Es fácil que los servicios de Amazon se conviertan en parte de tu día a día, ya sea cuando te relajas con una película, compras o ves a tu streamer favorito en Twitch. Comprobar qué pasa con la información que dejas atrás suele parecer una tarea para otro día.
Contribuir al entrenamiento de IA de Amazon probablemente no sea la razón por la que te registraste. Entonces, ¿qué información puede usar Amazon para entrenar sus modelos, quién decide si se puede usar, cómo te afecta eso y qué opciones tienes si no quieres participar? Analizamos algunos de los servicios principales de Amazon y sus centros de trabajo para averiguarlo.
- Alexa: las interacciones de voz ayudan a entrenar los modelos de Amazon
- Twitch: tu transmisión podría convertirse en material de entrenamiento de Amazon
- Cámaras Ring: el caso de la FTC sobre vídeos privados y el entrenamiento de algoritmos
- Fire TV: los datos de visualización se convierten en material para crear perfiles
- Los centros de trabajo de Amazon: automatización, entrenamiento y vigilancia
- Tu privacidad debería ser parte del servicio
Alexa: las interacciones de voz ayudan a entrenar los modelos de Amazon
Alexa es la asistente de voz de Amazon, disponible a través de los altavoces Echo y otros dispositivos. Puedes pedirle que ponga música, programe un temporizador o responda a una pregunta mientras estás ocupado haciendo otra cosa.
¿Qué datos de Alexa puede usar Amazon para entrenar la IA?
Según las preguntas frecuentes sobre Alexa(ventana nueva) de Amazon, los siguientes datos se pueden usar para entrenar sus modelos de IA:
| Tipo de contenido | Qué puede usar Amazon para entrenar la IA |
|---|---|
| Grabaciones de voz | Tu habla, incluidos el acento, el dialecto y los patrones de habla |
| Transcripciones | Versiones escritas del habla grabada |
| Solicitudes escritas | Preguntas e instrucciones que escribes a Alexa |
Demandas por privacidad contra Amazon Alexa
Amazon se ha enfrentado a demandas por privacidad y a medidas regulatorias por cómo Alexa graba, almacena y usa las conversaciones de las personas.
En 2023, la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Justicia de EE. UU. alegaron que Amazon conservaba indefinidamente las grabaciones de voz de los menores(ventana nueva) a menos que los padres pidieran su eliminación, y que usaba esos datos conservados ilegalmente para mejorar los algoritmos de Alexa. Según la FTC, el habla de los niños aportaba valiosos datos de entrenamiento porque es distinta de la de los adultos.
La agencia también alegó que, cuando los padres solicitaban la eliminación, Amazon no eliminaba las transcripciones de todas sus bases de datos. La empresa negó haber actuado mal, pero aceptó una multa civil de 25 millones de dólares(ventana nueva), eliminar las cuentas infantiles inactivas y determinados datos de voz y geolocalización, y dejar de usar esos datos para crear o mejorar sus productos.
En otra demanda, tres demandantes de Washington, Florida y Maryland acusaron a Amazon de grabar sus conversaciones privadas a través de Alexa sin su consentimiento. Ninguno de ellos había registrado los dispositivos, pero vivían con familiares que sí lo habían hecho. El litigio gira en torno a los «falsos despertares», cuando Alexa confunde otra palabra o sonido con su palabra de activación y empieza a grabar. En marzo de 2026, un juez federal descartó en parte la petición de sentencia sumaria de Amazon(ventana nueva), lo que permitió que siguieran adelante las acusaciones de escuchas ilegales por grabaciones de falsos despertares, mientras descartaba otras acusaciones del caso.
Cómo limitar el uso que hace Alexa de tus grabaciones de voz
Desde marzo de 2025, todas las solicitudes a un dispositivo Echo se envían a la nube de Amazon. No puedes evitarlo, pero si no te sientes cómodo con la idea de que tu voz y la de tu familia se usen para crear y mejorar los modelos de IA de Amazon, esto es lo que puedes hacer:
- En la aplicación Amazon Alexa, abre Más → Privacidad de Alexa → Administrar tus datos de Alexa.
