Amazonのサービスが日常生活の一部になるのは簡単です。映画でくつろいだり、買い物をしたり、Twitchでお気に入りの配信者を視聴したりと、さまざまな場面があります。しかし、自分が残した情報がどう扱われるかを確認するのは、また別の日の仕事だと感じてしまいがちです。
AmazonのAI学習に貢献することは、おそらくあなたがサインアップした理由ではないでしょう。では、Amazonはどのような情報をモデルの学習に利用できるのか、利用してよいかを決めるのは誰なのか、それがあなたにどう影響するのか、参加したくない場合にどのような選択肢があるのか。私たちはAmazonの中核サービスと職場をいくつか調べてみました。
- Alexa:音声でのやり取りがAmazonのモデル学習に使われる
- Twitch:あなたのストリームがAmazonの学習素材になり得る
- Ringカメラ:プライベート映像とアルゴリズム学習をめぐるFTCの訴訟
- Fire TV:視聴データがプロファイリングの素材になる
- Amazonの職場:自動化、学習、監視
- プライバシーはサービスに含まれるべき
Alexa:音声でのやり取りがAmazonのモデル学習に使われる
AlexaはAmazonの音声アシスタントで、Echoスピーカーやその他のデバイスから利用できます。音楽を再生したり、タイマーを設定したり、別の作業で忙しいときに質問に答えてもらうこともできます。
AmazonはAlexaのどのデータをAI学習に利用できるのか
AmazonのAlexa FAQ(新しいウィンドウ)によると、以下のデータがAIモデルの学習に利用される可能性があります。
| コンテンツの種類 | AmazonがAI学習に利用できるもの |
|---|---|
| 音声録音 | アクセント、方言、話し方を含むあなたの発話 |
| 文字起こし | 録音された発話を書き起こしたもの |
| 入力したリクエスト | Alexaに文字で入力する質問や指示 |
Amazon Alexaのプライバシー訴訟
Amazonは、Alexaが人々の会話を録音、保存、利用する方法をめぐって、プライバシー訴訟や規制当局の措置に直面してきました。
2023年、米国連邦取引委員会(FTC)と司法省は、親が削除を求めない限りAmazonが子どもの音声録音を無期限に保持(新しいウィンドウ)し、不法に保持したデータをAlexaのアルゴリズム改善に利用したと主張しました。FTCによると、子どもの発話は大人の発話とは異なるため、貴重な学習データになったとのことです。
また同機関は、親が実際に削除を求めた場合でも、Amazonがすべてのデータベースから文字起こしを削除できていなかったと主張しました。同社は違法行為を否定したものの、2500万ドルの民事制裁金(新しいウィンドウ)の支払い、休止中の子どものアカウントと特定の音声・位置情報データの削除、そしてそれらのデータを製品の構築や改善に利用しないことに同意しました。
別の訴訟では、ワシントン州、フロリダ州、メリーランド州の3人の原告が、Amazonが同意なくAlexaを通じて自分たちのプライベートな会話を録音したと訴えました。いずれもデバイスを登録していませんでしたが、登録済みの家族と同居していました。争点は「誤起動」です。Alexaが別の単語や音をウェイクワードと誤認して録音を開始する現象を指します。2026年3月、連邦判事はAmazonの略式判決申立てを一部却下(新しいウィンドウ)し、誤起動による録音に関する盗聴の主張は審理を続けることを認めつつ、その他の主張は却下しました。
Alexaによる音声録音の利用を制限する方法
2025年3月以降、EchoデバイスへのすべてのリクエストはAmazonのクラウドに送信されます。これは止められませんが、自分や家族の音声がAmazonのAIモデルの構築や改善に使われることに抵抗がある場合は、次のことができます。
- Amazon Alexaアプリで、その他 → Alexaプライバシー → Alexaデータの管理を開きます。

- 音声録音と文字起こしに進み、保存期間の選択で保存しないを選択します。

- スマートホームデバイスの履歴に進み、サードパーティ製スマートホームデバイスの履歴を削除で削除をタップします。これは頻繁に行う必要があります。また、保存期間の選択で最短の期間(履歴を3か月間保存)を選びます。

- 検出された音の履歴に進み、最短の期間(履歴を3か月間保存)を選択します。

- Alexaの改善に協力に進み、音声録音の使用とAlexa-to-Alexaメッセージを文字起こしの改善に使用をオフにします。

- Alexaの音声録音、文字起こし、入力したリクエストを確認して削除するには、その他 → Alexaプライバシー → Alexaの履歴を確認を開きます。

Amazonはこれらのメニューを頻繁に変更しており、文言は地域やアプリのバージョンによって異なる場合があります。
