กิจกรรมในชีวิตประจำวันของคุณกลายเป็นข้อมูลป้อนโมเดล AI ของ Amazon ได้อย่างไร

บริการของ Amazon เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในแต่ละวันของคุณได้ง่ายๆ ไม่ว่าคุณจะผ่อนคลายด้วยการดูหนัง ช้อปปิ้ง หรือรับชมสตรีมเมอร์คนโปรดบน Twitch ส่วนการตรวจสอบว่าข้อมูลที่คุณทิ้งไว้จะถูกนำไปทำอะไรบ้าง มักรู้สึกเหมือนเป็นเรื่องที่ต้องค่อยไปจัดการวันหลัง

การมีส่วนร่วมในการฝึก AI ของ Amazon คงไม่ใช่เหตุผลที่คุณลงทะเบียนใช้งาน แล้ว Amazon ใช้ข้อมูลอะไรฝึกโมเดลได้บ้าง ใครเป็นผู้ตัดสินว่าใช้ได้หรือไม่ สิ่งนั้นส่งผลต่อคุณอย่างไร และคุณมีทางเลือกอะไรบ้างหากไม่อยากมีส่วนร่วม เราศึกษาบริการหลักบางส่วนของ Amazon และสถานที่ทำงานของบริษัทเพื่อหาคำตอบ

• Alexa: การโต้ตอบด้วยเสียงช่วยฝึกโมเดลของ Amazon
• Twitch: สตรีมของคุณอาจกลายเป็นสื่อฝึกของ Amazon
• กล้อง Ring: คดีของ FTC เกี่ยวกับวิดีโอส่วนตัวและการฝึกอัลกอริทึม
• Fire TV: ข้อมูลการรับชมกลายเป็นวัตถุดิบสำหรับการทำโปรไฟล์
• สถานที่ทำงานของ Amazon: ระบบอัตโนมัติ การฝึกโมเดล และการเฝ้าติดตาม
• ความเป็นส่วนตัวของคุณควรเป็นส่วนหนึ่งของบริการ

Alexa: การโต้ตอบด้วยเสียงช่วยฝึกโมเดลของ Amazon

Alexa เป็นผู้ช่วยเสียงของ Amazon ที่ใช้งานผ่านลำโพง Echo และอุปกรณ์อื่นๆ คุณสั่งให้เปิดเพลง ตั้งเวลา หรือตอบคำถามได้ขณะที่กำลังยุ่งอยู่กับเรื่องอื่น

Amazon ใช้ข้อมูลจาก Alexa อะไรบ้างฝึก AI

ตาม คำถามที่พบบ่อยของ Alexa(หน้าต่างใหม่) ของ Amazon ข้อมูลต่อไปนี้สามารถนำไปใช้ฝึกโมเดล AI ของบริษัทได้ :

ประเภทเนื้อหา	ข้อมูลที่ Amazon นำไปฝึก AI ได้
การบันทึกเสียง	คำพูดของคุณ รวมถึงสำเนียง ภาษาถิ่น และรูปแบบการพูด
บทถอดเสียง	ข้อความที่ถอดจากเสียงพูดที่บันทึกไว้
คำขอที่พิมพ์	คำถามและคำสั่งที่คุณพิมพ์ถึง Alexa

คดีความด้านความเป็นส่วนตัวของ Amazon Alexa

Amazon เผชิญคดีความด้านความเป็นส่วนตัวและการดำเนินการจากหน่วยงานกำกับดูแลในประเด็นที่ Alexa บันทึก จัดเก็บ และใช้บทสนทนาของผู้คนอย่างไร

ในปี 2023 คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐสหรัฐ (FTC) และกระทรวงยุติธรรมสหรัฐกล่าวหาว่า Amazon เก็บรักษาบันทึกเสียงของเด็กไว้อย่างไม่มีกำหนด(หน้าต่างใหม่) เว้นแต่ผู้ปกครองจะขอให้ลบ และนำข้อมูลที่เก็บไว้อย่างไม่ชอบด้วยกฎหมายนั้นไปปรับปรุงอัลกอริทึมของ Alexa ตามข้อมูลของ FTC คำพูดของเด็กเป็นข้อมูลฝึกที่มีค่า เพราะแตกต่างจากคำพูดของผู้ใหญ่

หน่วยงานยังกล่าวหาด้วยว่า เมื่อผู้ปกครองขอให้ลบจริง Amazon กลับลบบทถอดเสียงออกจากฐานข้อมูลทั้งหมดไม่สำเร็จ บริษัทปฏิเสธว่ากระทำผิด แต่ตกลงจ่ายค่าปรับทางแพ่ง 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ(หน้าต่างใหม่) ลบบัญชีเด็กที่ไม่ได้ใช้งานและข้อมูลเสียงกับข้อมูลตำแหน่งบางส่วน และหยุดนำข้อมูลนั้นไปใช้สร้างหรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน

ในคดีอีกคดีหนึ่ง โจทก์สามรายจากวอชิงตัน ฟลอริดา และแมริแลนด์กล่าวหา Amazon ว่าบันทึกบทสนทนาส่วนตัวของพวกเขาผ่าน Alexa โดยไม่ได้รับความยินยอม โดยไม่มีใครในกลุ่มดังกล่าวลงทะเบียนอุปกรณ์ไว้เอง แต่พวกเขาอาศัยอยู่กับสมาชิกในครอบครัวที่ลงทะเบียนไว้ ข้อพิพาทนี้เกี่ยวกับ “การปลุกผิดพลาด” ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ Alexa เข้าใจคำหรือเสียงอื่นผิดไปเป็นคำปลุกของตนแล้วเริ่มบันทึก ในเดือนมีนาคม 2026 ผู้พิพากษาศาลรัฐบาลกลางปฏิเสธคำร้องขอคำพิพากษาโดยสรุปของ Amazon เพียงบางส่วน(หน้าต่างใหม่) โดยอนุญาตให้ข้อกล่าวหาเรื่องการดักฟังจากการบันทึกที่เกิดจากการปลุกผิดพลาดดำเนินต่อไป ขณะที่ยกข้อกล่าวหาอื่นในคดีนี้