- Ve a Grabaciones de voz y transcripciones y, en Elige cuánto tiempo guardar, selecciona No conservar.
- Ve a Historial de dispositivos de casa inteligente y, en Eliminar el historial de dispositivos de casa inteligente de terceros, pulsa Eliminar. Tendrás que hacerlo con frecuencia. Además, en Elige cuánto tiempo guardar, elige el periodo más corto (Guardar el historial durante 3 meses).
- Ve a Historial de sonidos detectados y selecciona el periodo más corto (Guardar el historial durante 3 meses).
- Ve a Ayuda a mejorar Alexa y desactiva Uso de grabaciones de voz y Usar mensajes entre dispositivos Alexa para mejorar las transcripciones.
- Para revisar y eliminar las grabaciones de voz, las transcripciones y las solicitudes escritas de Alexa, abre Más → Privacidad de Alexa → Revisar el historial de Alexa.
Amazon cambia estos menús con frecuencia y el texto puede variar según la región y la versión de la aplicación.
Para que el Echo deje de escuchar por completo, pulsa el botón de apagado del micrófono. La luz se vuelve roja mientras los micrófonos están apagados.
Qué más conviene saber sobre Alexa y el entrenamiento de modelos
¿Alexa escucha siempre? Sí, mientras su micrófono está encendido, el Echo sigue escuchando su palabra de activación. No participar en el entrenamiento de IA no impide que grabe y envíe audio a Amazon cuando se activa, incluso por error.
Amazon conserva una versión escrita de lo que dices aunque elijas no guardar las grabaciones de voz. Las transcripciones y las solicitudes escritas se conservan durante 30 días(ventana nueva) después de tu última solicitud en una conversación con Alexa, a menos que las elimines antes.
Eliminar tus datos no deshace el entrenamiento anterior. Es posible que Amazon siga usando modelos ya entrenados con tus datos.
¿Pueden los empleados de Amazon escuchar tus grabaciones? Sí. Amazon afirma que «solo una fracción extremadamente pequeña de las grabaciones de voz pasa por revisión humana». Sin embargo, en 2019, Bloomberg informó(ventana nueva) de que cada revisor gestionaba alrededor de 1000 clips por turno de nueve horas y, en ocasiones, escuchaba nombres y datos bancarios. Desactivar el ajuste Uso de grabaciones de voz (en Ayuda a mejorar Alexa) también excluye tus grabaciones de la revisión humana.
Twitch: tu transmisión podría convertirse en material de entrenamiento de Amazon
Twitch es la plataforma de retransmisión en directo de Amazon, donde los creadores emiten en vivo y los espectadores ven y chatean. La gente viene a compartir sus intereses, seguir a su streamer favorito o pasar tiempo con una comunidad.
La decisión de poner el contenido de los usuarios a disposición del entrenamiento de IA de Amazon ha provocado una reacción adversa por el consentimiento y por quién decide cómo se usa ese contenido.
¿Qué contenido de Twitch es apto para el entrenamiento de IA de Amazon?
Las preguntas frecuentes sobre el entrenamiento de IA(ventana nueva) de Twitch enumeran el contenido del canal apto para el entrenamiento de IA generativa de Amazon.
| Tipo de contenido | Qué puede usar Amazon para entrenar la IA |
|---|---|
| Vídeo | Transmisiones en directo, emisiones guardadas, clips y momentos destacados |
| Audio | Sonido de las transmisiones, incluida la voz |
| Chat | Mensajes que los espectadores publican durante una transmisión |
| Contenido del canal | Imágenes y texto de un canal |
Twitch te incluye por defecto en el entrenamiento de IA de Amazon
Desde agosto de 2026, Twitch tiene el entrenamiento de IA generativa activado por defecto, así que eres tú quien debe encontrar el ajuste y desactivarlo. Durante una transmisión en directo de Twitch, el director de producto Mike Minton fue tajante sobre el motivo: «Si hay que aceptarlo, nadie lo aceptaría(ventana nueva)». Minton no pudo confirmar qué contenido había usado ya Amazon para el entrenamiento, y no quedó claro cuándo empezó la recopilación de datos.
