Det är lätt att Amazons tjänster blir en del av vardagen, oavsett om du varvar ner med en film, handlar eller tittar på en favoritstreamer på Twitch. Att kontrollera vad som händer med informationen du lämnar efter dig känns ofta som något för en annan dag.
Att bidra till Amazons AI-träning var förmodligen inte anledningen till att du registrerade dig. Så vilken information kan Amazon använda för att träna sina modeller, vem avgör om den får användas, hur påverkar det dig och vilka val har du om du inte vill vara med? Vi tittade närmare på några av Amazons centrala tjänster och deras arbetsplatser för att ta reda på det.
- Alexa: röstinteraktioner hjälper till att träna Amazons modeller
- Twitch: din stream kan bli Amazons träningsmaterial
- Ring-kameror: FTC:s ärende om privat video och algoritmträning
- Fire TV: tittardata blir material för profilering
- Amazons arbetsplatser: automatisering, träning och övervakning
- Din integritet bör vara en del av tjänsten
Alexa: röstinteraktioner hjälper till att träna Amazons modeller
Alexa är Amazons röstassistent som finns i Echo-högtalare och andra enheter. Du kan be den spela musik, ställa en timer eller svara på en fråga medan du är upptagen med något annat.
Vilken Alexa-data kan Amazon använda för AI-träning?
Enligt Amazons Alexa FAQ(nytt fönster) kan följande data användas för att träna deras AI-modeller:
| Innehållstyp | Vad Amazon kan använda för AI-träning |
|---|---|
| Röstinspelningar | Ditt tal, inklusive accent, dialekt och talmönster |
| Transkriptioner | Skriftliga versioner av inspelat tal |
| Skrivna förfrågningar | Frågor och instruktioner som du skriver till Alexa |
Rättsliga tvister om Amazon Alexa och integritet
Amazon har mött integritetsstämningar och tillsynsåtgärder för hur Alexa spelar in, lagrar och använder människors konversationer.
År 2023 hävdade USA:s Federal Trade Commission (FTC) och justitiedepartementet att Amazon behöll barns röstinspelningar på obestämd tid(nytt fönster) om inte föräldrar begärde radering, och använde den olagligt bevarade datan för att förbättra Alexas algoritmer. Enligt FTC gav barns tal värdefull träningsdata eftersom det skiljer sig från vuxnas tal.
Myndigheten hävdade också att när föräldrar väl begärde radering underlät Amazon att ta bort transkriptioner från samtliga databaser. Företaget nekade till felaktigheter men gick med på en civilrättslig sanktionsavgift på 25 miljoner dollar(nytt fönster), att ta bort inaktiva barnkonton och viss röst- och platsdata samt att sluta använda den datan för att bygga eller förbättra sina produkter.
I en separat stämning anklagade tre kärande i Washington, Florida och Maryland Amazon för att ha spelat in deras privata konversationer via Alexa utan samtycke. Ingen av dem hade registrerat enheterna, men de bodde med familjemedlemmar som hade gjort det. Tvisten gäller ”false wakes”, när Alexa misstar ett annat ord eller ljud för sitt väckningsord och börjar spela in. I mars 2026 avslog en federal domare delvis Amazons begäran om summarisk dom(nytt fönster), vilket gjorde att avlyssningsanspråken om inspelningar vid falska väckningar kunde fortsätta, samtidigt som andra anspråk i målet avfärdades.
Så begränsar du hur Alexa använder dina röstinspelningar
Sedan mars 2025 skickas varje begäran till en Echo-enhet till Amazons moln. Det går inte att stoppa, men om du inte känner dig bekväm med att din och din familjs röst används för att bygga och förbättra Amazons AI-modeller kan du göra följande:
- I Amazon Alexa-appen öppnar du Mer → Alexa-integritet → Hantera din Alexa-data.
- Gå till Röstinspelningar och transkriptioner och välj Spara inte under Välj hur länge data ska sparas.
- Gå till Historik för smarta hem-enheter och tryck på Ta bort under Ta bort historik för smarta hem-enheter från tredje part. Du måste göra detta ofta. Under Välj hur länge data ska sparas väljer du den kortaste perioden (Spara historik i 3 månader).
- Gå till Historik för upptäckta ljud och välj den kortaste perioden (Spara historik i 3 månader).
- Gå till Hjälp till att förbättra Alexa och stäng av Användning av röstinspelningar och Använd Alexa-till-Alexa-meddelanden för att förbättra transkriptioner.
