Usługi Amazona łatwo stają się częścią dnia – niezależnie od tego, czy relaksujesz się przy filmie, robisz zakupy, czy oglądasz ulubionego streamera na Twitchu. Sprawdzenie, co dzieje się z informacjami, które po sobie zostawiasz, często wydaje się zadaniem na kiedyś.
Wspieranie trenowania AI Amazona to raczej nie powód, dla którego się rejestrujesz. Jakie więc informacje Amazon może wykorzystać do trenowania swoich modeli, kto decyduje o tym, czy można je wykorzystać, jak wpływa to na Ciebie i jakie masz możliwości, jeśli nie chcesz brać w tym udziału? Przyjrzeliśmy się kilku kluczowym usługom Amazona oraz jego miejscom pracy, żeby się tego dowiedzieć.
- Alexa: interakcje głosowe pomagają trenować modele Amazona
- Twitch: Twój stream może stać się materiałem szkoleniowym Amazona
- Kamery Ring: sprawa FTC dotycząca prywatnych nagrań wideo i trenowania algorytmów
- Fire TV: dane o oglądaniu stają się materiałem do profilowania
- Miejsca pracy Amazona: automatyzacja, szkolenia i inwigilacja
- Prywatność powinna być częścią usługi
Alexa: interakcje głosowe pomagają trenować modele Amazona
Alexa to asystent głosowy Amazona, dostępny przez głośniki Echo i inne urządzenia. Możesz poprosić ją o odtworzenie muzyki, ustawienie minutnika albo odpowiedź na pytanie, gdy zajmujesz się czymś innym.
Jakie dane Alexy Amazon może wykorzystać do trenowania AI?
Zgodnie z FAQ Alexy(nowe okno) Amazona do trenowania modeli AI mogą posłużyć następujące dane:
| Rodzaj treści | Co Amazon może wykorzystać do trenowania AI |
|---|---|
| Nagrania głosowe | Mowa, w tym akcent, dialekt i wzorce wypowiedzi |
| Transkrypcje | Zapisane wersje nagranej mowy |
| Polecenia tekstowe | Pytania i polecenia, które wpisujesz Alexie |
Spory sądowe dotyczące prywatności w Amazon Alexa
Amazon mierzył się z pozwami dotyczącymi prywatności i działaniami regulatorów w związku z tym, jak Alexa nagrywa, przechowuje i wykorzystuje rozmowy użytkowników.
W 2023 roku amerykańska Federalna Komisja Handlu (FTC) i Departament Sprawiedliwości zarzuciły Amazonowi, że przechowywał nagrania głosowe dzieci bezterminowo(nowe okno), chyba że rodzice poprosili o ich usunięcie, i wykorzystywał te bezprawnie zatrzymane dane do ulepszania algorytmów Alexy. Zdaniem FTC mowa dzieci dostarczała cennych danych szkoleniowych, ponieważ różni się od mowy dorosłych.
Agencja twierdziła też, że gdy rodzice rzeczywiście prosili o usunięcie danych, Amazon nie usuwał transkrypcji ze wszystkich swoich baz danych. Firma zaprzeczyła nieprawidłowościom, ale zgodziła się na karę cywilną w wysokości 25 milionów USD(nowe okno), usunięcie nieaktywnych kont dzieci oraz określonych danych głosowych i geolokalizacyjnych, a także zaprzestanie wykorzystywania tych danych do tworzenia lub ulepszania swoich produktów.
W osobnym pozwie trzech powodów ze stanów Waszyngton, Floryda i Maryland oskarżyło Amazona o nagrywanie ich prywatnych rozmów przez Alexę bez zgody. Żaden z nich nie zarejestrował urządzeń, ale mieszkali z członkami rodziny, którzy to zrobili. Spór dotyczy „fałszywych wybudzeń”, gdy Alexa bierze inne słowo lub dźwięk za słowo wybudzające i zaczyna nagrywać. W marcu 2026 roku sędzia federalny częściowo odrzucił wniosek Amazona o rozstrzygnięcie w trybie uproszczonym(nowe okno), zezwalając na dalsze rozpatrywanie roszczeń dotyczących podsłuchu w związku z nagraniami z fałszywych wybudzeń, a jednocześnie odrzucając pozostałe roszczenia w tej sprawie.
