訓練與監控
• 你的隱私應該是服務的一部分

Alexa：語音互動有助訓練 Amazon 的模型

Alexa 是 Amazon 的語音助理，可透過 Echo 喇叭及其它裝置使用。當你忙著做別的事情時，可以請它播放音樂、設定計時器或回答問題。

Amazon 可以使用哪些 Alexa 資料來訓練 AI？

根據 Amazon 的 Alexa 常見問題(新視窗)，以下資料可用於訓練其 AI 模型：

內容類型	Amazon 可用於 AI 訓練的資料
語音錄音	你的說話內容，包括口音、方言及說話模式
逐字稿	錄音內容的文字版本
輸入的請求	你輸入 Alexa 的問題與指令

Amazon Alexa 的隱私訴訟

Amazon 曾因 Alexa 如何錄製、儲存及使用人們的對話，面臨隱私訴訟與監管行動。

2023 年，美國聯邦貿易委員會 (FTC) 與司法部指稱，Amazon 無限期保留兒童的語音錄音(新視窗)，除非家長要求刪除，並利用這些非法保留的資料來改善 Alexa 的演算法。根據 FTC 的說法，兒童的說話內容能提供寶貴的訓練資料，因為它與成人的說話方式不同。

該機構也指稱，即使家長確實要求刪除，Amazon 也未能從所有資料庫移除逐字稿。該公司否認有不當行為，但同意支付 2 500 萬美元的民事罰款(新視窗)、刪除閒置的兒童帳號及部分語音與地理位置資料，並停止使用這些資料來建立或改善產品。

在另一宗訴訟中，來自華盛頓州、佛羅里達州和馬里蘭州的三名原告指控 Amazon 未經同意透過 Alexa 錄下他們的私人對話。他們三人都沒有註冊這些裝置，卻與已註冊的家人同住。爭議在於「誤喚醒」 (false wakes)，即 Alexa 把其它字詞或聲音誤認為喚醒詞並開始錄音。2026 年 3 月，一名聯邦法官部分駁回 Amazon 的簡易判決聲請(新視窗)，允許就誤喚醒錄音提出的竊聽索賠繼續進行，同時駁回該案中的其它索賠。

如何限制 Alexa 使用你的語音錄音

自 2025 年 3 月起，所有傳送到 Echo 裝置的請求都會傳送至 Amazon 的雲端。你無法阻止這件事，但如果你不希望自己與家人的聲音被用於建立和改善 Amazon AI 模型，可以採取以下做法：

1. 在 Amazon Alexa 應用程式中，開啟 更多 → Alexa 隱私 → 管理你的 Alexa 資料。

2. 前往 語音錄音與逐字稿，並在 選擇儲存時間 下選取 不保留。

3. 前往 Smart home 裝置記錄，並在 刪除第三方 Smart home 裝置記錄 下輕點 刪除。你必須經常這樣做。此外，在 選擇儲存時間 下選擇最短的期間（儲存記錄 3 個月）。

4. 前往 偵測到的聲音記錄，然後選取最短的期間（儲存記錄 3 個月）。

5. 前往 協助改善 Alexa，並關閉 使用語音錄音 與 使用 Alexa 對 Alexa 訊息來改善逐字稿。

6. 如要檢視和刪除 Alexa 的語音錄音、逐字稿及輸入的請求，請開啟 更多 → Alexa 隱私 → 檢視 Alexa 記錄。

Amazon 經常更改這些選單，而且用語可能因地區和應用程式版本而異。

如要完全停止 Echo 監聽，請按下關閉麥克風的按鈕。麥克風關閉時，指示燈會轉為紅色。

關於 Alexa 與模型訓練，你還應該知道什麼

Alexa 一直在監聽嗎？是的。只要麥克風開啟，Echo 就會持續監聽喚醒詞。選擇不參與 AI 訓練，並不會阻止它在啟動時（包括誤啟動）錄音並把音訊傳送給 Amazon。

即使你選擇不儲存語音錄音，Amazon 仍會保留你說話內容的文字版本。在你於 Alexa 對話中最後一次提出請求後，逐字稿與輸入的請求會保留 30 天(新視窗)，除非你提前刪除。

刪除資料無法復原過往的訓練。Amazon 可能繼續使用已用你的資料訓練過的模型。

Amazon 員工聽得到你的錄音嗎？會。Amazon 表示「只有極少部分的語音錄音會經真人審查」。然而，2019 年 彭博報導(新視窗)指出，每名審查員每班九小時大約處理 1 000 段錄音，有時還會聽到姓名和銀行資料。關閉 使用語音錄音 設定（位於 協助改善 Alexa）同樣會讓你的錄音不被納入人工審查。