Cómo desactivar el entrenamiento de IA en Twitch
Abre Ajustes → Seguridad y privacidad y desactiva Entrenamiento para IA generativa.
Qué más debes saber sobre Twitch y el entrenamiento de modelos
Tu exclusión solo abarca tu propio canal de Twitch. Amazon podría seguir usando los mensajes que publiques en el chat de otro streamer si este tiene activado el entrenamiento de IA.
La exclusión no desactiva las demás funciones de IA de Twitch. Twitch aún puede usar tus datos(ventana nueva) para la moderación del chat, los subtítulos automáticos y las recomendaciones de contenido.
La exclusión solo se aplica al entrenamiento futuro. No deshace el entrenamiento que Amazon ya haya realizado con tu contenido.
Puede que el ajuste no permanezca desactivado. Algunos usuarios han informado de que el interruptor Entrenamiento para IA generativa se volvió a activar después de haberlo desactivado, así que conviene revisar el ajuste de nuevo cada cierto tiempo.
Cámaras Ring: el caso de la FTC por el vídeo privado y el entrenamiento de algoritmos
Ring es la marca de cámaras de seguridad y videoporteros de Amazon. Los dispositivos Ring pueden grabar entregas y visitas en el exterior de tu casa, así como rutinas familiares y momentos privados en el interior.
La FTC ha tomado medidas por el uso que hace Ring de imágenes privadas, mientras que el reconocimiento facial ha planteado dudas sobre la privacidad de las visitas y de los transeúntes.
¿Qué datos de Ring se usan para el entrenamiento de IA de Amazon y el reconocimiento facial?
Las cámaras Ring capturan vídeo, y su función Caras conocidas(ventana nueva) usa datos faciales para reconocer a las visitas.
| Tipo de contenido | Cómo lo usa Ring |
|---|---|
| Grabaciones de vídeo | Imágenes de clientes que, según la FTC, Ring usó para entrenar algoritmos sin consentimiento |
| Imágenes faciales y perfiles | Imágenes y datos faciales que Caras conocidas usa para reconocer a las visitas |
El acuerdo de 5,8 millones de dólares por los vídeos privados
En 2023, la FTC acusó a Ring(ventana nueva) de usar vídeos privados de sus clientes para entrenar algoritmos sin consentimiento. Los empleados y contratistas tenían un amplio acceso a las grabaciones, y a los usuarios no se les explicó con claridad cómo se iban a usar. La agencia afirmó que Ring enterró la información sobre el desarrollo de productos en lo más profundo de sus términos y su política de privacidad.
Según la FTC, la seguridad deficiente también dejó a los clientes expuestos a terceros, lo que permitió a los hackers acceder a las cuentas de unos 55 000 clientes estadounidenses y usar los altavoces de algunas cámaras para acosar a la gente. Ring aceptó pagar 5,8 millones de dólares en reembolsos a los consumidores, aunque negó haber infringido la ley(ventana nueva). La orden judicial resultante(ventana nueva) obligó a Ring a eliminar los vídeos anteriores a marzo de 2018 que los empleados y contratistas habían revisado para la investigación, junto con los datos faciales recopilados antes de esa fecha.
El requisito de eliminación se extendió a los modelos y algoritmos desarrollados a partir de esas grabaciones. No obstante, Ring podía conservar los que considerara técnicamente imposibles de eliminar, siempre que su máximo responsable presentara una declaración jurada ante la FTC.
El reconocimiento facial de Ring también afecta a quienes nunca han comprado una cámara
La función Caras conocidas(ventana nueva) de Ring permite a los propietarios de cámaras añadir nombres a los perfiles faciales para que las notificaciones identifiquen a las personas que conocen. La función está desactivada por defecto y solo el propietario de la cuenta puede activarla o gestionar los perfiles. No está disponible en algunos lugares debido a la legislación local sobre datos biométricos.