วิธีจำกัดการใช้บันทึกเสียงของคุณโดย Alexa

ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2025 ทุกคำขอที่ส่งถึงอุปกรณ์ Echo จะถูกส่งไปยังคลาวด์ของ Amazon คุณหยุดเรื่องนี้ไม่ได้ แต่ถ้าคุณไม่สบายใจกับแนวคิดที่ว่าเสียงของคุณและคนในครอบครัวจะถูกนำไปใช้สร้างและปรับปรุงโมเดล AI ของ Amazon นี่คือสิ่งที่คุณทำได้ :

1. ในแอป Amazon Alexa เปิด เพิ่มเติม → ความเป็นส่วนตัวของ Alexa → จัดการข้อมูล Alexa ของคุณ

2. ไปที่ การบันทึกเสียงและบทถอดเสียง และในส่วน เลือกว่าจะบันทึกนานเท่าใด ให้เลือก ไม่จัดเก็บ

3. ไปที่ ประวัติอุปกรณ์ Smart Home และในส่วน ลบประวัติอุปกรณ์ Smart Home ของบุคคลที่สาม ให้แตะ ลบ คุณจะต้องทำแบบนี้บ่อยครั้ง นอกจากนี้ ในส่วน เลือกว่าจะบันทึกนานเท่าใด ให้เลือกช่วงเวลาที่สั้นที่สุด (บันทึกประวัติ 3 เดือน)

4. ไปที่ ประวัติเสียงที่ตรวจพบ และเลือกช่วงเวลาที่สั้นที่สุด (บันทึกประวัติ 3 เดือน)

5. ไปที่ ช่วยปรับปรุง Alexa แล้วปิด การใช้บันทึกเสียง และ การใช้ข้อความระหว่าง Alexa ด้วยกันเพื่อปรับปรุงการถอดเสียง

6. หากต้องการตรวจดูและลบบันทึกเสียง บทถอดเสียง และคำขอที่พิมพ์ของ Alexa ให้เปิด เพิ่มเติม → ความเป็นส่วนตัวของ Alexa → ตรวจดูประวัติ Alexa

Amazon มักเปลี่ยนเมนูเหล่านี้บ่อยครั้ง และข้อความที่ใช้ก็อาจแตกต่างกันตามภูมิภาคและเวอร์ชันของแอป

หากต้องการให้ Echo หยุดฟังทั้งหมด ให้กดปุ่มปิดไมโครโฟน ไฟจะเปลี่ยนเป็นสีแดงขณะที่ไมโครโฟนปิดอยู่

เรื่องอื่นๆ ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ Alexa และการฝึกโมเดล

Alexa ฟังอยู่ตลอดเวลาหรือไม่ ใช่ ตราบใดที่ไมโครโฟนยังเปิด Echo จะคอยฟังคำปลุกอยู่เสมอ การเลือกไม่เข้าร่วมการฝึก AI ไม่ได้หยุดการบันทึกและส่งเสียงไปยัง Amazon เมื่ออุปกรณ์ทำงาน รวมถึงกรณีที่ทำงานผิดพลาดด้วย

Amazon เก็บข้อความที่เขียนขึ้นจากคำพูดของคุณไว้ แม้คุณจะเลือกไม่บันทึกเสียงก็ตาม บทถอดเสียงและคำขอที่พิมพ์จะคงอยู่ 30 วัน(หน้าต่างใหม่)หลังคำขอสุดท้ายในบทสนทนากับ Alexa เว้นแต่คุณจะลบไปก่อนหน้านั้น

การลบข้อมูลของคุณไม่สามารถย้อนผลการฝึกที่ผ่านมาได้ Amazon อาจยังคงใช้โมเดลที่ฝึกด้วยข้อมูลของคุณไปแล้วต่อไป

พนักงานของ Amazon ได้ยินบันทึกเสียงของคุณได้หรือไม่ ได้ Amazon ระบุว่า “มีเพียงสัดส่วนเล็กน้อยมากของบันทึกเสียงเท่านั้นที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์” อย่างไรก็ตาม ในปี 2019 Bloomberg รายงาน(หน้าต่างใหม่)ว่า ผู้ตรวจสอบแต่ละคนต้องจัดการคลิปประมาณ 1,000 คลิปต่อกะเก้าชั่วโมง และบางครั้งก็ได้ยินชื่อและรายละเอียดธนาคาร การปิดการตั้งค่า การใช้บันทึกเสียง ซึ่งอยู่ใน ช่วยปรับปรุง Alexa ก็ช่วยให้บันทึกเสียงของคุณไม่ถูกนำไปตรวจสอบโดยมนุษย์เช่นกัน

Twitch: สตรีมของคุณอาจกลายเป็นสื่อฝึกของ Amazon

Twitch เป็นแพลตฟอร์มไลฟ์สตรีมของ Amazon ที่ครีเอเตอร์ถ่ายทอดสด ส่วนผู้ชมก็รับชมและแชตกัน ผู้คนเข้ามาเพื่อแชร์ความสนใจ ติดตามสตรีมเมอร์คนโปรด หรือใช้เวลากับคอมมูนิตี้

