Det er nemt at lade Amazon-tjenester blive en del af hverdagen, hvad enten du slapper af med en film, shopper eller ser en yndlingsstreamer på Twitch. At undersøge, hvad der sker med de oplysninger, du efterlader, føles ofte som en opgave til en anden dag.
At bidrage til Amazons AI-træning er nok ikke grunden til, at du tilmeldte dig. Så hvilke oplysninger kan Amazon bruge til at træne sine modeller, hvem bestemmer, om de må bruges, hvordan påvirker det dig, og hvilke valgmuligheder har du, hvis du ikke vil være med? Vi har set nærmere på nogle af Amazons kernetjenester og arbejdspladser for at finde ud af det.
- Alexa: Stemmeinteraktioner er med til at træne Amazons modeller
- Twitch: Din stream kan blive Amazons træningsmateriale
- Ring-kameraer: FTCs sag om privat video og algoritmetræning
- Fire TV: Seerdata bliver materiale til profilering
- Amazons arbejdspladser: Automatisering, træning og overvågning
- Dit privatliv bør være en del af tjenesten
Alexa: Stemmeinteraktioner er med til at træne Amazons modeller
Alexa er Amazons stemmeassistent, som fås via Echo-højttalere og andre enheder. Du kan bede den om at spille musik, indstille en timer eller svare på et spørgsmål, mens du er i gang med noget andet.
Hvilke Alexa-data kan Amazon bruge til AI-træning?
Ifølge Amazons FAQ om Alexa(nyt vindue) kan følgende data bruges til at træne virksomhedens AI-modeller:
| Indholdstype | Hvad Amazon kan bruge til AI-træning |
|---|---|
| Stemmeoptagelser | Din tale, herunder accent, dialekt og talemønstre |
| Transskriptioner | Skriftlige gengivelser af optaget tale |
| Indtastede anmodninger | Spørgsmål og instruktioner, du skriver til Alexa |
Retssager om Amazon Alexas privatliv
Amazon er blevet mødt med privatlivsretssager og indgreb fra myndighederne på grund af den måde, Alexa optager, gemmer og bruger folks samtaler på.
I 2023 hævdede USA’s Federal Trade Commission (FTC) og det amerikanske justitsministerium, at Amazon opbevarede børns stemmeoptagelser på ubestemt tid(nyt vindue), medmindre forældrene bad om at få dem slettet, og at virksomheden brugte de ulovligt opbevarede data til at forbedre Alexas algoritmer. Ifølge FTC udgjorde børns tale værdifulde træningsdata, fordi den adskiller sig fra voksnes tale.
Myndigheden hævdede også, at når forældre alligevel bad om at få data slettet, fjernede Amazon ikke transskriptionerne fra alle sine databaser. Virksomheden nægtede at have gjort noget forkert, men indvilligede i at betale en civil bøde på 25 mio. USD(nyt vindue), slette inaktive børnekonti og visse stemme- og geolokaliseringsdata samt holde op med at bruge disse data til at udvikle eller forbedre sine produkter.
I et andet søgsmål anklagede tre sagsøgere i Washington, Florida og Maryland Amazon for uden samtykke at optage deres private samtaler via Alexa. Ingen af dem havde registreret enhederne, men de boede sammen med familiemedlemmer, der havde. Tvisten drejer sig om »false wakes«, hvor Alexa forveksler et andet ord eller en anden lyd med sit vågeord og begynder at optage. I marts 2026 afviste en føderal dommer delvist Amazons begæring om summarisk dom(nyt vindue), så kravene om aflytning ved optagelser udløst af falske vågeord kan fortsætte, mens andre krav i sagen blev afvist.
Sådan begrænser du Alexas brug af dine stemmeoptagelser
Siden marts 2025 sendes enhver anmodning til en Echo-enhed videre til skyen hos Amazon. Det kan du ikke forhindre, men hvis du ikke er tryg ved tanken om, at din og din families stemme bruges til at opbygge og forbedre Amazons AI-modeller, kan du gøre følgende:
- I Amazon Alexa-appen skal du åbne Mere → Alexa-privatliv → Administrer dine Alexa-data.