Echoがまったく聞き取らないようにするには、マイクオフボタンを押します。マイクがオフの間はライトが赤く光ります。
Alexaとモデル学習について他に知っておくべきこと
Alexaは常に聞いていますか?はい。マイクがオンになっている間、Echoはウェイクワードを聞き続けています。AI学習をオプトアウトしても、起動時、誤起動の場合も含めて、音声を録音してAmazonに送信することは止まりません。
音声録音を保存しないことを選んでも、Amazonはあなたが話した内容の書き起こしを保持します。文字起こしと入力したリクエストは、Alexaでの会話における最後のリクエストから30日間保持されます(新しいウィンドウ)。ただし、それより早く削除した場合は除きます。
データを削除しても、過去の学習は元に戻りません。Amazonは、あなたのデータで学習済みのモデルを使い続ける可能性があります。
Amazonの従業員があなたの録音を聞くことはありますか?はい。Amazonは「ごく一部の音声録音のみが人による確認の対象となる」と述べています。しかし、2019年にBloombergが報じた(新しいウィンドウ)ところによると、各レビュアーは9時間の勤務シフトごとに約1,000件のクリップを処理し、名前や銀行口座の詳細を聞くこともあったといいます。Alexaの改善に協力にある音声録音の使用設定をオフにすると、あなたの録音は人による確認の対象からも外れます。
Twitch:あなたのストリームがAmazonの学習素材になり得る
TwitchはAmazonのライブストリーミングプラットフォームで、クリエイターがライブ配信を行い、視聴者が視聴してチャットします。人々は自分の興味を共有したり、お気に入りの配信者をフォローしたり、コミュニティで時間を過ごしたりするために集まります。
ユーザーのコンテンツをAmazonのAI学習に利用できるようにする決定は、同意と、そのコンテンツの使われ方を誰が決めるのかをめぐって反発を招いています。
AmazonのAIトレーニングの対象となるTwitchコンテンツとは?
TwitchのAIトレーニングに関するFAQ(新しいウィンドウ)には、Amazonの生成AIトレーニングの対象となるチャンネルコンテンツが記載されています。
| コンテンツの種類 | AmazonがAI学習に利用できるもの |
|---|---|
| ビデオ | ライブストリーム、保存されたブロードキャスト、クリップ、ハイライト |
| 音声 | 発話を含むストリームの音声 |
| チャット | 視聴者がストリーム中に投稿するメッセージ |
| チャンネルコンテンツ | チャンネル上の画像とテキスト |
Twitchはデフォルトで利用者をAmazonのAIトレーニングにオプトインさせる
2026年8月以降、Twitchでは生成AIトレーニングがデフォルトで有効になっており、利用者自身が設定を見つけてオフにしなければなりません。Twitchのライブストリーム中、最高製品責任者のMike Minton氏はその理由を率直に語りました。“オプトインだったら、誰もオプトインしない(新しいウィンドウ)”。Minton氏は、Amazonがすでにトレーニングに使用したコンテンツを確認できず、データ収集がいつ始まったのかも不明なままでした。
TwitchでAIトレーニングをオフにする方法
設定 → セキュリティとプライバシーを開き、生成AIのトレーニングを無効化します。

Twitchとモデルトレーニングについて、ほかに知っておくべきこと
オプトアウトが適用されるのは、自分のTwitchチャンネルだけです。AIトレーニングが有効になっていれば、Amazonは他のストリーマーのチャットに投稿したメッセージを引き続き使用する可能性があります。
オプトアウトしても、Twitchの他のAI機能は無効になりません。Twitchは、チャットのモデレーション、自動キャプション、コンテンツのレコメンドのために、引き続きデータを利用(新しいウィンドウ)できます。
オプトアウトが適用されるのは、今後のトレーニングのみです。Amazonがすでにコンテンツを使用して行ったトレーニングが元に戻るわけではありません。
設定がオフのままにならない可能性があります。以前に無効化した後、生成AIのトレーニングのトグルが再びオンになったという報告が一部のユーザーから寄せられているため、定期的に設定を再確認することをおすすめします。
Ringカメラ:FTCによるプライベート動画とアルゴリズムトレーニングをめぐる訴訟
RingはAmazonの防犯カメラおよびビデオドアホンのブランドです。Ringのデバイスは、自宅の外の配達や訪問者はもちろん、屋内での家族の日常やプライベートな瞬間も録画できます。
FTCは、Ringによるプライベート映像の利用に対して措置を講じました。また、顔認識は、訪問者や通行人のプライバシーをめぐる疑問を提起しています。
AmazonのAIトレーニングと顔認識には、どのようなRingデータが利用されるのか?