Twitch：你的串流可能成為 Amazon 的訓練素材

Twitch 是 Amazon 的直播平台，創作者在此直播，觀眾則觀看並聊天。人們來這裡分享興趣、追蹤喜愛的實況主，或與社群共度時光。

讓使用者內容可供 Amazon AI 訓練使用的決定，引發了關於同意權，以及由誰決定這些內容如何使用的強烈反彈。

哪些 Twitch 內容符合 Amazon AI 訓練的資格

Twitch 的 AI 訓練常見問題(新視窗)列出了符合 Amazon 生成式 AI 訓練資格的頻道內容。

內容類型	Amazon 可用於 AI 訓練的資料
影片	直播串流、已儲存的實況存檔、剪輯和精華片段
音頻	來自串流的聲音，包括說話聲
聊天	觀眾在串流期間張貼的訊息
頻道內容	頻道上的圖像和文字

Twitch 預設讓你加入 Amazon AI 訓練

自 2026 年 8 月起，Twitch 預設開啟生成式 AI 訓練，你得自己找到設定並手動關閉。在一次 Twitch 直播中，產品長 Mike Minton 直言背後的原因：「如果是選擇加入，就不會有人選擇加入(新視窗)。」Minton 無法確認 Amazon 已使用哪些內容進行訓練，資料蒐集究竟何時開始也仍不明朗。

如何在 Twitch 關閉 AI 訓練

開啟 設定 → 安全與隱私，然後停用 生成式 AI 訓練。

關於 Twitch 與模型訓練，你還應該知道的事

選擇退出只涵蓋你自己的 Twitch 頻道。如果其他實況主啟用了 AI 訓練，Amazon 仍可能使用你在對方聊天室張貼的訊息。

選擇退出並不會停用 Twitch 的其他 AI 功能。Twitch 仍可能使用你的資料(新視窗)進行聊天審核、自動字幕和內容推薦。

選擇退出只適用於未來的訓練。Amazon 若已使用你的內容完成訓練，也無法藉此復原。

這項設定未必會維持關閉。有些使用者回報，先前停用 生成式 AI 訓練後，開關又被重新開啟，因此建議定期重新檢查這項設定。

Ring 攝影機：FTC 針對私人影片與演算法訓練的案件

Ring 是 Amazon 的安全攝影機和視訊門鈴品牌。Ring 裝置可錄下你家門外的包裹投遞與訪客，也能記錄室內的家庭作息和私人時刻。

FTC 已就 Ring 使用私人影像採取行動，而人臉辨識也引發了訪客和路人隱私的疑慮。

哪些 Ring 資料會用於 Amazon AI 訓練和人臉辨識

Ring 攝影機會錄製影片，其熟悉面孔功能(新視窗)則使用人臉資料辨識訪客。

內容類型	Ring 如何使用這些資料
錄影內容	FTC 指稱 Ring 未經同意用於訓練演算法的客戶影像
人臉圖像與檔案	熟悉面孔用來辨識訪客的圖像與人臉資料

私人影片引發的 580 萬美元和解

2023 年，FTC 指控 Ring(新視窗)未經同意使用客戶的私人影片訓練演算法。員工和承包商可廣泛存取這些影像，使用者也未清楚得知這些影像會如何使用。該機構表示，Ring 把產品開發的相關資訊深埋在條款與隱私權政策中。

根據 FTC 的說法，安全性薄弱也使客戶暴露於外人面前，駭客得以存取約 55,000 名美國客戶的帳號，並利用部分攝影機的喇叭騷擾他人。Ring 同意支付 580 萬美元作為消費者退款，但否認違法(新視窗)。隨後的法院命令(新視窗)要求 Ring 刪除員工和承包商曾為研究而檢視的 2018 年 3 月前影片，以及該日期前蒐集的人臉資料。

刪除要求也涵蓋以這些影像開發的模型和演算法。不過，若 Ring 的高階主管向 FTC 提出宣誓說明，Ring 就可保留任何其認定在技術上無法刪除的內容。

Ring 的人臉辨識也會影響從未購買攝影機的人

Ring 的熟悉面孔功能(新視窗)讓攝影機擁有者為人臉檔案加上名字，通知便能辨識出認識的人。這項功能預設為關閉，只有帳號擁有者可以啟用或管理這些檔案。由於部分地區針對生物特徵資料的法規，當地無法使用這項功能。