- Gå til Stemmeoptagelser og transskriptioner, og vælg Gem ikke under Vælg, hvor længe der skal gemmes.
- Gå til Historik for smarthome-enheder, og tryk på Slet under Slet historik for tredjeparts smarthome-enheder. Det skal du gøre ofte. Vælg desuden den korteste periode (Gem historik i 3 måneder) under Vælg, hvor længe der skal gemmes.
- Gå til Historik for registrerede lyde, og vælg den korteste periode (Gem historik i 3 måneder).
- Gå til Hjælp med at forbedre Alexa, og slå Brug af stemmeoptagelser og Brug Alexa-til-Alexa-beskeder til at forbedre transskriptioner fra.
- Hvis du vil gennemgå og slette Alexas stemmeoptagelser, transskriptioner og indtastede anmodninger, skal du åbne Mere → Alexa-privatliv → Gennemgå Alexa-historik.
Amazon ændrer ofte disse menuer, og formuleringerne kan variere efter region og appversion.
Hvis du helt vil forhindre Echo i at lytte, skal du trykke på knappen, der slår mikrofonen fra. Lyset bliver rødt, mens mikrofonerne er slået fra.
Andet, du bør vide om Alexa og modeltræning
Lytter Alexa altid? Ja. Så længe mikrofonen er tændt, lytter en Echo hele tiden efter sit vågeord. At framelde sig AI-træning forhindrer ikke, at enheden optager og sender lyd til Amazon, når den aktiveres – også hvis det sker ved en fejl.
Amazon gemmer en skriftlig version af det, du siger, selv når du vælger ikke at gemme stemmeoptagelser. Transskriptioner og indtastede anmodninger bevares i 30 dage(nyt vindue) efter din seneste anmodning i en Alexa-samtale, medmindre du sletter dem tidligere.
At slette dine data fortryder ikke tidligere træning. Amazon kan fortsætte med at bruge modeller, der allerede er trænet på dine data.
Kan Amazons medarbejdere høre dine optagelser? Ja. Amazon siger, at »kun en ekstremt lille del af stemmeoptagelserne bliver gennemgået af mennesker«. I 2019 skrev Bloomberg(nyt vindue) dog, at hver gennemganger behandlede omkring 1.000 klip i løbet af en vagt på ni timer og nogle gange hørte navne og bankoplysninger. Slår du indstillingen Brug af stemmeoptagelser fra (under Hjælp med at forbedre Alexa), udelukkes dine optagelser også fra menneskelig gennemgang.
Twitch: Din stream kan blive Amazons træningsmateriale
Twitch er Amazons platform til livestreaming, hvor skabere sender live, mens seere ser med og chatter. Folk kommer for at dele deres interesser, følge en yndlingsstreamer eller være en del af et fællesskab.
Beslutningen om at stille brugernes indhold til rådighed for Amazons AI-træning har udløst en kraftig reaktion omkring samtykke og om, hvem der bestemmer, hvordan indholdet bruges.
Hvilket Twitch-indhold kan bruges til Amazons AI-træning?
Twitchs FAQ om AI-træning(nyt vindue) viser, hvilket kanalindhold der kan bruges til Amazons generative AI-træning.
| Indholdstype | Hvad Amazon kan bruge til AI-træning |
|---|---|
| Video | Live-streams, gemte udsendelser, klip og højdepunkter |
| Lyd | Lyd fra streams, herunder tale |
| Samtale | Beskeder, som seere skriver under en stream |
| Kanalindhold | Billeder og tekst på en kanal |
Twitch tilmelder dig som standard til Amazons AI-træning
Siden august 2026 har Twitch haft generativ AI-træning slået til som standard, så du selv skal finde indstillingen og slå den fra. Under en Twitch-livestream var produktchef Mike Minton direkte om grunden: »Hvis det er opt-in, ville ingen vælge det til(nyt vindue)«. Minton kunne ikke bekræfte, hvilket indhold Amazon allerede havde brugt til træning, og det stod ikke klart, hvornår indsamlingen af data begyndte.