Jak ograniczyć wykorzystywanie nagrań głosowych przez Alexę
Od marca 2025 roku każde polecenie skierowane do urządzenia Echo jest wysyłane do chmury Amazona. Nie da się tego zatrzymać, ale jeśli nie odpowiada Ci wizja wykorzystywania Twojego głosu i głosu Twojej rodziny do tworzenia i ulepszania modeli AI Amazona, oto co możesz zrobić:
- W aplikacji Amazon Alexa otwórz Więcej → Prywatność Alexy → Zarządzaj danymi Alexy.
- Przejdź do Nagrania głosowe i transkrypcje i w sekcji Wybierz, jak długo przechowywać wybierz Nie przechowuj.
- Przejdź do Historia urządzeń inteligentnego domu i w sekcji Usuń historię urządzeń inteligentnego domu stron trzecich kliknij Usuń. Trzeba to robić często. Ponadto w sekcji Wybierz, jak długo przechowywać wybierz najkrótszy okres (Przechowuj historię przez 3 miesiące).
- Przejdź do Historia wykrytych dźwięków i wybierz najkrótszy okres (Przechowuj historię przez 3 miesiące).
- Przejdź do Pomóż ulepszać Alexę i wyłącz Wykorzystywanie nagrań głosowych oraz Wykorzystywanie wiadomości Alexa–Alexa do ulepszania transkrypcji.
- Aby przejrzeć i usunąć nagrania głosowe, transkrypcje i polecenia tekstowe Alexy, otwórz Więcej → Prywatność Alexy → Przejrzyj historię Alexy.
Amazon często zmienia te menu, a ich nazwy mogą się różnić w zależności od regionu i wersji aplikacji.
Aby całkowicie wyłączyć nasłuchiwanie w Echo, naciśnij przycisk wyłączający mikrofon. Gdy mikrofony są wyłączone, świeci się czerwone światło.
Co jeszcze warto wiedzieć o Alexie i trenowaniu modeli
Czy Alexa cały czas nasłuchuje? Tak – dopóki mikrofon jest włączony, Echo nasłuchuje słowa wybudzającego. Rezygnacja z trenowania AI nie powstrzymuje nagrywania i wysyłania dźwięku do Amazona, gdy urządzenie się aktywuje, także przez pomyłkę.
Amazon przechowuje zapis tego, co mówisz, nawet jeśli wybierzesz opcję nieprzechowywania nagrań głosowych. Transkrypcje i polecenia tekstowe są przechowywane przez 30 dni(nowe okno) po ostatnim poleceniu w wątku rozmowy z Alexą, chyba że usuniesz je wcześniej.
Usunięcie danych nie cofa wcześniejszego trenowania. Amazon może nadal korzystać z modeli, które zostały już wytrenowane na Twoich danych.
Czy pracownicy Amazona mogą słuchać nagrań? Tak. Amazon twierdzi, że „tylko znikoma część nagrań głosowych trafia do przeglądu przez człowieka”. Jednak w 2019 roku Bloomberg doniósł(nowe okno), że każdy z recenzentów analizował około 1 000 klipów na dziewięciogodzinną zmianę i czasem słyszał imiona i dane bankowe. Wyłączenie ustawienia Wykorzystywanie nagrań głosowych (w sekcji Pomóż ulepszać Alexę) również wyklucza nagrania z przeglądu przez człowieka.
Twitch: Twój stream może stać się materiałem szkoleniowym Amazona
Twitch to platforma transmisji na żywo Amazona, na której twórcy nadają na żywo, a widzowie oglądają i rozmawiają na czacie. Ludzie przychodzą tu, żeby dzielić się swoimi zainteresowaniami, obserwować ulubionego streamera albo spędzać czas ze społecznością.
