Wie deine alltägliche Aktivität Amazons KI-Trainingsmodelle speist

Es ist leicht, dass Amazon-Dienste Teil deines Alltags werden – ob du dich mit einem Film entspannst, einkaufst oder einem Lieblingsstreamer auf Twitch zuschaust. Nachzusehen, was mit den Informationen passiert, die du hinterlässt, wirkt oft wie eine Aufgabe für einen anderen Tag.

Dass du zu Amazons KI-Training beiträgst, war wahrscheinlich nicht der Grund, warum du dich registriert hast. Welche Informationen darf Amazon also nutzen, um seine Modelle zu trainieren, wer entscheidet, ob sie verwendet werden dürfen, wie wirkt sich das auf dich aus, und welche Möglichkeiten hast du, wenn du nicht mitmachen möchtest? Wir haben uns einige der zentralen Dienste von Amazon und seine Arbeitsplätze genauer angesehen, um das herauszufinden.

• Alexa: Sprachinteraktionen helfen beim Training von Amazons Modellen
• Twitch: Dein Stream könnte zu Amazons Trainingsmaterial werden
• Ring-Kameras: Der FTC-Fall zu privaten Videos und Algorithmustraining
• Fire TV: Sehdaten werden zum Material fürs Profiling
• Amazons Arbeitsplätze: Automatisierung, Training und Überwachung
• Deine Privatsphäre sollte Teil des Services sein

Alexa: Sprachinteraktionen helfen beim Training von Amazons Modellen

Alexa ist Amazons Sprachassistentin und über Echo-Lautsprecher und andere Geräte verfügbar. Du kannst sie bitten, Musik abzuspielen, einen Timer zu stellen oder eine Frage zu beantworten, während du mit etwas anderem beschäftigt bist.

Welche Alexa-Daten darf Amazon für KI-Training nutzen?

Laut den Alexa-FAQ(neues Fenster) von Amazon können die folgenden Daten zum Training seiner KI-Modelle verwendet werden:

Inhaltstyp	Was Amazon für KI-Training nutzen kann
Sprachaufzeichnungen	Deine Sprache, einschließlich Akzent, Dialekt und Sprachmuster
Transkripte	Schriftliche Versionen aufgezeichneter Sprache
Eingetippte Anfragen	Fragen und Anweisungen, die du in Alexa eintippst

Datenschutzklagen gegen Amazon Alexa

Amazon sah sich wegen der Art und Weise, wie Alexa Gespräche aufzeichnet, speichert und nutzt, mit Datenschutzklagen und behördlichen Maßnahmen konfrontiert.

Im Jahr 2023 behaupteten die US-Handelsaufsichtsbehörde Federal Trade Commission (FTC) und das US-Justizministerium, dass Amazon die Sprachaufzeichnungen von Kindern unbegrenzt aufbewahrt habe, sofern Eltern nicht die Löschung verlangten, und diese unrechtmäßig gespeicherten Daten genutzt habe, um die Algorithmen von Alexa zu verbessern. Laut der FTC lieferten die Sprachaufnahmen von Kindern wertvolle Trainingsdaten, weil sie sich von der Sprache Erwachsener unterscheiden.

Die Behörde behauptete außerdem, dass Amazon, als Eltern die Löschung tatsächlich verlangten, die Transkripte nicht aus allen seinen Datenbanken entfernte. Das Unternehmen bestritt ein Fehlverhalten, willigte aber in eine zivilrechtliche Geldbuße von 25 Millionen US-Dollar ein und verpflichtete sich, inaktive Kinderkonten sowie bestimmte Sprach- und Standortdaten zu löschen und diese Daten nicht mehr zum Aufbau oder zur Verbesserung seiner Produkte zu verwenden.

In einer separaten Klage warfen drei Kläger aus Washington, Florida und Maryland Amazon vor, ihre privaten Gespräche über Alexa ohne Einwilligung aufgezeichnet zu haben. Keiner von ihnen hatte die Geräte registriert, doch sie lebten mit Familienmitgliedern zusammen, die dies getan hatten. Der Streit dreht sich um „false wakes“ – Fälle, in denen Alexa ein anderes Wort oder Geräusch für ihr Aktivierungswort hält und mit der Aufzeichnung beginnt. Im März 2026 lehnte ein Bundesrichter Amazons Antrag auf ein summarisches Urteil teilweise ab(neues Fenster), sodass die Abhörklagen wegen der Aufzeichnungen bei falscher Aktivierung weiterverfolgt werden können, während andere Ansprüche in dem Verfahren abgewiesen wurden.