การตัดสินใจเปิดให้เนื้อหาของผู้ใช้ถูกนำไปฝึก AI ของ Amazon ก่อให้เกิดกระแสต่อต้านในเรื่องความยินยอม และคำถามว่าใครควรเป็นคนตัดสินว่าเนื้อหาดังกล่าวถูกใช้อย่างไร

เนื้อหา Twitch แบบใดที่มีสิทธิ์ใช้ในการฝึก AI ของ Amazon

คำถามที่พบบ่อยเรื่องการฝึก AI(หน้าต่างใหม่) ของ Twitch ระบุเนื้อหาช่องที่มีสิทธิ์ใช้ในการฝึก AI แบบสร้างสรรค์ของ Amazon

ประเภทเนื้อหา	ข้อมูลที่ Amazon นำไปฝึก AI ได้
วิดีโอ	สตรีมสด รายการที่บันทึกไว้ คลิป และไฮไลต์
เสียง	เสียงจากสตรีม รวมถึงเสียงพูด
แชท	ข้อความที่ผู้ชมโพสต์ระหว่างสตรีม
เนื้อหาของช่อง	รูปภาพและข้อความบนช่อง

Twitch เปิดให้คุณเข้าร่วมการฝึก AI ของ Amazon เป็นค่าเริ่มต้น

ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2026 Twitch เปิดการฝึก AI แบบสร้างสรรค์ไว้เป็นค่าเริ่มต้น ทำให้คุณต้องหาการตั้งค่าและปิดเองด้วยตัวเอง ระหว่างการสตรีมสดบน Twitch ไมก์ มินตัน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ พูดตรง ๆ ถึงเหตุผลว่า “ถ้าให้เลือกเข้าร่วมเอง ก็จะไม่มีใครเลือกเข้าร่วม(หน้าต่างใหม่)” มินตันไม่สามารถยืนยันได้ว่า Amazon ใช้เนื้อหาใดในการฝึกไปแล้ว และยังไม่ชัดเจนว่าการเก็บข้อมูลเริ่มขึ้นเมื่อใด

วิธีปิดการฝึก AI บน Twitch

เปิด การตั้งค่า → ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว แล้วปิดใช้งาน การฝึกสำหรับ AI แบบสร้างสรรค์

สิ่งอื่น ๆ ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ Twitch และการฝึกโมเดล

การเลือกไม่เข้าร่วมของคุณครอบคลุมเฉพาะช่อง Twitch ของคุณเองเท่านั้น Amazon อาจยังใช้ข้อความที่คุณโพสต์ในแชทของสตรีมเมอร์รายอื่น หากช่องนั้นเปิดใช้งานการฝึก AI

การเลือกไม่เข้าร่วมไม่ได้ปิดใช้งานคุณสมบัติ AI อื่น ๆ ของ Twitch Twitch ยังสามารถใช้ข้อมูลของคุณ(หน้าต่างใหม่)ในการกลั่นกรองแชท คำบรรยายอัตโนมัติ และคำแนะนำเนื้อหา

การเลือกไม่เข้าร่วมมีผลกับการฝึกในอนาคตเท่านั้น ไม่ได้ย้อนกลับการฝึกใด ๆ ที่ Amazon อาจดำเนินการไปแล้วโดยใช้เนื้อหาของคุณ

การตั้งค่าอาจไม่คงอยู่ในสถานะปิด ผู้ใช้บางรายรายงานว่าสวิตช์ การฝึกสำหรับ AI แบบสร้างสรรค์ ถูกเปิดกลับมาอีกครั้งหลังจากที่พวกเขาปิดใช้งานไปก่อนหน้านี้ จึงควรตรวจสอบการตั้งค่านี้ซ้ำเป็นระยะ

กล้อง Ring: คดีของ FTC เกี่ยวกับวิดีโอส่วนตัวและการฝึกอัลกอริทึม

Ring เป็นแบรนด์กล้องรักษาความปลอดภัยและกริ่งประตูแบบมีวิดีโอของ Amazon อุปกรณ์ของ Ring สามารถบันทึกภาพการส่งของและผู้มาเยือนภายนอกบ้าน รวมทั้งกิจวัตรของครอบครัวและช่วงเวลาส่วนตัวภายในบ้าน

FTC ได้ดำเนินการกับ Ring กรณีการใช้ภาพส่วนตัว ขณะที่การจดจำใบหน้าได้สร้างคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้มาเยือนและผู้ที่เดินผ่านไปมา

ข้อมูลใดของ Ring ที่ถูกใช้สำหรับการฝึก AI ของ Amazon และการจดจำใบหน้า

กล้อง Ring บันทึกวิดีโอ และคุณสมบัติ Familiar Faces(หน้าต่างใหม่)ใช้ข้อมูลใบหน้าเพื่อจดจำผู้มาเยือน

ประเภทเนื้อหา	Ring นำข้อมูลไปใช้อย่างไร
การบันทึกวิดีโอ	ภาพจากกล้องของลูกค้าที่ FTC กล่าวหาว่า Ring นำไปใช้ฝึกอัลกอริทึมโดยไม่ได้รับความยินยอม
รูปภาพใบหน้าและโปรไฟล์	รูปภาพและข้อมูลใบหน้าที่ Familiar Faces ใช้เพื่อจดจำผู้มาเยือน

ข้อตกลงยุติคดีวงเงิน 5.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กรณีวิดีโอส่วนตัว

ในปี 2023 FTC กล่าวหา Ring(หน้าต่างใหม่)ว่าใช้วิดีโอส่วนตัวของลูกค้าเพื่อฝึกอัลกอริทึมโดยไม่ได้รับความยินยอม พนักงานและผู้รับเหมามีสิทธิ์เข้าถึงภาพดังกล่าวอย่างกว้างขวาง และผู้ใช้ไม่ได้รับการบอกกล่าวอย่างชัดเจนว่าจะนำไปใช้อย่างไร หน่วยงานระบุว่า Ring ซ่อนข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ไว้ลึกในข้อกำหนดและนโยบายความเป็นส่วนตัว

