Les services Amazon s’intègrent facilement à votre quotidien, que vous vous détendiez devant un film, que vous fassiez vos achats ou que vous regardiez votre streameur préféré sur Twitch. Vérifier ce qu’il advient des informations que vous laissez derrière vous semble souvent une tâche à remettre au lendemain.
Contribuer à l’entraînement de l’IA d’Amazon n’est probablement pas la raison de votre inscription. Quelles informations Amazon peut-il utiliser pour entraîner ses modèles, qui décide de leur utilisation, quel impact cela a-t-il sur vous et quelles options avez-vous si vous ne souhaitez pas y participer ? Nous avons examiné certains des principaux services d’Amazon ainsi que ses lieux de travail pour le découvrir.
- Alexa : les interactions vocales aident à entraîner les modèles d’Amazon
- Twitch : votre diffusion en direct pourrait devenir le matériel d’entraînement d’Amazon
- Caméras Ring : l’affaire de la FTC concernant les vidéos privées et l’entraînement des algorithmes
- Fire TV : les données de visionnage deviennent une matière première pour le profilage
- Les lieux de travail d’Amazon : automatisation, formation et surveillance
- Le respect de votre vie privée devrait faire partie du service
Alexa : les interactions vocales aident à entraîner les modèles d’Amazon
Alexa est l’assistant vocal d’Amazon, disponible via les enceintes Echo et d’autres appareils. Vous pouvez lui demander de jouer de la musique, de régler un minuteur ou de répondre à une question pendant que vous faites autre chose.
Quelles données Alexa Amazon peut-il utiliser pour l’entraînement de l’IA ?
Selon la FAQ Alexa(nouvelle fenêtre) d’Amazon, les données suivantes peuvent servir à entraîner ses modèles d’IA :
| Type de contenu | Ce qu’Amazon peut utiliser pour l’entraînement de l’IA |
|---|---|
| Enregistrements vocaux | Votre voix, y compris l’accent, le dialecte et les habitudes de langage |
| Transcriptions | Versions écrites de la parole enregistrée |
| Requêtes saisies | Questions et instructions que vous saisissez pour Alexa |
Poursuites visant Amazon Alexa en matière de vie privée
Amazon a fait l’objet de poursuites judiciaires et de mesures réglementaires concernant la manière dont Alexa enregistre, stocke et utilise les conversations des utilisateurs.
En 2023, la Federal Trade Commission (FTC) et le ministère de la Justice des États-Unis ont accusé Amazon d’avoir conservé indéfiniment les enregistrements vocaux d’enfants(nouvelle fenêtre) sauf lorsque les parents en demandaient la suppression, et d’avoir utilisé ces données conservées illégalement pour améliorer les algorithmes d’Alexa. Selon la FTC, la parole des enfants constituait des données d’entraînement précieuses, car elle diffère de celle des adultes.
L’agence a également affirmé que, lorsque les parents demandaient bien la suppression, Amazon ne retirait pas les transcriptions de toutes ses bases de données. L’entreprise a nié toute faute, mais a accepté de payer une sanction civile de 25 millions de dollars(nouvelle fenêtre), de supprimer les comptes enfants inactifs ainsi que certaines données vocales et de géolocalisation, et de cesser d’utiliser ces données pour concevoir ou améliorer ses produits.
Dans une autre affaire, trois plaignants de Washington, de Floride et du Maryland ont accusé Amazon d’avoir enregistré leurs conversations privées via Alexa sans leur consentement. Aucun d’entre eux n’avait enregistré les appareils, mais ils vivaient avec des membres de leur famille qui l’avaient fait. Le litige porte sur les « faux réveils », lorsque Alexa confond un autre mot ou un autre son avec son mot d’activation et commence à enregistrer. En mars 2026, un juge fédéral a rejeté en partie la demande de jugement sommaire d’Amazon(nouvelle fenêtre), permettant aux plaintes pour écoute illégale liées aux enregistrements déclenchés par erreur de se poursuivre, tout en rejetant d’autres demandes de l’affaire.
Comment limiter l’utilisation de vos enregistrements vocaux par Alexa
Depuis mars 2025, chaque requête adressée à un appareil Echo est envoyée au cloud d’Amazon. Vous ne pouvez pas empêcher cela, mais si l’idée que votre voix et celle de votre famille servent à concevoir et à améliorer les modèles d’IA d’Amazon vous met mal à l’aise, voici ce que vous pouvez faire :
- Dans l’application Amazon Alexa, ouvrez Plus → Confidentialité Alexa → Gérer vos données Alexa.
