Сервисы Amazon легко становятся частью дня: можно отдохнуть за фильмом, сделать покупки или посмотреть любимого стримера на Twitch. А разобраться, что происходит с оставленными данными, обычно кажется задачей на потом.
Вряд ли вы регистрировались, чтобы пополнять данные для обучения ИИ Amazon. Так какие данные Amazon может использовать для обучения моделей, кто решает, можно ли их применять, как это отражается на вас и какие варианты есть, если участвовать не хочется? Чтобы выяснить это, мы изучили ключевые сервисы Amazon и её рабочие места.
- Alexa: взаимодействие голосом помогает обучать модели Amazon
- Twitch: ваш стрим может стать материалом для обучения моделей Amazon
- Камеры Ring: дело ФТК о конфиденциальном видео и обучении алгоритмов
- Fire TV: данные о просмотре становятся материалом для профилирования
- Рабочие места Amazon: автоматизация, обучение и слежка
- Конфиденциальность должна быть частью сервиса
Alexa: взаимодействие голосом помогает обучать модели Amazon
Alexa — голосовой помощник Amazon, доступный через колонки Echo и другие устройства. Её можно попросить включить музыку, поставить таймер или ответить на вопрос, пока вы заняты другим делом.
Какие данные Alexa Amazon может использовать для обучения ИИ?
Согласно справке Alexa(новое окно) от Amazon, для обучения моделей ИИ могут использоваться следующие данные:
| Тип контента | Что Amazon может использовать для обучения ИИ |
|---|---|
| Голосовые записи | Ваша речь, включая акцент, диалект и особенности речи |
| Расшифровки | Текстовая версия записанной речи |
| Текстовые запросы | Вопросы и команды, которые вы вводите текстом для Alexa |
Судебные иски к Amazon Alexa о конфиденциальности
Amazon сталкивалась с исками о конфиденциальности и претензиями регуляторов из-за того, как Alexa записывает, хранит и использует разговоры людей.
В 2023 году Федеральная торговая комиссия США (ФТК) и Министерство юстиции утверждали, что Amazon хранила голосовые записи детей бессрочно(новое окно), если родители не просили об удалении, и использовала эти незаконно сохранённые данные для улучшения алгоритмов Alexa. По данным ФТК, детская речь давала ценные данные для обучения, поскольку отличается от речи взрослых.
Ведомство также утверждало, что, когда родители всё же просили удалить данные, Amazon не удаляла расшифровки из всех своих баз данных. Компания отрицала нарушения, но согласилась выплатить штраф в размере 25 млн $(новое окно), удалить неактивные детские аккаунты и некоторые голосовые данные и данные о местоположении, а также прекратить использовать их для создания и улучшения своих продуктов.
В другом иске три истца из Вашингтона, Флориды и Мэриленда обвинили Amazon в записи их конфиденциальных разговоров через Alexa без согласия. Ни один из них не регистрировал устройства, но они жили вместе с родственниками, которые это сделали. Спор касается «ложных срабатываний», когда Alexa принимает другое слово или звук за своё активирующее слово и начинает запись. В марте 2026 года федеральный судья частично отклонил ходатайство Amazon об упрощённом производстве(новое окно), разрешив продолжить рассмотрение требований о незаконном прослушивании из-за записей ложных срабатываний и отклонив другие требования по делу.
Как ограничить использование голосовых записей в Alexa
С марта 2025 года каждый запрос к устройству Echo отправляется в облако Amazon. Отменить это нельзя, но если вам некомфортно от мысли, что голос ваш и ваших близких используется для создания и улучшения моделей ИИ Amazon, вот что можно сделать:
- В приложении Amazon Alexa откройте Ещё → Конфиденциальность Alexa → Управление данными Alexa.
- Перейдите в раздел Голосовые записи и расшифровки и в пункте Выберите длительность хранения выберите Не хранить.
- Перейдите в раздел История устройств умного дома и в пункте Удалить историю сторонних устройств умного дома нажмите Удалить. Делать это придётся часто. Кроме того, в пункте Выберите длительность хранения выберите самый короткий срок (Хранить историю 3 месяца).
- Перейдите в раздел История обнаруженных звуков и выберите самый короткий срок (Хранить историю 3 месяца).
- Перейдите в раздел Помогите улучшить Alexa и отключите Использование голосовых записей и Использование сообщений Alexa-to-Alexa для улучшения расшифровок.