So schränkst du ein, wie Alexa deine Sprachaufzeichnungen nutzt

Seit März 2025 wird jede Anfrage an ein Echo-Gerät an die Cloud von Amazon gesendet. Das kannst du nicht verhindern, aber wenn dir der Gedanke unangenehm ist, dass deine Stimme und die deiner Familie für den Aufbau und die Verbesserung von Amazons KI-Modellen genutzt wird, kannst du Folgendes tun:

1. Öffne in der Amazon-Alexa-App Mehr → Alexa-Datenschutz → Alexa-Daten verwalten.

2. Gehe zu Sprachaufzeichnungen und Transkripte und wähle unter Speicherdauer auswählen die Option Nicht aufbewahren.

3. Gehe zu Verlauf von Smart-Home-Geräten und tippe unter Verlauf von Smart-Home-Geräten von Drittanbietern löschen auf Löschen. Das musst du häufig tun. Wähle außerdem unter Speicherdauer auswählen den kürzesten Zeitraum (Verlauf für 3 Monate speichern).

4. Gehe zu Verlauf erkannter Geräusche und wähle den kürzesten Zeitraum (Verlauf für 3 Monate speichern).

5. Gehe zu Alexa verbessern helfen und deaktiviere Nutzung von Sprachaufzeichnungen sowie Alexa-zu-Alexa-Nachrichten zur Verbesserung von Transkriptionen nutzen.

6. Um Alexa-Sprachaufzeichnungen, Transkripte und eingetippte Anfragen zu überprüfen und zu löschen, öffne Mehr → Alexa-Datenschutz → Alexa-Verlauf überprüfen.

Amazon ändert diese Menüs häufig, und die Bezeichnungen können je nach Region und App-Version abweichen.

Wenn du das Mithören des Echo ganz beenden willst, drücke die Taste zum Ausschalten des Mikrofons. Solange die Mikrofone ausgeschaltet sind, leuchtet das Licht rot.

Was du sonst noch über Alexa und das Modelltraining wissen solltest

Hört Alexa immer mit? Ja, solange das Mikrofon eingeschaltet ist, hört ein Echo weiter auf sein Aktivierungswort. Wenn du dich gegen das KI-Training entscheidest, verhindert das nicht, dass es Audio aufzeichnet und an Amazon sendet, sobald es aktiviert wird – auch versehentlich.

Amazon behält eine schriftliche Version dessen, was du sagst, auch wenn du dich dafür entscheidest, keine Sprachaufzeichnungen zu speichern. Transkripte und eingetippte Anfragen bleiben 30 Tage lang(neues Fenster) nach deiner letzten Anfrage in einer Alexa-Unterhaltung erhalten, sofern du sie nicht früher löschst.

Das Löschen deiner Daten macht vergangenes Training nicht rückgängig. Amazon kann weiterhin Modelle nutzen, die bereits mit deinen Daten trainiert wurden.

Können Amazon-Mitarbeitende deine Aufzeichnungen hören? Ja. Amazon erklärt, dass „nur ein extrem kleiner Teil der Sprachaufzeichnungen von Menschen geprüft wird“. 2019 berichtete Bloomberg(neues Fenster) jedoch, dass jede prüfende Person pro Neunstundenschicht etwa 1.000 Clips bearbeitete und dabei manchmal Namen und Bankdaten hörte. Wenn du die Einstellung Nutzung von Sprachaufzeichnungen (unter Alexa verbessern helfen) deaktivierst, werden deine Aufzeichnungen auch von der menschlichen Prüfung ausgeschlossen.

Twitch: Dein Stream könnte zu Amazons Trainingsmaterial werden

Twitch ist Amazons Livestreaming-Plattform, auf der Creator live senden und Zuschauer zuschauen und chatten. Viele kommen, um ihre Interessen zu teilen, einem Lieblingsstreamer zu folgen oder Zeit mit einer Community zu verbringen.