- Accédez à Enregistrements vocaux et transcriptions et, sous Choisir la durée de conservation, sélectionnez Ne pas conserver.
- Accédez à Historique des appareils connectés et, sous Supprimer l’historique des appareils connectés tiers, appuyez sur Supprimer. Vous devrez le faire souvent. De plus, sous Choisir la durée de conservation, choisissez la période la plus courte (Conserver l’historique pendant 3 mois).
- Accédez à Historique des sons détectés et sélectionnez la période la plus courte (Conserver l’historique pendant 3 mois).
- Accédez à Aider à améliorer Alexa et désactivez Utilisation des enregistrements vocaux et Utiliser les messages Alexa à Alexa pour améliorer les transcriptions.
- Pour consulter et supprimer les enregistrements vocaux, les transcriptions et les requêtes saisies dans Alexa, ouvrez Plus → Confidentialité Alexa → Consulter l’historique Alexa.
Amazon modifie souvent ces menus, et les libellés peuvent varier selon la région et la version de l’application.
Pour empêcher totalement l’Echo d’écouter, appuyez sur le bouton d’arrêt du microphone. Le voyant devient rouge lorsque les micros sont désactivés.
Ce qu’il faut savoir d’autre sur Alexa et l’entraînement des modèles
Alexa écoute-t-elle en permanence ? Oui, tant que son microphone est activé, un Echo reste à l’écoute de son mot d’activation. Refuser l’entraînement de l’IA n’empêche pas l’appareil d’enregistrer et d’envoyer l’audio à Amazon lorsqu’il s’active, y compris par erreur.
Amazon conserve une version écrite de ce que vous dites, même lorsque vous choisissez de ne pas sauvegarder les enregistrements vocaux. Les transcriptions et les requêtes saisies sont conservées pendant 30 jours(nouvelle fenêtre) après votre dernière requête dans une conversation avec Alexa, sauf si vous les supprimez avant.
Supprimer vos données n’annule pas les entraînements passés. Amazon peut continuer d’utiliser les modèles déjà entraînés avec vos données.
Les employés d’Amazon peuvent-ils entendre vos enregistrements ? Oui. Amazon affirme que « seule une infime partie des enregistrements vocaux fait l’objet d’une vérification humaine ». Toutefois, en 2019, Bloomberg a rapporté(nouvelle fenêtre) que chaque relecteur traitait environ 1 000 extraits par service de neuf heures, et entendait parfois des noms et des coordonnées bancaires. Désactiver le paramètre Utilisation des enregistrements vocaux (dans Aider à améliorer Alexa) exclut également vos enregistrements de la vérification humaine.
Twitch : votre diffusion en direct pourrait devenir le matériel d’entraînement d’Amazon
Twitch est la plateforme de diffusion en direct d’Amazon, où les créateurs diffusent en direct et où les spectateurs regardent et discutent. On y vient pour partager ses centres d’intérêt, suivre un streameur favori ou passer du temps avec une communauté.
La décision de rendre le contenu des utilisateurs disponible pour l’entraînement de l’IA d’Amazon a suscité une vive controverse sur le consentement et sur qui décide de l’utilisation de ce contenu.
Quels contenus Twitch peuvent servir à l’entraînement de l’IA d’Amazon ?
La FAQ sur l’entraînement de l’IA(nouvelle fenêtre) de Twitch liste les contenus de canal éligibles à l’entraînement de l’IA générative d’Amazon.
| Type de contenu | Ce qu’Amazon peut utiliser pour l’entraînement de l’IA |
|---|---|
| Vidéo | Diffusions en direct, rediffusions enregistrées, clips et moments forts |
| Audio | Son des diffusions, y compris la parole |
| Discussion | Messages publiés par les spectateurs pendant une diffusion |
| Contenu du canal | Images et textes sur un canal |
Twitch vous inscrit par défaut à l’entraînement de l’IA d’Amazon
Depuis août 2026, l’entraînement de l’IA générative est activé par défaut sur Twitch, ce qui vous laisse chercher le paramètre et le désactiver vous-même. Lors d’une diffusion en direct sur Twitch, le directeur produit Mike Minton a été sans détour sur la raison : « Si c’est sur opt-in, personne ne s’inscrirait(nouvelle fenêtre) ». Minton n’a pas pu confirmer quels contenus Amazon avait déjà utilisés pour l’entraînement, et la date de début de la collecte de données restait floue.
