ในทุกๆ เทศกาลวันหยุด กล่องขาเข้าทั่วสหรัฐอเมริกาจะเต็มอย่างรวดเร็ว ข้อความจะมาถึงแบบถ่ายภาพรัว หัวเรื่องจะมีความเร่งด่วนมากขึ้นเรื่อยๆ และการจัดการการไหลเวียนของโปรโมชันอย่างต่อเนื่องจะทำได้ยากขึ้น สำหรับคนส่วนใหญ่แล้ว นี่เป็นเพียงเรื่องปกติธรรมดาอย่างสิ้นเชิง
อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังของแคมเปญส่งเสริมการขายเหล่านี้ มีบางสิ่งที่น่าขนลุกยิ่งกว่านั้นมาก
อีเมลการตลาดส่วนใหญ่มี ตัวติดตามที่ซ่อนอยู่ ซึ่งจะรายงานเมื่อมีการเปิดข้อความ อุปกรณ์ที่ใช้งาน และมีการคลิกหรือไม่ จากนั้นแบรนด์ต่างๆ จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจว่าจะส่งอีเมลหาในครั้งต่อไปเมื่อใดและบ่อยเพียงใด ในช่วงฤดูกาลช้อปปิ้งช่วงวันหยุด ระบบนี้จะเข้มข้นขึ้น ส่งผลให้ปริมาณอีเมลเพิ่มขึ้นอย่างที่คาดการณ์ได้ และโดยพื้นฐานแล้วก็คือการสอดแนมกิจกรรมออนไลน์และนิสัยการใช้งาน
เพื่อวัดผลนี้ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น Proton จึงได้สร้าง Spam Watch: รายงานกล่องขาเข้าของสหรัฐฯ ที่ล้นทะลัก + ตัวติดตามที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นการวิเคราะห์แบบควบคุมเกี่ยวกับพฤติกรรมของแบรนด์ค้าปลีกรายใหญ่ที่สุด 50 แบรนด์ของสหรัฐฯ ในช่วงสัปดาห์ก่อนหน้าและระหว่างช่วงเวลาการช้อปปิ้งที่คึกคักที่สุดแห่งปี
อ่านแล้วรายงานฉบับเต็มได้ที่นี่:
การทำงานของ Spam Watch
ได้ทำการตั้งค่ากล่องขาเข้าสำหรับการทดสอบเฉพาะของ Proton Mail — trackers.us@proton.me — และสมัครรับข้อมูลจากแบรนด์ค้าปลีกรายใหญ่ของสหรัฐฯ 50 แบรนด์ สำหรับอีเมลแต่ละฉบับที่ได้รับ มีการบันทึกข้อมูลดังนี้:
- ผู้ส่ง
- หัวเรื่อง
- วันที่และเวลา
- จำนวนตัวติดตามที่ตรวจพบ
- รูปแบบการส่งรายวันและรายสัปดาห์
- การส่งซ้ำๆ หรือการส่งที่มีความถี่สูง
สามารถวัดผลข้อมูลนี้ได้ เนื่องจาก Proton Mail ถูกสร้างขึ้นเพื่อระบุตัวติดตามที่ซ่อนอยู่เหล่านี้ในหลายๆ วิธี รวมถึง:
- การบล็อกข้อมูลทางไกล
- การป้องกันพิกเซลที่มองไม่เห็น
- การล้างลิงก์ (ซึ่งจะลบออกพารามิเตอร์การติดตามในขณะที่ยังคงรักษาฟังก์ชันการทำงานไว้)
เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้มีวิธีที่โปร่งใสและสม่ำเสมอในการวัดทั้งปริมาณอีเมลและการติดตามอีเมลในช่วงเทศกาลวันหยุด
ช่วงเวลาที่มีการวัดผล
มีการวิเคราะห์ข้อความในสามกรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจง:
1. ช่วงเวลาก่อน Black Friday (ค่ามาตรฐาน): 4 พ.ย. → 27 พ.ย.
การส่งตามฤดูกาลตามปกติก่อนที่โปรโมชันช่วงวันหยุดจะเข้มข้นขึ้น
2. ช่วงเวลาการช้อปปิ้งช่วงวันหยุด (Black Friday ถึง Cyber Monday): 28 พ.ย. → 1 ธ.ค.
ตามสถิติแล้วเป็นช่วงเวลาที่มีปริมาณการส่งอีเมลค้าปลีกสูงสุดในรอบปี
3. ช่วงเวลาการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบ: 4 พ.ย. → 1 ธ.ค.