Las personas escaneadas no tienen voz ni voto. En una carta de febrero de 2026(ventana nueva) dirigida al consejero delegado de Amazon, el senador Ed Markey afirmó que la función deja al público sin «ningún derecho a consentir un escaneo facial», y que quien quiera solicitar la eliminación debe pedirlo por separado a cada propietario de cámara, «para cada casa que visite». Instó a Amazon a «interrumpirla de inmediato».
Cómo desactivar el reconocimiento facial de Ring
- En la aplicación Ring, abre Menú ☰ → Funciones Pro.
- En Caras conocidas, pulsa Administrar personas.
- Pulsa el icono de engranaje ⚙ en la esquina superior derecha de la biblioteca.
- Desactiva Caras conocidas en cada cámara.
Para eliminar los perfiles almacenados, abre Funciones Pro → Caras conocidas → Administrar personas. Selecciona un perfil y pulsa el icono Eliminar.
Nota: Ten en cuenta a las visitas y a los vecinos cuando coloques las cámaras, y consulta la normativa local. Por ejemplo, la guía del regulador de privacidad de España(ventana nueva) indica que las cámaras de seguridad domésticas no deben captar la vía pública ni las propiedades vecinas.
Qué más debes saber sobre las cámaras Ring y el entrenamiento de modelos
Desactivar las alertas faciales no desactiva el reconocimiento facial. Ring sigue identificando a las personas(ventana nueva) y muestra sus nombres en el historial de eventos y en la línea de tiempo.
Los controles de Ring solo se aplican a tus propias cámaras. Si la cámara de otra persona ha creado un perfil facial tuyo, debes pedir al propietario de esa cuenta que lo elimine.
Mantener a Ring fuera de tus grabaciones implica renunciar a algunas funciones. Puedes activar el cifrado de extremo a extremo para impedir que Ring acceda a tus grabaciones, pero perderás Caras conocidas, la búsqueda de vídeo, las alertas inteligentes y el acceso de usuarios compartidos a los vídeos de esas cámaras. El nuevo cifrado TAKE de Ring mantiene esas funciones porque permite que los sistemas de Ring descifren y procesen temporalmente(ventana nueva) tus vídeos y luego eliminen las claves en un plazo de 24 horas. Con el cifrado de extremo a extremo, ningún servicio de Ring puede acceder a ellos.
No está claro si las grabaciones de vídeo pueden usarse para el entrenamiento de IA. Amazon dijo al senador Markey(ventana nueva) que Ring no usa los datos biométricos de sus clientes para entrenar sus modelos, a menos que las personas lo acepten expresamente, como ocurre con los probadores beta. Pero la carta no menciona los vídeos. La declaración de IA generativa de Ring en Estados Unidos señala que sus datos de entrenamiento pueden incluir «información personal o información agregada de consumidores», sin precisar si eso incluye las grabaciones de las cámaras de los clientes.
No está claro si Ring tiene previsto rastrear a personas. Ring lanzó Search Party en 2025 para escanear las grabaciones de las cámaras de los vecinos en busca de mascotas perdidas. En un correo electrónico al personal, del que informó 404 Media(ventana nueva), el consejero delegado Jamie Siminoff lo calificó de «base» creada «en primer lugar para encontrar perros» y escribió que Ring podría «reducir a cero la delincuencia en los barrios», lo que sugiere que algún día Ring podría ser capaz de encontrar personas. Ring dijo a 404 Media que Search Party «no procesa datos biométricos humanos ni rastrea a personas», pero no descartó ese uso en el futuro.
Fire TV: los datos de visualización se convierten en material para crear perfiles
Fire TV es la plataforma de televisión de Amazon, disponible a través de dispositivos de streaming e integrada en algunos televisores. Puedes usarla para ver una película, seguir una serie o cambiar entre aplicaciones de streaming.
¿Qué datos recopila Amazon a través de Fire TV?