- Чтобы просмотреть и удалить голосовые записи, расшифровки и текстовые запросы Alexa, откройте Ещё → Конфиденциальность Alexa → Просмотр истории Alexa.
Amazon часто меняет эти меню, а формулировки могут различаться в зависимости от региона и версии приложения.
Чтобы Echo совсем перестала слушать, нажмите кнопку отключения микрофона. Пока микрофоны выключены, индикатор горит красным.
Что ещё стоит знать об Alexa и обучении моделей
Alexa всегда слушает? Да, пока включён микрофон, Echo продолжает ждать активирующее слово. Отказ от обучения ИИ не мешает устройству записывать звук и отправлять его в Amazon при активации, в том числе по ошибке.
Amazon сохраняет письменную версию сказанного, даже если вы отказались от сохранения голосовых записей. Расшифровки и текстовые запросы хранятся 30 дней(новое окно) после последнего запроса в диалоге с Alexa, если не удалить их раньше.
Удаление данных не отменяет прошлое обучение. Amazon может продолжать использовать модели, уже обученные на ваших данных.
Слышат ли сотрудники Amazon ваши записи? Да. Amazon утверждает, что «лишь крайне малая часть голосовых записей проходит проверку человеком». Однако в 2019 году Bloomberg сообщил(новое окно), что каждый проверяющий обрабатывал около 1000 фрагментов за девятичасовую смену и иногда слышал имена и банковские реквизиты. Отключение настройки Использование голосовых записей в разделе Помогите улучшить Alexa также исключает записи из проверки людьми.
Twitch: ваш стрим может стать материалом для обучения моделей Amazon
Twitch — стриминговая платформа Amazon, где авторы ведут прямые эфиры, а зрители смотрят и общаются в чате. Сюда приходят, чтобы поделиться интересами, следить за любимым стримером или провести время с сообществом.
Решение предоставить контент пользователей для обучения моделей ИИ Amazon вызвало волну возмущения из-за вопросов согласия и того, кто определяет, как используется этот контент.
Какой контент Twitch можно использовать для обучения ИИ Amazon?
В разделе частых вопросов об обучении ИИ(новое окно) на Twitch перечислен контент каналов, который можно использовать для обучения генеративного ИИ Amazon.
| Тип контента | Что Amazon может использовать для обучения ИИ |
|---|---|
| Видео | Прямые трансляции, сохраненные записи, клипы и хайлайты |
| Аудио | Звук из трансляций, включая речь |
| Чат | Сообщения, которые зрители публикуют во время трансляции |
| Контент канала | Изображения и текст на канале |
Twitch по умолчанию включает ваши данные в обучение ИИ Amazon
С августа 2026 года обучение генеративного ИИ на Twitch включено по умолчанию, и найти соответствующую настройку и отключить ее приходится самостоятельно. Во время прямой трансляции на Twitch директор по продуктам Майк Минтон откровенно объяснил причину: «Если бы участие было добровольным, никто бы не согласился(новое окно)». Минтон не смог подтвердить, какой контент Amazon уже использовала для обучения, и оставалось неясным, когда начался сбор данных.
Как отключить обучение ИИ на Twitch
Откройте Настройки → Безопасность и конфиденциальность и отключите Обучение для генеративного ИИ.
Что еще важно знать о Twitch и обучении моделей
Отказ действует только для вашего собственного канала Twitch. Amazon по-прежнему может использовать сообщения, которые вы публикуете в чате другого стримера, если у него включено обучение ИИ.
Отказ не отключает другие функции ИИ на Twitch. Twitch по-прежнему может использовать ваши данные(новое окно) для модерации чата, автоматических субтитров и рекомендаций контента.
Отказ распространяется только на будущее обучение. Он не отменяет обучение, которое Amazon, возможно, уже провела с использованием вашего контента.
Настройка может снова включиться. Некоторые пользователи сообщали, что переключатель Обучение для генеративного ИИ включался обратно после того, как они его отключали, поэтому настройку стоит периодически проверять.
Камеры Ring: дело FTC о конфиденциальных видео и обучении алгоритмов
Ring — бренд камер видеонаблюдения и видеодомофонов Amazon. Устройства Ring могут записывать доставку и посетителей у вашего дома, а также семейные будни и личные моменты внутри дома.