Comment désactiver l’entraînement de l’IA sur Twitch
Ouvrez Paramètres → Sécurité et respect de la vie privée et désactivez Entraînement pour l’IA générative.
Ce qu’il faut également savoir sur Twitch et l’entraînement des modèles
Votre désinscription ne couvre que votre propre canal Twitch. Amazon peut toujours utiliser les messages que vous publiez dans la discussion d’un autre streameur si l’entraînement de l’IA y est activé.
Se désinscrire ne désactive pas les autres fonctionnalités d’IA de Twitch. Twitch peut toujours utiliser vos données(nouvelle fenêtre) pour la modération des discussions, les sous-titres automatiques et les recommandations de contenu.
La désinscription ne s’applique qu’aux entraînements futurs. Elle n’annule pas les entraînements qu’Amazon a déjà pu réaliser à partir de vos contenus.
Le paramètre peut ne pas rester désactivé. Certains utilisateurs ont signalé que l’option Entraînement pour l’IA générative s’était réactivée après avoir été désactivée. Il peut donc être utile de vérifier ce paramètre régulièrement.
Caméras Ring : l’affaire de la FTC concernant les vidéos privées et l’entraînement d’algorithmes
Ring est la marque de caméras de sécurité et de sonnettes vidéo d’Amazon. Les appareils Ring peuvent filmer les livraisons et les visiteurs devant votre domicile, ainsi que les routines familiales et les moments privés à l’intérieur.
La FTC a engagé des poursuites concernant l’utilisation par Ring d’images privées, tandis que la reconnaissance faciale soulève des questions sur le respect de la vie privée des visiteurs et des passants.
Quelles données Ring servent à l’entraînement de l’IA d’Amazon et à la reconnaissance faciale ?
Les caméras Ring filment des vidéos, et leur fonctionnalité Familiar Faces(nouvelle fenêtre) utilise des données faciales pour reconnaître les visiteurs.
| Type de contenu | Comment Ring l’utilise |
|---|---|
| Enregistrements vidéo | Images de clients que la FTC accuse Ring d’avoir utilisées pour entraîner des algorithmes sans consentement |
| Images de visages et profils | Images et données faciales utilisées par Familiar Faces pour reconnaître les visiteurs |
L’accord amiable de 5,8 millions de dollars concernant les vidéos privées
En 2023, la FTC a accusé Ring(nouvelle fenêtre) d’avoir utilisé les vidéos privées de ses clients pour entraîner des algorithmes sans leur consentement. Les employés et les sous-traitants avaient un large accès à ces images, et les utilisateurs n’étaient pas clairement informés de la manière dont elles seraient utilisées. L’agence a déclaré que Ring avait enfoui les informations sur le développement de ses produits au fin fond de ses conditions générales et de sa politique de confidentialité.
Selon la FTC, une sécurité défaillante exposait aussi les clients aux personnes extérieures, permettant à des pirates d’accéder aux comptes d’environ 55 000 clients américains et d’utiliser les haut-parleurs de certaines caméras pour harceler des personnes. Ring a accepté de payer 5,8 millions de dollars pour rembourser les consommateurs, tout en niant avoir enfreint la loi(nouvelle fenêtre). L’ordonnance judiciaire qui en a découlé(nouvelle fenêtre) obligeait Ring à supprimer les vidéos antérieures à mars 2018 que les employés et les sous-traitants avaient examinées à des fins de recherche, ainsi que les données faciales collectées avant cette date.
L’obligation de suppression s’étendait aux modèles et aux algorithmes développés à partir de ces images. Ring pouvait toutefois conserver ceux dont la suppression était jugée techniquement impossible, à condition que son dirigeant fournisse une déclaration sous serment à la FTC.
La reconnaissance faciale de Ring touche aussi des personnes qui n’ont jamais acheté de caméra
La fonctionnalité Familiar Faces(nouvelle fenêtre) de Ring permet aux propriétaires de caméras d’associer des noms à des profils de visages afin que les notifications identifient les personnes qu’ils connaissent. Cette fonctionnalité est désactivée par défaut, et seul le propriétaire du compte peut l’activer ou gérer les profils. Elle n’est pas disponible dans certains pays en raison de la législation locale sur les données biométriques.