ผลการวิจัยและการจัดอันดับทั้งหมดในรายงานนี้อ้างอิงจากกรอบเวลาที่สมบูรณ์นี้
กรอบเวลาเหล่านี้ช่วยในการวัดผลทั้งค่ามาตรฐานและการเพิ่มขึ้นตามฤดูกาลของการส่งและการติดตาม
สิ่งที่ค้นพบ
ข้อมูลของปี วินาที นี้ ยืนยันถึงจุดเปลี่ยนที่ล้างในการตลาดดิจิทัล:
- 80% ของผู้ค้าปลีกรายใหญ่ในสหรัฐฯ มีการใช้ตัวติดตามที่ฝังไว้ใน 100% ของอีเมลการตลาด
- ปริมาณกล่องขาเข้าเพิ่มขึ้น 93% ในช่วงจุดสูงสุดของวันหยุด
- แบรนด์บ้านและของตกแต่งบ้านเป็นกลุ่มที่มีความเชิงรุกมากที่สุดโดยรวม
- แบรนด์ชุดชั้นในและเสื้อผ้าชั้นในใส่ตัวติดตามจำนวนมากที่สุดในแต่ละข้อความ
- ห้างสรรพสินค้าเป็นผู้นำในเรื่องของความถี่อย่างแท้จริง
กล่องขาเข้าที่ล้นทะลักไม่ใช่ปัญหาขององค์กรส่วนบุคคล
แต่เป็นผลลัพธ์ที่ได้รับการออกแบบมา
แบรนด์ใดที่เป็นผู้กระทำผิดที่แย่ที่สุด?
เมื่อคูณจำนวนอีเมลเฉลี่ยต่อวันด้วยจำนวนตัวติดตามเฉลี่ย แบรนด์เหล่านี้จะอยู่ในอันดับต้นๆ ว่าแย่ที่สุด คะแนนเดี่ยวนี้แสดงให้เห็นทั้งความถี่ที่แบรนด์ส่งอีเมลหา และความหนาแน่นของตัวติดตามที่อยู่ในแต่ละอีเมล

- CB2– คะแนน: 27.39 (13.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.11 อีเมล/วัน)
- Anthropologie– คะแนน: 24.31 (12.90 ตัวติดตาม/อีเมล × 1.88 อีเมล/วัน)
- Victoria วินาที Secret– คะแนน: 21.75 (13.84 ตัวติดตาม/อีเมล × 1.57 อีเมล/วัน)
- VS Pink– คะแนน: 16.00 (14.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 1.14 อีเมล/วัน)
- Crate & Barrel – คะแนน: 15.71 (7.86 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.00 อีเมล/วัน)
- kate spade– คะแนน: 12.00 (5.51 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.18 อีเมล/วัน)
- Pottery Barn– คะแนน: 11.25 (5.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.25 อีเมล/วัน)
- DICK วินาที Sporting Goods– คะแนน: 9.82 (3.31 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.96 อีเมล/วัน)
- Lowe วินาที– คะแนน: 9.73 (4.42 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.20 อีเมล/วัน)
- Urban Outfitters– คะแนน: 9.00 (4.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.25 อีเมล/วัน)
- J. Crew– คะแนน: 8.16 (8.50 ตัวติดตาม/อีเมล × 0.96 อีเมล/วัน)
- Aerie– คะแนน: 7.71 (9.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 0.86 อีเมล/วัน)
- Ulta Beauty– คะแนน: 6.50 (12.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 0.54 อีเมล/วัน)
- NORDSTROM– คะแนน: 6.00 (2.90 ตัวติดตาม/อีเมล × 2.07 อีเมล/วัน)
- JCPenney– คะแนน: 5.89 (3.00 ตัวติดตาม/อีเมล × 1.96 อีเมล/วัน)
แบรนด์ใดส่งอีเมลมากที่สุด?
ผู้ค้าปลีกบางรายส่งอีเมลเป็นครั้งคราว บางรายส่งอีเมลอย่างต่อเนื่อง — หลายครั้งต่อวัน ทุกวัน แบรนด์เหล่านี้แสดงถึงความถี่ในการส่งต่อวันสูงสุดตลอดกรอบเวลาการศึกษาทั้งหมด — แบรนด์เหล่านี้พยายามแย่งชิงความสนใจอย่างต่อเนื่อง

- LOFT– คะแนน: 3.62 (101 อีเมล / 28 วัน)
- Macy วินาที– คะแนน: 3.52 (98 อีเมล / 28 วัน)
- Neiman Marcus– คะแนน: 3.32 (92 อีเมล / 28 วัน)
- DICK วินาที Sporting Goods– คะแนน: 2.96 (82 อีเมล / 28 วัน)
- Ann Taylor– คะแนน: 2.88 (80 อีเมล / 28 วัน)
- Aeropostale– คะแนน: 2.59 (72 อีเมล / 28 วัน)
- Bergdorf Goodman– คะแนน: 2.50 (70 อีเมล / 28 วัน)
- Pottery Barn– คะแนน: 2.25 (63 อีเมล / 28 วัน / ปริมาณตัวติดตามรายวัน 11.25)
- Urban Outfitters – คะแนน: 2.25 (63 อีเมล / 28 วัน / ปริมาณตัวติดตามรายวัน 9.00)
- Lowe วินาที– คะแนน: 2.20 (61 อีเมล / 28 วัน)
แบรนด์ใดมีจำนวนตัวติดตามที่ฝังไว้มากที่สุด?