Las preguntas frecuentes sobre privacidad de Fire TV(ventana nueva) de Amazon enumeran los datos de visualización y de dispositivos que abarcan sus controles de privacidad.
| Tipo de datos | ¿Qué incluye? |
|---|---|
| Datos de uso del dispositivo | Navegación por la pantalla de inicio, selección de los ajustes del dispositivo |
| Datos de uso de aplicaciones | Qué aplicaciones de terceros usas y durante cuánto tiempo |
| Datos de visualización por antena | Lo que ves a través de una antena conectada a un televisor con Fire TV |
| Anuncios basados en intereses | Si las aplicaciones pueden usar tu identificador de publicidad para crear perfiles publicitarios |
Cómo el reconocimiento automático de contenido (ACR) rastrea lo que aparece en pantalla
Si te preocupa que tu smart TV te espíe, el ACR suele ser la tecnología que hay detrás. El ACR permite que los smart TV rastreen lo que ves. La tecnología toma muestras del contenido en pantalla y las compara con una biblioteca de referencia para identificar los programas, las películas u otro material que estás viendo.
Unos investigadores que estudiaron los televisores de Samsung y LG(ventana nueva) en el Reino Unido y Estados Unidos descubrieron que estos seguían capturando y enviando datos de ACR al mostrar contenido de dispositivos conectados por HDMI, como un ordenador o una consola de videojuegos. La documentación de Samsung indica que sus televisores capturan fotogramas cada 500 milisegundos; la de LG, cada 10 milisegundos. Desactivar el ACR en los ajustes del televisor detuvo el tráfico por completo.
¿Los smart TV tienen cámara?
Algunos smart TV tienen cámara integrada, como determinados modelos de Samsung(ventana nueva). Consulta las especificaciones de tu televisor para averiguar si el tuyo tiene una y cómo desactivarla.
Pero ten en cuenta que el ACR funciona sin cámara, así que tapar el objetivo no impedirá que tu televisor rastree lo que ves.
La demanda por los perfiles de visualización de Fire TV
Dos propietarios de Fire TV acusaron a Amazon de recopilar datos de visualización a través del ACR y de usar aprendizaje automático para analizarlos con fines de publicidad dirigida sin consentimiento informado. Su demanda colectiva propuesta en mayo de 2026(ventana nueva) abarca los Fire TV de Amazon y modelos de otros fabricantes. La denuncia alega que el ACR también captura contenido de dispositivos conectados por HDMI, como portátiles y consolas de videojuegos.
Los propietarios alegan que Amazon combina los datos de visualización con la actividad de compra en Amazon.com para crear perfiles publicitarios detallados, vinculando lo que ves con lo que compras. Piden al tribunal que exija una divulgación clara, que el ACR requiera consentimiento previo y que ordene eliminar los datos recopilados.
Cómo limitar el uso compartido de datos y la publicidad dirigida de Fire TV
Abre Ajustes → Preferencias → Ajustes de privacidad y desactiva:
- Datos de uso del dispositivo
- Recopilar datos de uso de aplicaciones
- Anuncios basados en intereses
- Datos de visualización por antena (cuando estén disponibles)
Qué más debes saber sobre Fire TV y el entrenamiento de modelos
Desactivar los datos de uso del dispositivo no detiene toda la recopilación. La exclusión solo abarca el uso que hace Amazon de los datos del dispositivo para marketing y desarrollo de productos. Amazon puede seguir usando otros datos para mostrarte anuncios basados en intereses.
Desactivar los anuncios basados en intereses limita la segmentación, no los anuncios. El control impide que las aplicaciones usen el identificador de publicidad de tu dispositivo para crear perfiles y publicidad dirigida, pero seguirás viendo anuncios (no personalizados).
Los datos de uso del dispositivo no incluyen Prime Video. Amazon señala que desactivar ese ajuste no afecta a cómo procesa los datos derivados del uso que haces de servicios de Amazon como Prime Video, y te remite a los ajustes propios de cada servicio.
Los cambios solo se aplican al dispositivo Fire TV en el que los haces. Debes repetirlos en todos los demás dispositivos Fire TV.