- Öppna Mer → Alexa-integritet → Granska Alexas historik för att granska och ta bort Alexas röstinspelningar, transkriptioner och skrivna förfrågningar.
Amazon ändrar dessa menyer ofta och formuleringarna kan variera beroende på region och appversion.
För att Echo inte ska lyssna alls trycker du på knappen för att stänga av mikrofonen. Lampan lyser rött medan mikrofonerna är avstängda.
Vad mer du bör känna till om Alexa och modellträning
Lyssnar Alexa alltid? Ja, så länge mikrofonen är på fortsätter en Echo att lyssna efter sitt väckningsord. Att välja bort AI-träning hindrar den inte från att spela in och skicka ljud till Amazon när den aktiveras, även av misstag.
Amazon behåller en skriftlig version av det du säger, även när du väljer att inte spara röstinspelningar. Transkriptioner och skrivna förfrågningar finns kvar i 30 dagar(nytt fönster) efter din senaste begäran i en Alexa-konversation, om du inte tar bort dem tidigare.
Att ta bort dina data ångrar inte tidigare träning. Amazon kan fortsätta använda modeller som redan har tränats på dina data.
Kan Amazons anställda höra dina inspelningar? Ja. Amazon uppger att ”endast en extremt liten andel av röstinspelningarna granskas av människor”. Men 2019 rapporterade Bloomberg(nytt fönster) att varje granskare hanterade omkring 1 000 klipp under ett skift på nio timmar och ibland hörde namn och bankuppgifter. Om du stänger av inställningen Användning av röstinspelningar (under Hjälp till att förbättra Alexa) utesluts även dina inspelningar från mänsklig granskning.
Twitch: din stream kan bli Amazons träningsmaterial
Twitch är Amazons plattform för livestreaming, där kreatörer sänder live och tittare tittar och chattar. Människor kommer dit för att dela sina intressen, följa en favoritstreamer eller umgås med en gemenskap.
Beslutet att göra användarnas innehåll tillgängligt för Amazons AI-träning har väckt starka reaktioner kring samtycke och vem som får bestämma hur innehållet används.
Vilket Twitch-innehåll är berättigat till Amazons AI-träning?
Twitch FAQ om AI-träning(nytt fönster) listar det kanalinnehåll som är berättigat till Amazons generativa AI-träning.
| Innehållstyp | Vad Amazon kan använda för AI-träning |
|---|---|
| Video | Livestreamar, sparade sändningar, klipp och höjdpunkter |
| Ljud | Ljud från streams, inklusive tal |
| Chatt | Meddelanden som tittare publicerar under en stream |
| Kanalinnehåll | Bilder och text på en kanal |
Twitch aktiverar Amazons AI-träning åt dig som standard
Sedan augusti 2026 har Twitch generativ AI-träning aktiverad som standard, vilket innebär att du själv måste hitta inställningen och stänga av den. Under en Twitch-livestream var produktchefen Mike Minton rak om anledningen: ”Om det är opt-in skulle ingen välja det(nytt fönster).” Minton kunde inte bekräfta vilket innehåll Amazon redan hade använt för träning, och det var fortfarande oklart när datainsamlingen började.
Så stänger du av AI-träning på Twitch
Öppna Inställningar → Säkerhet och integritet och inaktivera Träning för generativ AI.
Vad mer du bör känna till om Twitch och modellträning
Ditt val att avstå gäller bara din egen Twitch-kanal. Amazon kan fortfarande använda meddelanden som du publicerar i en annan streamers chatt om de har AI-träning aktiverad.
Att avstå inaktiverar inte Twitch övriga AI-funktioner. Twitch kan fortfarande använda dina data(nytt fönster) för chattmoderering, automatiska undertexter och innehållsrekommendationer.
Att avstå gäller bara framtida träning. Det ångrar inte den träning som Amazon redan kan ha utfört med hjälp av ditt innehåll.
Inställningen kanske inte förblir avstängd. Vissa användare har rapporterat att reglaget Träning för generativ AI slogs på igen efter att de tidigare hade inaktiverat det, så det kan vara värt att kontrollera inställningen med jämna mellanrum.
Ring-kameror: FTC:s fall om privat video och algoritmträning
Ring är Amazons varumärke för säkerhetskameror och video-dörrklockor. Ring-enheter kan spela in leveranser och besökare utanför ditt hem, liksom familjens rutiner och privata stunder inomhus.