Les personnes scannées n’ont pas leur mot à dire. Dans une lettre de février 2026(nouvelle fenêtre) adressée au PDG d’Amazon, le sénateur Ed Markey a déclaré que cette fonctionnalité privait le public de « tout droit de consentir à un scan facial » et que toute personne souhaitant une suppression devait en faire la demande à chaque propriétaire de caméra, « pour chaque domicile qu’elle visite ». Il a exhorté Amazon à « cesser immédiatement » cette pratique.
Comment désactiver la reconnaissance faciale de Ring
- Dans l’application Ring, ouvrez Menu ☰ → Fonctionnalités Pro.
- Sous Familiar Faces, appuyez sur Gérer les personnes.
- Appuyez sur l’icône en forme d’engrenage ⚙ en haut à droite de la bibliothèque.
- Désactivez Familiar Faces pour chaque caméra.
Pour supprimer les profils enregistrés, ouvrez Fonctionnalités Pro → Familiar Faces → Gérer les personnes. Sélectionnez un profil et appuyez sur l’icône Supprimer.
Remarque : tenez compte des visiteurs et des voisins lorsque vous installez vos caméras, et vérifiez la réglementation locale. Par exemple, les recommandations de l’autorité espagnole chargée du respect de la vie privée(nouvelle fenêtre) indiquent que les caméras de sécurité domestiques ne doivent pas filmer la voie publique ni les propriétés voisines.
Ce qu’il faut également savoir sur les caméras Ring et l’entraînement des modèles
Désactiver les alertes de visage ne désactive pas la reconnaissance faciale. Ring identifie toujours les personnes(nouvelle fenêtre) et affiche leur nom dans l’historique des événements et la chronologie.
Les réglages Ring ne s’appliquent qu’à vos propres caméras. Si la caméra d’une autre personne a créé un profil de votre visage, vous devez demander au propriétaire du compte de le supprimer.
Tenir Ring à l’écart de vos enregistrements implique de renoncer à certaines fonctionnalités. Vous pouvez activer le chiffrement de bout en bout pour empêcher Ring d’accéder à vos enregistrements, mais vous perdrez Familiar Faces, la recherche vidéo, les alertes intelligentes et l’accès des utilisateurs partagés aux vidéos de ces caméras. Le nouveau chiffrement TAKE de Ring conserve ces fonctionnalités en permettant aux systèmes de Ring de déchiffrer et traiter temporairement(nouvelle fenêtre) vos vidéos, avant de supprimer les clés dans les 24 heures. Avec le chiffrement de bout en bout, aucun service Ring ne peut y accéder.
On ignore si les enregistrements vidéo peuvent servir à l’entraînement de l’IA. Amazon a indiqué au sénateur Markey(nouvelle fenêtre) que Ring n’utilise pas les données biométriques de ses clients pour entraîner ses modèles, sauf accord explicite de leur part, comme celui des bêta-testeurs. Mais la lettre n’aborde pas la question des vidéos. La déclaration d’Amazon sur l’IA générative aux États-Unis indique que ses données d’entraînement peuvent inclure des « informations personnelles ou des informations agrégées sur les consommateurs », sans préciser si cela comprend les enregistrements issus des caméras de ses clients.
On ignore si Ring prévoit de traquer des personnes. Ring a lancé Search Party en 2025 pour analyser les images des caméras des voisins à la recherche d’animaux perdus. Dans un message adressé au personnel, rapporté par 404 Media(nouvelle fenêtre), le PDG Jamie Siminoff a qualifié l’outil de « fondation » conçue « d’abord pour retrouver des chiens » et a écrit que Ring pourrait « éliminer la criminalité dans les quartiers », ce qui suggère que Ring pourrait un jour être capable de retrouver des personnes. Ring a déclaré à 404 Media que Search Party « ne traite pas de données biométriques humaines et ne traque pas les personnes », sans exclure cette utilisation à l’avenir.
Fire TV : les données de visionnage deviennent une matière première pour le profilage
Fire TV est la plateforme TV d’Amazon, accessible via des appareils de streaming et intégrée à certains téléviseurs. Vous pouvez l’utiliser pour regarder un film, suivre une série ou passer d’une application de streaming à une autre.