No está claro si el uso de Fire TV contribuye a entrenar modelos de IA. Sus preguntas frecuentes indican que los datos de uso de Fire TV le ayudan a «desarrollar y mejorar productos y funciones para todos nuestros clientes», sin especificar si eso incluye el entrenamiento de modelos de IA.
Los lugares de trabajo de Amazon: automatización, formación y vigilancia
Los lugares de trabajo de Amazon incluyen oficinas, almacenes, vehículos de reparto y los sistemas que se utilizan para supervisarlos. Las cámaras, los escáneres y los sistemas de los vehículos registran el trabajo rutinario, desde el almacenamiento de productos hasta la conducción de repartos.
Los datos recopilados en el trabajo pueden usarse para entrenar modelos de automatización, hacer un seguimiento de la productividad o desarrollar los sistemas de aprendizaje automático de un proveedor.
¿Qué datos preparan los trabajadores para el entrenamiento de IA de Amazon?
Las ofertas de empleo de Amazon para su equipo de operaciones de datos de aprendizaje automático(ventana nueva) describen a trabajadores que etiquetan vídeos, imágenes y texto para modelos usados por Amazon Robotics y Fulfillment Technologies.
| Tipo de contenido | En qué consiste el trabajo |
|---|---|
| Vídeo | Identificar objetos y seguir sus movimientos |
| Imágenes | Etiquetar objetos y marcar las áreas que ocupan |
| Texto | Etiquetar y evaluar material escrito |
Cada persona revisa cientos de vídeos de almacén por turno
La descripción del puesto de GO-AI(ventana nueva) de Amazon indica que el personal ve varios cientos de vídeos de almacén por turno, y dedica a ello casi siete horas al día. Los clips suelen durar entre 15 y 20 segundos y muestran cómo se colocan los productos en el almacenamiento. Los revisores verifican y marcan la ubicación del producto, y Amazon afirma que los vídeos auditados mejoran «la eficacia del proceso automatizado».
Multaron a Amazon por la conservación excesiva de datos de empleados
Amazon France Logistique conservó durante 31 días datos detallados de los escáneres sobre la productividad y la calidad del trabajo de sus empleados. En una sentencia de diciembre de 2025(ventana nueva), el Consejo de Estado francés confirmó la conclusión de que Amazon no había justificado conservar tanta información durante tanto tiempo. También confirmó las conclusiones de que Amazon no informó a los trabajadores sobre la recopilación de datos y no protegió adecuadamente sus sistemas de cámaras de vigilancia.
El tribunal redujo la multa de 32 millones de euros a 15 millones de euros. También dictaminó que Amazon podía hacer un seguimiento legítimo de los trabajadores con tres métricas controvertidas, incluida una que marca a quien esté inactivo más de 10 minutos.
Las grabaciones de vehículos pueden acabar siendo datos de entrenamiento para un proveedor de cámaras
El programa Relay Safety Rewards(ventana nueva) de Amazon paga a las empresas de transporte independientes que transportan mercancías de Amazon para que instalen cámaras de proveedores como Netradyne, una empresa que fabrica cámaras de salpicadero con IA para flotas comerciales. Amazon afirma que solo se entera cuando una cámara detecta una colisión.
Sin embargo, según la política de privacidad de Netradyne(ventana nueva), la empresa puede conservar una pequeña parte del vídeo grabado, que según ella representa menos del 0,1 %, para entrenar sus propios modelos de aprendizaje automático. Es más probable que se seleccionen las grabaciones cuando los comentarios o una auditoría muestran que su dispositivo cometió un error. Los conductores pueden pedir a Netradyne que deje de entrenar con imágenes suyas, siempre que la legislación aplicable lo permita, pero la política no indica cómo se gestionan las grabaciones relacionadas con Amazon.
Qué pueden consultar los trabajadores de Amazon sobre la recopilación de datos
Si te encuentras en esta situación, pide a tu empleador o a la empresa contratante su aviso de privacidad en el lugar de trabajo y su política sobre cámaras. Busca la respuesta a cuatro preguntas:
- ¿Qué información se recopila sobre ti?