FTC har vidtagit åtgärder mot Rings användning av privat filmmaterial, samtidigt som ansiktsigenkänning har väckt frågor om integriteten för besökare och förbipasserande.
Vilka Ring-data används för Amazons AI-träning och ansiktsigenkänning?
Ring-kameror spelar in video, och funktionen Familiar Faces(nytt fönster) använder ansiktsdata för att känna igen besökare.
| Innehållstyp | Hur Ring använder uppgifterna |
|---|---|
| Videoinspelningar | Filmmaterial från kunder som FTC hävdade att Ring använde för att träna algoritmer utan samtycke |
| Ansiktsbilder och profiler | Bilder och ansiktsdata som Familiar Faces använder för att känna igen besökare |
Förlikningen på 5,8 miljoner USD om privata videor
År 2023 anklagade FTC Ring(nytt fönster) för att ha använt kunders privata videor för att träna algoritmer utan samtycke. Anställda och entreprenörer hade bred åtkomst till filmmaterialet, och användarna fick inte tydlig information om hur det skulle användas. Myndigheten uppgav att Ring gömde information om produktutveckling djupt inne i sina villkor och sin integritetspolicy.
Enligt FTC innebar svag säkerhet att kunderna även exponerades för utomstående, vilket gjorde det möjligt för hackare att få åtkomst till kontona för omkring 55 000 amerikanska kunder och använda vissa kamerors högtalare för att trakassera människor. Ring gick med på att betala 5,8 miljoner USD i kundåterbetalningar, samtidigt som företaget nekade till att ha brutit mot lagen(nytt fönster). Det efterföljande domstolsbeslutet(nytt fönster) krävde att Ring skulle ta bort videor från före mars 2018 som anställda och entreprenörer hade granskat för forskning, tillsammans med ansiktsdata som samlats in före det datumet.
Kravet på borttagning omfattade även modeller och algoritmer som utvecklats från filmmaterialet. Ring fick dock behålla sådant som bedömdes tekniskt omöjligt att ta bort, om företagets högsta chef lämnade en edsvuren förklaring till FTC.
Rings ansiktsigenkänning påverkar även personer som aldrig har köpt en kamera
Rings funktion Familiar Faces(nytt fönster) låter kameraägare lägga till namn i ansiktsprofiler så att aviseringar identifierar personer de känner. Funktionen är avstängd som standard och bara kontoinnehavaren kan aktivera den eller hantera profilerna. Den är inte tillgänglig på vissa platser på grund av lokal lagstiftning om biometriska data.
De personer som skannas har ingen talan. I ett brev från februari 2026(nytt fönster) till Amazons vd skrev senatorn Ed Markey att funktionen lämnar allmänheten med ”ingen rätt att samtycka till en ansiktsskanning”, och att den som vill få uppgifter borttagna måste fråga varje kameraägare separat, ”för varje hem de besöker”. Han uppmanade Amazon att ”omedelbart avveckla” den.
Så stänger du av Rings ansiktsigenkänning
- Öppna Menyn ☰ → Pro-funktioner i Ring-appen.
- Tryck på Hantera personer under Familiar Faces.
- Tryck på kugghjulsikonen ⚙ uppe till höger i biblioteket.
- Stäng av Familiar Faces för varje kamera.
Om du vill ta bort lagrade profiler öppnar du Pro-funktioner → Familiar Faces → Hantera personer. Välj en profil och tryck på ikonen Ta bort.
Obs! Tänk på besökare och grannar när du placerar dina kameror och kontrollera lokala regler. Spaniens integritetsmyndighets vägledning(nytt fönster) säger till exempel att kameror för hemsäkerhet inte får filma allmänna gator eller angränsande fastigheter.
Vad mer du bör känna till om Ring-kameror och modellträning
Att stänga av ansiktsaviseringar stänger inte av ansiktsigenkänningen. Ring identifierar fortfarande personer(nytt fönster) och visar deras namn i händelsehistoriken och tidslinjen.
Dina Ring-inställningar gäller bara dina egna kameror. Om någon annans kamera har skapat en ansiktsprofil av dig måste du be kontoinnehavaren att ta bort den.
Att hålla Ring borta från ditt filmmaterial innebär att du måste avstå från funktioner. Du kan aktivera end-to-end-kryptering för att hindra Ring från att få åtkomst till dina inspelningar, men då förlorar du Familiar Faces, Videosökning, Smarta aviseringar och delad användaråtkomst till videor på de kamerorna. Rings nyare TAKE-kryptering behåller dessa funktioner genom att låta Rings system tillfälligt avkryptera och bearbeta(nytt fönster) dina videor och sedan ta bort nycklarna inom 24 timmar. Med end-to-end-kryptering kan ingen Ring-tjänst få åtkomst till dem alls.