Sådan slår du AI-træning fra på Twitch
Åbn Indstillinger → Sikkerhed og privatliv og deaktivér Træning til generativ AI.
Hvad du ellers bør vide om Twitch og modeltræning
Dit fravalg gælder kun din egen Twitch-kanal. Amazon kan stadig bruge beskeder, du skriver i chatten hos en anden streamer, hvis vedkommende har slået AI-træning til.
Fravalg deaktiverer ikke Twitchs andre AI-funktioner. Twitch kan stadig bruge dine data(nyt vindue) til chatmoderering, automatiske undertekster og indholdsanbefalinger.
Fravalg gælder kun fremtidig træning. Det ophæver ikke træning, som Amazon allerede kan have gennemført med dit indhold.
Indstillingen forbliver måske ikke slået fra. Nogle brugere har rapporteret, at kontakten Træning til generativ AI blev slået til igen, efter at de tidligere havde deaktiveret den, så det kan være værd at tjekke indstillingen igen med jævne mellemrum.
Ring-kameraer: FTCs sag om private videoer og algoritmetræning
Ring er Amazons mærke for sikkerhedskameraer og video-dørklokker. Ring-enheder kan optage leveringer og besøgende uden for dit hjem samt familiens rutiner og private øjeblikke indendørs.
FTC har grebet ind over for Rings brug af private optagelser, mens ansigtsgenkendelse har rejst spørgsmål om besøgendes og forbipasserendes privatliv.
Hvilke Ring-data bruges til Amazons AI-træning og ansigtsgenkendelse?
Ring-kameraer optager video, og funktionen Familiar Faces(nyt vindue) bruger ansigtsdata til at genkende besøgende.
| Indholdstype | Sådan bruger Ring det |
|---|---|
| Videooptagelser | Kundeoptagelser, som FTC hævder, at Ring brugte til at træne algoritmer uden samtykke |
| Ansigtsbilleder og profiler | Billeder og ansigtsdata, som Familiar Faces bruger til at genkende besøgende |
Forliget på 5,8 mio. USD om private videoer
I 2023 beskyldte FTC Ring for(nyt vindue) at bruge kunders private videoer til at træne algoritmer uden samtykke. Ansatte og underleverandører havde bred adgang til optagelserne, og brugerne blev ikke klart informeret om, hvordan de ville blive brugt. Myndigheden sagde, at Ring gemte oplysninger om produktudvikling dybt i sine vilkår og sin privatlivspolitik.
Ifølge FTC betød svag sikkerhed også, at kunderne var udsat for uvedkommende, hvilket gjorde det muligt for hackere at få adgang til konti for omkring 55.000 amerikanske kunder og bruge højttalerne på nogle kameraer til at chikanere folk. Ring indvilligede i at betale 5,8 mio. USD til tilbagebetaling til forbrugerne, mens selskabet nægtede at have overtrådt loven(nyt vindue). Det efterfølgende retspåbud(nyt vindue) krævede, at Ring slettede videoer fra før marts 2018, som ansatte og underleverandører havde gennemgået med henblik på forskning, samt ansigtsdata, der var indsamlet før den dato.
Kravet om sletning omfattede også modeller og algoritmer, der var udviklet på baggrund af optagelserne. Ring kunne dog beholde dem, som selskabet vurderede var teknisk umulige at slette, hvis den øverste ledelse afgav en erklæring på tro og love til FTC.
Rings ansigtsgenkendelse påvirker også folk, der aldrig har købt et kamera
Med Rings funktion Familiar Faces(nyt vindue) kan kameraejere tilføje navne til ansigtsprofiler, så notifikationer identificerer personer, de kender. Funktionen er slået fra som standard, og kun kontoejeren kan aktivere den eller administrere profilerne. Den er ikke tilgængelig visse steder på grund af lokal lovgivning om biometriske data.