ตามข้อมูลของ FTC ความปลอดภัยที่อ่อนแอยังทำให้ลูกค้าตกอยู่ในความเสี่ยงจากบุคคลภายนอกด้วย ทำให้แฮกเกอร์สามารถเข้าถึงบัญชีของลูกค้าในสหรัฐฯ ประมาณ 55,000 ราย และใช้ลำโพงของกล้องบางตัวเพื่อคุกคามผู้คน Ring ตกลงจ่ายเงิน 5.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อคืนเงินให้ลูกค้า ขณะที่ปฏิเสธว่าตนได้ละเมิดกฎหมาย(หน้าต่างใหม่) คำสั่งศาลที่ตามมา(หน้าต่างใหม่)กำหนดให้ Ring ลบวิดีโอที่บันทึกก่อนเดือนมีนาคม 2018 ซึ่งพนักงานและผู้รับเหมาได้ตรวจสอบเพื่อการวิจัย รวมทั้งข้อมูลใบหน้าที่เก็บรวบรวมก่อนวันที่นั้น

ข้อกำหนดการลบยังครอบคลุมถึงโมเดลและอัลกอริทึมที่พัฒนาจากภาพดังกล่าว อย่างไรก็ตาม Ring สามารถเก็บข้อมูลใดก็ได้ที่เห็นว่าเป็นไปไม่ได้ในทางเทคนิคที่จะลบ หากผู้บริหารระดับสูงให้คำชี้แจงที่สาบานไว้ต่อ FTC

การจดจำใบหน้าของ Ring ยังส่งผลต่อผู้ที่ไม่เคยซื้อกล้องด้วย

คุณสมบัติ Familiar Faces(หน้าต่างใหม่)ของ Ring ให้เจ้าของกล้องเพิ่มชื่อลงในโปรไฟล์ใบหน้า เพื่อให้การแจ้งเตือนระบุตัวคนที่พวกเขารู้จักได้ คุณสมบัตินี้ปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น และมีเพียงเจ้าของบัญชีเท่านั้นที่เปิดใช้งานหรือจัดการโปรไฟล์ได้ คุณสมบัตินี้ไม่พร้อมใช้งานในบางพื้นที่เนื่องจากกฎหมายท้องถิ่นเกี่ยวกับข้อมูลชีวมิติ

ผู้ที่ถูกสแกนไม่มีสิทธิ์แสดงความคิดเห็น ในจดหมายเดือนกุมภาพันธ์ 2026(หน้าต่างใหม่)ถึงซีอีโอของ Amazon วุฒิสมาชิก Ed Markey กล่าวว่าคุณสมบัตินี้ทำให้สาธารณชน “ไม่มีสิทธิ์ให้ความยินยอมต่อการสแกนใบหน้า” และผู้ที่ต้องการให้ลบข้อมูลต้องขอจากเจ้าของกล้องแต่ละรายแยกกัน “สำหรับทุกบ้านที่พวกเขาไปเยือน” เขาเรียกร้องให้ Amazon “ยุติทันที”

วิธีปิดการจดจำใบหน้าของ Ring

1. ในแอป Ring เปิด เมนู ☰ → คุณสมบัติ Pro
2. ใต้ Familiar Faces แตะ จัดการผู้คน
3. แตะไอคอนรูปเฟือง ⚙ที่มุมขวาบนของไลบรารี
4. ปิด Familiar Faces สำหรับกล้องแต่ละตัว

หากต้องการลบโปรไฟล์ที่จัดเก็บไว้ ให้เปิด คุณสมบัติ Pro → Familiar Faces → จัดการผู้คน เลือกโปรไฟล์แล้วแตะไอคอน ลบ

หมายเหตุ: พิจารณาผู้มาเยือนและเพื่อนบ้านเมื่อติดตั้งตำแหน่งกล้อง และตรวจสอบกฎท้องถิ่น ตัวอย่างเช่น คำแนะนำของหน่วยงานกำกับดูแลความเป็นส่วนตัวของสเปน(หน้าต่างใหม่)ระบุว่ากล้องรักษาความปลอดภัยในบ้านต้องไม่บันทึกภาพถนนสาธารณะหรือทรัพย์สินของเพื่อนบ้าน

สิ่งอื่น ๆ ที่คุณควรรู้เกี่ยวกับกล้อง Ring และการฝึกโมเดล

การปิดการแจ้งเตือนใบหน้าไม่ได้ปิดการจดจำใบหน้า Ring ยังคงระบุตัวผู้คน(หน้าต่างใหม่)และแสดงชื่อของพวกเขาในประวัติเหตุการณ์และไทม์ไลน์

การควบคุม Ring ของคุณมีผลกับกล้องของคุณเองเท่านั้น หากกล้องของคนอื่นสร้างโปรไฟล์ใบหน้าของคุณไว้ คุณต้องขอให้เจ้าของบัญชีนั้นลบออก