Det är oklart om filmmaterial kan användas för AI-träning. Amazon uppgav för senator Markey(nytt fönster) att Ring inte använder kunders biometriska data för att träna sina modeller om inte personerna uttryckligen samtycker till det, till exempel betatestare. Men brevet tar inte upp videor. Rings amerikanska redogörelse för generativ AI säger att träningsdata kan omfatta ”personuppgifter eller aggregerad konsumentinformation”, utan att ange om det inkluderar filmmaterial från kunders kameror.
Det är oklart om Ring planerar att spåra personer. Ring lanserade Search Party 2025 för att skanna grannars kameramaterial i jakten på försvunna husdjur. I ett e-postmeddelande till personalen, som rapporterats av 404 Media(nytt fönster), kallade vd:n Jamie Siminoff det en ”grund” byggd ”först för att hitta hundar” och skrev att Ring skulle kunna ”nollställa brottsligheten i bostadsområden”, vilket tyder på att Ring en dag kan bli kapabelt att hitta personer. Ring uppgav för 404 Media att Search Party ”inte behandlar mänsklig biometri eller spårar personer”, men uteslöt inte att det kan användas i framtiden.
Fire TV: Tittardata blir material för profilering
Fire TV är Amazons tv-plattform, tillgänglig via streamingenheter och inbyggd i vissa tv-apparater. Den kan användas för att titta på en film, följa en serie eller växla mellan streamingappar.
Vilka uppgifter samlar Amazon in via Fire TV?
I Amazons vanliga frågor om integritet i Fire TV(nytt fönster) listas de tittar- och enhetsdata som omfattas av integritetskontrollerna.
| Datatyp | Vad som är inkluderat |
|---|---|
| Enhetsanvändningsdata | Navigering på startskärmen, val av enhetsinställningar |
| Appanvändningsdata | Vilka appar från tredje part du använder och hur länge |
| Tittardata via antenn | Vad du tittar på via en antenn som är ansluten till en tv med Fire TV |
| Intressebaserade annonser | Om appar kan använda ditt annonserings-ID för att bygga annonsprofiler |
Hur automatisk innehållsigenkänning (ACR) spårar det som visas på skärmen
Om du är orolig för att din smart-tv spionerar på dig är ACR ofta tekniken bakom. ACR gör det möjligt för smart-tv-apparater att spåra vad du tittar på. Tekniken tar stickprov på innehåll på skärmen och jämför det med ett referensbibliotek för att identifiera de program, filmer eller annat material du tittar på.
Forskare som studerar Samsung- och LG-tv-apparater(nytt fönster) i Storbritannien och USA upptäckte att de fortsatte att fånga upp och skicka ACR-data när de visade innehåll från enheter som var anslutna via HDMI, till exempel en dator eller en spelkonsol. Samsungs dokumentation uppger att företagets tv-apparater fångar bildrutor var 500:e millisekund, medan LG:s uppger var 10:e millisekund. Att välja bort ACR i tv:ns inställningar stoppade trafiken helt.
Har smart-tv-apparater kameror?
Vissa smart-tv-apparater har inbyggda kameror, bland annat vissa Samsung-modeller(nytt fönster). Kontrollera tv:ns specifikationer för att ta reda på om din har en kamera och hur du inaktiverar den.
Men tänk på att ACR fungerar utan kamera, så att täcka över objektivet hindrar inte tv:n från att spåra vad du tittar på.
Stämningen om tittarprofiler i Fire TV
Två ägare av Fire TV anklagade Amazon för att samla in tittardata via ACR och använda maskininlärning för att analysera den för riktad annonsering utan informerat samtycke. Deras grupptalan som föreslogs i maj 2026(nytt fönster) omfattar Amazons egna Fire TV-apparater och modeller från andra tillverkare. I klagomålet påstås att ACR även fångar innehåll från enheter som ansluts via HDMI, till exempel bärbara datorer och spelkonsoler.
Ägarna hävdar att Amazon kombinerar tittardata med shoppingaktivitet på Amazon.com för att bygga detaljerade annonsprofiler och kopplar samman vad du tittar på med vad du köper. De ber domstolen att kräva tydlig information, göra ACR till något man måste samtycka till och besluta att de insamlade uppgifterna ska tas bort.