Die Entscheidung, die Inhalte von Nutzenden für Amazons KI-Training verfügbar zu machen, hat eine Welle der Kritik ausgelöst – wegen der Frage der Einwilligung und wer entscheiden darf, wie diese Inhalte verwendet werden.

Welche Twitch-Inhalte kommen für das KI-Training von Amazon infrage?

In den FAQ zum KI-Training(neues Fenster) von Twitch sind die Kanalinhalte aufgeführt, die für das generative KI-Training von Amazon infrage kommen.

Inhaltstyp	Was Amazon für KI-Training nutzen kann
Video	Live-Streams, gespeicherte Übertragungen, Clips und Highlights
Ton	Ton aus Streams, einschließlich Sprache
Unterhaltung	Nachrichten, die Zuschauer während eines Streams posten
Kanalinhalte	Bilder und Text in einem Kanal

Twitch nimmt dich standardmäßig in das KI-Training von Amazon auf

Seit August 2026 ist das generative KI-Training bei Twitch standardmäßig aktiviert, sodass du die Einstellung selbst finden und ausschalten musst. In einem Twitch-Livestream wurde Produktchef Mike Minton deutlich, was den Grund betrifft: „Wenn es Opt-in wäre, würde niemand Opt-in wählen(neues Fenster)“. Minton konnte nicht bestätigen, welche Inhalte Amazon bereits für das Training verwendet hatte, und es blieb unklar, wann die Datenerfassung begann.

So deaktivierst du das KI-Training auf Twitch

Öffne Einstellungen → Sicherheit und Privatsphäre und deaktiviere Training für generative KI.

Was du sonst noch über Twitch und Modelltraining wissen solltest

Dein Opt-out gilt nur für deinen eigenen Twitch-Kanal. Amazon kann weiterhin Nachrichten verwenden, die du im Chat eines anderen Streamers postest, wenn dort das KI-Training aktiviert ist.

Ein Opt-out deaktiviert nicht die anderen KI-Funktionen von Twitch. Twitch kann deine Daten(neues Fenster) weiterhin für die Chat-Moderation, automatische Untertitel und Inhaltsempfehlungen nutzen.

Ein Opt-out gilt nur für zukünftiges Training. Es macht kein Training rückgängig, das Amazon bereits mit deinen Inhalten durchgeführt hat.

Die Einstellung bleibt möglicherweise nicht deaktiviert. Einige Nutzer berichteten, dass der Schalter Training für generative KI wieder aktiviert wurde, nachdem sie ihn zuvor deaktiviert hatten. Es kann sich daher lohnen, die Einstellung regelmäßig erneut zu prüfen.

Ring-Kameras: Der Fall der FTC zu privaten Videos und Algorithmustraining

Ring ist die Marke von Amazon für Sicherheitskameras und Video-Türklingeln. Ring-Geräte können Lieferungen und Besucher vor deinem Haus aufzeichnen, aber auch Familienroutinen und private Momente im Inneren.

Die FTC ist gegen die Nutzung privater Aufnahmen durch Ring vorgegangen, während Gesichtserkennung Fragen zur Privatsphäre von Besuchern und Passanten aufwirft.

Welche Ring-Daten werden für das KI-Training von Amazon und die Gesichtserkennung verwendet?

Ring-Kameras zeichnen Videos auf, und die Funktion Familiar Faces(neues Fenster) nutzt Gesichtsdaten, um Besucher zu erkennen.

Inhaltstyp	Wie Ring sie verwendet
Videoaufzeichnungen	Kundenaufnahmen, die Ring laut FTC ohne Einwilligung zum Trainieren von Algorithmen verwendet haben soll
Gesichtsbilder und Profile	Bilder und Gesichtsdaten, die Familiar Faces zur Erkennung von Besuchern verwendet

Der Vergleich über 5,8 Millionen US-Dollar wegen privater Videos

2023 warf die FTC Ring vor(neues Fenster), die privaten Videos von Kunden ohne deren Einwilligung zum Trainieren von Algorithmen verwendet zu haben. Mitarbeiter und Auftragnehmer hatten umfassenden Zugriff auf die Aufnahmen, und die Nutzer wurden nicht klar darüber informiert, wie diese verwendet werden würden. Die Behörde erklärte, Ring habe Informationen zur Produktentwicklung tief in seinen Nutzungsbedingungen und der Datenschutzerklärung versteckt.