Quelles données Amazon collecte-t-il via Fire TV ?
La FAQ sur la confidentialité de Fire TV(nouvelle fenêtre) d’Amazon répertorie les données de visionnage et relatives à l’appareil couvertes par ses paramètres de confidentialité.
| Type de données | Ce qui est inclus |
|---|---|
| Données d’utilisation de l’appareil | Navigation dans l’écran d’accueil, sélection des paramètres de l’appareil |
| Données d’utilisation des applications | Quelles applications tierces vous utilisez et pendant combien de temps |
| Données de visionnage hertzien | Ce que vous regardez via une antenne connectée à un téléviseur doté de Fire TV |
| Publicités basées sur les centres d’intérêt | Si les applications peuvent utiliser votre identifiant publicitaire pour créer des profils publicitaires |
Comment la reconnaissance automatique de contenu (ACR) suit ce qui s’affiche à l’écran
Si vous craignez que votre Smart TV vous espionne, l’ACR est souvent la technologie qui se cache derrière. L’ACR permet aux Smart TV de suivre ce que vous regardez. La technologie échantillonne le contenu affiché à l’écran et le compare à une bibliothèque de référence pour identifier les programmes, les films ou les autres contenus que vous regardez.
Des chercheurs ayant étudié les téléviseurs Samsung et LG(nouvelle fenêtre) au Royaume-Uni et aux États-Unis ont constaté que ces téléviseurs continuaient de capturer et d’envoyer des données ACR lorsqu’ils affichaient du contenu provenant d’appareils connectés en HDMI, comme un ordinateur ou une console de jeux. La documentation de Samsung indique que ses téléviseurs capturent des images toutes les 500 millisecondes ; celle de LG, toutes les 10 millisecondes. Désactiver l’ACR dans les paramètres du téléviseur a complètement arrêté le trafic.
Les Smart TV ont-elles des caméras ?
Certaines Smart TV intègrent une caméra, notamment certains modèles Samsung(nouvelle fenêtre). Consultez les spécifications de votre téléviseur pour savoir si le vôtre en possède une et comment la désactiver.
Sachez toutefois que l’ACR fonctionne sans caméra : couvrir l’objectif n’empêchera pas votre téléviseur de suivre ce que vous regardez.
Le procès concernant les profils de visionnage de Fire TV
Deux propriétaires de Fire TV ont accusé Amazon de collecter des données de visionnage via l’ACR et de les analyser par apprentissage automatique à des fins de publicité ciblée sans consentement éclairé. Leur action collective proposée en mai 2026(nouvelle fenêtre) couvre les Fire TV d’Amazon ainsi que les modèles d’autres fabricants. La plainte allègue que l’ACR capture aussi le contenu d’appareils branchés en HDMI, comme les ordinateurs portables et les consoles de jeux.
Ces propriétaires allèguent qu’Amazon combine les données de visionnage avec l’activité d’achat sur Amazon.com pour établir des profils publicitaires détaillés, associant ce que vous regardez à ce que vous achetez. Ils demandent au tribunal d’imposer une divulgation claire, de faire de l’ACR une option à activer et d’ordonner la suppression des données collectées.
Comment limiter le partage de données et la publicité ciblée de Fire TV
Ouvrez Paramètres → Préférences → Paramètres de confidentialité et désactivez :
- Données d’utilisation de l’appareil
- Collecter les données d’utilisation des applications
- Publicités basées sur les centres d’intérêt
- Données de visionnage hertzien (le cas échéant)
Autres points à connaître sur Fire TV et l’entraînement des modèles
Désactiver les données d’utilisation de l’appareil n’arrête pas toute collecte. Le refus ne couvre que l’utilisation par Amazon des données de l’appareil à des fins de marketing et de développement de produits. Amazon peut toujours utiliser d’autres données pour vous montrer des publicités basées sur les centres d’intérêt.
Désactiver les publicités basées sur les centres d’intérêt limite le ciblage, pas les publicités. Ce paramètre empêche les applications d’utiliser l’identifiant publicitaire de votre appareil pour le profilage et la publicité ciblée, mais vous verrez toujours des publicités non personnalisées.
Les données d’utilisation de l’appareil ne couvrent pas Prime Video. Amazon indique que désactiver ce paramètre n’affecte pas le traitement des données issues de votre utilisation des services Amazon tels que Prime Video, et vous renvoie aux paramètres propres à chaque service.