Så begränsar du Fire TV:s datadelning och riktade annonsering
Öppna Inställningar → Preferenser → Integritetsinställningar och stäng av:
- Enhetsanvändningsdata
- Samla in appanvändningsdata
- Intressebaserade annonser
- Tittardata via antenn (där det är tillgängligt)
Vad mer du bör känna till om Fire TV och modellträning
Att stänga av Enhetsanvändningsdata stoppar inte all insamling. Avstängningen omfattar bara Amazons användning av enhetsdata för marknadsföring och produktutveckling. Amazon kan fortfarande använda annan data för att visa dig intressebaserade annonser.
Att stänga av Intressebaserade annonser begränsar inriktningen, inte annonserna. Inställningen hindrar appar från att använda enhetens annonserings-ID för profilering och riktad annonsering, men du kommer fortfarande att se annonser som inte är personanpassade.
Prime Video omfattas inte av Enhetsanvändningsdata. Amazon uppger att om du stänger av den inställningen påverkas inte hur företaget behandlar data från din användning av Amazontjänster som Prime Video, och hänvisar i stället till respektive tjänsts egna inställningar.
Dina ändringar tillämpas bara på den Fire TV-enhet där du gör dem. Du måste upprepa dem på varje annan Fire TV-enhet.
Det är oklart om användning av Fire TV bidrar till att träna AI-modeller. I sina vanliga frågor uppger Amazon att användningsdata från Fire TV hjälper företaget att ”utveckla och förbättra produkter och funktioner för alla våra kunder”, utan att precisera om det omfattar träning av AI-modeller.
Amazons arbetsplatser: automatisering, träning och övervakning
Amazons arbetsplatser omfattar kontor, lagerlokaler, leveransfordon och de system som används för att övervaka dem. Kameror, skannrar och fordonssystem registrerar rutinarbete, från att lagra produkter till att köra leveranser.
Data som samlas in på arbetet kan användas för att träna automatiseringsmodeller, följa upp produktivitet eller utveckla en leverantörs maskininlärningssystem.
Vilka data förbereder anställda för Amazons AI-träning?
I Amazons platsannonser för teamet ML Data Operations(nytt fönster) beskrivs hur anställda etiketterar video, bilder och text för modeller som används av Amazon Robotics och Fulfillment Technologies.
| Innehållstyp | Vad arbetet innebär |
|---|---|
| Video | Identifiering av objekt och spårning av deras rörelser |
| Bilder | Etikettering av objekt och markering av de områden de upptar |
| Text | Etikettering och utvärdering av skriftligt material |
Anställda granskar hundratals videoklipp från lagerlokaler per arbetspass
I Amazons jobbbeskrivning för GO-AI(nytt fönster) står det att personalen tittar på flera hundra videoklipp från lagerlokaler per arbetspass och lägger nästan sju timmar om dagen på dem. Klippen varar vanligtvis i 15–20 sekunder och visar produkter som placeras i lagringsutrymme. Granskarna verifierar och markerar produktens plats, och Amazon uppger att de granskade videorna förbättrar ”effektiviteten i den automatiserade processen”.
Amazon fick böter för alltför lång lagring av anställdas uppgifter
Amazon France Logistique sparade detaljerade skannerdata om anställdas produktivitet och arbetskvalitet i 31 dagar. I ett avgörande i december 2025(nytt fönster) fastställde Frankrikes Conseil d’État bedömningen att Amazon inte hade motiverat att så mycket information behölls så länge. Domstolen fastställde också bedömningarna att Amazon inte hade informerat arbetstagarna om datainsamlingen och inte hade säkrat sina övervakningskamerasystem på ett tillfredsställande sätt.
Domstolen sänkte böterna från 32 miljoner euro till 15 miljoner euro. Den slog också fast att Amazon lagligt fick följa arbetstagare med tre omtvistade mätvärden, bland annat ett som flaggar alla som är inaktiva i mer än 10 minuter.
Bildmaterial från fordon kan bli träningsdata för en kameraleverantör
Amazons Relay Safety Rewards-program(nytt fönster) betalar för att oberoende åkeriföretag som transporterar Amazons gods ska installera kameror från leverantörer som Netradyne, ett företag som tillverkar AI-drivna kameror för instrumentpanelen i kommersiella fordonsflottor. Amazon uppger att de bara får kännedom om något när en kamera upptäcker en kollision.