Laut FTC waren Kunden aufgrund mangelhafter Sicherheit auch Fremden ausgesetzt, wodurch Hacker auf die Konten von rund 55.000 US-Kunden zugreifen und über die Lautsprecher einiger Kameras Menschen belästigen konnten. Ring erklärte sich bereit, 5,8 Millionen US-Dollar für Kundenerstattungen zu zahlen, bestritt jedoch, gegen das Gesetz verstoßen zu haben(neues Fenster). Die daraus resultierende gerichtliche Anordnung(neues Fenster) verpflichtete Ring, Videos von vor März 2018 zu löschen, die Mitarbeiter und Auftragnehmer für Forschungszwecke gesichtet hatten, ebenso wie die vor diesem Datum erhobenen Gesichtsdaten.

Die Löschungsanforderung erstreckte sich auch auf Modelle und Algorithmen, die aus diesem Material entwickelt wurden. Ring durfte jedoch alles behalten, dessen Löschung technisch nicht machbar erschien, sofern die oberste Führungsebene der FTC eine eidesstattliche Erklärung vorlegte.

Die Gesichtserkennung von Ring betrifft auch Menschen, die nie eine Kamera gekauft haben

Mit der Funktion Familiar Faces(neues Fenster) von Ring können Kamerabesitzer Namen zu Gesichtsprofilen hinzufügen, sodass Benachrichtigungen bekannte Personen identifizieren. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert, und nur der Kontoinhaber kann sie aktivieren oder die Profile verwalten. An manchen Orten ist sie aufgrund lokaler Gesetze zu biometrischen Daten nicht verfügbar.

Die betroffenen Personen haben kein Mitspracherecht. In einem Schreiben vom Februar 2026(neues Fenster) an den CEO von Amazon erklärte Senator Ed Markey, die Funktion lasse der Öffentlichkeit „kein Recht, in einen Gesichtsscan einzuwilligen“, und wer eine Löschung verlange, müsse jeden Kamerabesitzer einzeln fragen, „für jedes Haus, das er besucht“. Er forderte Amazon auf, die Funktion „sofort einzustellen“.

So deaktivierst du die Gesichtserkennung von Ring

1. Öffne in der Ring-App Menü ☰ → Pro-Funktionen.
2. Tippe unter Familiar Faces auf Personen verwalten.
3. Tippe oben rechts in der Bibliothek auf das Zahnrad-Symbol ⚙.
4. Deaktiviere Familiar Faces für jede Kamera.

Um gespeicherte Profile zu löschen, öffne Pro-Funktionen → Familiar Faces → Personen verwalten. Wähle ein Profil aus und tippe auf das Löschen-Symbol.

Hinweis: Denke bei der Positionierung deiner Kameras an Besucher und Nachbarn und prüfe die lokalen Vorschriften. So heißt es in den Leitlinien der spanischen Datenschutzbehörde(neues Fenster), dass private Überwachungskameras keine öffentlichen Straßen oder benachbarten Grundstücke erfassen dürfen.

Was du sonst noch über Ring-Kameras und Modelltraining wissen solltest

Das Deaktivieren von Gesichtswarnungen schaltet die Gesichtserkennung nicht ab. Ring identifiziert weiterhin Personen(neues Fenster) und zeigt ihre Namen im Ereignisverlauf und in der Zeitleiste an.

Deine Einstellungen in Ring gelten nur für deine eigenen Kameras. Wenn die Kamera von jemand anderem ein Gesichtsprofil von dir erstellt hat, musst du den Kontoinhaber bitten, es zu entfernen.

Wenn Ring keinen Zugriff auf deine Aufnahmen haben soll, musst du auf Funktionen verzichten. Du kannst die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung aktivieren, um Ring den Zugriff auf deine Aufzeichnungen zu verwehren, verlierst dann aber Familiar Faces, Videosuche, Smart Alerts und den Zugriff geteilter Nutzer auf Videos dieser Kameras. Die neuere TAKE-Verschlüsselung von Ring behält diese Funktionen bei, indem die Systeme von Ring deine Videos vorübergehend entschlüsseln und verarbeiten(neues Fenster) und die Schlüssel anschließend innerhalb von 24 Stunden löschen. Mit der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung kann kein Ring-Dienst darauf zugreifen.