FTC приняла меры в связи с использованием Ring конфиденциальных записей, а распознавание лиц вызвало вопросы о конфиденциальности посетителей и прохожих.
Какие данные Ring используются для обучения ИИ Amazon и распознавания лиц?
Камеры Ring записывают видео, а функция Familiar Faces(новое окно) использует данные о лицах, чтобы распознавать посетителей.
| Тип контента | Как Ring их использует |
|---|---|
| Видеозаписи | Записи клиентов, которые, по утверждению FTC, Ring использовала для обучения алгоритмов без согласия |
| Изображения лиц и профили | Изображения и данные о лицах, которые Familiar Faces использует для распознавания посетителей |
Мировое соглашение на 5,8 млн $ о конфиденциальных видео
В 2023 году FTC обвинила Ring(новое окно) в использовании конфиденциальных видео клиентов для обучения алгоритмов без их согласия. Сотрудники и подрядчики имели широкий доступ к записям, а пользователям четко не сообщали, как они будут использоваться. Агентство заявило, что Ring спрятала информацию о разработке продукта глубоко в условиях использования и политике конфиденциальности.
По данным FTC, слабая защита оставляла клиентов уязвимыми и перед посторонними: хакеры получали доступ к аккаунтам примерно 55 000 клиентов в США и использовали динамики некоторых камер, чтобы преследовать людей. Ring согласилась выплатить 5,8 млн $ в качестве компенсаций потребителям, отрицая нарушение закона(новое окно). Изданное в результате судебное постановление(новое окно) обязало Ring удалить видео, снятые до марта 2018 года, которые сотрудники и подрядчики просматривали для исследований, а также данные о лицах, собранные до этой даты.
Требование об удалении распространялось и на модели и алгоритмы, созданные на основе этих записей. Однако Ring могла сохранить те из них, удаление которых сочла технически невозможным, если ее высшее руководство давало FTC письменное объяснение под присягой.
Распознавание лиц в Ring затрагивает и тех, кто никогда не покупал камеру
Функция Familiar Faces(новое окно) в Ring позволяет владельцам камер добавлять имена к профилям лиц, чтобы в уведомлениях указывались знакомые им люди. По умолчанию функция отключена, и включить ее или управлять профилями может только владелец аккаунта. В некоторых регионах она недоступна из-за местного законодательства о биометрических данных.
Люди, которых сканируют, ничего не могут с этим сделать. В письме от февраля 2026 года(новое окно) генеральному директору Amazon сенатор Эд Марки заявил, что эта функция лишает людей «права соглашаться на сканирование лица» и что любой, кто хочет удалить свои данные, должен отдельно обращаться к каждому владельцу камеры — «для каждого дома, куда он приходит». Он призвал Amazon «немедленно прекратить» ее использование.
Как отключить распознавание лиц в Ring
- В приложении Ring откройте Меню ☰ → Профессиональные функции.
- В разделе Familiar Faces нажмите Управление людьми.
- Нажмите значок шестеренки ⚙ в правом верхнем углу библиотеки.
- Отключите Familiar Faces для каждой камеры.
Чтобы удалить сохраненные профили, откройте Профессиональные функции → Familiar Faces → Управление людьми. Выберите профиль и нажмите значок Удалить.
Примечание: размещая камеры, учитывайте посетителей и соседей и проверяйте местные правила. Например, в рекомендациях испанского регулятора по конфиденциальности(новое окно) сказано, что камеры домашнего видеонаблюдения не должны снимать общественные улицы или соседние участки.
Что еще важно знать о камерах Ring и обучении моделей
Отключение уведомлений о лицах не отключает распознавание лиц. Ring по-прежнему определяет людей(новое окно) и показывает их имена в истории событий и на временной шкале.
Ваши настройки Ring действуют только на ваши собственные камеры. Если камера кого-то другого создала ваш профиль лица, нужно попросить владельца того аккаунта удалить его.
Если закрыть Ring доступ к вашим записям, придется отказаться от некоторых функций. Можно включить сквозное шифрование, чтобы Ring не получала доступ к вашим записям, но тогда будут недоступны Familiar Faces, поиск по видео, Smart Alerts и общий доступ пользователей к видео с этих камер. Более новое шифрование TAKE в Ring сохраняет эти функции: системы Ring временно расшифровывают и обрабатывают(новое окно) ваши видео, а затем удаляют ключи в течение 24 часов. При сквозном шифровании ни одна служба Ring не может получить к ним доступ.