Decyzja o udostępnieniu treści użytkowników do trenowania AI Amazona wywołała falę krytyki dotyczącej zgody i tego, kto powinien decydować o wykorzystaniu tych treści.
Które treści z Twitcha kwalifikują się do trenowania AI Amazona?
FAQ dotyczące trenowania AI(nowe okno) Twitcha zawiera listę treści kanału kwalifikujących się do trenowania generatywnej AI Amazona.
| Rodzaj treści | Co Amazon może wykorzystać do trenowania AI |
|---|---|
| Wideo | Transmisje na żywo, zapisane transmisje, klipy i wyróżnienia |
| Audio | Dźwięk z transmisji, w tym mowa |
| Czat | Wiadomości publikowane przez widzów podczas transmisji |
| Treści kanału | Obrazy i tekst na kanale |
Twitch domyślnie włącza cię do trenowania AI Amazona
Od sierpnia 2026 roku trenowanie generatywnej AI w Twitchu jest domyślnie włączone, więc to do ciebie należy znalezienie odpowiedniego ustawienia i wyłączenie go. Podczas transmisji na żywo na Twitchu Mike Minton, dyrektor ds. produktu, powiedział wprost, jaki jest tego powód: „Gdyby zapisy były dobrowolne, nikt by się nie zapisał(nowe okno)”. Minton nie potwierdził, jakich treści Amazon użył już do trenowania, i nie było jasne, kiedy rozpoczęto zbieranie danych.
Jak wyłączyć trenowanie AI w Twitchu
Otwórz Ustawienia → Bezpieczeństwo i prywatność i wyłącz Trenowanie generatywnej AI.
Co jeszcze warto wiedzieć o Twitchu i trenowaniu modeli
Rezygnacja obejmuje tylko twój własny kanał w Twitchu. Amazon może nadal wykorzystywać wiadomości, które publikujesz na czacie innego streamera, jeśli ma włączone trenowanie AI.
Rezygnacja nie wyłącza innych funkcji AI w Twitchu. Twitch nadal może wykorzystywać twoje dane(nowe okno) do moderowania czatu, automatycznych napisów i rekomendacji treści.
Rezygnacja dotyczy tylko przyszłego trenowania. Nie cofa trenowania, które Amazon mógł już przeprowadzić z użyciem twoich treści.
Ustawienie może się ponownie włączyć. Niektórzy użytkownicy zgłaszali, że przełącznik Trenowanie generatywnej AI włączał się ponownie, mimo że został wcześniej wyłączony, więc warto co jakiś czas sprawdzać to ustawienie.
Kamery Ring: sprawa FTC dotycząca prywatnych nagrań i trenowania algorytmów
Ring to marka Amazona produkująca kamery bezpieczeństwa i wideodomofony. Urządzenia Ring mogą nagrywać dostawy i osoby odwiedzające twój dom, a także codzienne życie rodziny i prywatne chwile w jego wnętrzu.
FTC podjęła działania w związku z wykorzystywaniem przez Ring prywatnych nagrań, a rozpoznawanie twarzy budzi wątpliwości co do prywatności osób odwiedzających i przechodniów.
Jakie dane z Ringa są wykorzystywane do trenowania AI Amazona i rozpoznawania twarzy?
Kamery Ring nagrywają wideo, a funkcja Familiar Faces(nowe okno) wykorzystuje dane biometryczne twarzy do rozpoznawania odwiedzających.
| Rodzaj treści | Jak Ring wykorzystuje te dane |
|---|---|
| Nagrania wideo | Nagrania klientów, które według FTC Ring wykorzystał do trenowania algorytmów bez zgody |
| Obrazy twarzy i profile | Obrazy i dane biometryczne twarzy wykorzystywane przez Familiar Faces do rozpoznawania odwiedzających |
Ugoda o wartości 5,8 mln USD dotycząca prywatnych nagrań
W 2023 roku FTC oskarżyła Ring(nowe okno) o wykorzystywanie prywatnych nagrań klientów do trenowania algorytmów bez ich zgody. Pracownicy i wykonawcy mieli szeroki dostęp do nagrań, a użytkownikom nie wyjaśniono jasno, jak zostaną one wykorzystane. Agencja stwierdziła, że Ring ukrył informacje o rozwoju produktu głęboko w regulaminie i polityce prywatności.