De personer, der bliver scannet, har ingen indflydelse. I et brev fra februar 2026(nyt vindue) til Amazons administrerende direktør sagde senator Ed Markey, at funktionen efterlader offentligheden med »ingen ret til at samtykke til en ansigtsscanning«, og at enhver, der ønsker sletning, må spørge hver enkelt kameraejer separat, »for hvert hjem, de besøger«. Han opfordrede Amazon til »øjeblikkeligt at stoppe« funktionen.
Sådan slår du Rings ansigtsgenkendelse fra
- Åbn Menu ☰ → Pro-funktioner i Ring-appen.
- Tryk på Administrer personer under Familiar Faces.
- Tryk på tandhjulsikonet ⚙ øverst til højre i biblioteket.
- Slå Familiar Faces fra for hvert kamera.
Hvis du vil slette gemte profiler, skal du åbne Pro-funktioner → Familiar Faces → Administrer personer. Vælg en profil og tryk på Slet-ikonet.
Bemærk: Tænk på besøgende og naboer, når du placerer dine kameraer, og tjek de lokale regler. For eksempel siger vejledningen fra Spaniens privatlivsmyndighed(nyt vindue), at hjemmesikkerhedskameraer ikke må optage offentlige veje eller naboejendomme.
Hvad du ellers bør vide om Ring-kameraer og modeltræning
At slå ansigtsalarmer fra slår ikke ansigtsgenkendelse fra. Ring identificerer stadig personer(nyt vindue) og viser deres navne i Begivenhedshistorik og Tidslinje.
Dine Ring-indstillinger gælder kun dine egne kameraer. Hvis en andens kamera har oprettet en ansigtsprofil af dig, skal du bede ejeren af den pågældende konto om at fjerne den.
Holder du Ring ude af dine optagelser, må du give afkald på funktioner. Du kan aktivere end-to-end-kryptering for at forhindre Ring i at få adgang til dine optagelser, men så mister du Familiar Faces, videosøgning, smarte alarmer og delt brugeradgang til videoer på de kameraer. Rings nyere TAKE-kryptering bevarer disse funktioner ved at lade Rings systemer midlertidigt dekryptere og behandle(nyt vindue) dine videoer og derefter slette nøglerne inden for 24 timer. Med end-to-end-kryptering kan ingen Ring-tjeneste få adgang til dem.
Det er usikkert, om videooptagelser kan bruges til AI-træning. Amazon fortalte senator Markey(nyt vindue), at Ring ikke bruger kunders biometriske data til at træne sine modeller, medmindre folk udtrykkeligt giver samtykke, som for eksempel betatestere. Men brevet nævner ikke videoer. Rings amerikanske oplysninger om generativ AI siger, at træningsdataene kan omfatte »personoplysninger eller samlede forbrugeroplysninger«, uden at det fremgår, om det omfatter optagelser fra kundernes kameraer.
Det er usikkert, om Ring planlægger at spore personer. Ring lancerede Search Party i 2025 for at scanne naboers kameraoptagelser for bortkomne kæledyr. I en e-mail til personalet, omtalt af 404 Media(nyt vindue), kaldte administrerende direktør Jamie Siminoff det et »fundament« bygget »først og fremmest til at finde hunde« og skrev, at Ring kunne »udrydde kriminalitet i nabolag«, hvilket tyder på, at Ring en dag kan blive i stand til at finde personer. Ring fortalte 404 Media, at Search Party »ikke behandler menneskelige biometriske data eller sporer personer«, men udelukkede ikke, at funktionen kan bruges sådan i fremtiden.
Fire TV: Seerdata bliver materiale til profilering
Fire TV er Amazons tv-platform, der fås via streamingenheder og er indbygget i nogle tv-apparater. Du kan bruge det til at se en film, følge en serie eller skifte mellem streamingapps.
Hvilke data indsamler Amazon gennem Fire TV?