Неясно, можно ли использовать видеозаписи для обучения ИИ. Amazon сообщила сенатору Марки(новое окно), что Ring не использует биометрические данные клиентов для обучения своих моделей, если только люди не согласились на это специально, например бета-тестировщики. Но в письме ничего не говорится о видео. В раскрытии информации о генеративном ИИ для США Ring указывает, что ее данные для обучения могут включать «личную информацию или агрегированную информацию о потребителях», не уточняя, входят ли туда записи с камер клиентов.
Неясно, планирует ли Ring отслеживать людей. В 2025 году Ring запустила Search Party, чтобы искать потерявшихся питомцев по записям с камер соседей. В электронном письме сотрудникам, о котором сообщило издание 404 Media(новое окно), генеральный директор Джейми Симинофф назвал ее «основой», созданной «в первую очередь для поиска собак», и написал, что Ring могла бы «свести преступность в районах к нулю», а это позволяет предположить, что однажды Ring сможет искать и людей. Ring сообщила 404 Media, что Search Party «не обрабатывает биометрические данные людей и не отслеживает их», но не исключила такого использования в будущем.
Fire TV: данные о просмотрах становятся материалом для профилирования
Fire TV — это платформа Amazon для телевизоров, доступная через стриминговые устройства и встроенная в некоторые телевизоры. С её помощью можно посмотреть фильм, следить за сериалом или переключаться между стриминговыми приложениями.
Какие данные собирает Amazon через Fire TV?
В разделе вопросов и ответов о конфиденциальности Fire TV(новое окно) от Amazon перечислены данные о просмотрах и устройстве, охватываемые её настройками конфиденциальности.
| Тип данных | Что включено |
|---|---|
| Данные об использовании устройства | Навигация по главному экрану, выбор настроек устройства |
| Данные об использовании приложений | Какие сторонние приложения используются и как долго |
| Данные о просмотре эфирного телевидения | Какие передачи смотрят через антенну, подключённую к телевизору с Fire TV |
| Реклама на основе интересов | Могут ли приложения использовать рекламный идентификатор для создания рекламных профилей |
Как автоматическое распознавание контента (ACR) отслеживает происходящее на экране
Если вас беспокоит, что умный телевизор следит за вами, то за этим часто стоит технология ACR. ACR позволяет умным телевизорам отслеживать, что вы смотрите. Технология берёт фрагменты контента на экране и сопоставляет их с эталонной базой, чтобы определить передачи, фильмы и другие материалы, которые вы просматриваете.
Исследователи, изучавшие телевизоры Samsung и LG(новое окно) в Великобритании и США, обнаружили, что те продолжали собирать и отправлять данные ACR при показе контента с устройств, подключённых по HDMI, например компьютера или игровой консоли. В документации Samsung говорится, что её телевизоры захватывают кадры каждые 500 миллисекунд; в документации LG — каждые 10 миллисекунд. Отключение ACR в настройках телевизора полностью останавливало этот трафик.
Есть ли в умных телевизорах камеры?
В некоторых умных телевизорах есть встроенные камеры, в том числе в некоторых моделях Samsung(новое окно). Проверьте характеристики своего телевизора, чтобы узнать, есть ли в нём камера и как её отключить.
Но учтите, что ACR работает без камеры, поэтому заклеенная линза не помешает телевизору отслеживать, что вы смотрите.
Иск о профилях просмотров Fire TV
Два владельца Fire TV обвинили Amazon в сборе данных о просмотрах через ACR и использовании машинного обучения для их анализа в целях таргетированной рекламы без осознанного согласия. Их предложенный в мае 2026 года коллективный иск(новое окно) охватывает собственные Fire TV от Amazon и модели других производителей. В иске утверждается, что ACR также собирает контент с устройств, подключённых по HDMI, например ноутбуков и игровых консолей.
Владельцы утверждают, что Amazon объединяет данные о просмотрах с данными о покупках на Amazon.com, чтобы создавать подробные рекламные профили, связывая то, что вы смотрите, с тем, что покупаете. Они просят суд обязать компанию ясно раскрывать информацию, сделать ACR функцией, включаемой с согласия пользователя, и предписать удалить собранные данные.