Es ist unklar, ob Videoaufnahmen für KI-Training verwendet werden können. Amazon erklärte gegenüber Senator Markey(neues Fenster), dass Ring die biometrischen Daten von Kunden nicht zum Trainieren seiner Modelle verwendet, es sei denn, die Betroffenen stimmen ausdrücklich zu, etwa als Beta-Tester. Das Schreiben geht jedoch nicht auf Videos ein. In der US-Offenlegung von Ring zum generativen KI-Training heißt es, die Trainingsdaten könnten „personenbezogene Informationen oder aggregierte Verbraucherinformationen“ enthalten, ohne zu sagen, ob dazu auch Aufnahmen von Kundenkameras gehören.

Es ist unklar, ob Ring plant, Personen zu verfolgen. Ring führte 2025 Search Party ein, um die Kameraaufnahmen von Nachbarn nach entlaufenen Haustieren zu durchsuchen. In einer E-Mail an die Mitarbeiter, über die 404 Media berichtete(neues Fenster), nannte CEO Jamie Siminoff die Funktion eine „Grundlage“, die „zuerst für die Suche nach Hunden“ geschaffen wurde, und schrieb, Ring könne „Kriminalität in Wohnvierteln auf null bringen“, was darauf hindeutet, dass Ring eines Tages in der Lage sein könnte, Personen zu finden. Gegenüber 404 Media erklärte Ring, Search Party „verarbeite keine menschlichen Biometriedaten und verfolge keine Personen“, schloss eine solche Nutzung für die Zukunft aber nicht aus.

Fire TV: Sehdaten werden zur Grundlage für Profiling

Fire TV ist die TV-Plattform von Amazon, verfügbar über Streaming-Geräte und in manchen Fernsehern integriert. Du kannst damit einen Film ansehen, eine Serie verfolgen oder zwischen Streaming-Apps wechseln.

Welche Daten sammelt Amazon über Fire TV?

Die Fire TV-Privatsphäre-FAQ(neues Fenster) von Amazon listet die Seh- und Gerätedaten auf, die von den Privatsphäre-Einstellungen abgedeckt sind.

Datentyp	Was ist alles dabei?
Nutzungsdaten des Geräts	Navigation auf dem Startbildschirm, Auswahl der Geräteeinstellungen
Nutzungsdaten der Apps	Welche Drittanbieter-Apps du nutzt und wie lange
Sehdaten über Antenne	Was du über eine Antenne anschaust, die mit einem Fernseher mit Fire TV verbunden ist
Interessenbasierte Werbung	Ob Apps deine Werbe-ID verwenden dürfen, um Werbeprofile zu erstellen

Wie die automatische Inhaltserkennung (ACR) erfasst, was auf dem Bildschirm läuft

Wenn du befürchtest, dass dein Smart-TV dich ausspioniert, steckt oft ACR dahinter. Mit ACR können Smart-TVs verfolgen, was du anschaust. Die Technologie nimmt Stichproben des Bildschirminhalts und gleicht sie mit einer Referenzbibliothek ab, um die Sendungen, Filme oder anderen Inhalte zu identifizieren, die du gerade siehst.

Forschende, die Samsung- und LG-Fernseher(neues Fenster) in Großbritannien und den USA untersuchten, stellten fest, dass diese weiterhin ACR-Daten erfassten und sendeten, während sie Inhalte von per HDMI verbundenen Geräten wie einem Computer oder einer Spielkonsole anzeigten. Laut der Dokumentation von Samsung erfassen dessen Fernseher alle 500 Millisekunden ein Bild, laut LG alle 10 Millisekunden. Wurde ACR in den Einstellungen des Fernsehers deaktiviert, kam der Datenverkehr vollständig zum Erliegen.

Haben Smart-TVs Kameras?

Einige Smart-TVs haben integrierte Kameras, darunter bestimmte Samsung-Modelle(neues Fenster). Prüfe die technischen Daten deines Fernsehers, um herauszufinden, ob deiner eine hat und wie du sie deaktivieren kannst.