Ringカメラは映像を記録し、そのFamiliar Faces機能(新しいウィンドウ)は顔データを使って訪問者を認識します。
| コンテンツの種類 | Ringによるデータの利用方法 |
|---|---|
| 映像記録 | FTCが、Ringが同意なくアルゴリズムのトレーニングに使用したと主張した顧客の映像 |
| 顔画像とプロフィール | Familiar Facesが訪問者を認識するために使用する画像と顔データ |
プライベート動画をめぐる580万ドルの和解
2023年、FTCは、Ringが顧客のプライベート動画を同意なくアルゴリズムのトレーニングに使用したと告発しました(新しいウィンドウ)。従業員と外部委託業者は映像に幅広くアクセスでき、利用者にはその映像がどのように使用されるのかが明確に伝えられていませんでした。同機関によると、Ringは製品開発に関する情報を利用規約とプライバシーポリシーの奥深くに埋もれさせていたということです。
FTCによれば、セキュリティが脆弱だったことで顧客は外部の人物にもさらされ、ハッカーが約55,000人の米国顧客のアカウントにアクセスし、一部のカメラのスピーカーを使って人々に嫌がらせすることも可能でした。Ringは消費者への返金のために580万ドルを支払うことに同意した一方で、法律に違反したことを否認しました(新しいウィンドウ)。その結果下された裁判所命令(新しいウィンドウ)により、Ringは、従業員と外部委託業者が研究のために確認した2018年3月以前の動画と、それ以前に収集された顔データを削除するよう求められました。
削除要件は、その映像から開発されたモデルとアルゴリズムにも及びました。ただし、最高責任者がFTCに宣誓した説明を提出した場合に限り、技術的に削除が不可能と判断したものは保持できました。
Ringの顔認識は、カメラを一度も購入したことのない人々にも影響します
RingのFamiliar Faces機能(新しいウィンドウ)を使うと、カメラの所有者は顔プロフィールに名前を追加でき、通知で知り合いを識別できます。この機能はデフォルトでオフになっており、有効化やプロフィールの管理ができるのはアカウント所有者だけです。生体データに関する現地の法律により、一部の地域では利用できません。
スキャンされる側の人々には発言権がありません。2026年2月の書簡(新しいウィンドウ)で、Ed Markey上院議員はAmazonのCEOに対し、この機能によって一般の人々は“顔スキャンに同意する権利がない”状態に置かれると述べ、削除を求める人は“訪れるすべての家”について、カメラの所有者一人ひとりに個別に依頼しなければならないと指摘しました。同氏はAmazonに対し、この機能を“直ちに中止する”よう求めました。
Ringの顔認識をオフにする方法
- Ringアプリで、メニュー ☰ → Pro Featuresを開きます。
- Familiar Facesで、人物の管理をタップします。
- ライブラリの右上にある歯車アイコン ⚙をタップします。
- カメラごとにFamiliar Facesをオフにします。
保管済みのプロフィールを削除するには、Pro Features → Familiar Faces → 人物の管理を開きます。プロフィールを選択し、削除アイコンをタップします。
注意:カメラを設置する際は、訪問者や近隣住民に配慮し、地域のルールを確認してください。たとえば、スペインのプライバシー規制当局のガイダンス(新しいウィンドウ)では、家庭用防犯カメラで公道や隣接する敷地を映してはならないとされています。
Ringカメラとモデルトレーニングについて、ほかに知っておくべきこと
顔アラートをオフにしても、顔認識はオフになりません。Ringは依然として人物を識別(新しいウィンドウ)し、その名前をイベント履歴とタイムラインに表示します。
Ringでの設定が適用されるのは、自分のカメラだけです。他の人のカメラが自分の顔プロフィールを作成している場合は、そのアカウントの所有者に削除を依頼する必要があります。