Как ограничить передачу данных и таргетированную рекламу в Fire TV
Откройте Настройки → Настройки → Настройки конфиденциальности и отключите:
- Данные об использовании устройства
- Сбор данных об использовании приложений
- Реклама на основе интересов
- Данные о просмотре эфирного телевидения (где доступно)
Что ещё стоит знать о Fire TV и обучении моделей
Отключение данных об использовании устройства не останавливает весь сбор данных. Отказ распространяется только на использование Amazon данных об устройстве для маркетинга и разработки продуктов. Amazon по-прежнему может использовать другие данные, чтобы показывать вам рекламу на основе интересов.
Отключение рекламы на основе интересов ограничивает таргетинг, а не рекламу. Эта настройка не даёт приложениям использовать рекламный идентификатор устройства для профилирования и таргетированной рекламы, но рекламу вы всё равно увидите (неперсонализированную).
На Prime Video данные об использовании устройства не распространяются. Amazon заявляет, что отключение этой настройки не влияет на обработку данных об использовании сервисов Amazon, таких как Prime Video, и советует вместо этого обратиться к настройкам каждого сервиса.
Изменения применяются только к тому устройству Fire TV, на котором вы их внесли. Их нужно повторить на каждом другом устройстве Fire TV.
Неизвестно, помогает ли использование Fire TV обучать модели ИИ. В разделе вопросов и ответов компании сказано, что данные об использовании Fire TV помогают ей «разрабатывать и улучшать продукты и функции для всех наших клиентов», но не уточняется, входит ли в это обучение моделей ИИ.
Рабочие места Amazon: автоматизация, обучение и наблюдение
К рабочим местам Amazon относятся офисы, склады, транспорт для доставки и системы, используемые для наблюдения за ними. Камеры, сканеры и системы транспортных средств фиксируют повседневную работу — от размещения товаров на складе до вождения при доставке.
Собранные на работе данные можно использовать для обучения моделей автоматизации, отслеживания производительности или разработки систем машинного обучения поставщика.
Какие данные готовят работники для обучения ИИ Amazon?
В вакансиях Amazon для команды ML Data Operations(новое окно) описано, как работники размечают видео, изображения и текст для моделей, используемых Amazon Robotics и Fulfillment Technologies.
| Тип контента | Что входит в работу |
|---|---|
| Видео | Определение объектов и отслеживание их перемещения |
| Изображения | Разметка объектов и обозначение занимаемых ими областей |
| Текст | Разметка и оценка письменных материалов |
За смену работники просматривают сотни видео со склада
В описании вакансии GO-AI(новое окно) от Amazon сказано, что сотрудники просматривают несколько сотен видео со склада за смену, проводя за этим почти семь часов в день. Ролики обычно длятся 15–20 секунд и показывают, как товары размещают на хранение. Проверяющие подтверждают и отмечают местоположение товара, а Amazon утверждает, что проверенные видео повышают «эффективность автоматизированного процесса».
Amazon оштрафовали за чрезмерное хранение данных сотрудников
Компания Amazon France Logistique хранила подробные данные сканеров о производительности и качестве работы сотрудников в течение 31 дня. В решении от декабря 2025 года(новое окно) Государственный совет Франции подтвердил вывод о том, что Amazon не обосновала столь длительное хранение такого объёма информации. Он также подтвердил выводы о том, что Amazon не уведомила работников о сборе данных и не обеспечила должную защиту своих систем видеонаблюдения.
Суд снизил штраф с 32 млн € до 15 млн €. Он также постановил, что Amazon может на законных основаниях отслеживать работников с помощью трёх спорных показателей, в том числе того, который отмечает любого, кто простаивает более 10 минут.
Записи с камер автомобилей могут стать обучающими данными для поставщика камер
Компания Amazon в рамках программы Relay Safety Rewards(новое окно) оплачивает независимым транспортным компаниям, перевозящим грузы Amazon, установку камер от таких поставщиков, как Netradyne, выпускающей камеры-видеорегистраторы с ИИ для коммерческих автопарков. По заявлению Amazon, компания узнаёт о произошедшем, только когда камера зафиксирует столкновение.