การกัน Ring ออกจากภาพของคุณหมายถึงการต้องเสียสละคุณสมบัติบางอย่าง คุณสามารถเปิดใช้งานการเข้ารหัสลับจากต้นทางถึงปลายทางเพื่อป้องกันไม่ให้ Ring เข้าถึงการบันทึกของคุณ แต่คุณจะสูญเสีย Familiar Faces การค้นหาวิดีโอ การแจ้งเตือนอัจฉริยะ และการเข้าถึงวิดีโอบนกล้องเหล่านั้นของผู้ใช้ที่แชร์ การเข้ารหัสลับ TAKE รุ่นใหม่ของ Ring รักษาคุณสมบัติเหล่านี้ไว้โดยให้ระบบของ Ring ถอดรหัสและประมวลผล(หน้าต่างใหม่)วิดีโอของคุณชั่วคราว แล้วลบคีย์ภายใน 24 ชั่วโมง หากใช้การเข้ารหัสลับจากต้นทางถึงปลายทาง บริการของ Ring จะไม่สามารถเข้าถึงวิดีโอเหล่านั้นได้เลย

ยังไม่แน่ชัดว่าภาพวิดีโอสามารถใช้ฝึก AI ได้หรือไม่ Amazon แจ้งต่อวุฒิสมาชิก Markey(หน้าต่างใหม่)ว่า Ring ไม่ใช้ข้อมูลชีวมิติของลูกค้าเพื่อฝึกโมเดล เว้นแต่ผู้คนจะตกลงอย่างชัดเจน เช่น ผู้ทดสอบเบต้า แต่จดหมายฉบับนี้ไม่ได้กล่าวถึงวิดีโอ คำเปิดเผยเกี่ยวกับ AI แบบสร้างสรรค์ของ Ring ในสหรัฐฯ ระบุว่าข้อมูลการฝึกอาจรวมถึง “ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลผู้บริโภคแบบรวม” โดยไม่ได้ระบุว่ารวมถึงภาพจากกล้องของลูกค้าหรือไม่

ยังไม่แน่ชัดว่า Ring มีแผนติดตามผู้คนหรือไม่ Ring เปิดตัว Search Party ในปี 2025 เพื่อสแกนภาพจากกล้องของเพื่อนบ้านเพื่อตามหาสัตว์เลี้ยงที่หายไป ในอีเมลถึงพนักงานซึ่งรายงานโดย 404 Media(หน้าต่างใหม่) ซีอีโอ Jamie Siminoff เรียกมันว่า “รากฐาน” ที่สร้างขึ้น “เพื่อการตามหาสุนัขก่อนเป็นอันดับแรก” และเขียนว่า Ring สามารถ “ลดอาชญากรรมในย่านต่าง ๆ ให้เป็นศูนย์” ซึ่งบ่งชี้ว่าในสักวัน Ring อาจมีความสามารถในการตามหาผู้คนได้ Ring แจ้งกับ 404 Media ว่า Search Party “ไม่ประมวลผลชีวมิติของมนุษย์หรือติดตามผู้คน” แต่ไม่ได้ปฏิเสธการใช้งานนั้นในอนาคต

Fire TV: ข้อมูลการรับชมกลายเป็นวัตถุดิบสำหรับการสร้างโปรไฟล์

Fire TV คือแพลตฟอร์มทีวีของ Amazon ที่ใช้งานได้ผ่านอุปกรณ์สตรีมมิ่งและติดตั้งไว้ในทีวีบางรุ่น คุณอาจใช้เพื่อดูภาพยนตร์ ติดตามซีรีส์ หรือสลับระหว่างแอปสตรีมมิ่ง

Amazon เก็บข้อมูลอะไรบ้างผ่าน Fire TV

คำถามที่พบบ่อยด้านความเป็นส่วนตัวของ Fire TV(หน้าต่างใหม่) ของ Amazon ระบุข้อมูลการรับชมและข้อมูลอุปกรณ์ที่อยู่ภายใต้การควบคุมความเป็นส่วนตัว

ประเภทข้อมูล	มีอะไรบ้าง
ข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์	การนำทางบนหน้าจอหลัก การเลือกการตั้งค่าอุปกรณ์
ข้อมูลการใช้งานแอป	แอปของบุคคลที่สามที่คุณใช้และระยะเวลาที่ใช้
ข้อมูลการรับชมผ่านสัญญาณออกอากาศ	สิ่งที่คุณรับชมผ่านเสาอากาศที่เชื่อมต่อกับทีวีที่มี Fire TV
โฆษณาตามความสนใจ	ว่าแอปต่าง ๆ ใช้ ID โฆษณาของคุณเพื่อสร้างโปรไฟล์โฆษณาได้หรือไม่

วิธีที่การจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ (ACR) ติดตามสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ

หากคุณกังวลว่าสมาร์ททีวีของคุณแอบสอดส่องคุณ เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังมักเป็น ACR ซึ่งช่วยให้สมาร์ททีวีติดตามสิ่งที่คุณรับชมได้ โดยเทคโนโลยีนี้จะสุ่มตัวอย่างเนื้อหาบนหน้าจอและจับคู่กับคลังอ้างอิงเพื่อระบุรายการ ภาพยนตร์ หรือเนื้อหาอื่น ๆ ที่คุณกำลังรับชม

นักวิจัยที่ศึกษาทีวี Samsung และ LG(หน้าต่างใหม่)ในสหราชอาณาจักรและสหรัฐฯ พบว่าทีวีเหล่านั้นยังคงเก็บและส่งข้อมูล ACR ขณะแสดงเนื้อหาจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่าน HDMI เช่น คอมพิวเตอร์หรือเครื่องเล่นเกม เอกสารของ Samsung ระบุว่าทีวีเก็บภาพเฟรมทุก 500 มิลลิวินาที ส่วนของ LG ระบุว่าทุก 10 มิลลิวินาที และเมื่อเลือกปิด ACR ในการตั้งค่าของทีวี ทราฟฟิกก็หยุดลงทั้งหมด