Vos modifications ne s’appliquent qu’à l’appareil Fire TV sur lequel vous les effectuez. Vous devez les répéter sur chaque autre appareil Fire TV.
On ne sait pas si l’utilisation de Fire TV sert à entraîner des modèles d’IA. Sa FAQ indique que les données d’utilisation de Fire TV l’aident à « développer et améliorer des produits et des fonctionnalités pour tous nos clients », sans préciser si cela inclut l’entraînement de modèles d’IA.
Les lieux de travail d’Amazon : automatisation, entraînement et surveillance
Les lieux de travail d’Amazon comprennent des bureaux, des entrepôts, des véhicules de livraison et les systèmes servant à les surveiller. Des caméras, des scanners et des systèmes embarqués enregistrent le travail de routine, du stockage des produits à la conduite des livraisons.
Les données collectées au travail peuvent servir à entraîner des modèles d’automatisation, à suivre la productivité ou à développer les systèmes d’apprentissage automatique d’un fournisseur.
Quelles données les travailleurs préparent-ils pour l’entraînement des IA d’Amazon ?
Les offres d’emploi d’Amazon pour son équipe ML Data Operations(nouvelle fenêtre) décrivent des travailleurs qui labellisent des vidéos, des images et du texte pour les modèles utilisés par Amazon Robotics et Fulfillment Technologies.
| Type de contenu | En quoi consiste le travail |
|---|---|
| Vidéo | Identifier des objets et suivre leurs déplacements |
| Images | Labelliser des objets et marquer les zones qu’ils occupent |
| Texte | Labelliser et évaluer des contenus écrits |
Les employés examinent des centaines de vidéos d’entrepôt par poste
La fiche de poste GO-AI(nouvelle fenêtre) d’Amazon indique que le personnel regarde plusieurs centaines de vidéos d’entrepôt par poste et y consacre près de sept heures par jour. Les séquences durent généralement de 15 à 20 secondes et montrent des produits placés dans l’espace de stockage. Les relecteurs vérifient et marquent l’emplacement du produit, et Amazon affirme que les vidéos auditées améliorent « l’efficacité du processus automatisé ».
Amazon condamné à une amende pour conservation excessive des données des employés
Amazon France Logistique a conservé pendant 31 jours des données détaillées de scanner sur la productivité et la qualité du travail des employés. Dans une décision de décembre 2025(nouvelle fenêtre), le Conseil d’État a confirmé le constat selon lequel Amazon n’avait pas justifié la conservation d’autant d’informations pendant une durée aussi longue. Il a également confirmé les constats selon lesquels Amazon n’avait pas informé les travailleurs de la collecte de données et n’avait pas suffisamment sécurisé ses systèmes de caméras de surveillance.
La cour a réduit l’amende de 32 millions d’euros à 15 millions d’euros. Elle a aussi jugé qu’Amazon pouvait légalement suivre les travailleurs au moyen de trois indicateurs contestés, dont un qui signale toute personne inactive pendant plus de 10 minutes.
Les images des véhicules peuvent devenir des données d’entraînement pour un fournisseur de caméras
Le programme Relay Safety Rewards(nouvelle fenêtre) d’Amazon paie les entreprises de transport indépendantes qui acheminent du fret pour Amazon pour qu’elles installent des caméras de fournisseurs comme Netradyne, une société qui fabrique des caméras de tableau de bord dopées à l’IA pour les flottes commerciales. Amazon affirme n’être informé que lorsqu’une caméra détecte une collision.
Selon la politique de confidentialité de Netradyne(nouvelle fenêtre), toutefois, l’entreprise peut conserver une petite part des vidéos enregistrées, qu’elle dit inférieure à 0,1 %, pour entraîner ses propres modèles d’apprentissage automatique. Les images sont plus susceptibles d’être sélectionnées lorsqu’un commentaire ou un audit montre que son appareil a commis une erreur. Les conducteurs peuvent demander à Netradyne de cesser d’entraîner ses modèles sur des images d’eux-mêmes, sous réserve des lois applicables, mais la politique ne précise pas comment sont traitées les images liées à Amazon.
Ce que les employés d’Amazon peuvent vérifier au sujet de la collecte de données
Si vous êtes dans cette situation, demandez à votre employeur ou à l’entreprise qui vous emploie sa notice de confidentialité au travail et sa politique en matière de caméras. Cherchez les réponses à quatre questions :
- Quelles informations sont collectées à votre sujet ?