Однако согласно Политике конфиденциальности Netradyne(новое окно) компания может сохранять небольшую часть записанного видео — по её словам, менее 0,1 % — для обучения собственных моделей машинного обучения. Записи чаще отбирают, когда обратная связь или проверка показывают, что устройство ошиблось. Водители могут попросить Netradyne прекратить обучение на их изображениях, если это допускает применимое законодательство, но в политике не сказано, как обрабатываются записи, связанные с Amazon.
Что сотрудники Amazon могут проверить в связи со сбором данных
Если вы оказались в такой ситуации, запросите у работодателя или компании-подрядчика уведомление о конфиденциальности на рабочем месте и политику использования камер. Обратите внимание на ответы на четыре вопроса:
- Какие данные о вас собирают?
- Кто их получает, включая внешних поставщиков?
- Можно ли повторно использовать их для обучения ИИ и как долго их хранят?
- Какие у вас есть возможности получить доступ к этим данным, запросить их удаление или возразить против их использования? Эти права зависят от страны проживания.
Если вы управляете автомобилем с камерами Netradyne, в её политике сказано, что вы можете попросить компанию прекратить обучение своих моделей на ваших изображениях, если это допускает применимое законодательство. Обратитесь по адресу privacy@netradyne.com или к специалисту компании по защите данных по адресу dpo@netradyne.com.
Что ещё стоит знать о рабочих местах в Amazon и обучении моделей
Отказ от обучения в Netradyne распространяется только на вновь собираемые записи. Изображения, уже отобранные для обучения, могут продолжать использоваться.
Отказ от обучения не отключает мониторинг на рабочем месте. Камеры могут по-прежнему записывать видео и анализировать его в целях безопасности.
Netradyne не сообщает, как долго хранит данные для обучения. В её политике нет срока хранения — сказано лишь, что в среднем сохраняется менее 0,1 % записанного видео.
Ваш работодатель может увидеть ваш запрос. Netradyne сообщает, что может переслать запросы водителей работодателю или подрядчику, который использует её камеры.
Конфиденциальность должна быть частью сервиса
«Если участие добровольное, никто не согласится». В объяснении Twitch ожидаемый отказ преподносится как проблема, которую нужно обойти. Сначала люди становятся точками данных, а право голоса получают уже потом — при условии, что найдут нужные настройки.
Описанные здесь случаи вмешательства — лишь верхушка айсберга сбора данных и отслеживания в Amazon в её продуктах и сервисах. Полностью избежать Amazon тоже сложно: стоит произойти сбою в AWS, облачной платформе компании, — и вместе с ней падает половина интернета.
Ожидать, что все будут читать каждую политику и регулярно проверять каждую настройку, нереалистично, тем более что Amazon — лишь одна из многих компаний. Та же ноша преследует людей в Google, социальных сетях, приложениях и других сервисах, где персонализация, сбор данных и обучение ИИ включены по умолчанию, а конфиденциальность зависит от отказа.
Amazon и другие технологические гиганты выигрывают от нашей невнимательности, и мы сами помогаем им, когда ставим удобство на первое место и откладываем опасения по поводу конфиденциальности в ИИ на потом. Мы можем не любить вмешательство и при этом способствовать его продолжению.
Если вы решили, что Amazon того не стоит, вы можете удалить свой аккаунт Amazon. Это необратимо: вы потеряете доступ к покупкам и сервисам, привязанным к аккаунту, включая книги Kindle, Prime Video, Audible и Alexa, поэтому сначала скачайте всё, что хотите сохранить. Amazon всё равно сохраняет некоторые данные, например историю заказов, по юридическим и налоговым причинам, а удаление аккаунта не отменяет обучение, уже проведённое на ваших данных.
Amazon всё ещё обязана объяснять, что планирует делать с информацией людей, и спрашивать разрешение, прежде чем использовать её за пределами выбранного ими сервиса. Если компания ожидает отказа, она должна уважать этот ответ, а не решать за людей.
Узнайте больше о том, что поставлено на карту, в полном руководстве Proton об ИИ и конфиденциальности.
Конфиденциальность не должна зависеть от того, найдёте ли вы нужный переключатель. Мы основали Proton, чтобы построить лучший интернет, где конфиденциальность действует по умолчанию, и создали свои сервисы так, чтобы ваши данные в принципе нельзя было использовать. Это касается и ИИ. Lumo, наш конфиденциальный ИИ-помощник, шифрует беседы, поэтому никто, даже мы сами, не может получить доступ к вашим файлам и чатам или использовать их для обучения ИИ.