Ringに映像を扱わせないということは、機能を諦めることを意味します。エンドツーエンド暗号化を有効にすれば、Ringが録画にアクセスするのを防げますが、Familiar Faces、Video Search、Smart Alerts、および共有ユーザーの該当カメラの動画へのアクセスを失います。Ringの新しいTAKE暗号化は、Ringのシステムが動画を一時的に復号して処理(新しいウィンドウ)し、24時間以内に鍵を削除することで、これらの機能を維持します。エンドツーエンド暗号化では、Ringのいかなるサービスも動画にアクセスできません。
映像がAIトレーニングに使用されるかどうかは不明です。AmazonはMarkey上院議員に(新しいウィンドウ)、Ringはベータテスターなど本人が明確に同意した場合を除き、顧客の生体データをモデルのトレーニングに使用しないと説明しました。ただし、この書簡は動画については触れていません。Ringの米国における生成AIの開示文書には、トレーニングデータに“個人情報または集計された消費者情報”が含まれる可能性があると記載されていますが、それが顧客のカメラの映像を含むかどうかは述べられていません。
Ringが人物を追跡する計画があるかどうかは不明です。Ringは2025年に、迷子になったペットを探すため近隣住民のカメラ映像をスキャンするSearch Partyを開始しました。404 Mediaが報じた(新しいウィンドウ)従業員向けのメールで、CEOのJamie Siminoff氏はこれを“まず犬を探すために”構築された“基盤”と呼び、Ringは“地域の犯罪をゼロにできる”と述べました。これは、Ringがいずれ人物を探し出せるようになる可能性を示唆しています。Ringは404 Mediaに対し、Search Partyは“人間の生体情報を処理したり、人物を追跡したりすることはない”と述べましたが、将来的にその用途を排除してはいません。
Fire TV:視聴データがプロファイリングの素材になる
Fire TVはAmazonのTVプラットフォームで、ストリーミングデバイスを通じて利用でき、一部のテレビには組み込まれています。映画を視聴したり、シリーズを追いかけたり、ストリーミングアプリを切り替えたりするのに使うことがあるでしょう。
AmazonはFire TVを通じてどのようなデータを収集していますか?
AmazonのFire TVプライバシーFAQ(新しいウィンドウ)には、プライバシー管理の対象となる視聴データとデバイスデータが記載されています。
| データ型 | 含まれるもの |
|---|---|
| デバイス使用データ | ホーム画面の操作、デバイス設定の選択 |
| アプリ使用データ | どのサードパーティアプリをどれくらいの時間使用しているか |
| アンテナ経由の視聴データ | Fire TV搭載テレビに接続したアンテナを通じて視聴した内容 |
| 興味・関心に基づく広告 | アプリが広告IDを使って広告プロファイルを作成できるかどうか |
自動コンテンツ認識(ACR)が画面上のコンテンツをどのように追跡するか
スマートTVに監視されているのではと心配なら、その背後にある技術は多くの場合ACRです。ACRはスマートTVによる視聴内容の追跡を可能にします。この技術は画面上のコンテンツをサンプリングし、参照ライブラリと照合して、視聴している番組や映画、その他の素材を特定します。
英国と米国でSamsungとLGのTVを研究した(新しいウィンドウ)研究者らは、コンピューターやゲーム機などHDMI接続したデバイスのコンテンツを表示しているときにも、ACRデータを取得・送信し続けていたことを発見しました。Samsungのドキュメントによると、同社のTVは500ミリ秒ごとにフレームを取得していますが、LGは10ミリ秒ごととしています。TVの設定でACRをオプトアウトすると、トラフィックは完全に停止しました。
スマートTVにカメラは付いていますか?