Enligt Netradynes integritetspolicy(nytt fönster) kan företaget dock behålla en liten del av inspelad video, vilket de uppger är mindre än 0,1 %, för att träna sina egna maskininlärningsmodeller. Material väljs mer sannolikt ut när feedback eller en granskning visar att deras enhet har gjort ett fel. Förare kan be Netradyne att sluta träna på bilder av dem, i enlighet med tillämpliga lagar, men policyn säger inte hur material med koppling till Amazon hanteras.
Vad Amazons anställda kan kontrollera om datainsamling
Om du befinner dig i den här situationen kan du be din arbetsgivare eller ditt bemanningsföretag om deras integritetsinformation för arbetsplatsen och deras kamerapolicy. Leta efter svar på fyra frågor:
- Vilken information samlas in om dig?
- Vem tar emot den, inklusive externa leverantörer?
- Kan den återanvändas för AI-träning, och hur länge sparas den?
- Vilka möjligheter har du att få åtkomst till den, begära radering eller invända mot användningen? Dessa rättigheter beror på var du bor.
Om du kör ett fordon som är utrustat med Netradyne-kameror säger deras policy att du kan be företaget att sluta träna sina modeller på bilder av dig, i enlighet med tillämpliga lagar. Kontakta privacy@netradyne.com eller deras dataskyddsombud på dpo@netradyne.com.
Vad mer du bör känna till om Amazons arbetsplatser och modellträning
Netradynes möjlighet att avstå från träning omfattar bara nyligen insamlat material. Bilder som redan har valts ut för träning kan fortsätta att användas.
Att avstå från träning stänger inte av övervakningen på arbetsplatsen. Kamerorna kan fortfarande spela in material och analysera det av säkerhetsskäl.
Netradyne säger inte hur länge de behåller träningsdata. Policyn anger ingen lagringsperiod, bara att de i genomsnitt behåller mindre än 0,1 % av inspelad video.
Din arbetsgivare kan komma att se din begäran. Netradyne säger att de kan vidarebefordra förares begäranden till den arbetsgivare eller entreprenör som använder deras kameror.
Din integritet bör vara en del av tjänsten
”Om det är opt-in skulle ingen välja det.” Twitchs förklaring behandlar ett förväntat nej som ett problem att kringgå. Människor blir datapunkter först och får säga sitt efteråt, förutsatt att de hittar inställningarna.
De intrång som tas upp här skrapar bara på ytan av Amazons datainsamling och spårning i deras produkter och tjänster. Det är till och med svårt att undvika Amazon helt: när det blir ett avbrott hos AWS, deras molnplattform, går halva internet ner med den.
Att förvänta sig att alla ska läsa varje policy och regelbundet granska varje inställning är orealistiskt, särskilt när Amazon bara är ett företag bland många. Samma börda följer människor mellan Google, sociala plattformar, appar och andra tjänster där personalisering, datainsamling och AI-träning är aktiverade som standard och integriteten hänger på att man avstår.
Amazon och de andra teknikjättarna tjänar på vår ouppmärksamhet, och vi hjälper dem på traven när vi sätter bekvämlighet främst och skjuter upp integritetsfrågor kring AI till en annan dag. Vi kan ogilla intrånget och ändå hjälpa det att fortsätta.
Om du har bestämt dig för att Amazon inte är värt det kan du ta bort ditt Amazon-konto. Det är permanent: du kan inte längre få åtkomst till köp och tjänster som är kopplade till kontot, bland annat Kindle-böcker, Prime Video, Audible och Alexa, så ladda ner allt du vill behålla först. Amazon behåller fortfarande vissa uppgifter, till exempel din orderhistorik, av juridiska och skattemässiga skäl, och att ta bort kontot ångrar inte någon träning som redan har gjorts på dina uppgifter.
Amazon har fortfarande ett ansvar att förklara vad de planerar att göra med människors information och fråga innan de använder den utanför den tjänst de valde. När ett företag förväntar sig att folk ska säga nej bör det respektera det svaret i stället för att bestämma åt dem.
Läs mer om vad som står på spel i Protons kompletta guide om AI och integritet.
Integritet bör inte hänga på att man hittar rätt växel. Proton grundades för att bygga ett bättre internet där integritet är standard, och tjänsterna är utformade så att dina uppgifter inte går att utnyttja från början. Det gäller även AI. Lumo, vår privata AI-assistent, krypterar konversationer så att ingen, inte ens vi, kan få åtkomst till dina filer och chattar eller använda dem för AI-träning.