หลายแบรนด์ไม่ได้ส่งปริมาณมาก แต่เมื่อมีการส่งอีเมล พวกเขาจะใส่ตัวติดตามจำนวนมากอย่างผิดปกติในแต่ละข้อความ — บางครั้งมากกว่าหนึ่งโหลในหนึ่งอีเมล แบรนด์เหล่านี้แสดงถึง “ความเข้มข้นของการสอดแนม” สูงสุด โดยวัดจากตัวติดตามเฉลี่ยต่ออีเมล

- VS Pink– 14.00 ตัวติดตามต่ออีเมล
- Victoria วินาที Secret – 13.84 ตัวติดตามต่ออีเมล
- CB2– 13.00 ตัวติดตามต่ออีเมล
- Anthropologie– 12.90 ตัวติดตามต่ออีเมล
- Ulta Beauty– 12.00 ตัวติดตามต่ออีเมล
- Aerie– 9.00 ตัวติดตามต่ออีเมล
- J. Crew– 8.50 ตัวติดตามต่ออีเมล
- Crate & Barrel – 7.86 ตัวติดตามต่ออีเมล
- REI– 6.83 ตัวติดตามต่ออีเมล
- kate spade– 5.51 ตัวติดตามต่ออีเมล
แบรนด์ใดส่งข้อความจนล้นกล่องขาเข้ามากที่สุด?
ผู้ค้าปลีกเหล่านี้ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นสูงสุดในวันเดียวที่มากที่สุด — ช่วงเวลาที่กล่องขาเข้าเต็มไปด้วยความสับสนวุ่นวายอย่างแท้จริง เกณฑ์ชี้นำนี้แสดงให้เห็นจุดล้นสูงสุด: จำนวนอีเมลสูงสุดที่แบรนด์ส่งในวันเดียวช่วงเร่งด่วนของวันหยุด
แบรนด์ที่ส่งข้อความล้นกล่องขาเข้า
- Macy วินาที– (สูงสุด: 7 | เฉลี่ยรายวัน: 3.14) | วันที่สูงสุด: 29 พ.ย. (วันเสาร์ของสัปดาห์วันหยุดยาว)
- LOFT– (สูงสุด: 6 | เฉลี่ยรายวัน: 3.36) | วันที่สูงสุด: 28 พ.ย. (Black Friday) & 30 พ.ย. (วันอาทิตย์)
- Bass Pro Shops– (สูงสุด: 6 | เฉลี่ยรายวัน: 1.75) | วันที่สูงสุด: 28 พ.ย. (Black Friday)
- Saks OFF 5TH– (สูงสุด: 6 | เฉลี่ยรายวัน: 1.61) } วันที่สูงสุด: 30 พ.ย. (วันอาทิตย์)
- Ann Taylor– (พีกสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 2.68) | วันพีกสุด: 28 พ.ย. (Black Friday)
- Pottery Barn– (สูงสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 2.25) | วันที่สูงสุด: 1 ธ.ค. (Cyber Monday)
- kate spade– (สูงสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 2.18) | วันที่สูงสุด: 18 พ.ย.