Zdaniem FTC słabe zabezpieczenia narażały klientów także na działania osób z zewnątrz, co umożliwiło hakerom dostęp do kont około 55 000 klientów w USA i wykorzystanie głośników niektórych kamer do nękania ludzi. Ring zgodził się zapłacić 5,8 mln USD tytułem zwrotów dla konsumentów, jednocześnie zaprzeczając, że naruszył prawo(nowe okno). Wydane w efekcie postanowienie sądu(nowe okno) zobowiązało Ring do usunięcia nagrań sprzed marca 2018 roku, które pracownicy i wykonawcy przejrzeli na potrzeby badań, wraz z danymi biometrycznymi twarzy zebranymi przed tą datą.
Wymóg usunięcia obejmował także modele i algorytmy opracowane na podstawie tych nagrań. Ring mógł jednak zachować te, których usunięcie uznał za technicznie niewykonalne, jeśli jego najwyższy rangą przedstawiciel złożył FTC oświadczenie pod przysięgą.
Rozpoznawanie twarzy w Ring dotyka też osób, które nigdy nie kupiły kamery
Funkcja Familiar Faces(nowe okno) firmy Ring pozwala właścicielom kamer dodawać nazwiska do profili twarzy, dzięki czemu powiadomienia identyfikują znane osoby. Funkcja jest domyślnie wyłączona i tylko właściciel konta może ją włączyć lub zarządzać profilami. Nie jest dostępna w niektórych miejscach ze względu na lokalne przepisy dotyczące danych biometrycznych.
Osoby, których twarze są skanowane, nie mają nic do powiedzenia. W liście z lutego 2026 roku(nowe okno) do dyrektora generalnego Amazona senator Ed Markey napisał, że funkcja ta pozbawia opinię publiczną „prawa do wyrażenia zgody na skanowanie twarzy”, a każdy, kto chce usunięcia swoich danych, musi osobno pytać każdego właściciela kamery, „w każdym domu, który odwiedza”. Wezwał Amazona, by „natychmiast ją wycofał”.
Jak wyłączyć rozpoznawanie twarzy w Ring
- W aplikacji Ring otwórz Menu ☰ → Funkcje Pro.
- W sekcji Familiar Faces kliknij Zarządzaj osobami.
- Kliknij ikonę koła zębatego ⚙ w prawym górnym rogu biblioteki.
- Wyłącz Familiar Faces dla każdej kamery.
Aby usunąć zapisane profile, otwórz Funkcje Pro → Familiar Faces → Zarządzaj osobami. Wybierz profil i kliknij ikonę Usuń.
Uwaga: Ustawiając kamery, weź pod uwagę osoby odwiedzające i sąsiadów oraz sprawdź lokalne przepisy. Na przykład wytyczne hiszpańskiego organu ochrony prywatności(nowe okno) mówią, że kamery monitoringu domowego nie mogą obejmować przestrzeni publicznych ani sąsiednich posesji.
Co jeszcze warto wiedzieć o kamerach Ring i trenowaniu modeli
Wyłączenie alertów o twarzach nie wyłącza rozpoznawania twarzy. Ring nadal identyfikuje osoby(nowe okno) i wyświetla ich imiona w Historii zdarzeń i na osi czasu.
Ustawienia w aplikacji Ring dotyczą tylko twoich kamer. Jeśli kamera innej osoby utworzyła twój profil twarzy, musisz poprosić właściciela tego konta o jego usunięcie.