- Qui les reçoit, y compris les fournisseurs externes ?
- Peuvent-elles être réutilisées pour entraîner l’IA, et combien de temps sont-elles conservées ?
- Quelles options avez-vous pour y accéder, demander leur suppression ou vous opposer à leur utilisation ? Ces droits dépendent du lieu où vous vivez.
Si vous conduisez un véhicule équipé de caméras Netradyne, sa politique indique que vous pouvez demander à l’entreprise de cesser d’entraîner ses modèles sur des images de vous, sous réserve des lois applicables. Écrivez à privacy@netradyne.com ou à son délégué à la protection des données à dpo@netradyne.com.
Ce qu’il faut savoir d’autre sur les lieux de travail d’Amazon et l’entraînement des modèles
Le refus d’entraînement de Netradyne ne couvre que les images nouvellement collectées. Les images déjà sélectionnées pour l’entraînement peuvent continuer d’être utilisées.
Refuser l’entraînement ne désactive pas la surveillance au travail. Les caméras peuvent continuer d’enregistrer des images et de les analyser à des fins de sécurité.
Netradyne ne précise pas combien de temps elle conserve les données d’entraînement. Sa politique n’indique aucune durée de conservation, seulement qu’elle conserve en moyenne moins de 0,1 % des vidéos enregistrées.
Votre employeur pourrait avoir connaissance de votre demande. Netradyne indique qu’elle peut transmettre les demandes des conducteurs à l’employeur ou à l’entreprise sous-traitante qui utilise ses caméras.
Votre vie privée devrait faire partie du service
« S’il faut donner son accord, personne ne le donnerait. » L’explication de Twitch présente un refus attendu comme un problème à contourner. Les personnes deviennent d’abord des points de données et n’ont leur mot à dire qu’ensuite, à condition de trouver les bons réglages.
Les intrusions décrites ici ne font qu’effleurer la surface de la collecte et du suivi des données d’Amazon dans l’ensemble de ses produits et services. Même éviter Amazon complètement est difficile : chaque fois qu’une panne touche AWS, sa plateforme cloud, la moitié d’internet tombe avec elle.
Attendre de chacun qu’il lise toutes les politiques et vérifie régulièrement chaque paramètre n’est pas réaliste, d’autant qu’Amazon n’est qu’une entreprise parmi tant d’autres. Le même fardeau suit les personnes chez Google, sur les plateformes sociales, dans les applications et d’autres services où la personnalisation, la collecte de données et l’entraînement de l’IA sont activés par défaut et où la protection de la vie privée dépend d’un refus.
Amazon et les autres géants de la tech profitent de notre inattention, et nous les y aidons chaque fois que nous privilégions la commodité et remettons à plus tard les enjeux de vie privée liés à l’IA. Nous pouvons désapprouver l’intrusion tout en contribuant à la perpétuer.
Si vous avez conclu qu’Amazon ne vaut pas le compromis, vous pouvez supprimer votre compte Amazon. C’est définitif : vous perdez l’accès aux achats et aux services liés au compte, notamment les livres Kindle, Prime Video, Audible et Alexa ; téléchargez donc d’abord tout ce que vous souhaitez conserver. Amazon conserve malgré tout certaines données, comme l’historique de vos commandes, pour des raisons juridiques et fiscales, et la suppression de votre compte n’annule aucun entraînement déjà réalisé sur vos données.
Amazon a toujours la responsabilité d’expliquer ce qu’elle compte faire des informations des personnes et de demander leur accord avant de les utiliser au-delà du service qu’elles ont choisi. Quand une entreprise s’attend à ce que les gens refusent, elle devrait respecter cette réponse plutôt que de décider à leur place.
Découvrez les enjeux dans le guide complet de Proton sur l’IA et la vie privée.
La protection de la vie privée ne devrait pas dépendre du bon réglage à trouver. Nous avons fondé Proton pour bâtir un internet meilleur où la vie privée est la norme, et nous avons conçu nos services pour que vos données ne soient pas exploitables dès le départ. Cela vaut aussi pour l’IA. Lumo, notre assistant d’IA privé, chiffre les conversations afin que personne, pas même nous, ne puisse accéder à vos fichiers et à vos échanges ni les utiliser pour entraîner une IA.