一部のスマートTVには、特定のSamsungモデル(新しいウィンドウ)など内蔵カメラが搭載されています。お使いのテレビの仕様を確認し、カメラが搭載されているかどうか、また無効化する方法を調べてください。
ただし、ACRはカメラなしで機能するため、レンズを覆ってもTVが視聴内容を追跡するのを止めることはできません。
Fire TVの視聴プロファイルをめぐる訴訟
Fire TVの所有者2名は、AmazonがACRを通じて視聴データを収集し、十分な説明に基づく同意なしにターゲティング広告のために機械学習で分析していると非難しました。2026年5月に申し立てられた集団訴訟(新しいウィンドウ)は、Amazon自社のFire TVと他メーカーのモデルを対象としています。訴状では、ACRがHDMIで接続されたノートパソコンやゲーム機などのデバイスからもコンテンツを取得していると主張しています。
所有者らは、Amazonが視聴データとAmazon.comでの購買行動を組み合わせて詳細な広告プロファイルを作成し、視聴内容と購入内容を結び付けていると主張しています。彼らは裁判所に対し、明確な開示の義務付け、ACRのオプトイン化、収集されたデータの削除命令を求めています。
Fire TVのデータ共有とターゲティング広告を制限する方法
設定 → 環境設定 → プライバシー設定を開き、次の項目をオフにします:
- デバイス使用データ
- アプリ使用データの収集
- 興味・関心に基づく広告
- アンテナ経由の視聴データ(利用可能な場合)
Fire TVとモデルトレーニングについて、他に知っておくべきこと
デバイス使用データをオフにしても、すべての収集が止まるわけではありません。このオプトアウトが対象とするのは、マーケティングと製品開発のためのデバイスデータのAmazonによる利用のみです。Amazonは他のデータを使って興味・関心に基づく広告を引き続き表示できます。
興味・関心に基づく広告をオフにしても制限されるのはターゲティングであり、広告自体は表示され続けます。この設定により、アプリがデバイスの広告IDをプロファイリングやターゲティング広告に使用することはなくなりますが、広告は引き続き表示され、パーソナライズされません。
Prime Videoはデバイス使用データの対象外です。Amazonによると、この設定をオフにしても、Prime VideoなどのAmazonサービス利用に関するデータの処理方法には影響せず、代わりに各サービス独自の設定を確認するよう案内しています。
変更内容は、変更を加えたFire TVデバイスにのみ適用されます。他のすべてのFire TVデバイスでも同じ変更を繰り返す必要があります。
Fire TVの利用がAIモデルのトレーニングに役立つかどうかは不明です。FAQには、Fire TVの使用データが”すべてのお客様向けの製品と機能の開発および改善”に役立つと記載されていますが、AIモデルのトレーニングが含まれるかどうかは明記されていません。
Amazonの職場:自動化、トレーニング、監視
Amazonの職場には、オフィス、倉庫、配送車両、そしてそれらを監視するシステムが含まれます。カメラ、スキャナー、車両システムは、商品の保管から配送の運転まで、日常業務を記録します。
職場で収集されたデータは、自動化モデルのトレーニング、生産性の追跡、サプライヤーの機械学習システムの開発に使用される可能性があります。
AmazonのAIトレーニングのために、労働者はどのようなデータを準備していますか?
AmazonのML Data Operationsチーム(新しいウィンドウ)の求人情報には、Amazon RoboticsとFulfillment Technologiesが使用するモデル向けに、動画、画像、テキストにラベルを付ける作業が記載されています。
| コンテンツの種類 | 作業内容 |
|---|---|
| ビデオ | 物体を識別し、その動きを追跡する |
| 画像 | 物体にラベルを付け、それが占める領域をマークする |
| テキスト | 文章にラベルを付けて評価する |
1シフトあたり数百本の倉庫動画を確認
AmazonのGO-AIの職務記述書(新しいウィンドウ)によると、スタッフは1シフトあたり数百本の倉庫動画を視聴し、1日あたり約7時間を費やしています。クリップの長さは通常15~20秒で、商品が保管場所に置かれる様子が映っています。確認担当者は商品の位置を検証してマークし、Amazonは監査された動画が”自動化プロセスの効果”を向上させると述べています。
Amazonが従業員データの過剰な保持で罰金を科される
Amazon France Logistiqueは、従業員の生産性と作業品質に関する詳細なスキャナーデータを31日間保持していました。2025年12月の判決(新しいウィンドウ)で、フランスのコンセイユ・デタ(国務院)は、Amazonがこれほど多くの情報をそれだけ長く保持することを正当化できなかったという認定を支持しました。また、Amazonがデータ収集について労働者に通知せず、監視カメラシステムを適切に保護していなかったという認定も支持しました。
裁判所は罰金を€ 3,200万から€ 1,500万に減額しました。また、Amazonが争点となった3つの指標で労働者を合法的に追跡できるとの判断も示しました。その1つは、10分以上アイドル状態にある従業員を検出するものです。
車両の映像がカメラサプライヤーのトレーニングデータになる可能性がある
AmazonのRelay Safety Rewardsプログラム(新しいウィンドウ)は、Amazonの貨物を輸送する独立系運送会社に対し、Netradyneなどサプライヤーのカメラを設置する費用を負担しています。Netradyneは商用車隊向けのAI搭載ダッシュボードカメラを製造する企業です。Amazonは、カメラが衝突を検知したときにのみ把握するとしています。
しかし、Netradyneのプライバシーポリシー(新しいウィンドウ)によると、同社は自社の機械学習モデルをトレーニングするため、記録した映像のごく一部を保持することがあります。同社はその割合を0.1%未満としています。フィードバックや監査によってデバイスがエラーを起こしたことが示された場合、その映像が選択されやすくなります。ドライバーは、適用法に従い、自身が映った画像でのトレーニングを停止するようNetradyneに求めることができますが、ポリシーにはAmazon関連の映像がどのように扱われるかは記載されていません。
Amazonの従業員がデータ収集について確認できること
このような状況にある場合は、雇用主または契約会社に、職場のプライバシー通知とカメラポリシーを求めてください。次の4つの質問への答えを探しましょう。
- あなたに関するどのような情報が収集されますか?