Ochrona nagrań przed Ringiem oznacza rezygnację z części funkcji. Możesz włączyć szyfrowanie end-to-end, aby uniemożliwić Ringowi dostęp do nagrań, ale stracisz funkcje Familiar Faces, Wyszukiwanie wideo, Smart Alerts i dostęp współdzielonych użytkowników do nagrań z tych kamer. Nowsze szyfrowanie TAKE w Ring pozwala zachować te funkcje: systemy Ring mogą tymczasowo odszyfrować nagrania i je przetworzyć(nowe okno), a następnie usuwają klucze w ciągu 24 godzin. W przypadku szyfrowania end-to-end żadna usługa Ring nie ma do nich dostępu.
Nie jest pewne, czy nagrania wideo mogą być wykorzystywane do trenowania AI. Amazon poinformował senatora Markeya(nowe okno), że Ring nie wykorzystuje danych biometrycznych klientów do trenowania swoich modeli, chyba że osoby te wyraźnie na to wyrażą zgodę, jak ma to miejsce w przypadku testerów wersji beta. List nie odnosi się jednak do nagrań wideo. W amerykańskim oświadczeniu Ringa o generatywnej AI czytamy, że dane treningowe mogą obejmować „informacje osobowe lub zagregowane informacje o konsumentach”, ale nie wskazano, czy należą do nich nagrania z kamer klientów.
Nie jest pewne, czy Ring planuje śledzić ludzi. W 2025 roku Ring uruchomił funkcję Search Party, która przeszukuje nagrania z kamer sąsiadów w poszukiwaniu zaginionych zwierząt. W wiadomości e-mail do pracowników, opisanej przez 404 Media(nowe okno), dyrektor generalny Jamie Siminoff nazwał ją „fundamentem” zbudowanym „najpierw do wyszukiwania psów” i napisał, że Ring mógłby „wyeliminować przestępczość w okolicy”, co sugeruje, że pewnego dnia będzie mógł wyszukiwać ludzi. Ring powiedział 404 Media, że Search Party „nie przetwarza danych biometrycznych ludzi ani nie śledzi osób”, ale nie wykluczył takiego zastosowania w przyszłości.
Fire TV: dane o oglądaniu stają się materiałem do profilowania
Fire TV to platforma telewizyjna Amazona, dostępna za pośrednictwem urządzeń do streamowania i wbudowana w niektóre telewizory. Możesz jej używać do oglądania filmów, śledzenia seriali lub przełączania się między aplikacjami streamingowymi.
Jakie dane Amazon gromadzi przez Fire TV?
FAQ dotyczące prywatności w Fire TV(nowe okno) Amazona wymienia dane o oglądaniu i urządzeniu objęte jego mechanizmami kontroli prywatności.
| Typ danych | Co zawiera |
|---|---|
| Dane o korzystaniu z urządzenia | Nawigacja po ekranie głównym, wybieranie ustawień urządzenia |
| Dane o korzystaniu z aplikacji | Z jakich aplikacji innych firm korzystasz i jak długo |
| Dane o oglądaniu naziemnym | Co oglądasz przez antenę połączoną z telewizorem z Fire TV |
| Reklamy oparte na zainteresowaniach | Czy aplikacje mogą używać Twojego identyfikatora reklamowego do tworzenia profili reklamowych |
Jak automatyczne rozpoznawanie treści (ACR) śledzi to, co jest na ekranie
Jeśli obawiasz się, że smart TV Cię szpieguje, ACR jest często technologią, która za tym stoi. ACR pozwala telewizorom smart TV śledzić, co oglądasz. Technologia pobiera próbki treści wyświetlanych na ekranie i porównuje je z biblioteką referencyjną, aby zidentyfikować programy, filmy lub inne materiały, które oglądasz.
Badacze analizujący telewizory Samsung i LG(nowe okno) w Wielkiej Brytanii i USA odkryli, że nadal rejestrowały i wysyłały dane ACR podczas wyświetlania treści z urządzeń podłączonych przez HDMI, takich jak komputer lub konsola do gier. Dokumentacja Samsunga mówi, że jego telewizory przechwytują klatki co 500 milisekund; dokumentacja LG – co 10 milisekund. Wyłączenie ACR w ustawieniach telewizora całkowicie zatrzymało ten ruch sieciowy.
Czy telewizory smart TV mają kamery?