สมาร์ททีวีมีกล้องหรือไม่

สมาร์ททีวีบางรุ่นมีกล้องในตัว รวมถึงSamsung บางรุ่น(หน้าต่างใหม่) ตรวจสอบสเปกของทีวีคุณว่ามีกล้องหรือไม่ และมีวิธีปิดใช้งานอย่างไร

แต่ควรทราบว่า ACR ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้กล้อง ดังนั้นการปิดเลนส์จึงไม่ช่วยหยุดทีวีของคุณจากการติดตามสิ่งที่คุณรับชม

คดีฟ้องร้องเกี่ยวกับโปรไฟล์การรับชมของ Fire TV

เจ้าของ Fire TV สองรายกล่าวหา Amazon ว่าเก็บข้อมูลการรับชมผ่าน ACR และใช้แมชชีนเลิร์นนิงวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวเพื่อโฆษณาแบบเจาะจงโดยไม่ได้รับความยินยอมที่ชัดเจน คำร้องขอฟ้องเป็นคดีแบบกลุ่มที่ยื่นเมื่อเดือนพฤษภาคม 2026(หน้าต่างใหม่)ของพวกเขาครอบคลุมทั้ง Fire TV ของ Amazon เองและรุ่นจากผู้ผลิตอื่น ๆ โดยคำร้องระบุว่า ACR ยังเก็บเนื้อหาจากอุปกรณ์ที่เสียบผ่าน HDMI เช่น แล็ปท็อปและเครื่องเล่นเกมด้วย

เจ้าของทั้งสองกล่าวหา Amazon ว่านำข้อมูลการรับชมมารวมกับกิจกรรมการช้อปปิ้งบน Amazon.com เพื่อสร้างโปรไฟล์โฆษณาที่ละเอียด โดยเชื่อมโยงสิ่งที่คุณรับชมกับสิ่งที่คุณซื้อ พวกเขาขอให้ศาลกำหนดให้ต้องเปิดเผยข้อมูลอย่างชัดเจน ให้ ACR ต้องได้รับการยินยอมก่อนใช้งาน และสั่งให้ลบข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้

วิธีจำกัดการแชร์ข้อมูลและโฆษณาแบบเจาะจงของ Fire TV

เปิด การตั้งค่า → การตั้งค่าส่วนตัว → การตั้งค่าความเป็นส่วนตัว แล้วปิด:

• ข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์
• เก็บข้อมูลการใช้งานแอป
• โฆษณาตามความสนใจ
• ข้อมูลการรับชมผ่านสัญญาณออกอากาศ (หากมี)

เรื่องอื่น ๆ ที่ควรทราบเกี่ยวกับ Fire TV และการฝึกโมเดล

การปิดข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์ไม่ได้หยุดการเก็บข้อมูลทั้งหมด การเลือกไม่เข้าร่วมครอบคลุมเพียงการใช้ข้อมูลอุปกรณ์ของ Amazon เพื่อการตลาดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์เท่านั้น Amazon ยังคงใช้ข้อมูลอื่นเพื่อแสดงโฆษณาตามความสนใจให้คุณได้

การปิดโฆษณาตามความสนใจจำกัดการเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย ไม่ได้หยุดโฆษณา ตัวควบคุมนี้หยุดไม่ให้แอปใช้ ID โฆษณาของอุปกรณ์คุณเพื่อสร้างโปรไฟล์และการโฆษณาแบบเจาะจง แต่คุณยังคงเห็นโฆษณาอยู่ เพียงแต่ไม่ใช่โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับคุณ

ข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์ไม่ครอบคลุม Prime Video Amazon ระบุว่าการปิดการตั้งค่าดังกล่าวไม่ส่งผลต่อวิธีที่บริษัทประมวลผลข้อมูลจากการใช้บริการของ Amazon เช่น Prime Video และแนะนำให้ไปที่การตั้งค่าเฉพาะของแต่ละบริการแทน

การเปลี่ยนแปลงของคุณมีผลเฉพาะกับอุปกรณ์ Fire TV ที่คุณตั้งค่าไว้เท่านั้น คุณต้องตั้งค่าซ้ำบนอุปกรณ์ Fire TV เครื่องอื่นทุกเครื่อง

ยังไม่ชัดเจนว่าการใช้งาน Fire TV ช่วยฝึกโมเดล AI หรือไม่ คำถามที่พบบ่อยระบุว่าข้อมูลการใช้งาน Fire TV ช่วยให้บริษัท “พัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และคุณสมบัติสำหรับลูกค้าทุกคน” โดยไม่ได้ระบุว่าครอบคลุมถึงการฝึกโมเดล AI หรือไม่

สถานที่ทำงานของ Amazon: ระบบอัตโนมัติ การฝึก และการเฝ้าระวัง

สถานที่ทำงานของ Amazon มีทั้งสำนักงาน คลังสินค้า ยานพาหนะสำหรับจัดส่ง และระบบที่ใช้เฝ้าติดตามสิ่งเหล่านี้ กล้อง เครื่องสแกน และระบบในยานพาหนะจะบันทึกงานประจำวัน ตั้งแต่การจัดเก็บสินค้าไปจนถึงการขับรถส่งของ

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในที่ทำงานอาจถูกนำไปใช้ฝึกโมเดลระบบอัตโนมัติ ติดตามผลิตภาพ หรือพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงของซัพพลายเออร์

พนักงานเตรียมข้อมูลอะไรบ้างสำหรับการฝึก AI ของ Amazon

ประกาศรับสมัครงานของ Amazon สำหรับทีม ML Data Operations(หน้าต่างใหม่) ระบุว่าพนักงานติดป้ายกำกับวิดีโอ รูปภาพ และข้อความสำหรับโมเดลที่ใช้ใน Amazon Robotics และ Fulfillment Technologies