Amazons FAQ om privatliv for Fire TV(nyt vindue) lister de seerdata og enhedsdata, som Amazons privatlivskontroller dækker.
| Datatype | Hvad der er inkluderet |
|---|---|
| Data om enhedsbrug | Navigation på startskærmen, valg af enhedsindstillinger |
| Data om appbrug | Hvilke tredjepartsapps du bruger og hvor længe |
| Seerdata via antenne | Det, du ser via en antenne, der er forbundet til et tv med Fire TV |
| Interessebaserede annoncer | Om apps kan bruge dit annonce-id til at opbygge annonceprofiler |
Hvordan automatisk indholdsgenkendelse (ACR) sporer, hvad der er på skærmen
Hvis du er bekymret for, at dit smart-tv overvåger dig, er ACR ofte teknologien bag. ACR gør det muligt for smart-tv’er at spore, hvad du ser. Teknologien tager prøver af indholdet på skærmen og sammenligner det med et referencbibliotek for at identificere de programmer, film eller andet materiale, du ser.
Forskere, der undersøger Samsung- og LG-tv(nyt vindue) i Storbritannien og USA, fandt, at de blev ved med at optage og sende ACR-data, når de viste indhold fra HDMI-forbundne enheder, for eksempel en computer eller spilkonsol. Samsungs dokumentation siger, at selskabets tv optager frames hvert 500. millisekund; LG’s siger hvert 10. millisekund. Fravalg af ACR i tv’ets indstillinger stoppede trafikken fuldstændigt.
Har smart-tv’er kameraer?
Nogle smart-tv’er har indbyggede kameraer, herunder visse Samsung-modeller(nyt vindue). Tjek dit tv’s specifikationer for at finde ud af, om dit har et og hvordan du deaktiverer det.
Men du skal være opmærksom på, at ACR fungerer uden et kamera, så selv om du dækker linsen, stopper det ikke dit tv i at spore, hvad du ser.
Retssagen om Fire TV-seerprofiler
To Fire TV-ejere anklagede Amazon for at indsamle seerdata via ACR og bruge maskinlæring til at analysere dem for målrettet annoncering uden informeret samtykke. Deres varslede gruppesøgsmål fra maj 2026(nyt vindue) omfatter Amazons egne Fire TV’er og modeller fra andre producenter. Klagen hævder, at ACR også optager indhold fra enheder, der er forbundet via HDMI, for eksempel bærbare computere og spilkonsoller.
Ejere hævder, at Amazon kombinerer seerdata med indkøbsaktivitet på Amazon.com for at opbygge detaljerede annonceprofiler, hvor det, du ser, kobles sammen med det, du køber. De beder retten om at kræve tydelig oplysning, gøre ACR til opt-in og beordre de indsamlede data slettet.
Hvordan du begrænser Fire TVs datadeling og målrettede annoncering
Åbn Indstillinger → Præferencer → Privatlivsindstillinger og slå fra:
- Data om enhedsbrug
- Indsaml appbrugsdata
- Interessebaserede annoncer
- Seerdata via antenne (hvor tilgængeligt)
Hvad du ellers bør vide om Fire TV og modeltræning
At slå Data om enhedsbrug fra stopper ikke al indsamling. Fravalget dækker kun Amazons brug af enhedsdata til markedsføring og produktudvikling. Amazon kan stadig bruge andre data til at vise dig interessebaserede annoncer.
Slår du Interessebaserede annoncer fra, begrænser det målretningen, ikke annoncerne. Indstillingen forhindrer apps i at bruge din enheds annonce-id til profilering og målrettet annoncering, men du vil stadig se annoncer (ikke personligt tilpassede).
Prime Video er ikke omfattet af Data om enhedsbrug. Amazon siger, at hvis du slår indstillingen fra, påvirker det ikke, hvordan de behandler data fra din brug af Amazon-tjenester som Prime Video, og henviser i stedet til hver tjenestes egne indstillinger.
Dine ændringer gælder kun for den Fire TV-enhed, hvor du foretager dem. Du skal gentage dem på alle andre Fire TV-enheder.