被掃描的人毫無發言權。在 2026 年 2 月致 Amazon 執行長的信(新視窗)中，參議員 Ed Markey 表示，這項功能讓大眾「無權同意接受人臉掃描」，而任何想刪除資料的人，都必須「在他們造訪的每一戶人家」逐一詢問每位攝影機擁有者。他敦促 Amazon「立即停止」這項功能。

如何關閉 Ring 的人臉辨識

1. 在 Ring 應用程式中，開啟 選單 ☰ → Pro 功能。
2. 在 熟悉面孔下，輕點 管理人員。
3. 輕點媒體庫右上角的選項圖示 ⚙。
4. 為每部攝影機關閉 熟悉面孔。

若要刪除已儲存的檔案，請開啟 Pro 功能 → 熟悉面孔 → 管理人員。選取一個檔案，然後輕點刪除圖示。

注意：架設攝影機時請考慮訪客和鄰居，並確認當地法規。舉例來說，西班牙隱私監管機關的指引(新視窗)指出，家用安全攝影機不得拍攝公共街道或鄰近的房地。

關於 Ring 攝影機與模型訓練，你還應該知道的事

關閉人臉警示並不會關閉人臉辨識。Ring 仍會辨識人物(新視窗)，並在事件記錄和時間軸中顯示他們的名字。

你的 Ring 控制項僅適用於你自己的攝影機。如果別人的攝影機建立了你的人臉檔案，你需要請該帳號擁有者移除。

要讓 Ring 無法取得你的影像，就得放棄一些功能。你可以啟用端對端加密，防止 Ring 存取你的錄影，但會失去熟悉面孔、影片搜尋、Smart 警示，以及共享使用者對這些攝影機影片的存取權。Ring 較新的 TAKE 加密技術則能保留這些功能：讓 Ring 的系統暫時解密並處理(新視窗)你的影片，然後在 24 小時內刪除金鑰。使用端對端加密時，任何 Ring 服務都完全無法存取這些影片。

目前不確定影片影像是否能用於 AI 訓練。Amazon 向參議員 Markey 表示(新視窗)，除非使用者明確同意，例如測試版測試人員，否則 Ring 不會使用客戶的生物特徵資料訓練模型。但這封信並未提及影片。Ring 的美國生成式 AI 揭露聲明指出，其訓練資料可能包含「個人資訊或彙總的消費者資訊」，卻未說明是否涵蓋客戶攝影機拍攝的影像。

目前不確定 Ring 是否計畫追蹤人物。Ring 在 2025 年推出 Search Party，用來掃描鄰居攝影機的影像，協尋走失的寵物。在 404 Media 報導(新視窗)的一封致員工電子郵件中，執行長 Jamie Siminoff 稱之為「基礎」，最初「是為了尋找狗」而打造，並寫道 Ring 能「讓社區犯罪歸零」，暗示 Ring 有朝一日可能具備尋找人的能力。Ring 向 404 Media 表示，Search Party「不會處理人類生物特徵，也不會追蹤人物」，但未排除未來這麼做的可能。

Fire TV：觀看資料成為剖析個人的素材

Fire TV 是 Amazon 的電視平台，可透過串流裝置使用，部分電視也內建此平台。您可以用它來看電影、追劇，或在不同的串流應用程式之間切換。

Amazon 透過 Fire TV 收集哪些資料？

Amazon 的 Fire TV 隱私常見問題(新視窗)列出其隱私控制所涵蓋的觀看資料與裝置資料。

資料類型	包含哪些內容
裝置使用資料	瀏覽主畫面、選取裝置設定
應用程式使用資料	您使用哪些第三方應用程式，以及使用多久
無線電視觀看資料	您透過連接至 Fire TV 電視的天線所觀看的內容
興趣導向廣告	應用程式是否能使用您的廣告 ID 建立廣告設定檔

自動內容辨識 (ACR) 如何追蹤螢幕上的內容

如果您擔心家中的 Smart TV 監視您，背後採用的技術往往就是 ACR。ACR 讓 Smart TV 得以追蹤您觀看的內容。這項技術會取樣螢幕上的內容，並與參考資料庫比對，以辨識您正在觀看的節目、電影或其他素材。

在英國和美國，研究 Samsung 和 LG 電視(新視窗)的研究人員發現，這些電視在顯示來自 HDMI 連接裝置（例如電腦或遊戲主機）的內容時，仍會持續擷取並傳送 ACR 資料。Samsung 的文件指出，其電視每 500 毫秒會擷取一次畫面；LG 的文件則說每 10 毫秒。在電視設定中選擇退出 ACR 後，這類流量便完全停止。