Niektóre telewizory smart TV mają wbudowane kamery, w tym niektóre modele Samsunga(nowe okno). Sprawdź specyfikację swojego telewizora, aby dowiedzieć się, czy Twój ma kamerę i jak ją wyłączyć.
Warto jednak pamiętać, że ACR działa bez kamery, więc zasłonięcie obiektywu nie powstrzyma telewizora przed śledzeniem tego, co oglądasz.
Pozew dotyczący profili oglądania w Fire TV
Dwóch właścicieli Fire TV oskarżyło Amazona o gromadzenie danych o oglądaniu przez ACR i wykorzystywanie uczenia maszynowego do ich analizowania na potrzeby reklam kierowanych bez świadomej zgody. Złożony przez nich w maju 2026 r. wniosek o pozew zbiorowy(nowe okno) obejmuje własne telewizory Fire TV Amazona oraz modele innych producentów. Pozew zarzuca, że ACR przechwytuje również treści z urządzeń podłączonych przez HDMI, takich jak laptopy i konsole do gier.
Właściciele twierdzą, że Amazon łączy dane o oglądaniu z aktywnością zakupową na Amazon.com, tworząc szczegółowe profile reklamowe, które wiążą to, co oglądasz, z tym, co kupujesz. Wnoszą do sądu o nakazanie jasnego informowania, uzależnienie ACR od zgody użytkownika oraz nakazanie usunięcia zgromadzonych danych.
Jak ograniczyć udostępnianie danych i reklamy kierowane w Fire TV
Otwórz Ustawienia → Preferencje → Ustawienia prywatności i wyłącz:
- Dane o korzystaniu z urządzenia
- Gromadzenie danych o korzystaniu z aplikacji
- Reklamy oparte na zainteresowaniach
- Dane o oglądaniu naziemnym (jeśli dostępne)
Co jeszcze warto wiedzieć o Fire TV i trenowaniu modeli
Wyłączenie opcji Dane o korzystaniu z urządzenia nie zatrzymuje całego gromadzenia danych. Rezygnacja obejmuje jedynie wykorzystywanie przez Amazona danych z urządzenia do celów marketingowych i rozwoju produktów. Amazon nadal może używać innych danych, aby pokazywać Ci reklamy oparte na zainteresowaniach.
Wyłączenie opcji Reklamy oparte na zainteresowaniach ogranicza kierowanie reklam, a nie same reklamy. Ustawienie to powstrzymuje aplikacje przed wykorzystywaniem identyfikatora reklamowego Twojego urządzenia do profilowania i reklam kierowanych, ale nadal będziesz widzieć reklamy (niepersonalizowane).
Opcja Dane o korzystaniu z urządzenia nie obejmuje Prime Video. Amazon twierdzi, że wyłączenie tego ustawienia nie wpływa na sposób przetwarzania danych z korzystania z usług Amazona, takich jak Prime Video, i odsyła do ustawień poszczególnych usług.
Zmiany dotyczą tylko tego urządzenia Fire TV, na którym ich dokonasz. Musisz je powtórzyć na każdym innym urządzeniu Fire TV.
Nie jest pewne, czy korzystanie z Fire TV pomaga trenować modele AI. W sekcji FAQ czytamy, że dane o korzystaniu z Fire TV pomagają „opracowywać i ulepszać produkty oraz funkcje dla wszystkich naszych klientów”, bez wskazania, czy obejmuje to trenowanie modeli AI.
Miejsca pracy Amazona: automatyzacja, szkolenia i nadzór
Miejsca pracy Amazona obejmują biura, magazyny, pojazdy dostawcze oraz systemy służące do ich monitorowania. Kamery, skanery i systemy pojazdów rejestrują rutynową pracę, od przechowywania produktów po realizację dostaw.
Dane gromadzone w pracy mogą być wykorzystywane do trenowania modeli automatyzacji, śledzenia produktywności lub rozwijania systemów uczenia maszynowego dostawcy.
Jakie dane przygotowują pracownicy na potrzeby trenowania AI Amazona?