Det er uvist, om brug af Fire TV hjælper med at træne AI-modeller. Amazons FAQ siger, at Fire TV-brugsdata hjælper Amazon med at ”udvikle og forbedre produkter og funktioner til alle vores kunder”, uden at præcisere, om det omfatter træning af AI-modeller.
Amazons arbejdspladser: Automatisering, træning og overvågning
Amazons arbejdspladser omfatter kontorer, varehuse, leveringskøretøjer og de systemer, der bruges til at overvåge dem. Kameraer, scannere og køretøjssystemer registrerer rutinearbejde, fra lagring af produkter til levering.
De data, der indsamles på arbejdspladsen, kan bruges til at træne automatiseringsmodeller, spore produktivitet eller udvikle en leverandørs maskinlæringssystemer.
Hvilke data forbereder medarbejdere til Amazons AI-træning?
Amazons jobopslag for ML Data Operations-teamet(nyt vindue) beskriver medarbejdere, der sætter etiketter på video, billeder og tekst til modeller, som bruges af Amazon Robotics og Fulfillment Technologies.
| Indholdstype | Hvad arbejdet indebærer |
|---|---|
| Video | Identificering af objekter og sporing af deres bevægelser |
| Billeder | Etiketmærkning af objekter og markering af de områder, de optager |
| Tekst | Etiketmærkning og evaluering af skriftligt materiale |
Medarbejdere gennemgår hundredvis af lagervideoer per vagt
Amazons jobbeskrivelse for GO-AI(nyt vindue) siger, at medarbejdere ser adskillige hundrede lagervideoer per vagt og bruger næsten syv timer om dagen på dem. Klipene varer typisk 15–20 sekunder og viser produkter, der bliver sat på lager. Granskere verificerer og markerer produktets placering, og Amazon siger, at de granskede videoer forbedrer ”effektiviteten af den automatiserede proces”.
Amazon fik bøde for overdreven opbevaring af medarbejderdata
Amazon France Logistique opbevarede detaljerede scannerdata om medarbejdernes produktivitet og arbejdskvalitet i 31 dage. I en afgørelse fra december 2025(nyt vindue) stadfæstede Frankrigs Conseil d’État, at Amazon ikke havde begrundet at opbevare så mange oplysninger så længe. Den stadfæstede også, at Amazon undlod at informere medarbejderne om dataindsamling og ikke sikrede sine overvågningskameraer tilstrækkeligt.
Retten nedsatte bøden fra 32 millioner euro til 15 millioner euro. Den fastslog også, at Amazon lovligt kunne overvåge medarbejdere med tre omstridte målinger, herunder en, der markerer enhver, som har været inaktiv i mere end 10 minutter.
Optagelser fra køretøjer kan blive træningsdata for en kameraleverandør
Amazons Relay Safety Rewards-program(nyt vindue) betaler uafhængige vognmandsvirksomheder, der transporterer Amazons fragt, for at installere kameraer fra leverandører som Netradyne, en virksomhed der laver AI-drevne kameraer til instrumentbrættet i kommercielle flåder. Amazon siger, at de kun får kendskab til det, når et kamera registrerer en kollision.
Under Netradynes privatlivspolitik(nyt vindue) kan virksomheden dog beholde en lille del af de optagede videoer – ifølge virksomheden under 0,1 % – for at træne sine egne maskinlæringsmodeller. Optagelser bliver oftere udvalgt, når feedback eller en revision viser, at enheden har begået en fejl. Chauffører kan bede Netradyne om at stoppe træningen på billeder af dem, med forbehold for gældende lovgivning, men politikken siger ikke, hvordan optagelser med relation til Amazon håndteres.
Hvad Amazon-medarbejdere kan undersøge om dataindsamling
Hvis du er i den situation, kan du bede din arbejdsgiver eller den virksomhed, du er tilknyttet, om dens privatlivsmeddelelse og kamerapolitik. Se efter svar på fire spørgsmål:
- Hvilke oplysninger indsamles der om dig?