Beachte jedoch, dass ACR auch ohne Kamera funktioniert. Das Abdecken des Objektivs verhindert also nicht, dass dein Fernseher verfolgt, was du anschaust.

Die Klage zu den Fire TV-Sehprofilen

Zwei Fire TV-Besitzer warfen Amazon vor, über ACR Sehdaten zu sammeln und sie mithilfe maschinellen Lernens ohne informierte Einwilligung für gezielte Werbung auszuwerten. Ihre im Mai 2026 eingereichte Sammelklage(neues Fenster) betrifft Amazons eigene Fire TVs sowie Modelle anderer Hersteller. In der Klageschrift heißt es, ACR erfasse auch Inhalte von Geräten, die per HDMI angeschlossen sind, etwa Laptops und Spielkonsolen.

Die Besitzer behaupten, Amazon kombiniere Sehdaten mit Einkaufsaktivitäten auf Amazon.com, um detaillierte Werbeprofile zu erstellen, und verknüpfe so, was du anschaust, mit dem, was du kaufst. Sie fordern das Gericht auf, eine klare Offenlegung vorzuschreiben, ACR zu einer Opt-in-Funktion zu machen und die Löschung der gesammelten Daten anzuordnen.

So schränkst du die Datenweitergabe und die gezielte Werbung von Fire TV ein

Öffne Einstellungen → Voreinstellungen → Privatsphäre-Einstellungen und deaktiviere:

• Nutzungsdaten des Geräts
• Nutzungsdaten der Apps erfassen
• Interessenbasierte Werbung
• Sehdaten über Antenne (falls verfügbar)

Was du sonst noch über Fire TV und das Modelltraining wissen solltest

Das Deaktivieren der Nutzungsdaten des Geräts stoppt nicht die gesamte Datenerfassung. Der Opt-out betrifft nur die Nutzung von Gerätedaten durch Amazon für Marketing und Produktentwicklung. Amazon kann weiterhin andere Daten verwenden, um dir interessenbasierte Werbung anzuzeigen.

Das Deaktivieren der interessenbasierten Werbung begrenzt das Targeting, nicht die Werbung. Die Einstellung verhindert, dass Apps die Werbe-ID deines Geräts für Profiling und gezielte Werbung nutzen, doch du siehst weiterhin Werbung (nicht personalisiert).

Prime Video ist von den Nutzungsdaten des Geräts nicht erfasst. Amazon erklärt, dass das Deaktivieren dieser Einstellung keinen Einfluss darauf hat, wie Daten aus deiner Nutzung von Amazon-Diensten wie Prime Video verarbeitet werden, und verweist stattdessen auf die eigenen Einstellungen des jeweiligen Dienstes.

Deine Änderungen gelten nur für das Fire TV-Gerät, auf dem du sie vornimmst. Du musst sie auf jedem weiteren Fire TV-Gerät wiederholen.

Es ist unklar, ob die Nutzung von Fire TV zum Training von KI-Modellen beiträgt. In den FAQ heißt es, die Nutzungsdaten von Fire TV würden dabei helfen, „Produkte und Funktionen für alle unsere Kunden zu entwickeln und zu verbessern“, ohne anzugeben, ob dazu auch das Training von KI-Modellen gehört.

Amazons Arbeitsplätze: Automatisierung, Training und Überwachung

Zu Amazons Arbeitsplätzen gehören Büros, Lagerhäuser, Lieferfahrzeuge und die Systeme, mit denen sie überwacht werden. Kameras, Scanner und Fahrzeugsysteme erfassen die Routinearbeiten – vom Einlagern von Produkten bis zum Fahren von Lieferungen.

Die bei der Arbeit erfassten Daten können genutzt werden, um Automatisierungsmodelle zu trainieren, die Produktivität zu verfolgen oder die Systeme für maschinelles Lernen eines Zulieferers zu entwickeln.

Welche Daten bereiten Beschäftigte für das KI-Training von Amazon auf?

In den Stellenanzeigen von Amazon für sein Team ML Data Operations(neues Fenster) wird beschrieben, dass Beschäftigte Videos, Bilder und Texte für Modelle kategorisieren, die von Amazon Robotics und Fulfillment Technologies verwendet werden.