- 外部サプライヤーを含め、誰がそれを受け取りますか?
- AIトレーニングに再利用されることはあるか、またどのくらいの期間保持されるのか?
- アクセスしたり、削除を求めたり、その利用に異議を唱えたりするには、どのような手段がありますか?これらの権利は居住地によって異なります。
Netradyneのカメラを搭載した車両を運転している場合、同社のポリシーでは、適用法に従い、自身が映った画像でのモデルのトレーニングを停止するよう同社に求めることができます。privacy@netradyne.com、またはデータ保護責任者のdpo@netradyne.comまでご連絡ください。
Amazonの職場とモデルトレーニングについて他に知っておくべきこと
Netradyneのトレーニングのオプトアウトは、新たに収集された映像にのみ適用されます。すでにトレーニング用に選択された画像は、引き続き使用される可能性があります。
トレーニングをオプトアウトしても、職場の監視は止まりません。カメラは引き続き映像を記録し、安全のために分析する可能性があります。
Netradyneは、トレーニングデータをどのくらいの期間保持するかを明言していません。ポリシーにはデータ保持期間の記載はなく、平均で記録映像の0.1%未満を保持するとだけ述べられています。
あなたのリクエストが雇用主に知られる可能性があります。Netradyneは、ドライバーからのリクエストを、同社のカメラを使用する雇用主や請負業者に転送することがあると述べています。
プライバシーはサービスに含まれるべき
「オプトインであれば、誰もオプトインしないだろう」。Twitchの説明は、拒否されることを想定し、それを回避すべき問題として扱っています。人々はまずデータポイントになり、その後で発言権を得ますが、それは設定を見つけられた場合に限られます。
ここで取り上げた侵害は、Amazonの製品やサービス全体にわたるデータ収集とトラッキングのほんの一部にすぎません。Amazonを完全に避けることさえ困難です。AWSの障害が発生するたびに、そのクラウドプラットフォームとともにインターネットの半分がダウンします。
誰もがすべてのポリシーに目を通し、すべての設定を定期的に確認することを期待するのは現実的ではありません。ましてやAmazonは数ある企業の一つにすぎません。同じ負担は、Google、ソーシャルプラットフォーム、アプリなど、パーソナライズやデータ収集、AIトレーニングがデフォルトで有効になっており、プライバシーがオプトアウトにかかっているあらゆるサービスで人々につきまといます。
Amazonをはじめとするビッグテック企業は、私たちが注意を払わないことで利益を得ています。そして、利便性を優先してAIのプライバシーへの懸念を後回しにするたびに、私たちはそれを助長しています。侵害を快く思っていてもいなくても、私たちはそれを続かせてしまうのです。
Amazonに引き換えだけの価値はないと判断した場合は、Amazonアカウントを削除できます。削除は永続的で、Kindleの書籍、Prime Video、Audible、Alexaなど、アカウントに紐づく購入済みのコンテンツやサービスにアクセスできなくなります。そのため、残しておきたいものは先にダウンロードしてください。Amazonは、法的および税務上の理由から、注文履歴など一部のデータは引き続き保持します。また、アカウントを削除しても、すでにデータに対して行われたトレーニングは元に戻りません。
Amazonには、人々の情報をどう扱う予定かを説明し、ユーザーが選んだサービスを超えて利用する前に許可を求める責任があります。企業が「ノー」と言われることを想定しているなら、勝手に決めるのではなく、その答えを尊重すべきです。
何が問題なのか、詳しくはProtonの包括的なガイドAIとプライバシーをご覧ください。
プライバシーは、適切なトグルを見つけることにかかっているべきではありません。私たちは、プライバシーがデフォルトである、より良いインターネットを築くためにProtonを設立し、そもそもあなたのデータが悪用されないようサービスを設計しました。これはAIにも当てはまります。プライベートなAIアシスタントであるLumoは会話を暗号化するため、私たちを含め誰も、あなたのファイルやチャットにアクセスしたり、それらをAIトレーニングに利用したりすることはできません。