- NORDSTROM– (สูงสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 2.07) | วันที่สูงสุด: 29 พ.ย. (วันเสาร์)
- Anthropologie– (สูงสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 1.75) | วันที่สูงสุด: 25 พ.ย. – 1 ธ.ค. (ตลอดหนึ่งสัปดาห์เต็ม)
- Gap– (สูงสุด: 5 | เฉลี่ยรายวัน: 1.54) | วันที่สูงสุด: 26 พ.ย. (วันก่อนวันขอบคุณพระเจ้า)
สิ่งที่ค้นพบเพิ่มเติม
แม้ว่าเกณฑ์ชี้นำข้างต้นจะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับผู้บริโภค แต่การวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นก็เผยให้เห็นรูปแบบหลายประการ:
แบรนด์ของตกแต่งบ้านและของตกแต่งบ้านสุดหรูคือ “ภัยคุกคามสองเท่า”
แบรนด์เหล่านี้ผสมผสานปริมาณการส่งที่สูงเข้ากับความหนาแน่นของตัวติดตามที่สูง CB2, Crate & Barrel, และ Pottery Barn จัดอยู่ในกลุ่มผู้ส่งที่มีลักษณะก้าวล้ำมากที่สุดโดยรวม
แบรนด์ชุดชั้นในและเสื้อผ้าชั้นในอยู่ในอันดับต้นๆ ของแผนภูมิการติดตาม
VS Pink, Victoria วินาที Secret และ Aerie มีการใช้ตัวติดตามเฉลี่ย 9–14 ตัวต่อข้อความ — ซึ่งสูงที่สุดในการศึกษานี้
ห้างสรรพสินค้าครอบงำการส่งที่มีความถี่สูง
Macy วินาที และ LOFT มีการส่งข้อความ 3–4 ข้อความเป็นประจำทุกวัน
ผู้ค้าปลีกรายใหญ่บางรายโดดเด่นในเรื่องการทำในสิ่งที่ถูกต้อง
H&M, TJ Maxx, Burlington, Bass Pro Shops และ New Balance มีการส่ง อีเมลที่มีตัวติดตามเป็นศูนย์ — ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่าการสอดแนมไม่จำเป็นสำหรับการดำเนินโปรแกรมอีเมลค้าปลีกสมัยใหม่
ไม่มีผู้ค้าปลีกรายใหญ่ในสหรัฐฯ รายใดที่ผ่านเกณฑ์ “มาตรฐานทองคำของ Proton”
ไม่มีรายใดที่ตรงตามเงื่อนไขทั้งสองประการนี้:
- ตัวติดตามเป็นศูนย์
- ปริมาณต่ำ (< 0.5 อีเมล/วัน)
การตลาดผ่านอีเมลที่เคารพความเป็นส่วนตัวสามารถทำได้ — แต่แทบไม่มีใครทำเลย
Proton Mail บล็อกการติดตามที่ซ่อนอยู่เป็นค่าเริ่มต้น
ผลการวิจัยจาก Spam Watch 2025 ชี้ให้เห็นถึงความจริงง่ายๆ: กล่องขาเข้าที่ล้นทะลักนั้นถูกไดรฟ์โดยการติดตามที่แพร่หลายและการส่งในปริมาณมาก ไม่ใช่เกิดจากความไม่เป็นระเบียบส่วนบุคคล
Proton Mail ช่วยลดปัญหานี้ที่ต้นเหตุ:
- การบล็อกตัวติดตาม ช่วยหยุดไม่ให้โหลดพิกเซลที่มองไม่เห็น
- การควบคุมข้อมูลทางไกล ช่วยป้องกันการติดตามผ่านรูปภาพ
- การล้างลิงก์ จะลบพารามิเตอร์การติดตามออก
- การกรองอัจฉริยะ ช่วยจัดการโปรโมชันต่างๆ ให้อยู่ในการควบคุม
- ความเป็นส่วนตัวตามค่าเริ่มต้น ช่วยรักษาพฤติกรรมในกล่องขาเข้าให้เป็นส่วนตัว
การป้องกันเหล่านี้จำกัดข้อมูลที่นักการตลาดพึ่งพา ส่งผลให้มีตัวติดตามน้อยลงและอีเมลติดตามผลที่ไม่จำเป็นน้อยลงด้วย
กล่องขาเข้าที่เป็นส่วนตัวและจัดการได้ง่ายขึ้นนั้นสามารถเป็นไปได้
Spam Watch ช่วยให้เห็นเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ของการตลาดผ่านอีเมลได้ชัดเจนยิ่งขึ้น การวัดพฤติกรรมของแบรนด์ต่างๆ ในช่วงฤดูกาลช้อปปิ้งช่วงวันหยุด ทำให้สามารถแสดงให้เห็นว่าเหตุใดกล่องขาเเข้าจึงดูล้นทะลัก — และเครื่องมือที่เน้นความเป็นส่วนตัวจะเข้ามาเปลี่ยนประสบการณ์ดังกล่าวอย่างไร
Proton Mail มุ่งมั่นที่จะมอบสิ่งที่ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าผู้คนต้องการ: กล่องขาเข้าที่ดีขึ้น และมีจำนวนบริษัทที่ติดตามการเคลื่อนไหวทุกอย่างทางออนไลน์เพื่อผลกำไรที่น้อยลง