- ¿Quién la recibe, incluidos los proveedores externos?
- ¿Se puede reutilizar para el entrenamiento de IA y cuánto tiempo se conserva?
- ¿Qué opciones tienes para acceder a ella, solicitar su eliminación u oponerte a su uso? Estos derechos dependen del lugar donde vivas.
Si conduces un vehículo equipado con cámaras Netradyne, su política indica que puedes pedir a la empresa que deje de entrenar sus modelos con imágenes tuyas, siempre que la legislación aplicable lo permita. Escribe a privacy@netradyne.com o al delegado de protección de datos en dpo@netradyne.com.
Qué más debes saber sobre los lugares de trabajo de Amazon y el entrenamiento de modelos
La opción de excluirse del entrenamiento de Netradyne solo se aplica a las grabaciones recopiladas a partir de ese momento. Las imágenes ya seleccionadas para el entrenamiento pueden seguir utilizándose.
Excluirse del entrenamiento no desactiva la monitorización en el lugar de trabajo. Las cámaras pueden seguir grabando imágenes y analizándolas por motivos de seguridad.
Netradyne no especifica cuánto tiempo conserva los datos de entrenamiento. Su política no indica ningún periodo de conservación, solo que conserva menos del 0,1 % del vídeo grabado de media.
Es posible que tu empleador vea tu solicitud. Netradyne afirma que puede reenviar las solicitudes de los conductores al empleador o contratista que utiliza sus cámaras.
Tu privacidad debería formar parte del servicio
«Si hay que optar por participar, nadie lo haría». La explicación de Twitch trata un rechazo previsible como un problema que hay que sortear. Las personas se convierten primero en un punto de datos y solo después pueden opinar, siempre que encuentren los controles.
Las intromisiones que se describen aquí no son más que la punta del iceberg de la recopilación y el seguimiento de datos de Amazon en todos sus productos y servicios. Incluso evitar Amazon por completo es difícil: cada vez que se produce una caída de AWS, su plataforma en la nube, medio Internet se cae con ella.
Esperar que todo el mundo lea todas las políticas y revise cada ajuste con regularidad es poco realista, sobre todo cuando Amazon es solo una empresa entre muchas. La misma carga acompaña a las personas en Google, las plataformas sociales, las aplicaciones y otros servicios donde la personalización, la recopilación de datos y el entrenamiento de IA están activados por defecto y la privacidad depende de excluirse.
Amazon y los demás gigantes tecnológicos se benefician de nuestra falta de atención, y les allanamos el camino cada vez que anteponemos la comodidad y dejamos las preocupaciones por la privacidad en la IA para otro día. Podemos rechazar la intromisión y, aun así, contribuir a que continúe.
Si has decidido que Amazon no merece la pena, puedes eliminar tu cuenta de Amazon. La eliminación es permanente: pierdes el acceso a las compras y los servicios vinculados a la cuenta, como los libros de Kindle, Prime Video, Audible y Alexa, así que descarga antes todo lo que quieras conservar. Amazon seguirá conservando algunos datos, como tu historial de pedidos, por motivos legales y fiscales, y eliminar la cuenta no deshace el entrenamiento que ya se haya hecho con tus datos.
Amazon sigue teniendo la responsabilidad de explicar qué piensa hacer con la información de las personas y de pedir permiso antes de usarla más allá del servicio que hayan elegido. Cuando una empresa espera que las personas digan que no, debería respetar esa respuesta en lugar de decidir por ellas.
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La privacidad no debería depender de encontrar el interruptor adecuado. Fundamos Proton para construir un Internet mejor en el que la privacidad sea la opción por defecto, y diseñamos nuestros servicios para que tus datos no puedan explotarse desde el principio. Eso incluye la IA. Lumo, nuestro asistente de IA privado, cifra las conversaciones para que nadie, ni siquiera nosotros, pueda acceder a tus archivos y chats ni usarlos para entrenar IA.