Art des Inhalts	Was die Arbeit umfasst
Video	Objekte identifizieren und ihre Bewegung verfolgen
Bilder	Objekte kategorisieren und die Bereiche markieren, die sie einnehmen
Text	Kategorisieren und Bewerten von schriftlichem Material

Beschäftigte prüfen Hunderte von Lagerhausvideos pro Schicht

In der Stellenbeschreibung für GO-AI(neues Fenster) heißt es, dass Mitarbeitende pro Schicht mehrere Hundert Lagerhausvideos ansehen und damit fast sieben Stunden am Tag verbringen. Die Clips dauern in der Regel 15–20 Sekunden und zeigen, wie Produkte eingelagert werden. Die Prüfenden überprüfen und markieren den Standort des Produkts, und laut Amazon verbessern die geprüften Videos „die Wirksamkeit automatisierter Prozesse“.

Amazon wurde wegen übermäßiger Aufbewahrung von Beschäftigtendaten mit einem Bußgeld belegt

Amazon France Logistique speicherte 31 Tage lang detaillierte Scannerdaten zur Produktivität und Arbeitsqualität von Beschäftigten. In einer Entscheidung vom Dezember 2025(neues Fenster) bestätigte der französische Conseil d’État die Feststellung, dass Amazon nicht begründet hatte, warum so viele Informationen so lange aufbewahrt wurden. Ebenso bestätigte er die Feststellungen, dass Amazon Beschäftigte nicht über die Datenerfassung informiert und seine Überwachungskamerasysteme nicht ausreichend abgesichert hatte.

Das Gericht reduzierte das Bußgeld von 32 Millionen Euro auf 15 Millionen Euro. Es entschied zudem, dass Amazon Beschäftigte rechtmäßig anhand von drei umstrittenen Kennzahlen überwachen darf, darunter eine, die alle meldet, die länger als 10 Minuten untätig sind.

Fahrzeugaufnahmen können zu Trainingsdaten für einen Kamerahersteller werden

Über das Relay Safety Rewards-Programm(neues Fenster) bezahlt Amazon unabhängige Transportunternehmen, die Amazon-Fracht befördern, dafür, Kameras von Anbietern wie Netradyne zu installieren – einem Unternehmen, das KI-gestützte Dashboard-Kameras für gewerbliche Flotten herstellt. Laut Amazon erfährt das Unternehmen nur dann von einem Vorfall, wenn eine Kamera eine Kollision erkennt.

Laut Netradynes Datenschutzerklärung(neues Fenster) darf das Unternehmen jedoch einen kleinen Teil der aufgezeichneten Videos behalten – nach eigenen Angaben weniger als 0,1 % –, um damit seine eigenen Machine-Learning-Modelle zu trainieren. Aufnahmen werden eher ausgewählt, wenn Feedback oder eine Prüfung zeigt, dass das Gerät einen Fehler gemacht hat. Fahrerinnen und Fahrer können Netradyne bitten, das Training mit Bildern von ihnen zu beenden, sofern dies nach geltendem Recht zulässig ist; die Richtlinie sagt jedoch nicht, wie mit Aufnahmen im Zusammenhang mit Amazon umgegangen wird.

Was Amazon-Beschäftigte zur Datenerfassung prüfen können

Wenn du dich in dieser Situation befindest, bitte deinen Arbeitgeber oder deine Vertragsfirma um die Datenschutzhinweise für den Arbeitsplatz und die Kamera-Richtlinie. Achte auf die Antworten auf vier Fragen:

• Welche Informationen werden über dich gesammelt?
• Wer erhält sie, auch externe Anbieter?
• Können sie für KI-Training wiederverwendet werden, und wie lange werden sie gespeichert?
• Welche Möglichkeiten hast du, darauf zuzugreifen, die Löschung zu verlangen oder der Nutzung zu widersprechen? Diese Rechte hängen davon ab, wo du lebst.

Wenn du ein Fahrzeug mit Netradyne-Kameras fährst, kannst du das Unternehmen laut seiner Richtlinie bitten, seine Modelle nicht weiter mit Bildern von dir zu trainieren, vorbehaltlich der geltenden Gesetze. Wende dich an privacy@netradyne.com oder an die Datenschutzbeauftragte bzw. den Datenschutzbeauftragten unter dpo@netradyne.com.