ประเภทเนื้อหา	ลักษณะงาน
วิดีโอ	ระบุวัตถุและติดตามการเคลื่อนไหวของวัตถุเหล่านั้น
รูปภาพ	ติดป้ายกำกับวัตถุและทำเครื่องหมายพื้นที่ที่วัตถุนั้นครอบครอง
ข้อความ	การติดป้ายกำกับและประเมินเนื้อหาที่เขียนขึ้น

พนักงานต้องตรวจสอบวิดีโอในคลังสินค้าหลายร้อยคลิปต่อกะ

คำบรรยายลักษณะงานของ GO-AI(หน้าต่างใหม่)ของ Amazon ระบุว่าพนักงานต้องดูวิดีโอในคลังสินค้าหลายร้อยคลิปต่อกะ โดยใช้เวลาเกือบเจ็ดชั่วโมงต่อวันกับงานนี้ คลิปแต่ละคลิปมักมีความยาว 15–20 วินาที และแสดงให้เห็นสินค้าที่ถูกนำไปจัดเก็บ ผู้ตรวจสอบจะตรวจสอบและทำเครื่องหมายตำแหน่งของสินค้า และ Amazon ระบุว่าวิดีโอที่ผ่านการตรวจสอบช่วยเพิ่ม “ประสิทธิผลของกระบวนการอัตโนมัติ”

Amazon ถูกปรับกรณีเก็บรักษาข้อมูลพนักงานมากเกินไป

Amazon France Logistique เก็บข้อมูลโดยละเอียดจากเครื่องสแกนเกี่ยวกับผลิตภาพและคุณภาพงานของพนักงานนาน 31 วัน คำตัดสินในเดือนธันวาคม 2025(หน้าต่างใหม่)ของ Conseil d’État ของฝรั่งเศสยืนยันข้อสรุปที่ว่า Amazon ไม่มีเหตุผลอันควรที่จะเก็บข้อมูลจำนวนมากไว้นานขนาดนั้น และยังยืนยันข้อสรุปที่ว่า Amazon ไม่ได้แจ้งให้พนักงานทราบเกี่ยวกับการเก็บข้อมูล และไม่ได้รักษาความปลอดภัยของระบบกล้องเฝ้าระวังอย่างเพียงพอ

ศาลลดค่าปรับจาก 32 ล้านยูโรเหลือ 15 ล้านยูโร และตัดสินว่า Amazon สามารถติดตามพนักงานด้วยตัวชี้วัดที่เป็นข้อโต้แย้งสามตัวได้อย่างชอบด้วยกฎหมาย หนึ่งในนั้นคือตัวชี้วัดที่แจ้งเตือนเมื่อมีผู้ใดว่างงานเกิน 10 นาที

ภาพจากกล้องในรถอาจกลายเป็นข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลของซัพพลายเออร์กล้อง

โครงการ Relay Safety Rewards ของ Amazon(หน้าต่างใหม่) จ่ายเงินให้บริษัทขนส่งอิสระที่ขนส่งสินค้าให้ Amazon เพื่อติดตั้งกล้องจากซัพพลายเออร์รวมถึง Netradyne ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตกล้องติดรถที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับกองยานพาหนะเชิงพาณิชย์ Amazon ระบุว่าบริษัททราบข้อมูลก็เฉพาะเมื่อกล้องตรวจพบการชนเท่านั้น

แต่ภายใต้นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Netradyne(หน้าต่างใหม่) บริษัทอาจเก็บวิดีโอที่บันทึกไว้เพียงส่วนเล็กน้อย ซึ่งบริษัทระบุว่าต่ำกว่า 0.1% ไว้ใช้ฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของตัวเอง ภาพมีแนวโน้มถูกเลือกมากขึ้นเมื่อข้อเสนอแนะหรือการตรวจสอบแสดงว่าอุปกรณ์ของบริษัทเกิดข้อผิดพลาด ไดรเวอร์สามารถขอให้ Netradyne หยุดใช้ภาพของตนในการฝึกโมเดลได้ ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง แต่ในนโยบายไม่ได้ระบุว่าจัดการกับภาพที่เกี่ยวข้องกับ Amazon อย่างไร

สิ่งที่พนักงาน Amazon ตรวจสอบได้เกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล

หากคุณอยู่ในสถานการณ์นี้ ให้ขอประกาศความเป็นส่วนตัวในสถานที่ทำงานและนโยบายเกี่ยวกับกล้องจากนายจ้างหรือบริษัทที่ว่าจ้างคุณ แล้วหาคำตอบสำหรับคำถาม 4 ข้อ ได้แก่

• มีการเก็บรวบรวมข้อมูลอะไรเกี่ยวกับคุณบ้าง ?
• ใครเป็นผู้รับข้อมูลนี้ รวมถึงซัพพลายเออร์ภายนอกด้วย ?
• ข้อมูลนี้ถูกนำกลับมาใช้ฝึก AI ได้หรือไม่ และจะถูกเก็บไว้นานเท่าใด ?
• คุณมีทางเลือกอะไรบ้างในการเข้าถึงข้อมูล ขอให้ลบ หรือคัดค้านการใช้ข้อมูล ? สิทธิเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประเทศที่คุณอาศัยอยู่

หากคุณขับรถที่ติดตั้งกล้องของ Netradyne นโยบายของบริษัทระบุว่าคุณสามารถขอให้บริษัทหยุดใช้ภาพของคุณในการฝึกโมเดลได้ ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง ติดต่อ privacy@netradyne.com หรือเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลของบริษัทที่ dpo@netradyne.com

สิ่งที่คุณควรรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานที่ทำงานของ Amazon และการฝึกโมเดล