Oferty pracy Amazona dla jego zespołu ML Data Operations(nowe okno) opisują pracowników etykietujących filmy, obrazy i tekst na potrzeby modeli wykorzystywanych przez Amazon Robotics i Fulfillment Technologies.
| Rodzaj treści | Na czym polega praca |
|---|---|
| Wideo | Rozpoznawanie obiektów i śledzenie ich ruchu |
| Obrazy | Etykietowanie obiektów i oznaczanie obszarów, które zajmują |
| Tekst | Etykietowanie i ocenianie materiałów pisanych |
Pracownicy przeglądają setki nagrań z magazynu na zmianę
W opisie stanowiska GO-AI(nowe okno) Amazona czytamy, że pracownicy oglądają kilkaset nagrań z magazynu na zmianę, spędzając na tym blisko siedem godzin dziennie. Klipy trwają zwykle 15–20 sekund i pokazują produkty umieszczane w przestrzeni magazynowej. Weryfikujący sprawdzają i oznaczają lokalizację produktu, a Amazon twierdzi, że poddane audytowi nagrania poprawiają „skuteczność zautomatyzowanego procesu”.
Amazon został ukarany grzywną za zbyt długie przechowywanie danych pracowników
Amazon France Logistique przechowywał szczegółowe dane ze skanerów dotyczące produktywności i jakości pracy pracowników przez 31 dni. W wyroku z grudnia 2025 r.(nowe okno) francuska Rada Stanu podtrzymała ustalenie, że Amazon nie uzasadnił przechowywania tak wielu informacji przez tak długi czas. Podtrzymała również ustalenia, że Amazon nie poinformował pracowników o gromadzeniu danych i nie zabezpieczył odpowiednio swoich systemów kamer monitoringu.
Sąd obniżył grzywnę z 32 mln € do 15 mln €. Orzekł również, że Amazon może zgodnie z prawem śledzić pracowników za pomocą trzech spornych wskaźników, w tym jednego, który oznacza każdego, kto pozostaje bezczynny dłużej niż 10 minut.
Nagrania z pojazdów mogą stać się danymi treningowymi dla dostawcy kamer
Program Relay Safety Rewards(nowe okno) firmy Amazon finansuje instalację kamer w niezależnych firmach transportowych przewożących ładunki Amazon. Kamery pochodzą od dostawców takich jak Netradyne, firma produkująca kamery samochodowe wykorzystujące sztuczną inteligencję dla flot komercyjnych. Amazon twierdzi, że dowiaduje się o zdarzeniu tylko wtedy, gdy kamera wykryje kolizję.
Zgodnie z polityką prywatności Netradyne(nowe okno) firma może jednak zachować niewielką część nagranego materiału wideo — według jej zapewnień poniżej 0,1% — aby trenować własne modele uczenia maszynowego. Nagrania częściej trafiają do zbioru treningowego, gdy opinia lub audyt wykażą, że urządzenie popełniło błąd. Kierowcy mogą poprosić Netradyne o zaprzestanie trenowania modeli na ich wizerunku, zgodnie z obowiązującymi przepisami, ale w polityce nie napisano, jak traktowane są nagrania związane z Amazonem.
Co pracownicy Amazon mogą sprawdzić w kwestii gromadzenia danych
Jeśli znajdujesz się w takiej sytuacji, poproś pracodawcę lub firmę, z którą współpracujesz, o informację o prywatności w miejscu pracy i zasady dotyczące kamer. Poszukaj odpowiedzi na cztery pytania:
- Jakie informacje są o tobie zbierane?
- Kto je otrzymuje, w tym zewnętrzni dostawcy?
- Czy dane mogą zostać ponownie wykorzystane do trenowania AI i jak długo są przechowywane?
- Jakie masz możliwości, aby uzyskać do nich dostęp, zażądać ich usunięcia lub sprzeciwić się ich wykorzystaniu? Te prawa zależą od kraju zamieszkania.