- Hvem modtager dem, herunder eksterne leverandører?
- Kan de genbruges til AI-træning, og hvor længe opbevares de?
- Hvilke muligheder har du for at få adgang til dem, anmode om sletning eller gøre indsigelse mod brugen? Dine rettigheder afhænger af, hvor du bor.
Hvis du kører et køretøj med Netradyne-kameraer, kan du ifølge politikken bede virksomheden om at stoppe træningen af sine modeller på billeder af dig, med forbehold for gældende lovgivning. Kontakt privacy@netradyne.com eller deres databeskyttelsesrådgiver på dpo@netradyne.com.
Det bør du også vide om Amazons arbejdspladser og modeltræning
Netradynes fravalg af træning dækker kun nye optagelser. Billeder, der allerede er udvalgt til træning, kan fortsat blive brugt.
At framelde sig træning slår ikke overvågningen på arbejdspladsen fra. Kameraerne kan stadig optage video og analysere den af sikkerhedshensyn.
Netradyne oplyser ikke, hvor længe træningsdata opbevares. Politikken angiver ingen opbevaringsperiode, kun at virksomheden i gennemsnit beholder under 0,1 % af de optagede videoer.
Din arbejdsgiver kan se din anmodning. Netradyne oplyser, at virksomheden kan videresende chaufførers anmodninger til den arbejdsgiver eller entreprenør, der bruger deres kameraer.
Dit privatliv bør være en del af tjenesten
»Hvis det er opt-in, ville ingen vælge det til.« Twitch’ forklaring behandler et forventet afslag som et problem, man skal finde en vej udenom. Folk bliver først datapunkter og får først bagefter noget at skulle have sagt – hvis de da kan finde indstillingerne.
De indgreb, der beskrives her, ridser kun overfladen af Amazons dataindsamling og sporing på tværs af virksomhedens produkter og tjenester. Det er svært helt at undgå Amazon: Når der er nedbrud hos AWS, virksomhedens skyplatform, går halvdelen af internettet ned med den.
Det er urealistisk at forvente, at alle læser hver eneste politik og regelmæssigt tjekker hver eneste indstilling, især når Amazon kun er én virksomhed blandt mange. Den samme byrde følger folk på tværs af Google, sociale platforme, apps og andre tjenester, hvor personalisering, dataindsamling og AI-træning er slået til som standard, og privatlivet afhænger af, at man melder sig fra.
Amazon og de øvrige store teknologivirksomheder nyder godt af vores uopmærksomhed, og vi hjælper dem på vej, hver gang vi sætter bekvemmeligheden først og udskyder bekymringerne om AI og privatliv til en anden dag. Vi kan misbillige indgrebet og alligevel være med til at holde det i gang.
Hvis du har besluttet, at Amazon ikke er handlen værd, kan du slette din Amazon-konto. Det er permanent: Du mister adgangen til køb og tjenester, der er knyttet til kontoen, herunder Kindle-bøger, Prime Video, Audible og Alexa, så download det, du vil beholde, først. Amazon beholder stadig visse data, f.eks. din ordrehistorik, af juridiske og skattemæssige årsager, og sletning af din konto ruller ikke træning tilbage, der allerede er udført på dine data.
Amazon har stadig et ansvar for at forklare, hvad virksomheden planlægger at gøre med folks oplysninger, og spørge om lov, før de bruges til andet end den tjeneste, man har valgt. Når en virksomhed forventer, at folk siger nej, bør den respektere det svar i stedet for at beslutte på deres vegne.
Læs mere om, hvad der er på spil, i Protons samlede guide til AI og privatliv.
Privatliv bør ikke afhænge af, at man finder den rigtige kontakt. Vi grundlagde Proton for at bygge et bedre internet, hvor privatliv er standard, og designede vores tjenester, så dine data ikke kan udnyttes i første omgang. Det gælder også AI. Lumo, vores private AI-assistent, krypterer samtaler, så ingen – ikke engang vi – kan få adgang til dine filer og chats eller bruge dem til AI-træning.