Smart TV 有攝影機嗎？

部分 Smart TV 內建攝影機，包括某些 Samsung 機型(新視窗)。請查看電視的規格，確認您的電視是否配備攝影機，以及如何停用。

但請注意，ACR 不需要攝影機也能運作，因此遮住鏡頭並無法阻止電視追蹤您觀看的內容。

關於 Fire TV 觀看設定檔的訴訟

兩名 Fire TV 使用者指控 Amazon 未取得知情同意，就透過 ACR 收集觀看資料，並運用機器學習分析這些資料以投放目標式廣告。他們在 2026年5月提出的集體訴訟(新視窗)涵蓋 Amazon 自家的 Fire TV 以及其他製造商的機型。訴狀指稱，ACR 也會從透過 HDMI 連接的裝置（例如筆記型電腦和遊戲主機）擷取內容。

這些使用者指稱，Amazon 將觀看資料與 Amazon.com 上的購物活動結合，建立詳細的廣告設定檔，把您觀看的內容與您購買的商品連結起來。他們要求法院命令 Amazon 明確揭露相關資訊、將 ACR 改為須主動選擇加入，並下令刪除已收集的資料。

如何限制 Fire TV 的資料分享與目標式廣告

開啟設定 → 偏好設定 → 隱私設定，並關閉下列項目：

• 裝置使用資料
• 收集應用程式使用資料
• 興趣導向廣告
• 無線電視觀看資料（如適用）

關於 Fire TV 與模型訓練，您還需要知道的事

關閉「裝置使用資料」並不能停止所有資料收集。選擇退出只涵蓋 Amazon 將裝置資料用於行銷和產品開發的部分。Amazon 仍可使用其他資料向您顯示興趣導向廣告。

關閉「興趣導向廣告」只會限制廣告投放對象，並不會停止顯示廣告。這項控制可阻止應用程式使用您裝置的廣告 ID 來建立設定檔和投放目標式廣告，但您仍會看到廣告（只是並非個人化）。

「裝置使用資料」不涵蓋 Prime Video。Amazon 表示，關閉該設定不會影響其處理您使用 Prime Video 等 Amazon 服務時所產生資料的方式，並請您改用各項服務本身的設定。

您的變更只會套用到您進行變更的那部 Fire TV 裝置。您必須在其他每一部 Fire TV 裝置上重複這些變更。

目前不確定 Fire TV 的使用情形是否有助於訓練 AI 模型。Amazon 的常見問題頁面指出，Fire TV 的使用資料有助於「為所有客戶開發及改善產品與功能」，但未說明這是否包含訓練 AI 模型。

Amazon 的工作場所：自動化、訓練與監控

Amazon 的工作場所包括辦公室、倉庫、配送車輛，以及用來監控這些場所的系統。攝影機、掃描器和車輛系統會記錄日常工作情形，從存放商品到駕駛配送車輛，都在記錄範圍內。

工作中收集的資料可用於訓練自動化模型、追蹤生產力，或開發供應商的機器學習系統。

員工為 Amazon 的 AI 訓練準備哪些資料？

Amazon 為其 ML Data Operations 團隊(新視窗)刊登的職缺說明指出，員工會為影片、圖片和文字加上標籤，供 Amazon Robotics 和 Fulfillment Technologies 使用的模型運用。

內容類型	工作內容
影片	辨識物件並追蹤其移動
圖片	為物件加上標籤，並標記其佔據的區域
文字	為文字內容加上標籤並進行評估

人員每個班次會檢視數百段倉庫影片

Amazon 的 GO-AI 職缺說明(新視窗)指出，員工每個班次要觀看數百段倉庫影片，每天花在這些影片上的時間將近七小時。這些短片通常長 15–20 秒，內容是商品被放入存放區的過程。審查人員會確認並標記商品的位置，而 Amazon 表示，經過審核的影片可提升「自動化流程的成效」。

Amazon 因過度保留員工資料而遭罰款

Amazon France Logistique 將員工生產力與工作品質的詳細掃描器資料保留了 31 天。在 2025年12月的一項裁決(新視窗)中，法國最高行政法院 (Conseil d’État) 維持原認定，即 Amazon 未證明將如此大量資訊保留這麼久有其正當理由。法院同時維持以下認定：Amazon 未告知員工資料收集事宜，且未妥善保護其監視攝影機系統。

法院將罰款從 3200 萬歐元減為 1500 萬歐元。法院也裁定，Amazon 可合法使用三項有爭議的指標來追蹤員工，其中一項會標記任何閒置超過 10 分鐘的人。