Jeśli prowadzisz pojazd wyposażony w kamery Netradyne, zgodnie z polityką tej firmy możesz poprosić ją o zaprzestanie trenowania modeli na twoim wizerunku, z zastrzeżeniem obowiązujących przepisów. Napisz na adres privacy@netradyne.com lub skontaktuj się z inspektorem ochrony danych pod adresem dpo@netradyne.com.
Co jeszcze warto wiedzieć o miejscach pracy w Amazon i trenowaniu modeli
Rezygnacja z trenowania w Netradyne obejmuje tylko nowo zebrane nagrania. Obrazy już wybrane do trenowania mogą być nadal wykorzystywane.
Rezygnacja z trenowania nie wyłącza monitoringu w miejscu pracy. Kamery nadal mogą nagrywać materiał i analizować go pod kątem bezpieczeństwa.
Netradyne nie podaje, jak długo przechowuje dane treningowe. W jej polityce nie ma okresu przechowywania — wiadomo tylko, że średnio zachowuje mniej niż 0,1% nagranego wideo.
Twój pracodawca może zobaczyć twoją prośbę. Netradyne twierdzi, że może przekazywać prośby kierowców pracodawcy lub wykonawcy, który korzysta z jej kamer.
Twoja prywatność powinna być częścią usługi
„Gdyby wymagało to zgody, nikt by jej nie wyraził”. Wyjaśnienie Twitcha traktuje spodziewaną odmowę jako problem, który trzeba obejść. Ludzie najpierw stają się punktami danych, a prawo głosu dostają później — o ile w ogóle znajdą odpowiednie ustawienia.
Opisane tu ingerencje to zaledwie wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o gromadzenie danych i śledzenie przez Amazon w jego produktach i usługach. Całkowite unikanie Amazona jest trudne: ilekroć dochodzi do awarii AWS, czyli jego platformy chmurowej, połowa internetu pada razem z nią.
Oczekiwanie, że każdy przeczyta każdą politykę i regularnie sprawdzi każde ustawienie, jest nierealne — zwłaszcza że Amazon to tylko jedna firma z wielu. To samo obciążenie towarzyszy ludziom w Google, serwisach społecznościowych, aplikacjach i innych usługach, w których personalizacja, gromadzenie danych i trenowanie AI są domyślnie włączone, a prywatność zależy od rezygnacji.
Amazon i inne wielkie firmy technologiczne korzystają z naszej nieuwagi, a my im w tym pomagamy, ilekroć stawiamy wygodę na pierwszym miejscu i odkładamy obawy o prywatność w kontekście AI na później. Możemy nie lubić tej ingerencji, a mimo to pomagać jej trwać.
Jeśli uznasz, że Amazon nie jest wart tej wymiany, możesz usunąć swoje konto Amazon. Jest to nieodwracalne: tracisz dostęp do zakupów i usług powiązanych z kontem, w tym książek Kindle, Prime Video, Audible i Alexy, więc najpierw pobierz wszystko, co chcesz zachować. Amazon nadal przechowuje niektóre dane, takie jak historia zamówień, ze względów prawnych i podatkowych, a usunięcie konta nie cofa trenowania, które już odbyło się na twoich danych.
Amazon nadal ma obowiązek wyjaśnić, co planuje zrobić z informacjami o ludziach, i zapytać, zanim wykorzysta je poza usługą, którą wybrali. Jeśli firma spodziewa się, że ludzie powiedzą „nie”, powinna uszanować tę odpowiedź, zamiast decydować za nich.
Dowiedz się więcej o tym, co jest stawką, w kompletnym przewodniku Protona po AI i prywatności.
Prywatność nie powinna zależeć od znalezienia właściwego przełącznika. Założyliśmy Proton, aby budować lepszy internet, w którym prywatność jest domyślna, i zaprojektowaliśmy nasze usługi tak, aby twoje dane w ogóle nie były dostępne do wykorzystania. Dotyczy to także AI. Lumo, nasz prywatny asystent AI, szyfruje rozmowy, dzięki czemu nikt — nawet my — nie ma dostępu do twoich plików i czatów ani nie może wykorzystać ich do trenowania AI.