Was du sonst noch über Amazon-Arbeitsplätze und Modell-Training wissen solltest

Der Widerspruch gegen das Training bei Netradyne gilt nur für neu erfasste Aufnahmen. Bilder, die bereits für das Training ausgewählt wurden, können weiterhin verwendet werden.

Ein Widerspruch gegen das Training schaltet die Überwachung am Arbeitsplatz nicht ab. Die Kameras können weiterhin Aufnahmen machen und sie zur Sicherheit auswerten.

Netradyne sagt nicht, wie lange Trainingsdaten gespeichert werden. Die Richtlinie nennt keine Aufbewahrungsfrist, sondern nur, dass durchschnittlich weniger als 0,1 % der aufgezeichneten Videos behalten werden.

Dein Arbeitgeber erfährt möglicherweise von deiner Anfrage. Netradyne gibt an, Anfragen von Fahrerinnen und Fahrern an den Arbeitgeber oder Auftragnehmer weiterleiten zu können, der seine Kameras nutzt.

Deine Privatsphäre sollte Teil der Leistung sein

„Wenn es Opt-in wäre, würde niemand Opt-in wählen.“ Twitchs Erklärung behandelt eine erwartete Ablehnung als Problem, das umgangen werden muss. Menschen werden zuerst zu Datenpunkten und bekommen erst danach ein Mitspracherecht – vorausgesetzt, sie finden die Einstellungen.

Die hier beschriebenen Eingriffe kratzen kaum an der Oberfläche von Amazons Datenerfassung und Tracking über alle seine Produkte und Dienste hinweg. Selbst Amazon komplett zu meiden ist schwierig: Wann immer es bei AWS, der Cloud-Plattform des Unternehmens, zu einem Ausfall kommt, geht die halbe Internetwelt mit unter.

Zu erwarten, dass alle jede Richtlinie lesen und regelmäßig jede Einstellung prüfen, ist unrealistisch – erst recht, wenn Amazon nur eines von vielen Unternehmen ist. Dieselbe Last begleitet Menschen über Google, soziale Plattformen, Apps und andere Dienste hinweg, in denen Personalisierung, Datenerfassung und KI-Training standardmäßig aktiviert sind und die Privatsphäre davon abhängt, dass man widerspricht.

Amazon und die anderen Big-Tech-Konzerne profitieren von unserer Unaufmerksamkeit, und wir unterstützen sie, wann immer wir Bequemlichkeit an die erste Stelle setzen und Bedenken zur Privatsphäre bei KI auf einen anderen Tag verschieben. Wir können den Eingriff ablehnen und ihn trotzdem weiter möglich machen.

Wenn du entschieden hast, dass Amazon diesen Kompromiss nicht wert ist, kannst du dein Amazon-Konto löschen. Das ist endgültig: Du verlierst den Zugriff auf Käufe und Dienste, die mit dem Konto verbunden sind, darunter Kindle-Bücher, Prime Video, Audible und Alexa. Lade also zuerst alles herunter, was du behalten möchtest. Amazon behält aus rechtlichen und steuerlichen Gründen weiterhin einige Daten, etwa deine Bestellhistorie, und das Löschen deines Kontos macht kein bereits erfolgtes Training mit deinen Daten rückgängig.

Amazon trägt weiterhin die Verantwortung zu erklären, was es mit den Informationen der Menschen vorhat, und zu fragen, bevor es sie über den gewählten Dienst hinaus verwendet. Wenn ein Unternehmen erwartet, dass Menschen Nein sagen, sollte es diese Antwort respektieren, statt für sie zu entscheiden.

Mehr darüber, worum es geht, erfährst du in Protons umfassendem Leitfaden zu KI und Privatsphäre.

Die Privatsphäre sollte nicht davon abhängen, den richtigen Schalter zu finden. Wir haben Proton gegründet, um ein besseres Internet zu schaffen, in dem die Privatsphäre der Standard ist, und unsere Dienste so gestaltet, dass deine Daten gar nicht erst ausgenutzt werden können. Das gilt auch für KI. Lumo, unser privater KI-Assistent, verschlüsselt Unterhaltungen, sodass niemand – nicht einmal wir – auf deine Dateien und Chats zugreifen oder sie für KI-Training nutzen kann.