車輛影像可能成為攝影機供應商的訓練資料

Amazon 的 Relay Safety Rewards 計畫(新視窗)會付費，讓運送 Amazon 貨物的獨立貨運公司安裝來自 Netradyne 等供應商的攝影機。Netradyne 是一家為商用車隊製造 AI 行車記錄器的公司。Amazon 表示，他們只有在攝影機偵測到碰撞時才會得知。

然而，根據 Netradyne 的隱私權政策(新視窗)，該公司可能會保留一小部分錄影畫面（其表示低於 0.1%），用來訓練自家的機器學習模型。當意見回饋或稽核顯示其裝置出錯時，畫面更有可能被選中。在適用法律允許的範圍內，駕駛人可以要求 Netradyne 停止使用他們的影像進行訓練，但政策並未說明與 Amazon 相關的影像會如何處理。

Amazon 員工可查詢的資料收集相關資訊

如果你處於這種情況，請向你的雇主或承包公司索取其職場隱私通知和攝影機政策。請留意以下四個問題的答案：

• 收集了哪些關於你的資訊？
• 誰會收到這些資訊，包括外部供應商？
• 這些資訊能否被重複用於 AI 訓練？又會保留多久？
• 你可以透過哪些方式存取這些資訊、要求刪除，或反對其使用？這些權利取決於你居住的地區。

如果你駕駛配備 Netradyne 攝影機的車輛，其政策指出，在適用法律允許的範圍內，你可以要求該公司停止使用你的影像來訓練其模型。請聯絡 privacy@netradyne.com，或其資料保護長 dpo@netradyne.com。

關於 Amazon 職場與模型訓練，你還應該知道的其他事項

Netradyne 的訓練退出機制只涵蓋新收集的影像。已經被選中用於訓練的影像可能會繼續被使用。

退出訓練並不會關閉職場監控。攝影機仍可能錄下影像，並基於安全目的進行分析。

Netradyne 並未說明訓練資料會保留多久。其政策未訂出保留期限，只表示平均保留不到 0.1% 的錄影畫面。

你的雇主可能會看到你的要求。Netradyne 表示，可能會將駕駛人的要求轉寄給使用其攝影機的雇主或承包商。

你的隱私應該是服務的一部分

「如果是選擇加入，沒有人會選擇加入。」Twitch 的解釋把預期中的拒絕當成需要設法解決的問題。人們先成為資料點，之後才有發言權，前提是他們找得到控制選項。

本文提到的這些侵擾，只是 Amazon 跨產品與服務收集資料與追蹤的冰山一角。即使想完全避開 Amazon 也很困難：每當其雲端平台 AWS 發生中斷，網際網路就有一半跟著癱瘓。

期待每個人都閱讀每一份政策，並定期檢查每一項設定，並不切實際，尤其當 Amazon 只是眾多公司之一。同樣的負擔也跟著人們出現在 Google、社群平台、應用程式及其他服務上：在這些地方，個人化、資料收集和 AI 訓練都是預設啟用，而隱私則取決於使用者是否選擇退出。

Amazon 和其他大型科技公司都受益於我們的不注意，而每當我們把便利放在第一位、把 AI 隱私問題留到以後再說，就等於幫了他們一把。我們可以討厭這種侵擾，卻仍舊讓它繼續下去。

如果你已決定 Amazon 不值得這樣的交換，你可以 刪除你的 Amazon 帳號。這是永久性的：你將無法再存取與該帳號綁定的購買項目和服務，包括 Kindle 電子書、Prime Video、Audible 和 Alexa，所以請先下載任何你想保留的內容。基於法律和稅務因素，Amazon 仍會保留部分資料，例如你的訂單紀錄，而且刪除帳號也無法復原任何已經用你的資料完成的訓練。

Amazon 仍有責任說明它打算如何處理人們的資訊，並在將資訊用於人們所選服務之外的用途前先徵求同意。當一家公司預期人們會說不時，就應該尊重這個答案，而不是替他們做決定。

想進一步了解其中的利害關係，請參閱 Proton 關於 AI 與隱私的完整指南。

隱私不應該取決於是否找到正確的切換開關。我們創立 Proton，是為了打造一個以隱私為預設的更好的網際網路，並在設計服務時，就讓你的資料從一開始就無法被利用。AI 也不例外。Lumo 是我們的私有 AI 助理，它會加密對話，因此任何人，甚至包括我們，都無法存取你的檔案和聊天內容，也無法將它們用於 AI 訓練。