การเลือกไม่ให้ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลของ Netradyne ครอบคลุมเฉพาะภาพที่เก็บรวบรวมใหม่เท่านั้น ภาพที่ถูกเลือกไปฝึกโมเดลแล้วอาจยังถูกนำมาใช้ต่อไป

การเลือกไม่ให้ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลไม่ได้ปิดการตรวจสอบในสถานที่ทำงาน กล้องอาจยังบันทึกภาพและวิเคราะห์เพื่อความปลอดภัยอยู่

Netradyne ไม่ได้ระบุว่าเก็บข้อมูลฝึกโมเดลไว้นานเท่าใด นโยบายของบริษัทไม่ได้กำหนดระยะเวลาการเก็บรักษา มีเพียงว่าโดยเฉลี่ยบริษัทเก็บวิดีโอที่บันทึกไว้ต่ำกว่า 0.1% เท่านั้น

นายจ้างของคุณอาจเห็นคำขอของคุณ Netradyne ระบุว่าอาจส่งต่อคำขอของไดรเวอร์ให้นายจ้างหรือผู้รับเหมาที่ใช้กล้องของบริษัท

ความเป็นส่วนตัวของคุณควรเป็นส่วนหนึ่งของการบริการ

“ถ้าเป็นแบบเลือกเข้าร่วมเอง คงไม่มีใครเลือกเข้าร่วม” คำอธิบายของ Twitch มองว่าการปฏิเสธที่คาดไว้เป็นปัญหาที่ต้องหาทางหลีกเลี่ยง ผู้คนกลายเป็นจุดข้อมูลก่อน แล้วจึงค่อยได้มีสิทธิ์แสดงความเห็น หากพวกเขาหาปุ่มควบคุมเจอ

การรุกล้ำที่กล่าวถึงในที่นี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของการเก็บรวบรวมข้อมูลและการติดตามของ Amazonที่แพร่หลายในผลิตภัณฑ์และบริการต่าง ๆ แม้แต่การหลีกเลี่ยง Amazon ทั้งหมดก็ยังทำได้ยาก เมื่อใดที่มีเหตุขัดข้องของ AWS ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ของบริษัท อินเทอร์เน็ตครึ่งหนึ่งก็ล่มไปด้วย

การคาดหวังให้ทุกคนอ่านนโยบายทุกฉบับและหมั่นตรวจสอบการตั้งค่าทุกอย่างเป็นเรื่องไม่สมจริง โดยเฉพาะเมื่อ Amazon เป็นเพียงบริษัทหนึ่งในอีกหลายแห่ง ภาระแบบเดียวกันนี้ติดตามผู้คนไปทั่วทั้ง Google แพลตฟอร์มโซเชียล แอป และบริการอื่น ๆ ที่การปรับให้เหมาะเฉพาะบุคคล การเก็บรวบรวมข้อมูล และการฝึก AI ถูกเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น ส่วนความเป็นส่วนตัวต้องอาศัยการเลือกไม่เข้าร่วม

Amazon และบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่รายอื่น ๆ ได้ประโยชน์จากความไม่ใส่ใจของเรา และเราก็ช่วยให้พวกเขาดำเนินต่อไปได้ทุกครั้งที่เราให้ความสะดวกมาก่อน แล้วผัดผ่อนข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของ AIไปเป็นเรื่องของวันหน้า เราอาจไม่ชอบการรุกล้ำนี้ แต่ก็ยังช่วยให้มันดำเนินต่อไป

หากคุณตัดสินใจว่า Amazon ไม่คุ้มค่าที่จะแลก คุณสามารถลบบัญชี Amazon ของคุณได้ ซึ่งเป็นการถาวร คุณจะสูญเสียการเข้าถึงการซื้อและบริการที่ผูกกับบัญชี รวมถึงหนังสือ Kindle, Prime Video, Audible และ Alexa ดังนั้นควรดาวน์โหลดสิ่งที่คุณต้องการเก็บไว้ก่อน Amazon ยังคงเก็บข้อมูลบางอย่าง เช่น ประวัติการสั่งซื้อ ด้วยเหตุผลทางกฎหมายและภาษี และการลบบัญชีไม่ได้ย้อนกลับการฝึกโมเดลที่ทำไปแล้วกับข้อมูลของคุณ

Amazon ยังมีความรับผิดชอบที่จะอธิบายว่าแผนการใช้ข้อมูลของผู้คนคืออะไร และขออนุญาตก่อนนำไปใช้เกินขอบเขตบริการที่พวกเขาเลือก เมื่อบริษัทคาดว่าผู้คนจะปฏิเสธ ก็ควรเคารพคำตอบนั้นแทนที่จะตัดสินใจแทนพวกเขา

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในความเสี่ยงได้ในคู่มือฉบับสมบูรณ์ของ Proton เรื่องAI กับความเป็นส่วนตัว

ความเป็นส่วนตัวไม่ควรต้องอาศัยการหาสวิตช์ที่ถูกต้อง Proton ก่อตั้งขึ้นเพื่อสร้างอินเทอร์เน็ตที่ดีกว่าโดยมีความเป็นส่วนตัวเป็นค่าเริ่มต้น และออกแบบบริการของเราให้ข้อมูลของคุณไม่พร้อมถูกนำไปใช้ประโยชน์ตั้งแต่แรก ซึ่งรวมถึง AI ด้วย Lumo ผู้ช่วย AI ส่วนตัวของเรา เข้ารหัสบทสนทนาไว้ เพื่อให้ไม่มีใคร แม้แต่เรา เข้าถึงไฟล์และแชทของคุณ หรือนำไปใช้ฝึก AI ได้